Etapa 1 Flashcards
Diseño de experimentos
determinar cuales pruebas se deben realizar y de que manera , para obtener datos que al ser analizados estadísticamente proporcionen evidencias objetivas que permitan responder las interrogantes planteadas
Problemas típicos que pueden resolverse con el diseño de experimentos
- comparar dos o más materiales con el fin de elegir el mejor
- comparar varios instrumentos de medición para verificar si trabajan con la misma precisión y exactitud
- determinar los factores de un proceso que tienen impacto sobre las características del producto
- encontrar las condiciones de operación en las que se reduzcan los defectos
- reducir el tiempo de ciclo del proceso
experimento
cambio en las condiciones de operación de un sistema o proceso, que se hace con el objetivo de medir el efecto del cambio sobre una o varias propiedades del producto o resultado
unidad experimental
pieza o muestra que se utiliza para generar valor que sea representativo del resultado del experimento o prueba
a través de esta variable se conoce el efecto o los resultados de cada prueba experimental
variable de respuesta
variable de respuesta
características de la calidad de un producto y/o variables que miden el desempeño de un proceso
factores controlables
variables de proceso o características de los materiales experimentales que se pueden fijar en un nivel dado , para cada uno de ellos existe la manera o el mecanismo para cambiar o manipular su nivel de operación
factores o características que generalmente se controlan son
temperatura, tiempo de resistencia, cantidad de x reactivo, velocidad, presión etc.
factores no controlables o de ruido
variables o características de materiales y métodos que no se pueden controlar durante el experimento
factores estudiados
variables que se investigan en el experimento, respecto de como influyen o afectan a las variables de respuesta, pueden ser controlables o no controlables
requisito para que un factor pueda ser estudiado
que durante el experimento se haya probado en al menos dos niveles o condiciones
niveles
diferentes valores que se asignan a cada factor estudiado en un diseño experimental
tratamiento
combinación de niveles de todos los factores estudiados
error aleatorio
variabilidad observada que no se puede explicar por los factores estudiados, resulta del pequeño efecto de los factores no estudiados y del error experimental
error experimental
componente del error aleatorio que refleja los errores del experimentador en la planeación y ejecución del experimento
principios básicos del diseño de experimentos
aleatorización
realización de replicas
formación de bloques
aleatorización
consiste en hacer las corridas experimentales en orden aleatorio, aumenta la probabilidad de que el supuesto de independencia de los errores se cumpla, lo cual es un requisito para la validez de las pruebas de estadísticas que se realizan
realización de réplicas
correr mas de una vez un tratamiento o una combinación de factores , permiten distinguir mejor que parte de la variabilidad total de los datos se debe al error aleatorio y cuál a los factores
bloqueo
nulificar o tomar en cuenta todos los factores que puedan afectar la respuesta observada. Al bloquear, se supone que el subconjunto de datos que se obtengan dentro de cada bloque , debe resultar más homogéneo que el conjunto total de datos
pasos para diseñar experimentos
- identificación y enunciación del problema
- elección de los factores , niveles y rangos
- selección de la variable respuesta
- elección del diseño experimental
- número de réplicas
- orden de corridas
- formación de bloques - realización del experimento
- corrida piloto - análisis estadísticos de los datos
- conclusiones y recomendaciones
- corridas de seguimiento o pruebas de confirmación
población
totalidad de posibles individuos de interés sobre los que se hace un estudio
muestra
una parte de la población , con base a los estadísticos (conocidos) se pueden hacer afirmaciones
inferencia estadística
afirmaciones válidas acerca de la población o proceso con base en la información contenida en una muestra.
En que se divide una inferencia estadística
estimación y prueba de hipótesis
estadístico
función de los datos que no contienen parámetros desconocidos, (media muestral)
distribución de probabilidad
relaciona el conjunto de valores posibles de x con la probabilidad asociada a cada uno de estos valores y los representa a través de una tabla o fórmula
que hace la distribución de probabilidad
modela los posibles valores de un estadístico muestral
parámetros de una distribución normal
media y la desviación estándar
dos tipos de estimación
puntual y por intervalo
estimación puntual
genera un valor simple, se utiliza para hacer una estimación del valor del parámetro desconocido, se genera a través de un estadístico (media del proceso= media muestral)
intervalo de confianza
valores en los que se estima esta el valor de un parámetro
longitud del intervalo de confianza
medida de la precisión de la estimación ,
es mayor a medida que sea mayor la varianza de la población
es menor si se incrementa el tamaño de la muestra
hipótesis de investigación
especula acerca del resultado final
hipótesis estadística
afirmación sobre los valores de los parámetros de una población o proceso, que puede probarse de la información obtenida
estadístico de prueba
número calculado a partir de los datos y la hipótesis nula , su magnitud permite decidir si se rechaza o no la H0
la hipótesis nula
es verdad hasta que no se demuestre lo contrario
error tipo 1
cuando se rechaza la H0 que es verdadera
como se controla el error tipo 1
haciendo el alfa más pequeño
error tipo 2
cuando se acepta una H0 que es falsa
como se controla el error tipo 2
haciendo más grande la muestra
es el más simple de todos los diseños que se utilizan para comparar dos o más tratamientos
Diseño completamente al azar
