Etapa 1

Question 1

Diseño de experimentos

Answer 1

determinar cuales pruebas se deben realizar y de que manera , para obtener datos que al ser analizados estadísticamente proporcionen evidencias objetivas que permitan responder las interrogantes planteadas

Question 2

Problemas típicos que pueden resolverse con el diseño de experimentos

Answer 2

1. comparar dos o más materiales con el fin de elegir el mejor
2. comparar varios instrumentos de medición para verificar si trabajan con la misma precisión y exactitud
3. determinar los factores de un proceso que tienen impacto sobre las características del producto
4. encontrar las condiciones de operación en las que se reduzcan los defectos
5. reducir el tiempo de ciclo del proceso

Question 3

experimento

Answer 3

cambio en las condiciones de operación de un sistema o proceso, que se hace con el objetivo de medir el efecto del cambio sobre una o varias propiedades del producto o resultado

Question 4

unidad experimental

Answer 4

pieza o muestra que se utiliza para generar valor que sea representativo del resultado del experimento o prueba

Question 5

a través de esta variable se conoce el efecto o los resultados de cada prueba experimental

Answer 5

variable de respuesta

Question 6

variable de respuesta

Answer 6

características de la calidad de un producto y/o variables que miden el desempeño de un proceso

Question 7

factores controlables

Answer 7

variables de proceso o características de los materiales experimentales que se pueden fijar en un nivel dado , para cada uno de ellos existe la manera o el mecanismo para cambiar o manipular su nivel de operación

Question 8

factores o características que generalmente se controlan son

Answer 8

temperatura, tiempo de resistencia, cantidad de x reactivo, velocidad, presión etc.

Question 9

factores no controlables o de ruido

Answer 9

variables o características de materiales y métodos que no se pueden controlar durante el experimento

Question 10

factores estudiados

Answer 10

variables que se investigan en el experimento, respecto de como influyen o afectan a las variables de respuesta, pueden ser controlables o no controlables

Question 11

requisito para que un factor pueda ser estudiado

Answer 11

que durante el experimento se haya probado en al menos dos niveles o condiciones

Question 12

niveles

Answer 12

diferentes valores que se asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental

Question 13

tratamiento

Answer 13

combinación de niveles de todos los factores estudiados

Question 14

error aleatorio

Answer 14

variabilidad observada que no se puede explicar por los factores estudiados, resulta del pequeño efecto de los factores no estudiados y del error experimental

Question 15

error experimental

Answer 15

componente del error aleatorio que refleja los errores del experimentador en la planeación y ejecución del experimento

Question 16

principios básicos del diseño de experimentos

Answer 16

aleatorización
realización de replicas
formación de bloques

Question 17

aleatorización

Answer 17

consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio, aumenta la probabilidad de que el supuesto de independencia de los errores se cumpla, lo cual es un requisito para la validez de las pruebas de estadísticas que se realizan

Question 18

realización de réplicas

Answer 18

correr mas de una vez un tratamiento o una combinación de factores , permiten distinguir mejor que parte de la variabilidad total de los datos se debe al error aleatorio y cuál a los factores

Question 19

bloqueo

Answer 19

nulificar o tomar en cuenta todos los factores que puedan afectar la respuesta observada. Al bloquear, se supone que el subconjunto de datos que se obtengan dentro de cada bloque , debe resultar más homogéneo que el conjunto total de datos

Question 20

pasos para diseñar experimentos

Answer 20

1. identificación y enunciación del problema
2. elección de los factores , niveles y rangos
3. selección de la variable respuesta
4. elección del diseño experimental
   - número de réplicas
   - orden de corridas
   - formación de bloques
5. realización del experimento
   - corrida piloto
6. análisis estadísticos de los datos
7. conclusiones y recomendaciones
   - corridas de seguimiento o pruebas de confirmación

Question 21

población

Answer 21

totalidad de posibles individuos de interés sobre los que se hace un estudio

Question 22

muestra

Answer 22

una parte de la población , con base a los estadísticos (conocidos) se pueden hacer afirmaciones

Question 23

inferencia estadística

Answer 23

afirmaciones válidas acerca de la población o proceso con base en la información contenida en una muestra.

Question 24

En que se divide una inferencia estadística

Answer 24

estimación y prueba de hipótesis

Question 25

estadístico

Answer 25

función de los datos que no contienen parámetros desconocidos, (media muestral)

Question 26

distribución de probabilidad

Answer 26

relaciona el conjunto de valores posibles de x con la probabilidad asociada a cada uno de estos valores y los representa a través de una tabla o fórmula

Question 27

que hace la distribución de probabilidad

Answer 27

modela los posibles valores de un estadístico muestral

Question 28

parámetros de una distribución normal

Answer 28

media y la desviación estándar

Question 29

dos tipos de estimación

Answer 29

puntual y por intervalo

Question 30

estimación puntual

Answer 30

genera un valor simple, se utiliza para hacer una estimación del valor del parámetro desconocido, se genera a través de un estadístico (media del proceso= media muestral)

Question 31

intervalo de confianza

Answer 31

valores en los que se estima esta el valor de un parámetro

Question 32

longitud del intervalo de confianza

Answer 32

medida de la precisión de la estimación ,
es mayor a medida que sea mayor la varianza de la población
es menor si se incrementa el tamaño de la muestra

Question 33

hipótesis de investigación

Answer 33

especula acerca del resultado final

Question 34

hipótesis estadística

Answer 34

afirmación sobre los valores de los parámetros de una población o proceso, que puede probarse de la información obtenida

Question 35

estadístico de prueba

Answer 35

número calculado a partir de los datos y la hipótesis nula , su magnitud permite decidir si se rechaza o no la H0

Question 36

la hipótesis nula

Answer 36

es verdad hasta que no se demuestre lo contrario

Question 37

error tipo 1

Answer 37

cuando se rechaza la H0 que es verdadera

Question 38

como se controla el error tipo 1

Answer 38

haciendo el alfa más pequeño

Question 39

error tipo 2

Answer 39

cuando se acepta una H0 que es falsa

Question 40

como se controla el error tipo 2

Answer 40

haciendo más grande la muestra

Question 41

es el más simple de todos los diseños que se utilizan para comparar dos o más tratamientos

Answer 41

Diseño completamente al azar