Évaluation Flashcards
Évaluation: une opération de porter un jugement de valeur/ou accorder valeur en comparant avec un critère
Ex: Une personne qui mesure 6,5 pieds est TRÈS GRANDE
Mesure = 6.5 pieds
Postulats de la mesure ont été présentés par?
Stanley Smith Stevens (1946)
Échelle NOMINALE (de classe) (catégorielle)
ex: homme/femme
couleur yeux/lieux de naissance
- La forme la plus simple de classification (niveau primaire)
- Regrouper individus selon Caractéristiques communes
- Pas d’arithmétique
- Catégories exclusives
- Chaque observation se trouve dans une catégorie et une seule
- Échelle non ordonnée
- Stats: fréquence/pourcentage
Échelle ORDINALE
Likert
Poste dans l’armée (caporal-sergent etc)
- Ordre imp, ordre inhérent
- Symboles numériques sont des rangs
- Pas de zéro absolu (permet pas de savoir si il y a absence totale de l’attribut)
- Observation transitive (A>B etc)
- Calcul de moyenne sur échelle de Likert de plus en plus critiqué
- Permet pas de dire que la diatance entre 1 et 2 est la même qu’entre 4 et 5
Échelle INTERVALLES ÉGAUX
Température/L’heure/latitude/longitude
- unité linéaire de mesure
- Possible de faire arithmétique
- Échelle numérique (pourrait être transformée en ordinale, mais une ordinale peut pas devenir une numérique)
- Pas 0 absolu (0 arbitraire)
0 absolu est casiment impossible en psycho genre sauf si la personne est morte
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Échelle des PROPORTIONS
Age/nbr enfants
- 0 absolu
- Intervalles égaux
- Arithmétique
Classification d’une échelle de mesure =
affaire de convention et d’utilité
2 dimensions impossbles a tenir compte simulténament selon Bernier et Pietrulewicz?
échantillon d’individu
échantillon de contenu (items du test)
Le score brut doit être transformé en une mesure relative pour établir la position d’une personne à l’intérieur d’un échantillon normatif
…
Méthode statistique:
(entre autres): organiser/systématiser des données quantitatives de façon à en faciliter l’interprétation
1e étape?
Regrouper données brutes en distribution de fréquences
Mesures de tendance centrale?
Moyenne
Médiane
Mode
Mesures de variabilité?
Étendu
Écart-type (écart moyen a la moyenne) (variance cest au carré)
Mesures de distribution?
Si distribution normale =
Symétrie et aplatissement modéré
Interprétation de l’écart-type est particulièrement claire lorsqu’elle s’applique a une distribution normale ou quasi normale.
Dans une distribution normale, il existe une relation directe entre ÉT et pourcentage de sujets (particulièrement pertinent dans l’interprétation des scores et centiles)
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