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Méthode de recherche > Exam finale > Flashcards

Exam finale Flashcards

1
Q

Qui suis je ?
Processus par lequel un concept abstrait (ou construit) est transporté en phénomène mesurable et observable

A

L’opérationnalisation des concepts

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Q

Qui suis je ?
Expression quantifiable et mesurable des différentes dimension d’un construit
Chiffre qu’on attache à qqchose d’abstrait

A

Indicateur empirique

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Q

Qui suis je ?
Joue un rôle primordial dans le processus de recherche. À cette étape de la phase méthodologique, il faut choisir la manière de mesurer les concepts contenus dans les questions de recherche et les hypothèses.

Processus qui consiste à assigner des nombres à des variables

A

La mesure

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4
Q

Qui suis je ?
L’expression quantitative d’un concept abstrait (ou construit) à laquelle on attribue différentes valeurs

A

les variables

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5
Q

Qui suis je ?
Manière dont les valeurs sont assignées aux objets pour représenter à la fois la quantité qu’ils renferment et les unités de mesure

A

Les échelles de mesure

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6
Q

Quels sont les 4 échelles de mesures ? en ordre du moins précis au plus précis

A

Nominale -ordinale- intervalle -proportion

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7
Q

Qui suis je ?
Consiste à déterminer les opérations par lesquelles les variables seront mesurées dans l’étude particulière

A

La définition opérationnelle

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8
Q

VouF ?
L’erreur est la diff entre la mesure réelle et celle prise avec un instrument de mesure

A

Vrai

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9
Q

Mesure obtenue = Vrai valeur +___ +_____

A

Erreur aléatoire
Erreur systématique

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10
Q

VouF ?
L’erreur aléatoire réfère à la fidélité de la mesure

A

Vrai

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11
Q

VouF ?
L’erreur systématique réfère à la fidélité de la mesure

A

Faux
Validité

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12
Q

Quelles sont les 3 provenances de l’erreur aléatoire?

A

Facteurs subjectifs
Facteurs extérieurs
Facteurs liés aux instrument de mesure

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13
Q

Quelles sont les provenances de l’erreur systématique ?

A

Des facteurs permanents (instrument lui même)

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14
Q

Qui ?
Consiste en la précision et la constance des mesures obtenues à l’aide d’un instrument de mesure

A

Fiabilité/fidélité

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15
Q

VouF ?
La fidélité définit la dispersion des résultats ?

A

Vrai

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16
Q

Qui ?
Représente la variabilité ou l’étendue des diff valeurs que peut prendre une variable

A

La dispersion

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17
Q

Quels sont les types de fidélité

A

Stabilité temporelle == test retest

Équivalence == Forme parallèle / Fidélité interobservateurs

Cohérence interne == Coefficient alpha de Cronbach / Fidélité moitié-moitié

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18
Q

Qui ?
Qualité d’un instrument à procurer des résultats similaires obtenues par des prises répétées, effectuées dans des conditions identiques auprès des mêmes personnes

A

Stabilité temporelle

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19
Q

À quo sert la corrélation ?

A

D’établir le sens et le degré d’association qui existe entre 2 séries de mesure

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20
Q

Qui ?
C’est la capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il est sensé mesurer

A

Validité/ exactitude

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21
Q

Quels sont les types de validité de mesure ?

A

Validité de contenu

Validité lié au critère :
Validité concomitante
validité prédictive

Validité lié au construit:
Par les groupes connus
Par convergence et divergence
Approche multitrait-multiméthode
Par analyse factorielle

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22
Q

En recherche tout doit être ___ et ___

A

Reproductible et valide

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23
Q

Qui ? Un fait ou une donnée utilisé, ou qui pourrait être utilisé afin de prendre une décision, prononcer un jugement ou résoudre un problème

A

Donnée probante

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24
Q

Quels sont les 4 fondements de la prise de décisions clinique ?

A

Expertise clinique
Caractéristiques et préférences individuelles du patient
Ressource du milieu ou circonstances cliniques
Meilleurs preuves ou résultats scientifiques

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25
Q

Quels sont les 6 étapes de la pratique fondée sur des données probantes

A
  1. Définir
  2. Chercher
  3. apprécier
    4.intégrer
  4. évaluer
  5. Diffuser
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26
Q

Classe les types d’articles selon le niv de preuve scientifique plus au moins

A
  1. Méta-analyse
  2. Revue systématique
  3. Essai contrôlé randomisé
  4. Opinions d’experts
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27
Q

Qui ?
Indicateur qui permet de comparer l’impact des journaux scientifiques

A

Facteurs d’impact

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28
Q

Comment on mesure le facteur d’impact

A

fréq des citation au cours d’une période de donné sur le nombre totale d’articles publiés dans le même journal dans la même période

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29
Q

Quels sont les 2 étapes de la phase analytique ?

A
  1. Analyse des données
  2. Présentation et interprétation des résultats
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30
Q

À quoi servent les statistiques inférentielles ?

A

Estimer les paramètres d’une population et vérifier les hypothèses au moyen de tests statistiques appropriés

31
Q

Quels sont les 4 types de variables ?

A

Nominale ordinale discrète continue

32
Q

Quels sont les 3 types de mesures pour décrire et résumer les données?

A

Mesure de tendance centrale
Mesure de dispersion
Mesure de position

33
Q

VouF ?
L’utilisation des mesure qui servent à écrire et résumer les donnée, se fais jamais au détriment d’une perte d’information ?

A

Faux
Toujours au détriment d’une perte d’Info

34
Q

Quels sont les mesures de tendances centrale ?

A

Moyenne
Médiane
Mode

35
Q

Quels sont les mesures de dispersion ?

A

Écart-type
Étendue
Variance
Coefficient de variation

36
Q

Qui ?
Diff entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite d’une série d’observation

A

l’étendue

37
Q

Qui ?
Mesure de l’étendue des scores basées sur la déviation de chacune de ceux-ci par rapport à la moyenne

La moyenne des carrés des écarts à la moyenne

A

Variance

38
Q

Qui ?
Une mesure linéaire de la variabilité au sein d’une distribution

A

Écart type

39
Q

Qui ?
Donne une idée de la précision avec laquelle la moyenne de l’échantillon est représentative de la moyenne de la population

A

L’erreur type de la moyenne

40
Q

Qui ?
C’est le rapport de l’écart type sur la moyenne
Exprime le degré de dispersion d’une distribution autour de la moyenne

A

Coefficient de variation

41
Q

Quels sont les mesures de position ?

A

Score percentile
Les quartiles
Score standardisé

42
Q

Qui ?
Exprime un score en fonction de l’écart par rapport à la moyenne
Unité d’écart type

A

Score standardisé

43
Q

Qui ?
Utilise les données de l’échantillon pour estimer les paramètres de la population et vérifier les hypothèses de recherche

A

l’inférence statistique

44
Q

Quels sont les 2 types d’estimation des paramètres

A

Estimation ponctuelle
Estimation par intervalle de confiance

45
Q

Quels sont les 2 concepts importants de L’inférence statistique ?

A

Concept des distributions d’échantillonnage
Concept de probabilité

46
Q

Quels sont les 7 étapes des tests d’hypothèse ?

A
  1. Formulation des hypothèses
  2. Choix du seuil de signification : erreur de type 1
  3. Puissance du test : erreur de type2
  4. Calcul du test statistique
  5. Détermination de la valeur critique
  6. Définition de la règle de décision
  7. Application de la règle de décision et conclusion
47
Q

Quel Hypothèse fait objet du test statistique ?

A

H0

48
Q

Si on rejette H0 alors que H0 est vraie c’est donc un erreur de type ___

A

erreur de type I (a)

49
Q
A
50
Q

Si on ne rejette pas H0 alors que H0 est fausse c’est donc un erreur de type ___

A

erreur de type II

51
Q

Pourquoi l’erreur de type I de l’hypothèse est la plus importante ?

A

Elle conclut à tort en faveur de l’hypothèse de recherche H1

52
Q

Qui ?
Valeur issue d’une table statistique qui détermine les zones de rejet et de non rejet de H0

A

Valeur critique

53
Q

Qui ?
Nombre de valeurs dans une distribution susceptibles de varier de façon indépendante sur l’ensemble des données (= n-1)

A

Degré de liberté

54
Q

Quand est-ce qu’on peut passer à la dernière étape du des tests hypothèses

A

si la valeur du test est plus grande que la valeur critique

55
Q

Quel est la différence entre les test bilatéral et les tests unilatéral

A

Bilatéral : ON rejette H0 s’il y a une différence, qu’elle soit positive ou négative. On ne précise pas la direction de H1

Unilat: On rejette H0 en précisant la direction anticipé de la différence

56
Q

VouF ?
Le test unilatéral est plus puissant que le test bilatéral ?

A

Vrai
Car la valeur critique est plus basse

57
Q

Quels sont les 2 grandes classes des tests statistiques ?

A

Paramétrique : doit se conformer à une loi de distribution des donnés
Non-paramétrique

58
Q

Quel test ?
Permet de vérifier s’il y a une association entre une ou plusieurs variables

A

test de liaison: mesure d’association

59
Q

2 variables sont liés quand :

A

La variation de l’une entraine une variation de l’autre

60
Q

VouF ?
La présence d’une association entre 2 variables n’implique en aucun cas une relation de causalité

A

Vrai

61
Q

Quel test ?
Permet de mesurer l’association entre 2 variables quantitatives

A

Test de corrélation : r de Pearson

61
Q

Qui ?
= r^2

A

Coefficient de détermination
x100 = Pourcentage de variance commune les 2 variables

62
Q

Quels sont les 3 tests statistique de régression ?

A

Régression Linéaire simple
Régression multiple
Régression logistique

63
Q

Quels sont les 2 types de test t

A

Indépendant
pairé

64
Q

Quel test ?
2 Échantillons indépendants
Variables continues
Distribution normale des variables
Égalité des variances entre les groupes

A

test t indépendant

65
Q

Quel test ?
Échantillon appariés : on compare les mêmes sujets
Variable continues
Distribution normale des différences

A

test t pairé

66
Q

Quel test ?
Comparer les diff entre 3 groupes ou plus
Principe de scinder la variation totale en 2 composantes

A

Analyse de variance : ANOVA

Anova : rapport de variance

67
Q

Comment on calcul le ratio F ?

A

SCEb/ SCEw

68
Q

Quel test observe l’effet de covariable ?

A

ANCOVA

69
Q

VouF ?
Le texte doit répéter l’information synthétisé dans les tableaux ?

A

Faux
ne doit pas

70
Q

Quels sont les 5 étapes de l’interprétation des résultats ?

A
  1. Crédibilité des résultats : validité interne
  2. Signification des résultats : Confirmation ou non des hyp de recherche
  3. Généralisabilité ou transférabilité des résultats : validité externe
  4. Implications clinique
  5. Conclusion
71
Q

Comment vérifier la crédibilité des résultats ?

A

Examiner l’exactitude des résultats dans leur ensemble : validité interne de l’étude

72
Q

Quels sont les 4 types de résultats ?

A

Résultats significatifs
Résultats non significatifs
Résultats mixte ou contradictoire
Résultats significatifs inattendus

73
Q

VouF ?
Des différences statistiquement significative peuvent n’avoir aucune signification clinique

A

Vrai
Dû à une taille d’échantillon élevé

Méthode de recherche (1 decks)

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