Estudos Epidemiológicos parte II Flashcards

1
Q

-

A

Quantitativos ou Qualitativos

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2
Q

-

A

Contínuos e discretos/descontínuos

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3
Q

Exemplo de variável de natureza quantitativa continua

A

Idade, peso.. tudo que admite vírgulas/continuidade

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4
Q

Exemplo de variável quantitativa descritiva/descontínua

A

Número de filhos, frequência respiratória, frequência cardíaca..

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5
Q

-

A

Ordinais ou Nominais

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6
Q

Exemplifique natureza qualitativa nominal

A

Sexo, cor da pele…

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7
Q

Exemplifique natureza qualitativa ordinal

A

Faixa etária, categorias de peso dos boxeadores, estadiamento de CA

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8
Q

-

A

Independente ou dependente

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9
Q

Variável do tipo independente oq significa?

A

É o fator de exposição

Ex: tabagismo

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10
Q

Variável do tipo dependente oq significa?

A

É o desfecho final

Ex.: CA de esôfago relacionado a indivíduos tabagistas

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11
Q

Como medir a eficácia ?

A

RRR - redução do risco relativo

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12
Q

Como medir a eficiência?

A

Por meio do cálculo do NNT

Lembrar: N de eficiência e NNT

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13
Q

Como medir a efetividade?

A

RAR (redução absoluta do risco)

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14
Q

Qual o parâmetro representa o efeito da intervenção no mundo ideal?

A

Eficácia

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15
Q

Qual o parâmetro representa o efeito da intervenção no mundo REAL ?

A

Efetividade

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16
Q

Qual o parâmetro de intervenção representa melhor o custo benefício?

A

EFICIÊNCIA

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17
Q

Fase pré clínica do estudo - Oq avalia?

A

Avalia a segurança em animais de experimentação

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18
Q

Fase I do estudo piloto ?

A

Segurança, tolerabilidade e farmacocinética

20-100 humanos saudáveis

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19
Q

Fase II do estudo piloto?

A

100-300 Indivíduos doentes

Segurança a curto prazo e eficácia

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20
Q

Fase III estudo piloto?

A

5-10 mil doentes
Risco benefício a curto e Longo prazo
Estudos multicêntricos
Eficácia, segurança e eficiência

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21
Q

Fase IV estudo piloto?

A

Farmacovigilância

Efeito a longo prazo e novas reações

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22
Q

Em qual fase há a liberação para comercialização?

A

Fase 3

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23
Q

Estudo descritivo, observacional e longitudinal?

A

Série de casos

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24
Q

Desvantagens dos estudos descritivos (ex.: relato de caso)?

A

Sem associação
Sem grupo de comparação
Viés de seleção

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25
Q

Vantagens do estudo descritivo?

A

Descrevem assuntos pouco conhecidos

Fonte de informação

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26
Q

Vantagens da metanálise? (4)

A

Rápido, barato, capacidade de síntese das informações, possibilidade de analisar vários estudos

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27
Q

Desvantagens da metanálise? (3)

A

Viés de publicação, poucos dados novos, divergência entre os estudos

28
Q

No Florest plot quanto maior o quadrado…

A

Maior a importância daquele estudo fonte no estudo que está sendo analisado

29
Q

As linhas entre os quadrados representam Oq no Florest plot?

A

Intervalo de confiança do estudo (IC)

30
Q

Qual a diferença entre a revisão sistemática e a metanálise ?

A

Se não houver a medida do sumário total (losango), ou seja, o cálculo final entre todos os estudos = revisão sistemática e NÃO uma metanálise!
A metanálise deve envolver o cálculo final

31
Q

Critérios de causalidade de Hill (9)

A
1- Sequência cronológica/ temporalidade 🌟
2- força de associação
3- relação dose-resposta
4- consistência de associação 
5- Plausabilidade da associação 
6- analogia com situações 
7- especificidade
8- coerência 
9- evidência experimental
32
Q

Critério de Hill que associa a incidência da doença ser maior nos expostos ao fator de risco?

A

Fator de associação ( OR, RR)

33
Q

Critério de Hill que demonstra que a incidência é maior quanto maior a exposição ao fator de risco?

A

Gradiente dose-resposta ou relação dose resposta ou ainda gradiente biológico

34
Q

Sensibilidade de um teste?

A

Chance de um teste ser positivo entre os doentes

35
Q

Especificidade de um teste?

A

Chance de um teste ser negativo entre indivíduos saudáveis

36
Q

RVP - Razão de verossimilhança positiva?

A

S / 1 - E

Chance de um teste ser positivo em doentes em comparação com não doentes

37
Q

RVP valor ideal?

A

> 10

38
Q

Razão de verossimilhança negativa ?

A

1 - S / E

Chance de um teste ser negativo em doentes em comparação com não doentes

39
Q

Valor ideal da RVN ?

A

< 0,1

40
Q

Qual a finalidade dos testes em série?

A

Aumentar a especificidade

41
Q

Qual a finalidade dos testes em paralelo?

A

Aumentarem a sensibilidade

42
Q

Teste muito sensível reconhece um…

A

Verdadeiro negativo

43
Q

Teste muito específico reconhece um…

A

Verdadeiro positivo

44
Q

Para o rastreio de uma determinada doença na sociedade prefiro iniciar com um teste muito…?

A

Sensível!!

45
Q

Eixo Y da curva Roc

A

Sensibilidade

46
Q

Eixo X da curva Roc

A

Especificidade

47
Q

Maior área sob a curva representa…?

A

Maior acurácia do teste

48
Q

Onde estaria o teste perfeito na curva ROC?

A

Formando um ângulo de 90° entre a sensibilidade e a especificidade e englobando a maior área do gráfico

49
Q

Se eu aumento o ponto de corte, estou aumentando a …?

A

Especificidade do teste

50
Q

Se eu diminuo o ponto de corte, estou aumentando a …?

A

Sensibilidade do teste

51
Q

-
-

A

Média

Moda e mediana

52
Q
Medidas de dispersão, quais são?
-
-
-
-
A

Amplitude
Desvio
Variância
Desvio padrão

53
Q

Qual medida não sofre muita alteração com valores extremos?

A

Mediana

54
Q

Qual medida é muito vulnerável aos valores extremos?

A

Média aritmética!

55
Q

Como calcular a amplitude ?

A

Maior valor - menor valor da sequência

56
Q

Como calcular o desvio?

A

Distância de cada valor até a média aritmética da sequência

57
Q

Como calcular a variância?

A

Média dos quadrados dos desvios

58
Q

Desvio padrão?

A

Raiz quadrada positiva da variância

59
Q

Valor preditivo positivo?

A

Proporção de indivíduos verdadeiramente positivos (doentes) entre todos os testes positivos.

60
Q

Valor preditivo negativo

A

Proporção de indivíduos verdadeiramente sadios (-) entre todos os que tiveram o diagnóstico negativo no teste.

61
Q

Como calcular a probabilidade pré-teste de se ter a doença?

A

Por meio da própria PREVALÊNCIA!

62
Q

-

A

Sensibilidade e especificidade

63
Q

Quanto maior a prevalência Oq acontece com o VPP e o VPN?

A

Maior o VPP e menor o VPN

64
Q

Teste estatístico adequado para associar 2 variáveis quantitativas?

A

Teste de Pearson (ex.: peso e IMC)

65
Q

Teste estatístico adequado para associar 2 variáveis qualitativas?

A

Teste qui - quadrado
“Qui Cadrado” = variáveis categóricas / qualitativas
Ex.: sexo e cor dos olhos; etnia e faixa etária;

66
Q

Teste adequado para avaliar 2 variáveis qualitativas em um grupo pequeno?

A

Teste exato de Fisher

67
Q

Teste estatístico adequado para associar 1 variável quantitativa e 1 qualitativa?

A

Teste T de Student

Ex.: idade e etnia, PA e o uso de drogas