Exam Final Flashcards
Qu’est-ce que la recherche marketing ?
ensemble
des activités qui visent à définir, à collecter et à
analyser de façon systématique des informations
permettant d’alimenter le processus de décision en
marketing afin de le rendre plus efficace.
Quels sont les 7 processus de recherche en marketing ?
1- Analyse préliminaire
2- Formulation du problème
3- Structuration de la méthodologie
4- Construction et test des instruments de mesure
5- collecte de données
6- Analyse et interprétation
7- Conclusion et recommandations
Quelles sont les type de recherche ?
- Exploratoire
- Descriptive
- Causale
Différente méthodologie ?
- Recherche qualitative
- Enquête / recherche quantitative
- Observation
- Expérimentation
Problème marketing à convertir en problème de recherche : S’il faut ouvrir une épicerie à un endroit précis
Évaluer les ventes et la part de marché d’un site en particulier
Problème marketing à convertir en problème de recherche : Développer et adopter un nouveau système de rabais
Élaborer un marché test pour évaluer l’effet sur le volume des ventes d’un système de rabais particulier
Comment augmenter les ventes de l’armoire à glaces en basse saison ? (Problème marketing)
- Développer quelques nouveaux produits
- Faire de la « promotion ciblée »
- Modifier le design de la boutique
Quelle est la différence entre les données primaires et secondaires?
Primaire = produit par le chercheur, donc on contrôle la méthodologie
Secondaire = données recueillies par d’autres personnes, à des fins qui ne sont pas nécessairement celles du chercheur
Avantages et désavantages des données secondaires ?
Avantages : Moins coûteuses, facile à obtenir
Désavantages: difficile de trouver les sources
Quelles sont les sources des données secondaires ?
*Internes (ex. un CRM)
*Externes publiques (gratuites)
*Externes privées (payantes)
Devine si c’est des données primaires ou secondaires :
- Le CRM d’une entreprise
- Le recensement de Statistique Canada
- L’évaluation de l’expérience utilisateur du site de IGA
- L’entrevue d’un scientifique dans La Presse
- La rencontre réalisée avec la gestionnaire de Tecnic
- Le CRM d’une entreprise = secondaire (interne)
- Le recensement de Statistique Canada (secondaire)
- L’évaluation de l’expérience utilisateur du site de IGA (primaire)
- L’entrevue d’un scientifique dans La Presse (secondaire)
- La rencontre réalisée avec la gestionnaire de Tecnic (primaire)
La recherche marketing est nécessaire lorsque :
- assez de temps
- info disponible pour prise de décision
- décision d’importance stratégique/tactique
- Valeur > coûts
Entrevue vs groupe quel est le point de saturation (info se répétent)?
Entrevue : 15-30
Groupe : 4-8 groupe de 8 personnes
Problème marketing (entrevue ou groupe):
L’idéation d’un nouveau type de succursale pour attirer
des étudiants
Définir les étapes d’un processus d’achat d’une voiture
L’expérience utilisateur sur un site de loterie en ligne
La rétroaction sur un produit de maquillage
L’idéation d’un nouveau type de succursale pour attirer
des étudiants (focus groupe)
Définir les étapes d’un processus d’achat d’une voiture (Focus groupe)
L’expérience utilisateur sur un site de loterie en ligne (entrevue)
La rétroaction sur un produit de maquillage (entrevue)
Différence entre étude transversale et longitudinale ?
Transversale : j’obtiens des réponses qu’une seule fois (court terme)
Longitudinale : avoir un panel enregistré dans lequel vous posez les mêmes questions aux mêmes personnes au fil du temps (long terme)
Longitudinale ou transversale ?
- Les changements dans la fidélité à la marque
- Effets à court terme d’une promotion sur les prix
- Comment nos consommateurs voient notre marque comparativement à l’année passée
- Comment les consommateurs appartenant à une certaine tranche de revenus perçoivent-ils BMW?
- Les changements dans la fidélité à la marque (longitudinale)
- Effets à court terme d’une promotion sur les prix (transversale)
- Comment nos consommateurs voient notre marque comparativement à l’année passée (longitudinale)
- Comment les consommateurs appartenant à une certaine tranche de revenus perçoivent-ils BMW? (transversale)
Quali ou Quanti ?
- Exploratoire
- Descriptive
- Causale
- Exploratoire (quali)
- Descriptive (quanti)
- Causale (quanti)
exploratoire, causale ou descriptive ?
Pourquoi la part de notre marque diminue-t-elle ? exploratoire
Que pensent nos consommateurs de notre marque? descriptive ou exploratoier
Combien de ventes supplémentaires pourrions-nous générer si nous
transformions nos emballages en matériaux plus durables ? causale
Qui sont les principaux utilisateurs de Harley Davidson ? descriptive
Nos nouvelles publicités payantes sur Facebook sont-elles à l’origine
de l’augmentation de l’achalandage sur notre site web ? causale
Qu’est-ce que la recherche descriptive ?
Nous utilisons la recherche descriptive pour décrire les caractéristiques de certains groupes,
estimer la proportion de personnes se comportant d’une certaine façon et faire des
prédictions précises.
(transversale ou longitudinale)
Qu’est-ce que la recherche exploratoire ?
- Lorsque les chercheurs ne connaissent pas bien le problème à résoudre
- Lorsque vous ne disposez pas de toutes les informations dont vous avez besoin
- Principalement réalisée à l’aide de techniques de recherche qualitatives
(entrevue individuelle ou focus groupe)
Qu’est-ce que la recherche causale ?
Nous utilisons cette méthode de recherche
si nous voulons voir l’impact d’une variable
sur une autre. L’impact du X sur Y.
(Expérience laboratoire ou terrain)
Qu’est-ce que la procédure de triangulation?
Lorsqu’on retourne à la recherche exploratoire (quali) après une étude quantitative
Quelles sont les caractéristiques de la recherche qualitative et à quoi. elle sert ?
- C’est une approche interprétative : son objectif est de mieux
comprendre un comportement ou un processus - Les informations sont obtenues auprès de petits échantillons,
mais sont riches et détaillées - L’interrogation est moins structurée
Elle sert à :
*Orienter la recherche
*Confirmer, enrichir des hypothèses
Qu’est-ce que la technique projective ?
*Définition : ensemble de procédures pour amener le participant à projeter
ses sentiments, ses émotions, ses croyances, ses conceptions, etc. par le
biais de stimuli divers.
*Motivation : concepts, impressions, images ou émotions difficiles à articuler;
blocages sociaux ou psychologiques.
Nomme quelques types de techniques projectives
- L’incarnation (ex : si Lululemon était une personne)
- Les associations de mots (ex : tous les mots qui vous viennent en tête quand on dit Yoga)
- Les phrases et les histoires à completer (ex : le yoga pour moi c’est…)
- Le jeu de rôle (ex : vous êtes les designer!)
- Les images et les photographies
- La technique du collage
Quels sont les 3 postulats principaux ?
- L’esprit humain est organisé en un ensemble d’associations entre des
concepts - Une association entre 2 concepts peut-être activée en évoquant l’un
des concepts à l’aide d’un mot ou d’une image - Obtenir une réaction rapide pour éviter que la réflexion ne vienne
perturber l’activation automatique
Que contient une bonne. analyse qualitative ?
- What(les faits, ce qui a été dit)
- So what(les implications, qu’est-ce que ça veut dire et qu’est-ce que je peux en déduire?)
- Now what(quelles sont les prochaines étapes maintenant que j’ai ces informations?)
Quelles sont les limites de la recherche qualitative ?
*Généralisation des résultats?
*Complexité de l’analyse
*Temps et coût
*La qualité des données dépend de la capacité des participants à exprimer
leurs idées et de la capacité de l’animateur à les stimuler
Pour un focus groupe quel genre de participants doit-on prendre ?
- Homogénéité du groupe (éviter les groupes trop hétérogènes)
- Age
- Origine ethnique
- Emploi
- Etc.
En quoi comporter les différentes étapes de l’analyse thématique ? (une méthode d’analyse qualitative)
- Nous une base de codes (mots)
- On en ressort des catégories
- Ensuite on en ressort des thématiques
Quelles sont les différentes étapes de l’analyse quantitatif ?
- Formuler les objectifs du problème de recherche marketing
- Instrument de recherche (sondage ou enquête)
- Créer une structure d’échantillon
- Collecter les données
- Analyser les résultats
Comment bâtir un bon sondage ?
- Intro + invitation à répondre
- Question de sélection
- Questions du plus général au plus spécifique
- Questions démographiques (tjrs à la fin)
Quelles sont les 3 types de questions ?
- Choix dichotomique = oui ou non
- Choix multiple
- Numérique (ex. échelle de 1 à 5)
Quelles sont les 4 types d’échelles?
- Nominale (1 objectif, ex. homme ou femme ou non-binaire)
- Ordinale ( identification (plus grand au plus petit) ou ordonnancement)
- Intervalles (échelle de 1 à 4 ou 1 est je n’aime pas du tout)
- Ratio = une réponse courte écrit
Quelles est la définition de :
Probabiliste
et
Non-Probabiliste
Probabiliste = TOUS les gens de la population ont une chance égale d’être sélectionné
Non-Probabiliste = chance inégale entre la population d’être sélectionner, certains ont plus d’avantage que d’autres
Différents types d’échantillons probabilistes ?
- Aléatoire simple (parmi n’importe qui d’un groupe d’une taille n)
- Grappes (sous-ensemble et ont en choisir un)
- Stratifié (on divise et choisis aléatoirement dans chaque division des gens)
Différents types d’échantillons Non-probabilistes ?
- Convenance (gens proche de nous)
- Volontaire (personnes intéressés)
- Jugement (juge que certaines sont plus qualifiés)
- Boule de neige (demander à chaque nouveau répondant de recommander 2-3 personnes)
- Quota (inclure tous. les critères de segmentation pour son marché)
Exercice
Caractéristiques – Probabiliste ou non-probabiliste
* Probabilité connue d’être inclus
* Probabilité inconnue d’être inclus
* Réponse à des jugements personnels
* Erreur d’échantillonnage impossible à évaluer
- Probabilité connue d’être inclus (probabiliste)
- Probabilité inconnue d’être inclus (non probabiliste)
- Réponse à des jugements personnels (non probabiliste)
- Erreur d’échantillonnage impossible à évaluer (non. probabiliste)
Exercice
De quel processus d’échantillonnage
parle-t-on?
1. Ne permet pas de savoir si l’échantillon est représentatif de
la population cible.
2. Donne au chercheur un point de vue très ciblé, souvent très
pertinent, sur la question.
3. Divise la population en sous-ensembles mutuellement
exclusifs.
4. Permet une probabilité égale à chaque individu d’être inclus..
5. On divise la population en groupes, puis on tire un
échantillon aléatoire simple dans chacun d’eux.
6. On divise la population en groupes, puis on sélectionne un
groupe
- Ne permet pas de savoir si l’échantillon est représentatif de
la population cible. (NP) - Donne au chercheur un point de vue très ciblé, souvent très
pertinent, sur la question. (NP) - Divise la population en sous-ensembles mutuellement
exclusifs. (P) - Permet une probabilité égale à chaque individu d’être inclus. (P)
- On divise la population en groupes, puis on tire un
échantillon aléatoire simple dans chacun d’eux.(P) - On divise la population en groupes, puis on sélectionne un
groupe. (P)
Quelles sont les 2 variables non-métriques ?
- Nominale
- Ordinale
Quelles sont les 2 variables métriques ?
- Intervalles
- Ratio
Qu’est-ce qu’une analyse bivariée ?
La mise en relation d’une variable par rapport à une autre (dépendante et indépendante)
Comment se nomme le test qui possède 2 variables non-métriques ?
Analyse tableaux croisés –> KHI-carré
Quelles est le test de comparaison de moyennes qui contient 1 variable métrique et 1 non-métrique comportant deux seules catégories ?
Comparaison de moyennes indépendantes –> Test T échantillons indépendant
Quelles est le test de comparaison de moyennes qui contient 1 variable métrique et 1 non-métrique comportant plus de 2 catégories ?
Test ANOVA (variance à 1 facteur)
Quelles est le test de comparaison de moyennes qui contient 2 variables métriques, peu importe le nombre de catégories ?
Moyennes appareillés –> Test T échantillon appariés
Quelles sont les 2 autres test qui comporte 2 variables métriques ?
- Corrélation –> n’égale pas causalité (entre 1 et -1, plus il est proche de 1 + ou - plus la relation est forte)
Faible ± 0,1 à 0,29
Moyen ± 0,30 à 0,49
Grand ±0,5 à 1 - Régression (causalité)
Analyse de Khi-Carré –> Échelle de V de Cramer (relation) ?
V de Cramer (déterminer la force de la relation)
V ≥ 0,70 : relation très forte
0,50 ≤ V ≥ 0,69 : relation forte
0,30 ≤ V ≥ 0,49 : relation modérée
0,10 ≤ V ≥ 0,29 : relation faible
0,01 ≤ V ≥ 0,09 : relation très faible
V = 0,00 : relation nulle
Quel est un bon P value et qu’est-ce qu’on rejette lorsqu’il est en dessous de cette valeur ?
P < 0,05 –> on rejette l’hypothèse nulle (H0) et relation existe
