Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

metho > exam > Flashcards

exam Flashcards

1
Q

Vrai ou faux. La science est basée sur des données probantes impartiales.

A

Faux. Données probantes pas impartiales.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vrai ou faux. La science est un produit historique, une interprétation qui surgit à tel moment et non à un tel autre.

A

Vrai.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Pourquoi doit-on adopter une démarche rigoureuse lorsque l’on fait de la recherche?

A

La démarche influence les résultats = qualité de la recherche. Risque de biais.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vrai ou faux. La recherche permet uniquement d’apporter de nouveaux savoirs.

A

Faux. Elle peut aussi apporter des modifications aux savoirs connus.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Nommer les 3 concepts importants à avoir en interrelations constantes pour produire une recherche de qualité.

A

Théorie
Pratique
Recherche

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Donner une définition du terme opérationnaliser.

A

Rendre quelque chose d’abstrait concret.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vrai ou faux. On peut revenir en arrière lors d’un processus de recherche.

A

Faux, important donc de bien penser les étapes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Nommer les 7 étapes du processus de recherche.

A

Lire la littérature pertinente
Générer des idées de recherche
Formuler un but / des hypothèses de recherche
Élaborer le devis de l’étude
Mener l’étude
Analyser les données
Tirer une conclusion quant au but/ aux hypothèses

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Nommer les 3 types de but possible d’une étude.

A

Décrire
Explorer/expliquer
Prédire/Contrôler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qui suis-je? Je suis un but d’étude que l’on utilise lorsque l’on ne connait pas beaucoup le sujet d’étude.

A

Décrire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Qui suis-je? Je suis un but d’étude qui implique de faire une intervention

A

Prédire/contrôler

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qui suis-je? Je suis un but d’étude avec lequel on cherche des liens.

A

Explorer/expliquer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Donner une définition du terme intervention.

A

Quelque chose qui agit sur l’équilibre de ce qui est déjà établi.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Nommez les niveaux de recherche ainsi que leur sous-catégorie.

A

Descriptive exploratoire
Causale/inférentielle
-Explication
-Prédiction et de contrôle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Nommer une différence entre la recherche fondamentale et la recherche appliquée.

A

Recherche fondamentale= + fait en laboratoire, milieu contrôlé = résultat parfait
Recherche appliquée = se nourrie de la pratique, près du réel = risque de biais

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Donner une définition d’une données probantes.

A

Meilleurs résultats de recherche / preuve disponibles actuellement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Donner une définition de l’étape de documentation en recherche.

A

Faire l’état des avancements dans la littérature sur ce qui est déjà connu. Permet de cerner les lacunes dans la littérature. Dans cette étape, on doit mettre l’interlocuteur au même niveau de nous en terme de connaissances, car par nécessairement du même domaine que nous.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vrai ou faux, le processus de documentation est linéaire.

A

Faux, il implique des phases délibératives, on doit retourner à la littérature.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Donner une définition de l’étape de problématique en recherche.

A

Montrer l’écart entre ce que nous savons et ce que nous devrions savoir.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Que doit comprendre le but d’une étude?

A

Phénomène/concepts clés
Population d’intérêt
Verbe d’action (décrire, explorer, vérifier, etc.)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Choix multiples. Qu’est-ce qu’une variable indépendante?
a) Variable d’intérêt
b) Résultat/«outcome»
c)«cause» hypothétique ou source d’influence

A

c)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Choix multiples. Qu’est-ce qu’une variable dépendante?
a)variable «manipulée» par le chercheur
b)variable d’intérêt
c)source d’influence

A

b)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Nommer les 6 étapes du processus de devis de recherche jusqu’à l’élaboration du protocole.

A

Choisir un devis
Identifier la population cible
Concevoir un plan de recrutement
Spécifier la méthode de mesure
Élaborer les considérations éthiques
Finaliser le protocole de recherchr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Le processus de devis jusqu’à l’élaboration du protocole de recherche est dit itératif. Qu’est-ce que cela veut dire?

A

On doit toujours revisiter l’étude pour s’assurer que toutes les étapes soient respectées.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Vrai ou faux. On doit uniquement tenir compte des considérations éthiques lors de l’élaboration du plan de recrutement.

A

Faux, on doit y penser en tout temps.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Nommer les 3 types de devis possibles et leur sous catégorie.

A

Expérimentaux
Quasi-expérimentaux
Non expérimentaux
-Corrélationnel
-Descriptif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Nommer les 3 caractéristiques obligatoires pour qu’un devis soit considéré comme expérimental.

A

Intervention
Groupe témoins/contrôle
Randomisation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Qu’est-ce qu’un groupe contrôle?

A

Groupe qui ne reçoit pas l’intervention (pas au coeur de l’intervention)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Qu’est ce que la randomisation?

A

Assigner les participants de manière égale dans les groupes de façons aléatoire.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Quels sont les 3 critères obligatoires d’une intervention pour que les résultats finaux soient fiables.

A

Intensité suffisante
Durée suffisante
Fidélité (pas de freestyle du participant)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Vous êtes directeur de recherche. Dans votre étude, vous décidez de faire deux groupes. À un groupe, vous administrez 3mg de mélatonine le soir avant de se coucher. Au 2e groupe, vous administrer 2mg et vous comparer ses groupes. Quel devis d’étude êtes-vous en train de réaliser?

A

Étude expérimentale.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Vous êtes directeur de recherche. Dans votre étude, vous décidez de faire deux groupes. À un groupe, vous administrer un vaccin contre la coqueluche. Au 2e groupe, vous administrer un vaccin placebo et vous comparer ses groupes. Quel devis d’étude êtes-vous en train de réaliser?

A

Étude expérimentale.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Vous réalisez une étude chez des jeunes du primaire. Vous séparez la classe en deux groupes égaux. Le premier groupe à dans sa classe une orthopédagogue. Le deuxième groupe n’a pas d’orthopédagogue. Votre étude à pour but de comparer les résultats scolaires de ses deux groupes sur une période de 1 mois. Vous collectez les données uniquement à la fin de l’intervention. De quel devis s’agit-il et de quel type?

A

Expérimental devis post test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

Quel est le devis le plus puissant pour détecter les relations de causes à effet?

A

Expérimental

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Qu’est-ce que l’effet Hawthorne?

A

Le participant sait qu’il participe à une étude même s’il ne sait pas s’il est dans le groupe témoin ou contrôle, alors il peut modifier ses comportements.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

Comment contrer l’effet Hawthorne?

A

Faire des suivis plus serrés avec les participants et avoir un plus grand contrôle sur eux.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un devis quasi-expérimentaux?

A

Intervention, mais pas de randomisation ni de groupe contrôle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
38
Q

Vous dirigez une étude de recherche. Vous décidez d’étudier l’effet de l’augmentation de l’activité physique sur le bien-être des jeunes adolescents de secondaire 1. Vous décidez de choisir un groupe de secondaire 1 de l’école Jean de Brébeuf. Vous récoltez les données avant l’intervention. Durant 1 mois, les élèves se voient octroyer un cours d’activité physique de plus par semaine. Vous récoltez les données ensuite après l’intervention. De quel devis s’agit-il et quel type?

A

Quasi expérimental devi pré test et post test dans un même groupe.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
39
Q

Vrai ou faux. Il y a peu d’interférence de causalité dans les devis quasi expérimentaux. Il est donc plus facile d’affirmer des liens de causalité.

A

Faux. Interférence de la causalité plus difficile = difficile d’affirmer des liens de causalité.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
40
Q

Vrai ou faux. Le devis quasi expérimental est plus facile à réalisé que le devis expérimental.

A

Vrai.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
41
Q

Nommer la principale caractéristique du devis non expérimental.

A

Pas d’intervention ni de traitement, le chercheur ne modifie pas la variable indépendante

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
42
Q

Vous êtes chercheur. Vous décidez d’observer le comportement des enfants de 5 ans lors de leur première journée d’école. Vous restez en retrait de la classe toute la journée, vous ne discutez ni avec les enfants, ni avec l’enseignant. De quel devis s’agit-il?

A

Non expérimental descriptif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
43
Q

Quels sont les 2 types de devis corrélationnel?

A

Prospectif (cohorte)
Rétrospectif (cas-témoins)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
44
Q

Quel devis serait le plus approprié pour suivre des gens dans le temps, soit des personnes exposées à un phénomènes vs des non exposées sans porter d’intervention?

A

Non expérimental corrélationnel prospectif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
45
Q

Quel devis serait le plus approprié pour essayer d’expliquer ce qui aurait pu causer un phénomène dans le passé en sélectionnant des personnes touchées par le dit phénomène et ce, sans intervention?

A

Non expérimental corrélationnel rétrospectif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
46
Q

Nommer les 4 critères de causalité.

A

Relation (association entre la cause et l’effet)
Temporalité (cause doit précéder un effet dans le temps)
Contrôle de la confusion (relation pas expliquée par 3e variable)
Plausibilité biologique (relation causale crédible selon études physiologiques)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
47
Q

Quel est la différence entre un devis transversal vs longitudinal?

A

Transversal = données collectés à un seul moment
Longitudinal = données collectés à deux moment ou plus

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
48
Q

Nommez sur quoi on doit avoir le contrôle, notamment dans une étude expérimentale, pour s’assurer de la fiabilité des résultats. Donnez un exemple pour chaque.

A

Facteurs externes: contrôler l’environnement
Facteurs liés au participant: Homogénéité de l’échantillon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
49
Q

Qu’est-ce que l’appariement?

A

On doit associer les témoins au cas, on veut des gens qui se ressemblent.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
50
Q

Qu’est-ce qu’une validité externe?

A

Généralisation des relations observées entre échantillon. Permet d’extrapoler à l’extérieur de l’étude.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
51
Q

Qu’est-ce qu’une validité interne?

A

Mesure dans laquelle on peut déduire que la variable indépendante à influencée ou causée variable dépendante

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
52
Q

Qu’est-ce que la validité de conclusion statistique?

A

Capacité de détecter statistiquement les relations réelles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
53
Q

Qu’est-ce que la validité de la mesure?

A

représentation adéquate des concepts théoriques clés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
54
Q

Qu’est-ce qu’une population cible?

A

Ensemble de la population d’intérêt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
55
Q

Qu’est-ce que la population accesssible?

A

Partie de la population cible qui est accessible, sur laquelle on va baser notre échantillon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
56
Q

Qu’est-ce que l’échantillonage?

A

Processus de sélection d’une partie de la population pour représenter la population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
57
Q

Nommez les 2 types de critères de sélection.

A

Critères d’inclusion
Critères d’exclusion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
58
Q

Nommez les 2 types de biais d’échantillonnage possible.

A

Sur-représentation systématique
Sous-représentation systématique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
59
Q

Nommer les 2 types d’échantillonnage possible.

A

Non probabiliste: pas aléatoire
Probabiliste: aléatoire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
60
Q

Nommer les 4 sous types de l’échantillonnage non probabiliste et donner une brève description.

A

De convenance: dans un lieu déterminé à un moment précis
Quotas: sous groupe proportionnellement égaux en se fondant sur des caractéristiques
Consécutif: tous les participants d’une population accessible pendant une période
Choix raisonné/intentionnel: certaines personnes en fonctions des caractéristiques typiques de la population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
61
Q

Nommer les 3 sous types de l’échantillonnage probabiliste et donner une brève description.

A

Aléatoire simple: chaque élément de la population a une probabilité d’être inclus dans l’échantillon
Aléatoire stratifié: répartition selon strates
Systémique: déterminant aléatoire d’une premier élément d’une liste, puis chaque nom d’après un intervalle fixe

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
62
Q

À quoi sert une analyse de puissance?

A

Permet d’estimer la taille de l’échantillon nécessaire.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
63
Q

Si la taille de l’échantillon est de 30 par cellules (pas moins de 7/cellules), quelle relation à l’étude pouvons-nous effectuer?

A

Différence de moyenne (ex. Test T et Anova)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
64
Q

Si la taille de l’échantillon est d’environ 50, quelle relation à l’étude pouvons-nous effectuer?

A

Associations (corrélations et régression)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
65
Q

Si la taille de l’échantillon est de 20 au total (5 par cellules minimalement), quelle relation à l’étude pouvons-nous effectuer?

A

Différence de proportion (Khi-Deux)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
66
Q

Si la taille de l’échantillon est d’environ 300, quelle relation à l’étude pouvons-nous effectuer?

A

Analyse factorielle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
67
Q

À quoi sert une puissance statistique?

A

Permet d’avoir confiance en notre conclusion, en la relation établie entre les variables.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
68
Q

À quelle types d’erreur est liée la puissance statistique?

A

Type II: capacité de l’étude à rejeter une fausse hypothèse nulle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
69
Q

Par convention, quelle est la puissance statistique?

A

80%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
70
Q

La puissance statistique nécessite 4 éléments, lesquels?

A

Taille de l’échantillon
Seuil de signification statistique (0.05)
Type de test (unilatéral ou bilatéral)
Mesure de l’effet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
71
Q

Nommez les 3 principales collectes de données et leur sous catégories.

A

Auto-évaluation
-échelle de mesure (entrevue ou auto-administrée)
-questionnaire
Observation structurée
Mesures physiologiques

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
72
Q

Quelle est la méthode de collectes de données la plus utilisée?

A

Auto-évaluation échelle de mesure auto-administrée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
73
Q

Choix multiples. Le questionnaire est un instrument de collectes de données qui contient un ensemble de questions majoritairement …

a) fermées (dichotomiques, choix multiples et échelle de mesure)
b) ouvertes (dichotomiques, choix multiples et échelle de mesure)
c)ouvertes (catégorielles, ordinales, et échelle de mesure)
d) fermées (catégorielles, nominales et choix multiples)

A

a)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
74
Q

Placer les échelles de mesure avec leur définition.

a)Likert
b) différentiation sémantique
c) visuelles analogue

  1. Échelle additive où le répondant exprime son degré d’accord ou de désaccord
  2. Échelle qui permet de mesurer des éléments sur un spectre
  3. Échelle bipolaire à 7 points de la signification qu’accorde le répondant à quelque chose.
A

A)1
B)3
C)2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
75
Q

Quels sont les 3 biais potentiels de l’auto-évaluation?

A

Désirabilité sociale: conformes aux opinions sociales
Réponses extrêmes: sentiments extrêmes (ex. tjr fortement d’accord)
Acquiescement : quel que soit le contenu, toujours en accord ou en désacord (décrochage)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
76
Q

En quoi est utile l’observation structurée?

A

Observation comportements

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
77
Q

Quels sont les 3 biais possibles de l’observation structurée?

A

Émotions, préjugés, valeurs de l’observateur
Opinions personnels peuvent orienter ce que l’observateur voit
Anticipation de ce qui doit être observé

78
Q

Nommer les 3 règles que peuvent avoir une mesure dans les opérations et donner un exemple.

A

règle simple: taille, poids, etc.
Règle complexe: stress, croyances, etc.
Règle d’attribution arbitraire: 1=femme, 2=homme, etc.

79
Q

Quel est le niveau de mesure le plus élémentaire?

A

variable nominale

80
Q

Quelles sont les conditions pour qu’une variable soit discrète nominale?

A

Exhaustive: tous les individus peuvent être répartis entre les choix
Mutuellement exclusive: ne peut pas être dans plus d’une catégorie
Pas de propriété mathématique, valeurs interchangeables

81
Q

Quelles sont les conditions pour qu’une variable soit discrète ordinale?

A

Selon un ordre de grandeur
Ordre quantitatif important
Exhaustive: tous les individus peuvent être répartis entre les choix
Mutuellement exclusive: ne peut pas être dans plus d’une catégorie

82
Q

Vrai ou faux. Les variables du départ son ordinales, brutes. Le score tiré des variables brutes deviennent des variables continues.

A

Vrai.

83
Q

Quelles sont les conditions pour qu’une variable soit continue d’intervalle?

A

Nombre pas absolue en raison du 0 arbitraire (ne signifie pas l’absence, peut être négatif).
Consiste à attribuer des numéros à la fois de score sur l’attribut

84
Q

Quelles sont les conditions pour qu’une variable soit continue de rapports?

A

0 absolu qui indique l’absence d’une phénomène. Impossible d’avoir un score négatif.

85
Q

J’effectue une analyse descriptive et j’ai une variable continue. Quelles seront mes analyses?

A

Moyenne
Mode
Médiane

86
Q

J’effectue une analyse descriptive avec une variable discrète. Quelles seront mes analyses?

A

Fréquence

87
Q

Pour avoir comme analyse une corrélation, de quel(s) type(s) de variable(s) ai-je besoin?

A

variable indépendante continue
variable dépendante continue

88
Q

Pour avoir comme analyse un khi-deux, de quel(s) type(s) de variable(s) ai-je besoin?

A

variable indépendante dichotomique
variable dépendante dichotomique

89
Q

Pour avoir comme analyse un ANOVA, de quel(s) type(s) de variable(s) ai-je besoin?

A

variable indépendante discrète
variable dépendante continue

90
Q

Pour avoir comme analyse un Test T, de quel(s) type(s) de variable(s) ai-je besoin?

A

variable indépendante dichotomique
variable dépendante continue

91
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de mesure? Donnez une brève définition.

A

Différence hypothétique entre score observé et score vrai.

*score observé = score brut obtenu à un test
*score vrai = score qu’obtiendrait théoriquement une personne si toutes les sources d’erreurs étaient neutralisées

92
Q

Vrai ou faux. On doit avoir la fiabilité ET la validité pour que l’échelle de mesure soit de qualité.

A

vrai.

93
Q

Choix de réponses. Donnez une définition de la fiabilité.
a)Constance et précision des associations entre les variables à l’aide d’un instrument de mesure.
b)Capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il doit mesurer.
c)Capacité de l’instrument à être précis et représenter les énoncés.
d) Constance et précision des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure.

A

d)

94
Q

Choix de réponses. Donnez une définition de la validité.
a)Constance et précision des associations entre les variables à l’aide d’un instrument de mesure.
b)Capacité d’un instrument à mesurer ce qu’il doit mesurer.
c)Capacité de l’instrument à être précis et représenter les variables continues.
d) Constance et précision des valeurs obtenues à l’aide d’un instrument de mesure.

A

b)

95
Q

Choix de réponses. Sélectionner l’affirmation qui vous semble le meilleur concernant l’approche test-retest.
a) on administre la même mesure dans les mêmes conditions à des personnes différentes
b)bonne méthode pour des états passagers
c)résultats différents obtenus par des prises de mesures répétées dans des conditions différentes auprès des mêmes individus.
d)on administre la même mesure dans les mêmes conditions aux mêmes personnes.

A

d)

96
Q

Choix de réponses. Qu’est-ce que le coefficient de Cronbach?
a)fiabilité entre 2 versions équivalentes d’un instrument de mesure
b)Corrélation des énoncés individuels d’une échelle avec le score global.
c)indice de fiabilité qui évalue la cohérence interne de l’échelle.
d)Division des énoncés d’une échelle en 2 moitiés et à corréler les résultats.

A

c)

97
Q

Vrai ou faux. La valeur souhaitable du coefficient de fiabilité est plus de 0.90.

A

Faux. + de 0.90 = redondance. On veut le moins de questions possibles pour les meilleurs résultats possibles. La valeur souhaitée est entre 0,70 et 0,90.

98
Q

Vrai ou faux. Un coefficient de -0.86 indique une fiabilité médiocre.

A

Faux. Le coefficient de fiabilité peut être négatif et positif et indiquer une meilleure fiabilité. + il est loins de 0, meilleure est la fiabilité.

99
Q

Vrai ou faux. Il y a une part de subjectivité dans la validité.

A

Vrai.

100
Q

Choix multiples. Je suis une validité qui évoque une représentativité des énoncés d’un instrument afin de mesurer un concept ou un domaine particulier.
a)validité de construit
b)validité de contenu
c)validité critériée

A

b)

101
Q

Choix multiples. Je suis une validité qui démontre la justesse avec laquelle un instrument de mesure permet d’obtenir des résultats conformes au construit défini dans son contexte.
a)validité de construit
b)validité critériée
c)validité de contenu

A

a)

102
Q

Sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative

A

Revoir calcul dans tableau

103
Q

Que signifie un test sensible?

A

identification correcte des malades

104
Q

Que signifie un test spécifique?

A

identification correct des non-malades

105
Q

Que signifie un test avec valeur prédictive positive?

A

Probabilité que le test soit positif et que la personne soit vraiment malade

106
Q

Que signifie un test avec valeur prédictive négative?

A

Probabilité que le test soit négatif et que la personne soit vraiment non malade

107
Q

Lors d’une mesure, nommez les 4 types de rapport possibles ainsi qu’une brève définition de ceux-ci.

A

Proportion (%): numérateur inclus dans dénominateur
Taux: mesure de la vitesse ou l’intensité de survenu d’un événement
Ratio: numérateur pas compris dans dénominateur
indice: numérateur et dénominateur renvoie à 2 événements distincts

108
Q

Qu’est-ce que la prévalence et par quoi peut-elle s’exprimer?

A

Nombre de cas dans la population à un moment. En %. (prévalence= nombre de cas/nombre personne population x100)

109
Q

Qu’est-ce que l’incidence et par quoi peut-elle s’exprimer?

A

Mesure de force/vitesse/intensité de propagation d’une maladie dans une population donnée. En taux. (Incidence = nouveau cas/cumul du temps écoulé début ad fin observ.)

110
Q

Quel type de variable doit-on avoir pour faire une mesure d’associations?

A

2 variables catégorielles (dichotomique)

111
Q

Nommez l’étude la plus utilisée pour faire une mesure d’associations avec les facteurs de risque et pourquoi.

A

Étude de cohorte. Élimine possibilité que le facteur de risque hypothétique soit le résultat de la maladie.

112
Q

À quoi sert le risque relatif?

A

Comparaison risque de maladie entre les personnes exposées vs. non exposées

113
Q

Vous faites une étude qui veut démontrer l’association entre la sédentarité et le risque de souffrir d’infarctus. Le risque relatif vous indique 2. Quelle est votre interprétation?

A

Les personnes sédentaires ont 2x plus de risque de souffrir d’un infarctus que les personnes non sédentaires.

114
Q

Vous faites une étude qui veut démontrer l’association entre le tabac et le risque de souffrir d’un cancer du cerveau. Le risque relatif vous indique 1. Quelle est votre interprétation?

A

Les personnes qui consomment du tabac ne sont pas plus à risque de souffrir d’un cancer du cerveau que les personnes qui ne consomment pas du tabac.

115
Q

Vous faites une étude qui veut démontrer l’association entre l’activité physique quotidienne et le risque de souffrir de maladie pulmonaire obstructive chronique. Le risque relatif est de 0.25. Quelle est votre interprétation?

A

Les personnes qui font de l’activité physique quotidienne ont 75% de réduction du risque de souffrir de maladie pulmonaire obstructive chronique.

116
Q

À quoi sert les odds ratio? (rapport de cote)

A

Comparaison du groupe exposé par rapport au groupe non exposé.

117
Q

Que veut dire un OR >1?

A

probabilité plus grande de relation entre l’exposition et le résultat

118
Q

Que veut dire une statistique inférentielle?

A

Statistique qui nous permet d’extrapoler les résultats de l’échantillon à une population.

119
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse nulle(H0)?

A

On suppose qu’il n’y a pas de relations entre la variable indépendante et la variable dépendante.

120
Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse alternative (H1)?

A

On suppose qu’il y a une relation entre la variable indépendante et la variable dépendante.

121
Q

Quelles sont les types d’hypothèses alternatives et quelle est la différence entre les deux?

A

Bilatérale: suggère une différence, sans préciser le sens de la relation
unilatérale: précise le sens de la relation

122
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 1?

A

Rejette l’hypothèse H0 alors qu’elle est vraie. Erreur alpha.

123
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 2?

A

Rejette l’hypothèse H1 alors qu’elle est vraie. Erreur bêta.

124
Q

Choisissez la meilleure réponse. Mon seuil de signification est de 0.04. Cela veut donc dire que…
a) ma force d’association est plus élevée
b)plus confiant dans la conclusion que l’on va tirer
c)risque de se tromper est très élevé
d)ma force d’association est plus faible

A

b)

125
Q

Choisissez la meilleure réponse. Mon seuil de signification est de 0.08. Cela veut donc dire que…
a)Acceptation de l’hypothèse H0
b)Relation statistiquement non significative
c)Relation statistiquement significative
d)Rejet de l’hypothèse H0 et relation significative
e)Acceptation de l’hypothèse H0 et relation non statistiquement significative.

A

e)

126
Q

Quel est le seuil de signification habituellement fixé?

A

.05

127
Q

Qu’est-ce que l’intervalle de confiance?

A

Niveau de confiance selon laquelle une gamme de valeurs est comprises entre 2 bornes contenant la valeur du paramètre à estimer.

128
Q

Selon la convention, quel est l’intervalle de confiance?

A

95%.

129
Q

Choix de réponses. Dans la tendance centrale, le mode est = à …
a)médiane = moyenne
b)moyenne > médiane
c)médiane >moyenne
d)écart-type = moyenne

A

a)

130
Q

Donnez la définition d’un mode.

A

Valeur qui apparait le plus souvent dans une distribution de fréquences. (réponse qui a été donné par le plus grand nombre de participants). Permet de décrire des variables catégorielles.

131
Q

Vrai ou faux. La variable ordinale est le type de variable utilisé le plus souvent dans le mode.

A

Faux. Variable nominale.

132
Q

Vrai ou faux. Le mode est sensible aux valeurs extrêmes.

A

Faux.

133
Q

Donnez la définition de la médiane.

A

Valeur exactement au milieu de la distribution de fréquences.
-nombre pair (moyenne des deux scores du milieu)

134
Q

De quel type de variable retrouvons-nous le plus dans la médiane?

A

ordinale plus,
mais aussi intervalle et proportion

135
Q

Vrai ou faux. La médiane ne tient pas compte de la valeur numérique des scores individuels.

A

Vrai

136
Q

Quelle(s) mesure(s) de la tendance centrale est/sont sensible(s) aux valeurs extrêmes?

A

Moyenne

137
Q

Quel(s) type(s) de variable(s) est/sont utilisée(s) pour la moyenne?

A

Continue (intervalle ou proportion)

138
Q

De quoi dépend le choix d’une mesure de tendance centrale?

A

Données (extrêmes ou non) et des scores.

139
Q

Pour ce qui est de la dispersion, qu’est-ce que l’étendu?

A

Mesure de l’écart entre la plus grande valeur et la plus petite

140
Q

Pour ce qui est de la dispersion, qu’est-ce qu’un quartile?

A

Dispersion des scores entre les extrêmes, divisé en quatre groupes égaux.

141
Q

Qu’est-ce qu’indique un écart type?

A

+ écart type petit, + résultats se concentrent autour de la moyenne.

142
Q

Qu’est-ce qu’indique la variance?

A

Carré de l’écart type. Plus la variance est grande, plus les scores s’écartent de la moyenne.

143
Q

Parmi les graphiques suivant, lesquels contiennent des variables discrètes?
a)Histogramme
b)Courbe
c)Tableau distribution
d)Diagramme circulaire
e)Diagramme à barres

A

b,c,d,e

144
Q

Parmi les graphiques suivant, lesquels contiennent des variables continues?
a)Histogramme
b)Courbe
c)Tableau distribution
d)Diagramme circulaire
e)Diagramme à barres

A

a

145
Q

Nommez les 3 étapes du nettoyage de données.

A

Identifier les erreurs de saisie
Gérer les données manquantes
Évaluer la distribution des données

146
Q

Qui suis-je? Je fais partie du nettoyage de données. Le score attendu était entre 1 et 5 et ma valeur est de 300.

A

Erreur de saisie

147
Q

Qui suis-je? Je suis une donnée manquante qui est survenue parce que le participants à lu trop rapidement et à sauter une question sans le vouloir.

A

Donnée manquante complètement au hasard

148
Q

Quel type de donnée manquante est le meilleur scénario pour le nettoyage de données et pourquoi?

A

Complètement au hasard, car on peut se fier à la moyenne du groupe.

149
Q

Qui suis-je? Dans mon étude, je m’intéresse à la consommation de drogue. Je constate que les femmes répondent moins que les hommes.

A

Données manquantes aléatoires

150
Q

Qui suis-je? Dans mon étude, je m’intéresse à la consommation de drogue. Je constate que les usagers de drogues durs répondent moins que les usagers de drogues douces.

A

Données manquantes non aléatoires.

151
Q

Comment peut-on se sauver de données manquantes aléatoires? (2)

A

Faire pré test
Prendre une variable et faire analyse des données manquantes (créer variable données manquantes vs présentes)

152
Q

Choix multiples. Il est important de gérer les données manquantes en…
a)amont
b)aval
c)durant l’analyse des données
d)durant la discussion

A

a)

153
Q

Nommez les 4 propriétés de la courbe normale.

A

Forme de cloche
Symétrique
Courtes extrémités
Points d’inflexion à 1 écart-type de la moyenne

154
Q

Choix de réponses. Les tests paramétriques sont des tests…
a)inférentiels
b)uniquement dichotomique
c)moins puissants que les tests non paramétriques
d)utilise Khi-deux et Anova

A

a)

155
Q

Quand doit-on utiliser le Test T?

A

Variable indépendant: dichotomique
Variable dépendante: continue

156
Q

Qu’est-ce que le Cohen’s D?

A

Mesure de l’importance de la différence entre les groupes.

157
Q

Que veut dire un test t pour groupes indépendants vs un test t pour groupes appariés?

A

Indépendants = comparer 2 groupes
Appariés = comparer une personne avec elle-même

158
Q

Quelle est la différence entre l’Anova et le test T?

A

Test T = 2 groupes
Anova = 3 groupes ou +

159
Q

À quoi sert le post-hoc pour l’anova?

A

comparaison par pairs, puisqu’il y a plus de 2 groupes, on ne sait pas où est la différence. Permet de savoir la différence entre quel et quel groupe.

160
Q

Quand utiliser l’anova?

A

variable indépendante catégorielle
variable dépendante continue

161
Q

Que veut dire un anova à groupes indépendants vs un anova à mesures répétées?

A

Groupes indépendants = comparer 3 groupes
À mesures répétées = comparer une personne avec elle-même mais sur plusieurs temps.

162
Q

Qu’est-ce que la mesure de l’effet?

A

Proportion de la variabilité intergroupe (x100 = % interprétation). Mesure de la force de l’association.

163
Q

Qu’est-ce qu’utilise les tests paramétriques pour comparer?

A

Moyenne et écart type

164
Q

Qu’est-ce qu’utilise les tests non paramétriques pour comparer?

A

Fréquence et %

165
Q

Vrai ou faux. Les tests paramétriques détectent moins les associations que les tests non paramétriques.

A

Faux, l’inverse.

166
Q

Vrai ou faux. Khi deux=khi-carré=X2

A

Vrai.

167
Q

Qu’est-ce que calcul le khi deux?

A

Différence entre fréquences observées et attendues

168
Q

Quand doit-on utiliser le khi-deux?

A

Variable dépendante et indépendante catégorielles

169
Q

Lorsque l’on fait un khi-carré et le tableau est de 2x2, on utilise comme mesure de l’effet …?

A

Phi coefficient. Varie de 0 à 1 (plus près de 1 = relation + forte)

170
Q

Lorsque l’on fait un khi-carré et le tableau est plus grand que 2x2, on utilise comme mesure de l’effet …?

A

V de Cramer

171
Q

Qu’est-ce qu’un Mcnemar?

A

Mêmes participants évalués à 2 moments (pré test et post test). On vérifie s’ils changent de catégorie. Variable de résultat = catégorielle (dichotomique)

172
Q

Choisissez la meilleure réponse. Lors du calcul d’une corrélation, on observe …
a)une relation bivariée entre les variables
b)on suppose une variable dépendante et indépendante
c) des variables catégorielles
d) une représentation sous forme de diagramme à bandes

A

a)

173
Q

Dans la corrélation, les variables X et Y sont…?

A

Normalement distribués et bivarient normalement

174
Q

Vrai ou faux. Dans la corrélation, il y a une association de causalité.

A

Faux, seulement association.

175
Q

Quand on se rapproche du 0 dans la valeur de Rxy dans la corrélation, à quoi devons-nous penser?

A

Relation curvilinéaire?

176
Q

Comment fait-on la mesure de l’effet dans la corrélation?

A

Coefficient de détermination = r2(rxr)
Cela indique la proportion de variance d’une variable qui peut être expliqué par une autre variable.

177
Q

Vrai ou faux. Dans une corrélation, on doit toujours regarder le sens de la corrélation plutôt que la valeur pour savoir ce qui est le plus fortement corrélé.

A

Faux.

178
Q

Quelles sont les deux types de régressions possibles et les types de variables qui leur sont associées?

A

Régression multiples (continue)
Régression logistique (dichotomique)

179
Q

À quoi sert la régression multiple?

A

Déterminer comment plusieurs variables indépendantes sont liées à une variable dépendante.

180
Q

Quand doit-on utiliser la régression multiple?

A

1 Variable dépendante continue
2 Variables indépendantes ou + catégorielles ou continues

181
Q

Quand les variables indépendantes utilisent des unités de mesures différentes dans la régression mulitple, on doit utiliser…?

A

Standardisation

182
Q

Quel est le postulat important de la régression multiple?

A

Linéarité

183
Q

Qu’est-ce que la multicolinéarité?

A

variables indépendantes hautement inter-corrélées (variables indépendantes qui ajoutent peu d’information = redondance)

184
Q

Quelles sont les deux principales caractéristiques de la régression multiple?

A

Odds ratio

Intervalle de confiance

185
Q

Quand utiliser la régression logistique?

A

1 variable dépendante dichotomique
2 variables indépendantes ou + catégorielles ou continues

186
Q

Pour l’intervalle de confiance dans la régression logistique, si la valeur «1» se situe entre les deux intervalles, la relation est donc…

A

non significative

187
Q

Dans une régression logistique, on transforme la logarithme en…

A

Odds ratio (rapport de cote)

188
Q

Choix multiples. Les odds ratio doivent toujours se trouver entre…:
A) 0 et l’infini
B) 0 et 1
C) -1 et 1
D) 1 et l’infini

A

A)

189
Q

Choix multiples. Les odds ratio et le risque relatif sont similaires lorsque …
A)Sous toutes les circonstances
B) Sous aucune circonstance
C) Lorsque les odds ratio et le risque relatif sont faibles
D) Lorsque les odds ration et le risque relatif sont élevés

A

C)

190
Q

Choix multiples. Les études de cohorte sont utilisées pour…
A) Suivre un groupe dans une étude longitudinale
B) Suivre un groupe dans une étude transversale
C)Randomiser les groupes pour qu’ils reçoivent ou non une intervention
D) Confirmer un seul facteur de risque en lien avec une maladie

A

A)

metho (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2025 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions