Exam final Flashcards
Lorsqu’un chercheur a recours à des juges pour développer
une échelle, les juges devraient :
A. Créer une série d’énoncés qui doivent être
évalués
B. Ne pas indiquer leur opinion personnelle à
propos des énoncés
C. Juger seulement à quel point chaque item
est favorable ou défavorable par rapport
au construit d’intérêt
D. B et C
E. Aucune de ces réponses
D. B et C
Un haut niveau de corrélation entre les énoncés d’une
échelle de Likert indique :
A. Que l’échelle mesure plus d’un construit
latent (facteur)
B. Un haut niveau de validité de critère
C. Un haut niveau de cohérence interne
D. Aucune de ces réponses
C. Un haut niveau de cohérence interne
Comment est-ce que l’on estime la cohérence interne d’une
échelle ?
A. Avec une analyse de l’alpha de Cronbach
B. En utilisant des échelles avec analogie
visuelle
C. En utilisant la matrice multitraitmultiméthode (MMM)
D. Aucune de ces réponses
A. Avec une analyse de l’alpha de Cronbach
Qu’est-ce qu’un construit latent ou facteur ?
A. Un construit qui est directement mesuré
B. Un construit non-mesuré qui est identifié
sur la base de variables mesurées
C. Une estimation de la corrélation entre les
énoncés d’une échelle
D. Aucune de ces réponses
B. Un construit non-mesuré qui est identifié
sur la base de variables mesurées
Une analyse factorielle confirmatoire est utilisée lorsque le
chercheur veut évaluer une échelle de type Likert afin de :
A. Déterminer combien de facteurs identifiés
cette échelle mesure
B. Déterminer combien d’items cette échelle
devrait inclure, en se basant sur les
facteurs identifiés
C. Déterminer si la théorie sur laquelle les
items sont basés est congruente avec les
facteurs identifiés
D. Aucune de ces réponses
C. Déterminer si la théorie sur laquelle les
items sont basés est congruente avec les
facteurs identifiés
Lors de l’évaluation d’une échelle de Likert, quelle est la
principale différence entre la validité de critère et la validité
de contenu ?
A. La validité de contenu concerne les items
et la validité de critère concerne les
prédictions
B. La validité de contenu concerne les
prédictions et la validité de critère
concerne les items
C. La validité de contenu et la validité de
critère sont synonymes
D. Aucune de ces réponses
A. La validité de contenu concerne les items
et la validité de critère concerne les
prédictions
Lorsque l’on examine une distribution normale :
A. Un faible niveau de variabilité fera en sorte
que la distribution sera large et élevée
(plus dense)
B. Un faible niveau de variabilité fera en
sorte que la distribution sera étroite et
élevée (plus dense)
C. Un haut niveau de variabilité fera en sorte
que la distribution sera étroite et élevée
(plus dense)
D. aucune de ces réponses
B. Un faible niveau de variabilité fera en
sorte que la distribution sera étroite et
élevée (plus dense)
Dans une distribution t, que signifie le 0 ?
A. Il existe une différence entre les moyennes
des groupes
B. Grande variabilité dans les groupes
C. Petite variabilité dans les groupes
D. Aucune différence entre les moyennes
des deux populations
D. Aucune différence entre les moyennes
des deux populations
Qu’arrive-t-il à la distribution - t lorsque les degrés de liberté
augmentent ?
A. Elle devient de plus en plus normalement
distribuée
B. La valeur du t au centre de la distribution
est 0
C. Un t critique inférieur permet de rejeter
l’hypothèse nulle
D. Toutes ces réponses
D. Toutes ces réponses
Sous quelle condition doit-on utiliser la taille d’effet et non la
valeur p pour déterminer si un résultat représente une
véritable différence ?
A. Lorsque la valeur p est très près du seuil
critique, mais pas significative
B. Lorsque l’échantillon comporte trop de
variabilité
C. Lorsque la taille d’échantillon est très
grande
D. Toutes ces réponses
C. Lorsque la taille d’échantillon est très
grande
À quoi correspond le fait d’accepter l’hypothèse nulle alors
qu’elle est fausse ?
A. Erreur de type I
B. Erreur de type II
C. Erreur de type III
B. Erreur de type II
Lors de l’utilisation d’un test statistique, quelle est la relation
entre le seuil alpha choisi et la probabilité de commettre une
erreur de type II ?
A. Avec un alpha plus élevé, une erreur de
type II est plus probable
B. Avec un alpha plus élevé, une erreur de
type II est moins probable
C. Avec un alpha plus élevé, une erreur de
type II est aussi probable
D. La probabilité ne peut être calculée
B. Avec un alpha plus élevé, une erreur de
type II est moins probable
Comment s’effectue une correction de Bonferroni ?
A. Multiplication de l’alpha par le nombre de
tests effectués
B. Division de l’alpha par le nombre de tests
effectués
C. Addition de l’alpha à chacun des tests
effectués
D. Soustraction de l’alpha à chacun des tests
effectués
B. Division de l’alpha par le nombre de tests
effectués
Pourquoi devons-nous corriger pour les comparaisons
multiples ?
A. Pour augmenter le niveau alpha
B. Pour contrôler la taille de l’effet
C. Pour diminuer les chances d’une erreur
de type I
D. Pour diminuer les chances d’une erreur de
type II
C. Pour diminuer les chances d’une erreur
de type I
Au repos, l’état d’un neurone peut être décrit comme :
A. Ayant plus d’ions positifs à l’intérieur de la
membrane cellulaire qu’à l’extérieur
B. Ayant plus d’ions positifs à l’extérieur de
la membrane cellulaire qu’à l’intérieur
C. Dépolarisé
D. Ayant un potentiel interne de 70
microvolts
B. Ayant plus d’ions positifs à l’extérieur de
la membrane cellulaire qu’à l’intérieur
