Exam finale Flashcards
Qui suis je ?
Processus par lequel un concept abstrait (ou construit) est transporté en phénomène mesurable et observable
L’opérationnalisation des concepts
Qui suis je ?
Expression quantifiable et mesurable des différentes dimension d’un construit
Chiffre qu’on attache à qqchose d’abstrait
Indicateur empirique
Qui suis je ?
Joue un rôle primordial dans le processus de recherche. À cette étape de la phase méthodologique, il faut choisir la manière de mesurer les concepts contenus dans les questions de recherche et les hypothèses.
Processus qui consiste à assigner des nombres à des variables
La mesure
Qui suis je ?
L’expression quantitative d’un concept abstrait (ou construit) à laquelle on attribue différentes valeurs
les variables
Qui suis je ?
Manière dont les valeurs sont assignées aux objets pour représenter à la fois la quantité qu’ils renferment et les unités de mesure
Les échelles de mesure
Quels sont les 4 échelles de mesures ? en ordre du moins précis au plus précis
Nominale -ordinale- intervalle -proportion
Qui suis je ?
Consiste à déterminer les opérations par lesquelles les variables seront mesurées dans l’étude particulière
La définition opérationnelle
VouF ?
L’erreur est la diff entre la mesure réelle et celle prise avec un instrument de mesure
Vrai
Mesure obtenue = Vrai valeur +___ +_____
Erreur aléatoire
Erreur systématique
VouF ?
L’erreur aléatoire réfère à la fidélité de la mesure
Vrai
VouF ?
L’erreur systématique réfère à la fidélité de la mesure
Faux
Validité
Quelles sont les 3 provenances de l’erreur aléatoire?
Facteurs subjectifs
Facteurs extérieurs
Facteurs liés aux instrument de mesure
Quelles sont les provenances de l’erreur systématique ?
Des facteurs permanents (instrument lui même)
Qui ?
Consiste en la précision et la constance des mesures obtenues à l’aide d’un instrument de mesure
Fiabilité/fidélité
VouF ?
La fidélité définit la dispersion des résultats ?
Vrai
Qui ?
Représente la variabilité ou l’étendue des diff valeurs que peut prendre une variable
La dispersion
Quels sont les types de fidélité
Stabilité temporelle == test retest
Équivalence == Forme parallèle / Fidélité interobservateurs
Cohérence interne == Coefficient alpha de Cronbach / Fidélité moitié-moitié
Qui ?
Qualité d’un instrument à procurer des résultats similaires obtenues par des prises répétées, effectuées dans des conditions identiques auprès des mêmes personnes
Stabilité temporelle
À quo sert la corrélation ?
D’établir le sens et le degré d’association qui existe entre 2 séries de mesure
Qui ?
C’est la capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est sensé mesurer
Validité/ exactitude
Quels sont les types de validité de mesure ?
Validité de contenu
Validité lié au critère :
Validité concomitante
validité prédictive
Validité lié au construit:
Par les groupes connus
Par convergence et divergence
Approche multitrait-multiméthode
Par analyse factorielle
En recherche tout doit être ___ et ___
Reproductible et valide
Qui ? Un fait ou une donnée utilisé, ou qui pourrait être utilisé afin de prendre une décision, prononcer un jugement ou résoudre un problème
Donnée probante
Quels sont les 4 fondements de la prise de décisions clinique ?
Expertise clinique
Caractéristiques et préférences individuelles du patient
Ressource du milieu ou circonstances cliniques
Meilleurs preuves ou résultats scientifiques
Quels sont les 6 étapes de la pratique fondée sur des données probantes
- Définir
- Chercher
- apprécier
4.intégrer - évaluer
- Diffuser
Classe les types d’articles selon le niv de preuve scientifique plus au moins
- Méta-analyse
- Revue systématique
- Essai contrôlé randomisé
- Opinions d’experts
Qui ?
Indicateur qui permet de comparer l’impact des journaux scientifiques
Facteurs d’impact
Comment on mesure le facteur d’impact
fréq des citation au cours d’une période de donné sur le nombre totale d’articles publiés dans le même journal dans la même période
Quels sont les 2 étapes de la phase analytique ?
- Analyse des données
- Présentation et interprétation des résultats
À quoi servent les statistiques inférentielles ?
Estimer les paramètres d’une population et vérifier les hypothèses au moyen de tests statistiques appropriés
Quels sont les 4 types de variables ?
Nominale ordinale discrète continue
Quels sont les 3 types de mesures pour décrire et résumer les données?
Mesure de tendance centrale
Mesure de dispersion
Mesure de position
VouF ?
L’utilisation des mesure qui servent à écrire et résumer les donnée, se fais jamais au détriment d’une perte d’information ?
Faux
Toujours au détriment d’une perte d’Info
Quels sont les mesures de tendances centrale ?
Moyenne
Médiane
Mode
Quels sont les mesures de dispersion ?
Écart-type
Étendue
Variance
Coefficient de variation
Qui ?
Diff entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite d’une série d’observation
l’étendue
Qui ?
Mesure de l’étendue des scores basées sur la déviation de chacune de ceux-ci par rapport à la moyenne
La moyenne des carrés des écarts à la moyenne
Variance
Qui ?
Une mesure linéaire de la variabilité au sein d’une distribution
Écart type
Qui ?
Donne une idée de la précision avec laquelle la moyenne de l’échantillon est représentative de la moyenne de la population
L’erreur type de la moyenne
Qui ?
C’est le rapport de l’écart type sur la moyenne
Exprime le degré de dispersion d’une distribution autour de la moyenne
Coefficient de variation
Quels sont les mesures de position ?
Score percentile
Les quartiles
Score standardisé
Qui ?
Exprime un score en fonction de l’écart par rapport à la moyenne
Unité d’écart type
Score standardisé
Qui ?
Utilise les données de l’échantillon pour estimer les paramètres de la population et vérifier les hypothèses de recherche
l’inférence statistique
Quels sont les 2 types d’estimation des paramètres
Estimation ponctuelle
Estimation par intervalle de confiance
Quels sont les 2 concepts importants de L’inférence statistique ?
Concept des distributions d’échantillonnage
Concept de probabilité
Quels sont les 7 étapes des tests d’hypothèse ?
- Formulation des hypothèses
- Choix du seuil de signification : erreur de type 1
- Puissance du test : erreur de type2
- Calcul du test statistique
- Détermination de la valeur critique
- Définition de la règle de décision
- Application de la règle de décision et conclusion
Quel Hypothèse fait objet du test statistique ?
H0
Si on rejette H0 alors que H0 est vraie c’est donc un erreur de type ___
erreur de type I (a)
Si on ne rejette pas H0 alors que H0 est fausse c’est donc un erreur de type ___
erreur de type II
Pourquoi l’erreur de type I de l’hypothèse est la plus importante ?
Elle conclut à tort en faveur de l’hypothèse de recherche H1
Qui ?
Valeur issue d’une table statistique qui détermine les zones de rejet et de non rejet de H0
Valeur critique
Qui ?
Nombre de valeurs dans une distribution susceptibles de varier de façon indépendante sur l’ensemble des données (= n-1)
Degré de liberté
Quand est-ce qu’on peut passer à la dernière étape du des tests hypothèses
si la valeur du test est plus grande que la valeur critique
Quel est la différence entre les test bilatéral et les tests unilatéral
Bilatéral : ON rejette H0 s’il y a une différence, qu’elle soit positive ou négative. On ne précise pas la direction de H1
Unilat: On rejette H0 en précisant la direction anticipé de la différence
VouF ?
Le test unilatéral est plus puissant que le test bilatéral ?
Vrai
Car la valeur critique est plus basse
Quels sont les 2 grandes classes des tests statistiques ?
Paramétrique : doit se conformer à une loi de distribution des donnés
Non-paramétrique
Quel test ?
Permet de vérifier s’il y a une association entre une ou plusieurs variables
test de liaison: mesure d’association
2 variables sont liés quand :
La variation de l’une entraine une variation de l’autre
VouF ?
La présence d’une association entre 2 variables n’implique en aucun cas une relation de causalité
Vrai
Quel test ?
Permet de mesurer l’association entre 2 variables quantitatives
Test de corrélation : r de Pearson
Qui ?
= r^2
Coefficient de détermination
x100 = Pourcentage de variance commune les 2 variables
Quels sont les 3 tests statistique de régression ?
Régression Linéaire simple
Régression multiple
Régression logistique
Quels sont les 2 types de test t
Indépendant
pairé
Quel test ?
2 Échantillons indépendants
Variables continues
Distribution normale des variables
Égalité des variances entre les groupes
test t indépendant
Quel test ?
Échantillon appariés : on compare les mêmes sujets
Variable continues
Distribution normale des différences
test t pairé
Quel test ?
Comparer les diff entre 3 groupes ou plus
Principe de scinder la variation totale en 2 composantes
Analyse de variance : ANOVA
Anova : rapport de variance
Comment on calcul le ratio F ?
SCEb/ SCEw
Quel test observe l’effet de covariable ?
ANCOVA
VouF ?
Le texte doit répéter l’information synthétisé dans les tableaux ?
Faux
ne doit pas
Quels sont les 5 étapes de l’interprétation des résultats ?
- Crédibilité des résultats : validité interne
- Signification des résultats : Confirmation ou non des hyp de recherche
- Généralisabilité ou transférabilité des résultats : validité externe
- Implications clinique
- Conclusion
Comment vérifier la crédibilité des résultats ?
Examiner l’exactitude des résultats dans leur ensemble : validité interne de l’étude
Quels sont les 4 types de résultats ?
Résultats significatifs
Résultats non significatifs
Résultats mixte ou contradictoire
Résultats significatifs inattendus
VouF ?
Des différences statistiquement significative peuvent n’avoir aucune signification clinique
Vrai
Dû à une taille d’échantillon élevé
