évaluation Flashcards

1
Q

MODÈLES ANIMAUX:
Contributions (2)
Pas de contribution (1)

A

Contributions:

  • Thérapies symptomatiques pour les symptômes moteurs
  • Hypothèses pathogéniques

Pas de contribution:
-Traitement de la maladie

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2
Q

MODÈLES ANIMAUX:

Mécanismes pathologiques (5)

A
  • Stress oxydatif
  • Apoptose
  • Dysfonction mitochondriale
  • Inflammation
  • Dysfonction du système de dégradation de protéine
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3
Q

MODÈLES ANIMAUX

Problèmes (2) qui font que les résultats positifs de neuroprotection n’ont pas de traduction cliniquement applicable

A

(1) Le modèle n’est pas une représentation de la maladie visée
- -> On utilise le modèle du MPTP, qui est corrélé aux effets symptomatiques mais pas à la neuroprotection (l’inhibition de la rasagiline ne donne pas de résultats concluants)

(2) Chez les animaux créés en laboratoire, il existe une homogénéité permettant de comprendre, mais qui n’est pas représentatives des causes multifactorielles et de l’interaction entre ces causes chez l’humain

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4
Q

MODÈLES ANIMAUX: EXEMPLE DE LA RASAGILINE

  • L’effet symptomatique testé est-il valide ?
  • L’effet neuroprotecteur testé est-il valide ?
A
  • Oui, la prédiction des modèles animaux est corrélée avec la déplétion dopaminegique induite
  • Non, de différence de neuroprotection lors de la prise du médicament avec et sans placebo.
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5
Q

DESIGN DES PROTOCOLES

Qu’est-ce qu’on doit connaître sur un médicament avant de commencer la recherche (4)

A

Il faut bien en connaître l’intervention

  • Quelle est sa pharmacocinétique ?
  • Quelle est sa pharmacodynamique?
  • Quel est son mode d’action?
  • Quels sont les effets secondaires
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6
Q

DESIGN DES PROTOCOLES

Quels sont les modes d’action possibles pour un médicament?

A
  • Effet de neuroprotection (conserver l’intégrité neuronale, par exemple en empêchant la mort cellulaire)
  • Effet symptomatique (ex, un stimulant, un inducteur de synthèse dopaminergique)
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7
Q

DESIGN DES PROTOCOLES

Exemple de détermination du but de la recherche, avec la sélégine

A

-Qu’est-ce que la ségéline ?
C’est une inhibiteur de la MAO-B qui se métabolise en amphétamine
Exemple: DATATOP
-Quel est son mode d’action ?
Neuroprotection en empêchant la mort par toxicité cellulaire

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8
Q

DESIGN DES PROTOCOLES
Qu’est-ce qu’une étude avec des crossover ?
Qu’est-ce que ça permet de vérifier?

A

Groupe 1: On administre une drogue A, suivi d’une drogue B

Groupe 2: On administre une drogue B, suivi d’une drogue A

On regarde si le temps d’action de chacun interfère avec l’autre

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9
Q

DESIGN DES PROTOCOLES

Quel est le but de la recherche (2)

A

(1) Meilleur qu’un placebo

(2) Meilleur qu’un médicament déjà commercialisé

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10
Q

DESIGN DES PROTOCOLES

Sur quels facteurs se base-t-on pour déterminer que le médicament est meilleur que ceux sur le marché/placebo?

A

Selon l’effet du médicament dépendant du stade d’évolution de la maladie

  • Neuroprotection
  • ∆Symptômes moteurs
  • Fluctuations
  • ∆dyskinésie
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11
Q

SÉLECTION DES PARTICIPANTS

  • Quelle population est recrutée en phase 2?
  • Quelle population est recrutée en phase 3?
A

Phase 2: population malade pure

Phase 3: population relativement pure, mais plus hétérogène

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12
Q

SÉLECTION DES PARTICIPANTS

Quel est le but d’avoir une population homogène en pahse 2? (2)

A

(1) Élimination des caractéristiques qui pourraient masquer l’efficacité (exemple, la prise de d’autres médicaments causant des interactions)
(2) Élimination des caractéristiques qui emmènent des risques supplémentaires (âge)

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13
Q

SÉLECTION DES PARTICIPANTS

Relation entre le nombre de gens, la représentativité et l’homogénéité

A

++ Représentativité == ++ grand n == - - homogénéité

  • -> Emmène un bruit de fond
  • -> Représente la population rencontrée en clinique
  • -> Plus de chances d’avoir des interactions et des résultats négatifs
    • Représentativité == - - N == ++ Homogénéité
  • -> Pas de bruit de fond
  • -> Ne représente pas vraiment la population rencontrée en clinique
  • -> Moins de chances d’avoir des interactions avec d’autres conditions
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14
Q

SÉLECTION DES PARTICIPANTS

Quels sont les critères d’inclusions (3)

A

(1) Définition de la maladie respectée, et correspondant aux critères diagnostics validés entre institutions pour une reproductibilité fiable
(2) Définition des symptômes ou de la forme clinique visée par l’étude
(3) Consentement

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15
Q

SÉLECTION DES PARTICIPANTS

Quels sont les critères d’exclusion (4)

A

(1) Malades on évaluables (démence ou état de santé pouvant influencer l’expérience, surtout si c’est à long terme)
(2) Non compliance prévisible
(3) Prudence pour les enfants, les femmes enceintes ou en phase l’allaitement
(4) Facteurs confondants plusieurs maladies et qui pourraient ne pas être représentative uniquement de la condition d’intérêt

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16
Q

GESTION DES BIAIS

Quels sont les types de biais (3)

A

(1) Biais de sélection
- Dans deux groupes, y a-t-il une caractéristique qui différencie les sujets qui ont accepté VS ceux qui ont refusé de participer ? (Par exemple, on se ramasse juste avec ds gens qui ne peuvent pas être autonomes et conduire car le médicament empêche de conduire)

(2) Biais de confondance
- Comparabilité : si 2 groupes sont différents sur un facteur de risque (trop de fumeurs dans un groupe)

(3) Biais d’information
- Les critères de succès diffèrent entre les deux groupes

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17
Q

RANDOMISATION
En quoi ça consiste (4)?
Qui était Poisson?

A
  • Assigner chaque sujet de façon aléatoire à un groupe d’étude
  • Contrôler les biais
  • Avoir des groupes comparables
  • Retirer un biais de sélection
  • -> Poisson avait tenté de falsifier son étude en sélectionnant seulement certaines patientes dans une étude du cancer du sein (99 sets de data erronés)
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18
Q

SÉLECTION DES PARTICIPANTS

Quels sont les types de randomisation

A

(1) Simple (aléatoire)
(2) Par bloc (les groupes sont assignés selon un code)
(3) Stratifié (en fonction des caractéristiques, comme fumeur, âge…)

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19
Q

INSU

Quels sont les 4 types d’insu?

A
  • Ouverte : le sujet et l’investigateur savent quel traitement va à qui
  • À simple insu: l’investigateur sait quel traitement va à qui, mais pas l’évaluateur
  • À double insu: Ni l’investigateur, ni le sujet savent quel médicament va à qui, mais l’évaluateur le sait
  • À triple insu: absolument personne ne connait l’assignation
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20
Q

INSU
Comment peut-on prévenir l’insu…
-Un médicament donne une couleur particulière à l’urine
-Dans une étude de transplantation de cellules foetales (très invasive)

A
  • On demande aux gens de ne pas décrire la couleur de leur urine (méthode très BS)
  • On place les gens dans les mêmes conditions et on leur fait une section de la peau, sans percer le crâne (moyennement éthique)
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21
Q

PLACEBO

  • Qu’est-ce qu’un placebo?
  • Qu’est-ce qu’un nocebo?
  • Qu’est-ce que le Hawthorne effect ?

Qu’ont ces trois phénomènes en commun?

A

Placebo: un procédé thérapeutique n’ayant pas d’efficacité propre ou spécifique mais agissant sur le patient par des mécanismes psychologiques et physiologiques
–> Par exemple, en activant des opioïdes endogènes qui interfèrent avec l’évaluation du narcotique à tester en agissant sur les mêmes récepteurs, mais ailleurs dans le cerveau, avec les mêmes effets additifs

Nocebo: Médicament qui donne les effets adverses à ceux du médicament testé

Hawhtorne effect : changement des caractéristiques de base entre l’évaluation des critères de sélection et le test baseline

  • Comportement
  • Santé (clinique, biologique)
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22
Q

PLACEBO

Comment contrer les effets du placebo/nocebo/Hawthorne? (3)

A

(1) Placebo run-in phase:
- Sélection des gens qui n’ont pas de réponse au placebo, comme ça leur réponse VS celles du placebo seront assez différentes

(2) Sequential parallel comparative design
- plus de 50% sur le placebo, le reste sur le médicament
- Ceux qui ne répondent pas au placebo sont réassignés 50%-50% entre le placebo et le traitement
- Conservation de la puissance

(3) Genetic screening
- Identification des responders plus rapidement lorsqu’on voit des symptômes correspondants
- Dépression, anxiété, colon irritable

23
Q

UTILISATION D’UN GROUPE CONTRÔLE

Quels sont les 3 possibilités dans l’utilisation d’un groupe contrôle? Quelle valeur est attribuée à chacun?

A

Groupe contrôle concurrent
-Le meilleur possible

Groupe contrôle historique

  • Moyen
  • Seulement si la communauté est convaincue que le traitement étudié est efficace et qu’il n’est pas éthique de soumettre des patients à un placebo

Pas de contrôle
-Non.

24
Q

UTILISATION D’UN GROUPE CONTRÔLE

Quel est le problème à utiliser un groupe contrôle historique (4)

A
  • Les groupes ne sont pas forcément comparables
  • Les méthodes de sélection ont changé
  • La science a beaucoup évolué
  • Les investigateurs ont changé
25
Q
EXEMPLE
ec-ic bypass
-En quoi ça consiste ?
-Quelle méthode a-t-on utilisé pour s'assurer de ne pas avoir de biais d'insu?
-Qu'est-ce qu'on a réalisé?
A

Lors d’un blocage de la carotide interne, on prend la carotide externe et on l’attache à la première afin de rétablir le flux vers le cerveau

  • L’étude s’est faite à simple insu, donc l’évaluateur ne connaît pas l’assignation des groupes
  • Les résultats ont été non concluants, donc grosse chirurgie invasive pour rien.
26
Q

MESURE PRINCIPALE

Le test utilisé dépend de quoi? (3)

A
  • Test utilisé dans des études semblables
  • Test requis par les autorités gouvernementales
  • Test qui mesure ce qui nous intéresse
27
Q

CRITÈRE DE JUGEMENT PRINCIPAL (primary endpoint)

Qu’est-ce que c’est ? Comment est-il déterminé?

A
  • Il sert à déterminer le n nécessaire, donc la puissance

- Il est déterminé en fonction de la taille de l’effet désiré et de sa valeur clinique et statistique

28
Q

CRITÈRE DE JUGEMENT SECONDAIRE

Qu’est-ce que c’est ?

A

-Il sert à l’exploration, à soulever des questions pour des investigations ultérieures, à émettre des prospectives et des rétrospectives

29
Q

Quelles sont les caractéristiques souhaitables pour un test d’évaluation clinique ? (6)

A

(1) Peu de variabilité
(2) Bonne validité/convergence
(3) Utilisé/validé par au moins 2 groupes indépendants
(4) Sensibilité/spécificité connue
(5) Cohérence interne
(6) Temps de passation

30
Q

SÉLECTION D’UN TEST POUR UNE ÉTUDE CLINIQUE

Qu’est-ce que la validité de l’échelle (3)

A

(1) Validité pour la maladie : L’échelle mesure la fonction visée
(2) Face validity : Ce que l’échelle mesure est évident
(3) Predictive validity : ce que l’échelle mesure a des implications cliniques (exemple, les changements d’activité correspondent à une neuroprotection, mais on voit le contraire en imagerie)

31
Q

CONVERGENCE

Quelle est sa validité ?

A

On la mesure avec la corrélation de Spearman, qui compare le score de deux test (dont 1 qui sert d’étalon)

32
Q

VARIABILITÉ

Quelles peuvent être des raisons d’une variabilité? (4)

A

1) La maladie, la fluctuance/l’avancée de la maladie (délire, démence, dystonie…)
2) La personne passe une journée bonne ou mauvaise
3) Le test utilisé donne des résultats variabes
4) Plusieurs investigateurs sont impliqués

33
Q

VARIABILITÉ

Que peut-on faire pour balancer la variabilité? (4)

A

1) Instructions et même lieu d’étude à donner à la personne (se coucher tôt, ne pas prendre d’alcool)
2) Test toujours à la même heure (pour s’adapter à une prise de médicament ou à des crises)
3) Tests insensibles à l’apprentissage, différentes versions et optimisation de la performance par la pratique (amélioration =/- apprentissage)
4) Toujours prendre le même investigateur et s’assurer qu’il a une formation pour uniformiser son administration du test

34
Q

FIABILITÉ

Définition et coefficient acceptable

A

Coefficient de corrélation intra-classe ou sans valeur d’étalon, dont la valeur est plus grande que 7

35
Q

EFFICACITÉ

Déterminée par 2 critères d’observations (effets)

A

Effets écologiques : la traduction en changement fonctionnels (est-ce que le gain d’autonomie permet les tâches quotidiennes fonctionnelles, comme aller à l’épicerie?)

Pharmaco-économie : est-ce que la prise de médicaments change la capacité de travailler ou le nombre de visites ?

36
Q

CONSENTEMENT

Dans quels cas est-il demandé ? (3)

A

TOUJORUS! Mais, il faut le redemander….

  • Consentement on line : tout changement sur le produit, protocole, risque ou argent remis
  • Changement de médicament ayant des effets aux indications semblable disponible
  • Nouvelles données disponibles (par exemple sur les effets secondaires)
37
Q

VULNÉRABILITÉ

Quelles sont 2 populations vulnérables

A
  • Étudiants (relation d’autorité surtout)

- Personnes à troubles cognitifs

38
Q

HELSINKI

Quel est son principe? (2)

A

Bénéfices > Risques

Bien-être > Avancées scientifiques

39
Q

COMITÉ ÉTHIQUE

  • Qui ? (2)
  • Sur quoi?
A

Santé Canada et la FDA

  • Production du produit
  • Confidentialité des données
40
Q

EVIDENT-BASED MEDICINE
Définition
Limitations (2)

A

On veut des évidences pour TOUT

  • Basé sur la médecine de population et non sur celle dont l’objet est l’individu
  • Impossible de l’avoir pour toutes les situations; par exemple, certaines études durent plus longtemps que la maladie
41
Q

Qu’est-ce que le futur de la recherche clinique implique (3)

A

De nouveaux designs
L’implication des participants dans l’élaboration de la méthodique
$$$$ (protocoles de futilité plus complexes, adaptive design, diminution du taux de succès)

42
Q

ÉTUDE DE FUTILITÉ
Définition
À quoi sert-elle ?
Pourquoi les fait-on même après avoir eu des résultats en préclinique ?

A

Le produit a-t-il des chances d’être efficace ? A-t-il un rôle de neuroprotection ? Long terme?
–> On veut identifier les agents qui ont le moins de chances de montrer l’efficacité
On doit les faire car les promesses précliniques ne sont pas une assurance d’efficacité et de tolérabilité

43
Q

ÉTUDE DE FUTILITÉ
Combien de gens requièrent-elles?
Combien de temps durent-elles?

A

Les études de futilité requièrent plusieurs centaines de patient sur un suivi prolongé (2 ans)

44
Q

ÉTUDE DE FUTILITÉ
Quelle est l’hypothèse nulle ?
Quelle est l’hypothèse nulle d’une étude d’efficacité?

A

Ho_futilité : le produit testé est prometteur et dépasse un seuil prédéterminé
Ho_efficacité : un traitement est équivalent à un autre

45
Q

ÉTUDE DE FUTILITÉ
Quel est le seuil ? Que signifie-t-il ?
Quelle est l’utilité du groupe contrôle historique ?

A

Il est déterminé à partir d’un groupe contrôle étudié en parallèle ou historique, qui sert à diminuer le N à recruter
++ Seuil == – besoin d’un grand N
- - Seuil == ++ besoin d’un grand N

46
Q

ÉTUDES PIVOTS RANDOMISÉES

Quels sont les désavantages ? (4)

A
  • N nécessaire important
  • Longue durée
  • Puissance insuffisante pour évaluer l’efficacité dans des sous-groupes importants
  • Coût
47
Q

ADAPTATIVE TRIALS - PROTOCOLES EXPLORATOIRES

Buts (3)

A
  • Assigner plus de participants au bras de thérapie qui semble efficace
  • Assigner moins de participants au bras qui semble moins efficace
  • Évaluer un plus grand spectre de doses
48
Q

ADAPTATIVE TRIALS

A

Ce sont des changements en cours d’exécution du protocole en fonction des données recueillies
–> Permettent de réorienter le paradigme d’expérience sans devoir tout recommencer à zéro

49
Q

ADAPTATIVE TRIALS

Quand peut-on faire les adaptations ?

A

Durant la phase 2, afin de déterminer quelles doses on va utiliser en phase 3

50
Q

ADAPTATIVE TRIALS

Quels sont des exemples d’adaptations (8)

A
  • Arrêt précoce de l’étude
  • Ré-estimation du N total, pour prendre en compte la variabilité ou un effet surprise
  • Ré-évaluation des doses
  • Ré-assignation des participants dans les bras de protocole
  • Faire les phase 2-3 en continu: seamless phase 2-3 design
  • Changement du endpoint de non-infériorité à supériorité
  • Changement du nombre d’analyses
  • Enrichissement de la population d’un sous-groupe qui répond le mieux
51
Q

ADAPTATIVE TRIALS

Pourquoi faut-il bien planifier nos adaptations ?

A

La planification préalable est importante afin de préserver les protocoles anti-biais malgré les changements

52
Q

ADAPTATIVE TRIALS

Qu’est-ce que le seamless phase

A

Adaptative trial où on met en continu la phase 2 et 3 (humains malades homogènes VS hétérogènes)

53
Q

DISTRIBUTIVE JUSTICE

Définition du principe

A

Social resource and human subject resources == il faut que l’étude soit à l’avantage des gens
« Good to the public VS good of industry »