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quanti > exam 1 > Flashcards

exam 1 Flashcards

1
Q

c quoi recherche scientifique

A
  • processus acquisition connaissances
  • recher faits et manifestation
  • diverses méthodes
  • organisé/méthodique
  • approfondir questions et résoudre prob
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Q

importance fait scientifique

A

critères
- observé scientifiquement
- obtenue grace a methode appropriée
- lien recherhce-théorie
- vérifié et reprooduit

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3
Q

approche méthodologique

A

2 grandes traditions en crimino
- approche quali
- approche quanti

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4
Q

distinction des 2 méthodologies

A

quali
- petit nombre de cas
- vise pas géné
- phénoméno (subj)
- verbatim = données
- aucune exclusion
- jusqu’à saturation
- interesse cas particuliers
quanti
- grand nombre cad
- recours concepts thériques
- questionnaires/sondages
- facteurs observable/mesu
- veut géné
- moins emergence concept
- démarche précise
- stats

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5
Q

utilité et principe metho quanti

A
  • mesurer phenomènes sociaux
  • généraliser observations quant a phéno social
  • analyse données avec logiciel stat et analyse
  • représentativité (échantillon-pop)
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6
Q

approche mixte

A
  • volets quanti et quali
  • combine forces des 2
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7
Q

démarches raisonnement

A

inductif
déductif

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8
Q

inductuf

A
  • observation-géné-théorie
  • spécifique au général
  • identification patterns récurents
    utilisé quand études exploratoires et descriptives
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9
Q

déductif

A
  • théorie-hypothèse- observation
  • général a spécifique
  • hypothèses (rejet ou accept)
    utulisé dans etudes expluicatives et prédictives/eval
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10
Q

variables types

A

indépendante: x, associé a causalité, cause potentielle di phéno, manipulée

dépendante: y, modifie suite a manip de x,phéno qu’on veut explorer

controle/tierce: jouer role dans relation observée, on doit en controler/retirer l’effet (age)

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11
Q

buts de la recherche crimino

A

influencé par niveau de savoirs actuels sur le sujet
- décrire
- explorer
- classifier
- expliquer
- prédire et evaluer

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12
Q

but décrire

A

dresser un portrait
premiere étape
décrire groupe
prévalence phéno
c qui c quoi

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13
Q

explorer

A

peu info sur sujet
explorer facteurs associée
dégager portrait général
que se passe it

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14
Q

classifier

A

catégoriser
typologies
nécessité de catégoriser (adapt inter)
quels sont les patterns

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15
Q

expliquer

A

déterminer causes et effets
préciser sens relation
appui sur théorie
hypothèses et modélisation
pk c arrivé

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16
Q

prédire et évaluer

A

évaluer interventions
causes effet d’un prog
prog le plus adéquat
ques qui est efficace

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17
Q

types litt scientifique

A

documentation scientifique
- article avec comité pair (sujet précis, mises a jour, comité, concis, sujet prcis qui limite géné)
- livre, thèse (étude approfondie, comité, volumineux, infos passe date vite)
- chapitre ouvrage collectif (utile pour revue critique, teinté par auteur)
- rapport recherche (gouv, utile pour infos précises, moins objectif, éval des pairs moins vigoureuse)

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18
Q

top revues

A

top 5
- criminology
- criminal justice and behaviour
- journal of quanti crimino

importantes
- journal of criminal justice
- journal of interperosnnal violence
- crime and deliquancy

francais
- criminologie
- déciance et société
champ pénal

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19
Q

sections article scientifique

A

titre auteur
résumé
intro + revue litt
but
metho
rlt
discussion
conclu
références
note de fin de doc

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20
Q

résumé

A

juger vite nature article
points saillants

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21
Q

titre date

A

date importante (publication et selection echantillon)
article suscite intéret en science?

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22
Q

auteur

A

qui
discipline
autres publicastions

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23
Q

revue litt

A

intro sujet
état actuel connaissance
problématique
définition et présentation concepts

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24
Q

but

A

problématique
objectif etude
hypothèses
cadre théorique

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25
Q

méthodologie (étape article)

A

le comment
type de devis de recherche
- quanti-quali-mixte
- rétro ou prospective
- transversal ou longitudinal
- unité analyse
- groupe controle?
échantillonage
variables

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26
Q

échantillon

A

influence représentativité et géné
nature
taille
lieu et date
méthode de recrutement
ALÉATOIRE

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27
Q

pop vs echan vs unité stat

A

pop = tout gens sur qui porte etude
echan: sous ensemble de pop
unité: chaque element pop

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28
Q

resultats

A

présente données et analyses
quali= peu de cas en detail+emergence hypothèses
quanti: grand nombre cas, confirmation hypo

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29
Q

resultats selon but de recherche

A

descriptive: % ratio
exploratoire: association et forces de celles ci
classificatoires: classes, typo
explicative: modélisation
évaluative: comparaisons, régression

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30
Q

discussion

A

interprétation rlt et hypo
concorde études ant?
hypo alternative
limites

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31
Q

conclusion

A

rappel grandes lignes etude
retombées pratiques/théo
suggest/ouverture

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32
Q

phases de recherche quanti

A

conceptuelle
méthodologique
empirique
analytique
diffusion

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33
Q

phase conceptuelle

A

préliminaire au projet
elaborer theme (délimiter)
explorer sources
explorer cadre théorique
définir problématique
élaborer but, obj, question recherche

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34
Q

question de recherche

A

interrogatif
précise obj
précise pop cible
donne angle et niveau recherche
découle de recension

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35
Q

phase méthodologique

A

choisir approche pour répondre mieux que possible a question
opérationnalisation concepts
choisir technique de recherche
définir pop
définir échantillon

36
Q

cest quoi on concept

A

image mentale qui représente une observation/sentiment
aide a référer a idées abstraites
ne peut etre mesurer directement

IMPORTANT pour comprendre rlt

37
Q

conceptualisation

A

mettre en mot une idée abstraite
langage opérationnel et précis
crucial

38
Q

dimension

A

concept décomposé en catégories
donne meilleure idée du concept
aide a mesurer concept

39
Q

opérationnalisation

A

transformation de concepts abstraits en variables observables et mesurables
passer de l’abstrait au concret
trois étapes
- identifier indicateurs
- créer variables
identifier modalités (niveaux)

40
Q

exemple dimension variable echelle

A

dimension: préférence gratification immédiate

variable: je ne me soucie pas de nom futur

echelle: jamais parfois tjrs

41
Q

phase empirique

A

cueillette de données et création base de données
+ confidentialité

42
Q

phase analytique

A

nettoyage données
analuse et interprétation données

43
Q

phase diffusion

A

publication

44
Q

types variablenoms

A

quali
- nominal
- ordinal
quanti
- intervalle
- continue

voir photo

45
Q

variable nominale

A

quali
qualifie
établie différences

dicho

46
Q

variable ordinale

A

quali
établir ordre grandeur

47
Q

variable intervalle

A

écart entre 2 réponses a une signification
0 ne signifie pas l’absence

48
Q

variable continue

A

quanti
0 = absence
score negatif impossible
rapport entre 2 valeurs = interprétable

49
Q

critères a respecter pour variable

A

exclusivité: ne perosnne ne peut etre dans 2 cat

exhaustivité: toutes les valeurs possibles sont présentes

50
Q

termes courants

A

valeur: différenets quantité numériques possibles (quanti)

modalité: réponses aux choix de réponse (quali)

51
Q

utilité analyse univariée

A

PAS expliquer
décrire données
manip spps juste si besoin de fusionner

52
Q

mesures

A

tendance centrale
- moyenne, mode, mediane
mesure de position
- quartile, quintile, decile…
mesure de dispersion
- etendue, variance, e-t

53
Q

mode

A

mo
peut etre utilisé avec tout type variable
nominal
doit se distinguer réellement
uni/multi

avantage: simple
inconvénient: prend pas tt info considération

54
Q

mediane

A

md
intervalle, continue, ORDINALE
utile qd asymétrique

avantage: peu affecté val extreme
inconvénient: prend juste en compte ordre des données

pour ordinale: se fier au % cumul (50%)
pour continue: md=(n+1)/2

55
Q

moyenne

A

x
INTERVALLE CONTINUE
idéal: symétrique unimodal

avan: considere tt valeur
incon: influence val extreme

56
Q

mesures de position

A

divise en un nombre de parties égales
décile /9
centile /99

57
Q

étendue

A

étalement données
+ grande + val différentes

58
Q

variance

A

s2
variabilité données
distance de chaque observation par rapport a moyenne
sensible val extreme
difficile interpréter

59
Q

ecart type

A

s
variabilité données
distance de chaque observation par rapport a moyenne
sensible val extreme
meme metrique que variable

60
Q

diagrammes

A

circulaire: nominal
baton: ordinale
histogramme: continue

61
Q

inspection données

A

cruciel
familiariser avec données: voir biais
verifier faisabilité
determiner type analyse adequat

quali
- declarer valeurs manquantes, inspecter repartition

quanti
-declarer valeurs manquantes, normalité, valeurs extremes

62
Q

donnnées manquantes

A

2 faocns
aléatoire
- pas attribuable aux carac du participant, prop = meme partout
non aléatoire
- attribuation carac partivipant ou biais de l’étude

difficile savoir si aleatoire ou pas: analyse stat
si aléatoire et moins de 5-10% manquant = moins problématique
sinon probleme géné

63
Q

inspection quali

A

observation données manquantes
inspection reppartition (-10%)

64
Q

inspection quanti

A

identification données manquantes
inspection normalité

65
Q

normalité

A

courbe en cloche, symétrique par rapport a la moyenne, mo=md=x

68,3% = +- 1 et
95,4% = +- 2 et
99,7% = +- 3 et
aire sous la courbe =1

associé a une probabilité d’un évé
élevé = près de la moyenne
bas = eloigné du milieu

66
Q

symboles ecart type

A

sigma = pop
S = echantillon

67
Q

symétrie

A

symétrie
- mo-+=md=x
asymétrie neg
- mo » md » x
- concentration valeurs élevées
asymétrie positive
- mo « md « x
- concentration valeurs faibles

coefficient asymétrie = asy/ es asy
0=normal
positiv = positive
neg = neg
+- 3.29 = non respect

68
Q

aplatissement

A

mésokurtique
- normal
leptokurtique
- élancé, haute concentration valeurs proche moyenne
- assez homogène
platikurtique
- plate, concentration valeurs loin de moyenne
assez hétérogène

coefficient aplatissement = apl/ es apl
0=normal
positiv = lepto
neg = plati
+- 3.29 = non respect

69
Q

valeurs extremes

A

plus echantillon est gros, moins la normalité est importante

variables quanti:transformations et elimination valeurs extremes pour sen rapprocher

70
Q

pourquoi recoder variable quali

A

limiter nb cat
répartition (-10%)
mieux repondre obj (changer format)

71
Q

types analyses

A

univariée: décrire et présenter les données

bivariée: analyser effet d’une variable sur une autre

multivariée: controler effet de variables tierces

72
Q

causalité conditions nécessaires

A

1- séquence temporelle (cause précède effet)
2- association entre x et y
3- relation persiste meme si on inclu autres variables
4- les 2 concepts sont distincts
5- existe une interprétation possible de la relation

73
Q

buts analyse stat

A

1- connaitre association entre 2 variables
2- connaitre les différences de groupes pour une meme variable

74
Q

hypothèse non directionnelle

A

aucune mention du sens de la relation

pour l’accepter il doit exister une relation significative peu importe le sens

plus pour etudes exploratoires

75
Q

hypothèse directionnelle

A

le sens de la relation/les différences existantes sont mentionnées
direction pas choisie au hasard

pour l’accepter, le sens de la relation doit etre juste

rechercher explicatives et evaluatives

76
Q

pour verifier une hypothèse

A

il doit y avoir présence d’une association et quelle soit statistiquement significative

77
Q

hypothèses en analyse stat

A

hypo de recherche (h1)= asso
hypo nulle (h0) = aucune asso

78
Q

importance hypothèse nulle

A

analyse permet pas de confirmer une hypo, mais d’en rejeter une

si rejet h0, h1 = vrai
si non rejet h0, h1 pas forcement faux

79
Q

fluctuation des echantillons

A

prob fondamental
diff échantillon fait varier les rlt
importance de reproduire les etudes
divergence entre stat pop et echan

80
Q

théorie probabiliste

A

importance de tjrs parler en probabilité<
nb fois évé survient/nb occasions

car inférence stst donne rlt indirects

81
Q

inférence statistyique

A

induire les carac inconnues d’une pop a partie d’un echan de la pop

info connue (echan)->conclusion sur qqchose inconnu (pop)
- pas inférence stat (analyses statistiques + géné)
permet de minimiser prob de fausses conclusions

nous renseigne sus pop JUSTE si echan représente adéquatement pop (attention avant de géné)

puisque echantillon aléatoire, possible que rlt soit du au hasard ou erreur échan (vérifier)

82
Q

erreur echantillonage

A

loi des grands nombres: plus taille grande, plus e.c. est petite
plus variance pop est grande, plus e.c. est grande

calculé grace a erreur type de la moyenne (ecart type de la moyenne des echan)

83
Q

but inférence stat

A

determiner si diff observées sont reflet reel de pop ou erreur echan/hasard

inference possible que su loi normale est respectée (analyses paramétriques)
sinon analyses non-para demandes anormalité et permet inférence qd meme

84
Q

2 types erreur inférence

A

type 1 (alpha): dire qu’il y a un lien quand il n’y en a pas

type 2 (beta): dire que ya pas de lien qd yen a un

85
Q

seuil de signification

A

seuil minimal a atteindre
on controle le + possible erreur alpha

prob de faire erreur de type 1 = p (seuil signification)

généralement accepté: p<0,05*
p<0,01**
p¸0,001***

donc si p<0,05 on rejette h0
si p>0,05 on peut pas dire que ya relation

quanti (2 decks)

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