examen 1 Flashcards
définition méthode scientifique
ensemble étapes ordonnées logiquement pour acquérir nouvelles connaissances
étapes méthode scientifique
- observation
- identifier probleme + question recherche
déterminer la pop recherche + question de recherche - émettre hypothèse
réponse provisoire - opérationnaliser les concepts
clarifier les termes utilisés dans hypothèse + identifier indicateurs des variables - choisir technique observation/collecte + instruments de mesure
cadre de recherche + plan de travail - effectuer observation/collecte
recueillir concrètement info, données brutes - traiter et organiser données
tableaux, graphique - analyser et interpreter les données
techniques inférence statistique + vérifier hypothèse + conclusion - diffuser les résultats
publication/conférences
population
ensemble personnes/objets visé par étude statistique
symbole pop
N
mots clés pop
“ensemble” où, quand, qui
échantillon + symbole
sous ensemble pop visés , n, “les [nombre]” qui ou quand
unité stat
toute personne/objet partie de pop
variable stat + symbole
caract unité stat à laquelle on s’intéresse dans étude, lettre majuscule XYZ
modalité
état ou valeur qu’une variale peut prendre, numérique ou non
type modalité
quantitatif qualitatif
qualitative
modalité est mot
nominale: pas ordonné
ordinale: ordonne selon leur sens
quantitatif
nombre, valeur
discrete: nombre précis
continue: n’importe quelle valeur
échelle nominale
qualitatif nominale
échelle ordinale
qualitatif ordinal
échelle intervalle
modalité numérique + différence entre deux modalités a du sens
zéro est défini arbitrairement ≠ quantité nulle
échelle de rapport
zéro = absence de
rapport a du sens
ex: salaire
recensement
étude stat dans laquelle recueille informations, toutes unités stat pop
sondage
étude recueille infos auprès échantillon
avantage sondage
- pop trop grande
- part pop diff trouver
- rencesement long et couteux
- bcp recensement = fardeau pop
méthode échantillonage
procédé sélectionne unité stat
m.é. aléatoire
sélection au hasard, appelé méthodes probabilistes
mé non aléatoire
sélectionne arbitrairement, échantillon biaisé, risqué
échantillon aléatoire simple
- posséder la liste de tous les ind
- décider taille n
- choisir n nombre au hasard
échantillon aléatoire simple +/-
+
* simple
* représente bien pop
-
bonne base de sondage
long à effectuer
échantillonnage systématique
- posséder liste tt les ind
- décider taille n
- calculer pas de sondage N/n
- choisir nombre entre 1 et N au hasard
- faire pas de sondage
échantillonnage systm +/-
+
1 nb aléatoire
rapide`
bonne répartition échantillon dans la base de sondage
-
bonne base de sondage
se méfier des effets de périodicité
échantillon stratifié
subdiviser pop diff strates certaines caract puis sélectionner aléatoirement des individus chacune strat pour proportion
1. liste tt individus
2. strates pertinentes
3. déterminer proportion
4. taille n
5. nb individus de chaque srat
6. prendre le nb dans chaque strat par sélection aléatoire
échantillon srat +/-
+
représente bien caract de la pop
-
il faut connaître chacune caract de la popp
difficile joindre ind strat peu nombreuse
très couteux
échantillon par grappe
choisir au hasard groupes individus
1. subdiviser pop en grappes hétérogènes de tailles semblable
2. décider taille n
3. déterminer nombre de grappes à choisir
4. choisir nb de grappes voulu par échantillonage aléatoire simple
échantillon grappe
+
réduit les déplacements
nécessite pas de connaître base de sondage
-
si homogène = pas représentatif de la pop
échantillonnage à l’aveuglette
on sélectionne les ind tout à fait arbitraire
- souvent par journalistes
- pour résultats faut pop homogène
échantillonnage volontaire
on sélectionne ind appel aux volontaires
- dans études psycho ou med si impact patient
- résultat semblable à la pop ex réaction du corps
échantillonnage par quotas
semblable à strates mais ind pas choisi au hasard
- enquête opinion/étude de marché
- semblable à la pop
avantage échantillonnage par quotas
rapide et peu couteux, exige pas de liste de la pop
échantillonnage au jugé
utilisé dans études exploratoires
- on sélectionne des ind en guessant un peu les strates
- pour utilise = semblable pop = 1. personne fait guess pourcentage s’y connait 2. sélectionne échantillon semblable
avantaage au jugé
rapide et peu couteux
traitement des données def
ensemble procédés regrouper les données, classer, illustrer pour mieux interpréter
tableau distribution de frequence but
améliorer la présentation visuelle
faire ressortir caract de la pop
norme tableau distri. frequ.
-distribution ou répartition
- qui
selon
- quoi, quand, ou
variable | nb de qui | pourcentage de qui | pourcentage cumulé de qui
- unité entre paranthese
- source
fréquence absolue
ni, nb de qui
fréquence relative
fi, pourcentage de qui
fréquence relative cumulée
Fi, pourcentage cumulé de qui
tableau distri.frequ. quantitatif continu
1- déterminer le nombre de classes (1+3.3logn) (min 5 et max 15)
2- établir la largeur des classes L=Étendu/nb classes
3- borne inferieur
graphique variable qualitative
diagramme circulaire, bande verticale, horizsontale
circulaire: légende
bande: → variable ↑ frquence, mm largeur chaque bande
graphique variable quantitative
discrete: diagramme à bâton (segment fin)
continu: histogramme, polygone de frequ (milieu de la bande), ogive (porucentage cumulé)
quoi privilégier comme graphique pr comparer
polygone de frequ
tableau double entrée def
deux variables, tableau de contingence
norme tableau contingence
distribution/repartition, des qui, selon LES quoi, quand
1er variable|2eme|total
| mod 2 placé →|
mod 1 | nb pour chaque paire| total 1er
total| total 2| total 1+2
exempke données construites
proportion, taux, ratio, indices, pourcentage
proportion et pourcentage
(p) (π) rapport sous ensemble et pop (n/N), nb à virgule ou pourcentage
taux
proportion x puissance de 10
ratio entier
n1/n2 x k
faire xk jusqu’à 1±0,1
variation absolue
diff 2 quantités (récente-ancienne)
+ = augmentation
- = diminution
variation relative
rapport variation absolue et quantité initiale, pourcentage
B-A/Ax100
indices élémentaires
rapport valeur bien et valeur référence
que signifie sup et inf indice 100
sup = augmentation valeur du bien
inf = diminution
indice synthétique
somme indices élémentaires x pondération
IPC
taux inflation def
variation de l’IPC sur une année
mesures de tendance centrale
illustrer à l’aide d’un seul nombre/mot autour de quelle modalité/valeur se trouvent les données d’une variable
mode
Mo
modalité ou valeur + fréquent
mode mots clés
“le plus grand nombre”
“majorité (si plus de 50%)”
“le plus …”
avantage inconvénient mode
+
pas influencé par les extrêmes
significatif quand une valeur nettement plus fréquente
seule pour échelle nominale ou ordinale
-
diff si ya plusieurs modes
médiane
Me
valeur sépare suite non décroissante de valeurs en 2 parties avec le mm nombre
médiane nb impair
(n+1)/2 “au moins” “égal ou …”
médiane pair
((N/2) + ((N/2)+1)) /2
au moins quand peut y avoir plus
médiane frequ relative cumulée
prendre la plus petite classe qui atteint le 50% et dire au moins ou si atteint pile poile 50%, prendre moyenne de cette classe et celle au dessus et dire 50%
estimation de médiane
si doit estimer médiane sur ogive = on estime que blabla
si c dans tableau ou diagramme à bandes, prendre 50% avec calcul de logique
avantage et inconvéniant de la médiane
+
pas affecté par les valeurs extrèmes
-
se manipule mal algébriquement
moyenne symbole
x barre échantillon
µ pop
comment calculer moyenne si classes
subdivisant les classes par la valeur du milieu de classe
avantage et inconveniant
+
tient compte de toutes les données et leur valeur
bonnes propriétés algébriques
-
sensible valeurs extrêmes
difficile calcul classes ouvertes
choix mesure tendance centrale (5)
1- habituellement moyenne
2- si données extrêmes = médiane
3- médiane et moyenne diffère = médiane
4- valeur largement plus présente = mode
5- qualitatif = mode
mesures de dispersion
indiquer à quel point les données sont dispersées
étendue
E = + grand - + petit
étendue avec classe
pire des cas, on estime
interprete étendue
qui a valeur variable qui varie de E entre la plus grande et la plus petite valeur
avantage et inconvenient etendue
dépend que de deux valeurs
peut faire croire bcp disperser alors que condensé
écart-type
racine carrée de variance
σ pop
s échantillon
écart type classe
travailler avec milieux de classe
avantage et inconveniant écart type
+
facile opp algébriques
-
sensible aux valeurs extrêmes
interprétation pas immédiate
coefficient variation
exprimer la grandeur relative de écart type
C.V = σ/µx100
variance
s2 ou σ2
interprétation coeffcient variation
si inférieur 15% = groupe homogène
mesures de position
situer une donnée dans la distribution
quantiles
valeurs séparent une suite
quartiles (Q), quintiles (V), déciles (D), centiles (C)
Ck frequ rel cumulé
comme médiane
interprete quantiles
k%
cote Z
z > 0 supp moyenne et vice versa
nb écart type sépare une valeur de la moyenne
x-µ/σ
- pas d’unités
- moyenne cote z toujjours 0
- écart type cote z = 1
interprete cote z
“se situe à z écart type au dessus ou en dessous de la moyenne”
interprete moyenne
“en moyenne” ou “moyen”
interprete médiane
50%
