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Exam finale Flashcards

1
Q

Qui suis je ?
Processus par lequel un concept abstrait (ou construit) est transporté en phénomène mesurable et observable

A

L’opérationnalisation des concepts

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Q

Qui suis je ?
Expression quantifiable et mesurable des différentes dimension d’un construit
Chiffre qu’on attache à qqchose d’abstrait

A

Indicateur empirique

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Q

Qui suis je ?
Joue un rôle primordial dans le processus de recherche. À cette étape de la phase méthodologique, il faut choisir la manière de mesurer les concepts contenus dans les questions de recherche et les hypothèses.

Processus qui consiste à assigner des nombres à des variables

A

La mesure

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4
Q

Qui suis je ?
L’expression quantitative d’un concept abstrait (ou construit) à laquelle on attribue différentes valeurs

A

les variables

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5
Q

Qui suis je ?
Manière dont les valeurs sont assignées aux objets pour représenter à la fois la quantité qu’ils renferment et les unités de mesure

A

Les échelles de mesure

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6
Q

Quels sont les 4 échelles de mesures ? en ordre du moins précis au plus précis

A

Nominale -ordinale- intervalle -proportion

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7
Q

Qui suis je ?
Consiste à déterminer les opérations par lesquelles les variables seront mesurées dans l’étude particulière

A

La définition opérationnelle

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8
Q

VouF ?
L’erreur est la diff entre la mesure réelle et celle prise avec un instrument de mesure

A

Vrai

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9
Q

Mesure obtenue = Vrai valeur +___ +_____

A

Erreur aléatoire
Erreur systématique

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10
Q

VouF ?
L’erreur aléatoire réfère à la fidélité de la mesure

A

Vrai

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11
Q

VouF ?
L’erreur systématique réfère à la fidélité de la mesure

A

Faux
Validité

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12
Q

Quelles sont les 3 provenances de l’erreur aléatoire?

A

Facteurs subjectifs
Facteurs extérieurs
Facteurs liés aux instrument de mesure

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13
Q

Quelles sont les provenances de l’erreur systématique ?

A

Des facteurs permanents (instrument lui même)

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14
Q

Qui ?
Consiste en la précision et la constance des mesures obtenues à l’aide d’un instrument de mesure

A

Fiabilité/fidélité

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15
Q

VouF ?
La fidélité définit la dispersion des résultats ?

A

Vrai

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16
Q

Qui ?
Représente la variabilité ou l’étendue des diff valeurs que peut prendre une variable

A

La dispersion

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17
Q

Quels sont les types de fidélité

A

Stabilité temporelle == test retest

Équivalence == Forme parallèle / Fidélité interobservateurs

Cohérence interne == Coefficient alpha de Cronbach / Fidélité moitié-moitié

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18
Q

Qui ?
Qualité d’un instrument à procurer des résultats similaires obtenues par des prises répétées, effectuées dans des conditions identiques auprès des mêmes personnes

A

Stabilité temporelle

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19
Q

À quo sert la corrélation ?

A

D’établir le sens et le degré d’association qui existe entre 2 séries de mesure

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20
Q

Qui ?
C’est la capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est sensé mesurer

A

Validité/ exactitude

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21
Q

Quels sont les types de validité de mesure ?

A

Validité de contenu

Validité lié au critère :
Validité concomitante
validité prédictive

Validité lié au construit:
Par les groupes connus
Par convergence et divergence
Approche multitrait-multiméthode
Par analyse factorielle

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22
Q

En recherche tout doit être ___ et ___

A

Reproductible et valide

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23
Q

Qui ? Un fait ou une donnée utilisé, ou qui pourrait être utilisé afin de prendre une décision, prononcer un jugement ou résoudre un problème

A

Donnée probante

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24
Q

Quels sont les 4 fondements de la prise de décisions clinique ?

A

Expertise clinique
Caractéristiques et préférences individuelles du patient
Ressource du milieu ou circonstances cliniques
Meilleurs preuves ou résultats scientifiques

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25
Quels sont les 6 étapes de la pratique fondée sur des données probantes
1. Définir 2. Chercher 3. apprécier 4.intégrer 5. évaluer 6. Diffuser
26
Classe les types d'articles selon le niv de preuve scientifique plus au moins
1. Méta-analyse 2. Revue systématique 3. Essai contrôlé randomisé 4. Opinions d'experts
27
Qui ? Indicateur qui permet de comparer l'impact des journaux scientifiques
Facteurs d'impact
28
Comment on mesure le facteur d'impact
fréq des citation au cours d'une période de donné sur le nombre totale d'articles publiés dans le même journal dans la même période
29
Quels sont les 2 étapes de la phase analytique ?
1. Analyse des données 2. Présentation et interprétation des résultats
30
À quoi servent les statistiques inférentielles ?
Estimer les paramètres d'une population et vérifier les hypothèses au moyen de tests statistiques appropriés
31
Quels sont les 4 types de variables ?
Nominale ordinale discrète continue
32
Quels sont les 3 types de mesures pour décrire et résumer les données?
Mesure de tendance centrale Mesure de dispersion Mesure de position
33
VouF ? L'utilisation des mesure qui servent à écrire et résumer les donnée, se fais jamais au détriment d'une perte d'information ?
Faux Toujours au détriment d'une perte d'Info
34
Quels sont les mesures de tendances centrale ?
Moyenne Médiane Mode
35
Quels sont les mesures de dispersion ?
Écart-type Étendue Variance Coefficient de variation
36
Qui ? Diff entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite d'une série d'observation
l'étendue
37
Qui ? Mesure de l'étendue des scores basées sur la déviation de chacune de ceux-ci par rapport à la moyenne La moyenne des carrés des écarts à la moyenne
Variance
38
Qui ? Une mesure linéaire de la variabilité au sein d'une distribution
Écart type
39
Qui ? Donne une idée de la précision avec laquelle la moyenne de l'échantillon est représentative de la moyenne de la population
L'erreur type de la moyenne
40
Qui ? C'est le rapport de l'écart type sur la moyenne Exprime le degré de dispersion d'une distribution autour de la moyenne
Coefficient de variation
41
Quels sont les mesures de position ?
Score percentile Les quartiles Score standardisé
42
Qui ? Exprime un score en fonction de l'écart par rapport à la moyenne Unité d'écart type
Score standardisé
43
Qui ? Utilise les données de l'échantillon pour estimer les paramètres de la population et vérifier les hypothèses de recherche
l'inférence statistique
44
Quels sont les 2 types d'estimation des paramètres
Estimation ponctuelle Estimation par intervalle de confiance
45
Quels sont les 2 concepts importants de L'inférence statistique ?
Concept des distributions d'échantillonnage Concept de probabilité
46
Quels sont les 7 étapes des tests d'hypothèse ?
1. Formulation des hypothèses 2. Choix du seuil de signification : erreur de type 1 3. Puissance du test : erreur de type2 4. Calcul du test statistique 5. Détermination de la valeur critique 6. Définition de la règle de décision 7. Application de la règle de décision et conclusion
47
Quel Hypothèse fait objet du test statistique ?
H0
48
Si on rejette H0 alors que H0 est vraie c'est donc un erreur de type ___
erreur de type I (a)
49
50
Si on ne rejette pas H0 alors que H0 est fausse c'est donc un erreur de type ___
erreur de type II
51
Pourquoi l'erreur de type I de l'hypothèse est la plus importante ?
Elle conclut à tort en faveur de l'hypothèse de recherche H1
52
Qui ? Valeur issue d'une table statistique qui détermine les zones de rejet et de non rejet de H0
Valeur critique
53
Qui ? Nombre de valeurs dans une distribution susceptibles de varier de façon indépendante sur l'ensemble des données (= n-1)
Degré de liberté
54
Quand est-ce qu'on peut passer à la dernière étape du des tests hypothèses
si la valeur du test est plus grande que la valeur critique
55
Quel est la différence entre les test bilatéral et les tests unilatéral
Bilatéral : ON rejette H0 s'il y a une différence, qu'elle soit positive ou négative. On ne précise pas la direction de H1 Unilat: On rejette H0 en précisant la direction anticipé de la différence
56
VouF ? Le test unilatéral est plus puissant que le test bilatéral ?
Vrai Car la valeur critique est plus basse
57
Quels sont les 2 grandes classes des tests statistiques ?
Paramétrique : doit se conformer à une loi de distribution des donnés Non-paramétrique
58
Quel test ? Permet de vérifier s'il y a une association entre une ou plusieurs variables
test de liaison: mesure d'association
59
2 variables sont liés quand :
La variation de l'une entraine une variation de l'autre
60
VouF ? La présence d'une association entre 2 variables n'implique en aucun cas une relation de causalité
Vrai
61
Quel test ? Permet de mesurer l'association entre 2 variables quantitatives
Test de corrélation : r de Pearson
61
Qui ? = r^2
Coefficient de détermination x100 = Pourcentage de variance commune les 2 variables
62
Quels sont les 3 tests statistique de régression ?
Régression Linéaire simple Régression multiple Régression logistique
63
Quels sont les 2 types de test t
Indépendant pairé
64
Quel test ? 2 Échantillons indépendants Variables continues Distribution normale des variables Égalité des variances entre les groupes
test t indépendant
65
Quel test ? Échantillon appariés : on compare les mêmes sujets Variable continues Distribution normale des différences
test t pairé
66
Quel test ? Comparer les diff entre 3 groupes ou plus Principe de scinder la variation totale en 2 composantes
Analyse de variance : ANOVA Anova : rapport de variance
67
Comment on calcul le ratio F ?
SCEb/ SCEw
68
Quel test observe l'effet de covariable ?
ANCOVA
69
VouF ? Le texte doit répéter l'information synthétisé dans les tableaux ?
Faux ne doit pas
70
Quels sont les 5 étapes de l'interprétation des résultats ?
1. Crédibilité des résultats : validité interne 2. Signification des résultats : Confirmation ou non des hyp de recherche 3. Généralisabilité ou transférabilité des résultats : validité externe 4. Implications clinique 5. Conclusion
71
Comment vérifier la crédibilité des résultats ?
Examiner l'exactitude des résultats dans leur ensemble : validité interne de l'étude
72
Quels sont les 4 types de résultats ?
Résultats significatifs Résultats non significatifs Résultats mixte ou contradictoire Résultats significatifs inattendus
73
VouF ? Des différences statistiquement significative peuvent n'avoir aucune signification clinique
Vrai Dû à une taille d'échantillon élevé 

Méthode de recherche (1 decks)

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