exam2 Flashcards
nommez les types d’échantillons probabilistes. (4)
1) aléatoire simple
2) aléatoire systématique
3) aléatoire stratifiée
a) stratifiée non-proportionnelle
b) stratifiée proportionelle
4) par grappes
nommez les types d’échantillons non-probabilistes
1) de convenance/accidentel/opportun
2) par quotas
3) en boule de neige/ par réseau
4) de volontaire/auto-sélectionné/intentionnel.
- Quelles sont les méthodes de collectes de données utilisées en recherche quantitative?
mesures physiologiques, observation structurée, entrevue structurée, entrevue dirigée(questions fermées, posé par un interviewer plutôt que auto-rapporté), questionnaire, échelles.
- Qu’est-ce que l’échantillonnage?
C’est le processus de selection des participants
- Pourquoi le chercheur doit-il se préoccuper de la qualité de sa stratégie d’échantillonnage? Qu’est-ce qui caractérise un bon échantillonnage?
Pour que l’échantillon soit représentatif de la population
1) caractéristiques similaires à la pop
2) validité et généralisabilité dépendent de la qualité de l’échantillonage
3) biais d’échantillonnage menace la validité ext.
4) + grand échantillon, mieux c’est
- Qu’est-ce qui distingue l’échantillonnage probabiliste de l’échantillonnage non-probabiliste?
L’échantillonage probabiliste est un processus de selection par lequell chaque memebre de la population d’origine a une chance égale d’être selectionné. Nécessite l’accès au répertoire complet de la population et est plus représentatif tandis que l’échantillonnage non-probabiliste est un processus de selection arbitraire. On peut pas estimer la probabilité
- Qu’est-ce qu’un accord inter-juges? Veuillez donner un exemple de son application.
Un accord interjuge est, comme son nom l’indique, un accord entre les “juges d’une recherche”. Ici le mot “juge” renvoie à ceux et celles qui, dans votre recherche, ont été désigné-e-s pour observer les comportements des participants (= variable Y). On dit aussi observateurs.Ces observateurs doivent “juger” si ce qu’ils voient correspond bel et bien aux indicateurs de la grille d’observation.Si les observateurs hésitent ou se trompent, on dira que la validité de la grille est faible.Généralement, ces erreurs sont commises parce que les indicateurs de la grille ont été mal opérationnalisés (ou que les juges étaient en état d’ébriété avancé lors de la conception :0)Pour éviter ce problème, et ce faisant augmenter la validité de son outil, le chercheur peut réaliser un accord interjuge.Cet accord peut être réalisé avant la recherche, pendant la recherche ou, au besoin, lors de ces deux moments.
- À quoi servent les comités d’éthique de la recherche?
È vérifier si le respect de la personne est respecter, à valider la bienfaisance des recherches et non l’inverse et à faire valoir la justice dans les recherhces à savoir à qui profite la recherche.
- Quels éléments le formulaire de consentement doit-il contenir?
1) but réel de la recherche
2) description des tâches à exécuter
3) avantages/inconvénients
4) mesure de confientialité
5) possibilité de se retirer sans prjudice
6) coordonnés d’une personne liée à la recherche
7) signatures (participant/chercheur) et date
- Quels sont les principes d’éthique fondamentaux en recherche?
1)respect de la personne
consetneemnt libre et éclairé (participation volontaire, compétence, connaissance, volition), respect vie privée et confidentialité, protection personnes inaptes, respect dignité
2)bienfaisance et non-malfaisance
avantages et inconvénients personnes/sujet/société rjrs risque minimal, dédomagement vs.rémunération
3) justice (interets des participants vs. Sociétés, à qui profite la recherche)
Quels sont les droits des participants que les règles d’éthique de la recherche cherchent à assurer?
- Respect de la personne, de la vie privée, de la liberté, de la dignité, justice
De quelle façon l’utilisation de tromperie dans une étude entre-t-elle en conflit avec les principes déontologiques de base?
- Car elle ne répond pas au consentement libre et éclairé. Le sujet ne peut donc pas donner son consetnement libre et éclairer car le chercheurs lui cache la vrai nature de la recherche
- Quelles sont les caractéristiques (propriétés) d’une bonne mesure?
Exclusive, echaustive, fiable et stable et valide.
Qu’est-ce qui distingue l’exhaustivité de l’exclusivité d’une mesure?
- l’exhaustivité, c’est quand tu mesures tout le contenu du construit tandis que l’exclusivité, c’est d’être sur que seulement le contruit est étudié
Qu’est-ce qui caractérise une mesure fidèle?
- Elle est stable et précise et a une bonne cohérence interne (sigma)
Qu’est-ce qui caractérise une mesure valide?
Elle mesure ce qu’elle doit mesurer
Quels sont les types de variables utilisées en méthodologie quantitative?
- Variable continue et discrètes (échelles absolue ou a intervalle)
Pourquoi la mesure d’une variable détermine-t-elle le type d’analyse qui pourra être effectué lors du test d’hypothèse?
- Parce qu’en sachant quelle type de variable que tu vas avoir affaire avec, tu sais quel type d’analyse effectuer…! (Si elle est continue, discrète , ordinale, nominale, quali, quanti)
Si VI est nominale à 2 niveaux et VD continue= test t
Si VI nominale à 3 nivaux ou + VD continue = test anova
Si V1 et VD sont qualitative et VD est nominale = khi2
2 v continue = corrrélation si on veux decrire la nature
VD continue = regression
- En quoi l’écart-type nous renseigne-t-il au-delà de la moyenne échantillonnale?
Elle nous rensigne entre quelle et quelle valeur se situe la majorité des répondants.
Pourquoi travaille-t-on avec des échantillons plus souvent qu’avec des populations?
- Moins cher, plus facile, moins long, peut généralisé échantillons à la population
Quelle est la différence entre une variable continue et une variable discrète? Pouvez-vous donner un exemple pour chacune?
- Une variable discrète est une valeur qui ne peut qu’être entière ex: nombre d’enfant dans la classe (il peut pas en avoir la moitié d’un) peut prendre valeur isolée les unes des autres. la variable continue peut prendre plusieurs valeur entre ces valeurs entières (Ex: temps passé à une relation sexuelle) peut prendre un nombre infini de valeur
- Que sont les erreurs de type 1 et de type 2?
L’Erreur de type 1 = hypothèse nulle est rejetée alors qu’elle est vrai
L’erreur de type 2=hypothèse nulle est acceptée alors qu’elle est fausse
Erreur de type I : Il se produit une « ou erreur alpha » lorsque le test statistique de l’hypothèse mène à rejeter une hypothèse nulle alors qu’elle est vraie. La valeur p indique les risques encourus de commettre une erreur de type I en acceptant la différence entre les traitements, lorsqu’en réalité, il n’y avait aucune différence. Erreur de type II : Il se produit une « erreur de type II ou une erreur bêta » lorsqu’on omet de rejeter une hypothèse nulle et que cette-ci est en réalité fausse, puis que l’étude ne réussit pas à faire ressortir la véritable différence. Cela reflète l’ «efficacité» de l’étude, ce qui, dans une grande mesure, dépend de son envergure: comme de nombreux véhicules, les petites études manquent d’efficacité. L’efficacité statistique se situe à 1 moins la probabilité d’une erreur de type II.
- Quels sont les indices/mesures utilisés pour connaître: tendance centrale, positionnement, dispersion?
Tendance centrale: moyenne, médiane, mode . Positionnement: assymétrie, aplatissement, nombre de modes dispersion: étendue maximum, minimum, variance, écart type, écart moyen
Quelle mesure de tendance centrale doit être utilisée avec des données catégorielles? Pourquoi?
- mode, car elle rerpésente la catégorie la plus représentée de l’échantillno et non un nombre… tu ne peux pas couper en deux la couleur bleue
