Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

probabilité et stat > examen 1 > Flashcards

examen 1 Flashcards

1
Q

définition méthode scientifique

A

ensemble étapes ordonnées logiquement pour acquérir nouvelles connaissances

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

étapes méthode scientifique

A
  1. observation
  2. identifier probleme + question recherche
    déterminer la pop recherche + question de recherche
  3. émettre hypothèse
    réponse provisoire
  4. opérationnaliser les concepts
    clarifier les termes utilisés dans hypothèse + identifier indicateurs des variables
  5. choisir technique observation/collecte + instruments de mesure
    cadre de recherche + plan de travail
  6. effectuer observation/collecte
    recueillir concrètement info, données brutes
  7. traiter et organiser données
    tableaux, graphique
  8. analyser et interpreter les données
    techniques inférence statistique + vérifier hypothèse + conclusion
  9. diffuser les résultats
    publication/conférences
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

population

A

ensemble personnes/objets visé par étude statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

symbole pop

A

N

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

mots clés pop

A

“ensemble” où, quand, qui

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

échantillon + symbole

A

sous ensemble pop visés , n, “les [nombre]” qui ou quand

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

unité stat

A

toute personne/objet partie de pop

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

variable stat + symbole

A

caract unité stat à laquelle on s’intéresse dans étude, lettre majuscule XYZ

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

modalité

A

état ou valeur qu’une variale peut prendre, numérique ou non

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

type modalité

A

quantitatif qualitatif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

qualitative

A

modalité est mot
nominale: pas ordonné
ordinale: ordonne selon leur sens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

quantitatif

A

nombre, valeur
discrete: nombre précis
continue: n’importe quelle valeur

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

échelle nominale

A

qualitatif nominale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

échelle ordinale

A

qualitatif ordinal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

échelle intervalle

A

modalité numérique + différence entre deux modalités a du sens
zéro est défini arbitrairement ≠ quantité nulle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

échelle de rapport

A

zéro = absence de
rapport a du sens
ex: salaire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

recensement

A

étude stat dans laquelle recueille informations, toutes unités stat pop

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

sondage

A

étude recueille infos auprès échantillon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

avantage sondage

A
  1. pop trop grande
  2. part pop diff trouver
  3. rencesement long et couteux
  4. bcp recensement = fardeau pop
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

méthode échantillonage

A

procédé sélectionne unité stat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

m.é. aléatoire

A

sélection au hasard, appelé méthodes probabilistes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

mé non aléatoire

A

sélectionne arbitrairement, échantillon biaisé, risqué

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

échantillon aléatoire simple

A
  1. posséder la liste de tous les ind
  2. décider taille n
  3. choisir n nombre au hasard
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

échantillon aléatoire simple +/-

A

+
* simple
* représente bien pop
-
bonne base de sondage
long à effectuer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

échantillonnage systématique

A
  1. posséder liste tt les ind
  2. décider taille n
  3. calculer pas de sondage N/n
  4. choisir nombre entre 1 et N au hasard
  5. faire pas de sondage
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

échantillonnage systm +/-

A

+
1 nb aléatoire
rapide`
bonne répartition échantillon dans la base de sondage
-
bonne base de sondage
se méfier des effets de périodicité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

échantillon stratifié

A

subdiviser pop diff strates certaines caract puis sélectionner aléatoirement des individus chacune strat pour proportion
1. liste tt individus
2. strates pertinentes
3. déterminer proportion
4. taille n
5. nb individus de chaque srat
6. prendre le nb dans chaque strat par sélection aléatoire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

échantillon srat +/-

A

+
représente bien caract de la pop
-
il faut connaître chacune caract de la popp
difficile joindre ind strat peu nombreuse
très couteux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

échantillon par grappe

A

choisir au hasard groupes individus
1. subdiviser pop en grappes hétérogènes de tailles semblable
2. décider taille n
3. déterminer nombre de grappes à choisir
4. choisir nb de grappes voulu par échantillonage aléatoire simple

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

échantillon grappe

A

+
réduit les déplacements
nécessite pas de connaître base de sondage
-
si homogène = pas représentatif de la pop

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

échantillonnage à l’aveuglette

A

on sélectionne les ind tout à fait arbitraire
- souvent par journalistes
- pour résultats faut pop homogène

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

échantillonnage volontaire

A

on sélectionne ind appel aux volontaires
- dans études psycho ou med si impact patient
- résultat semblable à la pop ex réaction du corps

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

échantillonnage par quotas

A

semblable à strates mais ind pas choisi au hasard
- enquête opinion/étude de marché
- semblable à la pop

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

avantage échantillonnage par quotas

A

rapide et peu couteux, exige pas de liste de la pop

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

échantillonnage au jugé

A

utilisé dans études exploratoires
- on sélectionne des ind en guessant un peu les strates
- pour utilise = semblable pop = 1. personne fait guess pourcentage s’y connait 2. sélectionne échantillon semblable

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

avantaage au jugé

A

rapide et peu couteux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

traitement des données def

A

ensemble procédés regrouper les données, classer, illustrer pour mieux interpréter

38
Q

tableau distribution de frequence but

A

améliorer la présentation visuelle
faire ressortir caract de la pop

39
Q

norme tableau distri. frequ.

A

-distribution ou répartition
- qui
selon
- quoi, quand, ou
variable | nb de qui | pourcentage de qui | pourcentage cumulé de qui
- unité entre paranthese
- source

40
Q

fréquence absolue

A

ni, nb de qui

41
Q

fréquence relative

A

fi, pourcentage de qui

42
Q

fréquence relative cumulée

A

Fi, pourcentage cumulé de qui

43
Q

tableau distri.frequ. quantitatif continu

A

1- déterminer le nombre de classes (1+3.3logn) (min 5 et max 15)
2- établir la largeur des classes L=Étendu/nb classes
3- borne inferieur

44
Q

graphique variable qualitative

A

diagramme circulaire, bande verticale, horizsontale

circulaire: légende
bande: → variable ↑ frquence, mm largeur chaque bande

45
Q

graphique variable quantitative

A

discrete: diagramme à bâton (segment fin)
continu: histogramme, polygone de frequ (milieu de la bande), ogive (porucentage cumulé)

46
Q

quoi privilégier comme graphique pr comparer

A

polygone de frequ

47
Q

tableau double entrée def

A

deux variables, tableau de contingence

48
Q

norme tableau contingence

A

distribution/repartition, des qui, selon LES quoi, quand

1er variable|2eme|total
| mod 2 placé →|
mod 1 | nb pour chaque paire| total 1er
total| total 2| total 1+2

49
Q

exempke données construites

A

proportion, taux, ratio, indices, pourcentage

50
Q

proportion et pourcentage

A

(p) (π) rapport sous ensemble et pop (n/N), nb à virgule ou pourcentage

51
Q

taux

A

proportion x puissance de 10

52
Q

ratio entier

A

n1/n2 x k
faire xk jusqu’à 1±0,1

53
Q

variation absolue

A

diff 2 quantités (récente-ancienne)
+ = augmentation
- = diminution

54
Q

variation relative

A

rapport variation absolue et quantité initiale, pourcentage
B-A/Ax100

55
Q

indices élémentaires

A

rapport valeur bien et valeur référence

56
Q

que signifie sup et inf indice 100

A

sup = augmentation valeur du bien
inf = diminution

57
Q

indice synthétique

A

somme indices élémentaires x pondération
IPC

58
Q

taux inflation def

A

variation de l’IPC sur une année

59
Q

mesures de tendance centrale

A

illustrer à l’aide d’un seul nombre/mot autour de quelle modalité/valeur se trouvent les données d’une variable

60
Q

mode

A

Mo
modalité ou valeur + fréquent

61
Q

mode mots clés

A

“le plus grand nombre”
“majorité (si plus de 50%)”
“le plus …”

62
Q

avantage inconvénient mode

A

+
pas influencé par les extrêmes
significatif quand une valeur nettement plus fréquente
seule pour échelle nominale ou ordinale
-
diff si ya plusieurs modes

63
Q

médiane

A

Me
valeur sépare suite non décroissante de valeurs en 2 parties avec le mm nombre

64
Q

médiane nb impair

A

(n+1)/2 “au moins” “égal ou …”

65
Q

médiane pair

A

((N/2) + ((N/2)+1)) /2
au moins quand peut y avoir plus

66
Q

médiane frequ relative cumulée

A

prendre la plus petite classe qui atteint le 50% et dire au moins ou si atteint pile poile 50%, prendre moyenne de cette classe et celle au dessus et dire 50%

67
Q

estimation de médiane

A

si doit estimer médiane sur ogive = on estime que blabla
si c dans tableau ou diagramme à bandes, prendre 50% avec calcul de logique

68
Q

avantage et inconvéniant de la médiane

A

+
pas affecté par les valeurs extrèmes
-
se manipule mal algébriquement

69
Q

moyenne symbole

A

x barre échantillon
µ pop

70
Q

comment calculer moyenne si classes

A

subdivisant les classes par la valeur du milieu de classe

71
Q

avantage et inconveniant

A

+
tient compte de toutes les données et leur valeur
bonnes propriétés algébriques
-
sensible valeurs extrêmes
difficile calcul classes ouvertes

72
Q

choix mesure tendance centrale (5)

A

1- habituellement moyenne
2- si données extrêmes = médiane
3- médiane et moyenne diffère = médiane
4- valeur largement plus présente = mode
5- qualitatif = mode

73
Q

mesures de dispersion

A

indiquer à quel point les données sont dispersées

74
Q

étendue

A

E = + grand - + petit

75
Q

étendue avec classe

A

pire des cas, on estime

76
Q

interprete étendue

A

qui a valeur variable qui varie de E entre la plus grande et la plus petite valeur

77
Q

avantage et inconvenient etendue

A

dépend que de deux valeurs
peut faire croire bcp disperser alors que condensé

78
Q

écart-type

A

racine carrée de variance
σ pop
s échantillon

79
Q

écart type classe

A

travailler avec milieux de classe

80
Q

avantage et inconveniant écart type

A

+
facile opp algébriques
-
sensible aux valeurs extrêmes
interprétation pas immédiate

81
Q

coefficient variation

A

exprimer la grandeur relative de écart type
C.V = σ/µx100

82
Q

variance

A

s2 ou σ2

82
Q

interprétation coeffcient variation

A

si inférieur 15% = groupe homogène

83
Q

mesures de position

A

situer une donnée dans la distribution

84
Q

quantiles

A

valeurs séparent une suite
quartiles (Q), quintiles (V), déciles (D), centiles (C)

85
Q

Ck frequ rel cumulé

A

comme médiane

86
Q

interprete quantiles

A

k%

87
Q

cote Z

A

z > 0 supp moyenne et vice versa
nb écart type sépare une valeur de la moyenne
x-µ/σ
- pas d’unités
- moyenne cote z toujjours 0
- écart type cote z = 1

88
Q

interprete cote z

A

“se situe à z écart type au dessus ou en dessous de la moyenne”

89
Q

interprete moyenne

A

“en moyenne” ou “moyen”

90
Q

interprete médiane

A

50%

probabilité et stat (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions