Estudos epidemiológicos, causalidade, viés e confundimento

Question 1

Quais são os critérios de Hill? (9)

Answer 1

1- Temporalidade
2- Força da associação
3- Gradiente biológico / dose-resposta
4- Consistência / replicação
5- Especificidade da associação
6- Coerência científica
7- Plausibilidade biológica
8- Analogia
9- Evidência experimental

Question 2

Qual a importância dos Critérios de Hill?

Answer 2

São utilizados para analisar se há associação causal entre o fator de exposição e o desfecho.

Question 3

Diferencie estudos epidemiológicos transversais e longitudinais.

Answer 3

Ambos fazem menção ao referencial temporal do estudo, sendo os transversais ou de inquérito aqueles que investigam o fator de exposição e o desfecho em apenas um momento, possuindo um único recorte temporal. Já estudos longitudinais analisam fatores de exposição e desfechos em uma população ao longo do tempo.

Question 4

Toda associação estatística é causal? Por quê?

Answer 4

Não. Uma associação estatística só é causal quando está associação revela que, de fato, aquele fator de exposição apresenta efeito para o desenvolvimento do desfecho.

Question 5

O que pode gerar falsas associações causais?

Answer 5

Erros aleatórios (acaso), erros sistemáticos (viés) e fatores de confundimento.

Question 6

O que é causa necessária e suficiente?

Answer 6

Corresponde à característica de um fator de exposição que, independente de outros fatores, é necessário para o desenvolvimento de um desfecho.

Question 7

O que é uma causa necessária e NÃO suficiente?

Answer 7

Corresponde à característica de um fator de exposição que depende de outros fatores, porém é necessário para o desenvolvimento de um desfecho.

Question 8

O que é uma causa suficiente e NÃO necessária?

Answer 8

Corresponde à característica de um fator de exposição que, independente de outros fatores, é capaz de desenvolver o desfecho, porém esse desfecho não necessita do fator em questão para ocorrer.

Question 9

Qual a diferença entre um estudo válido e um estudo preciso?

Answer 9

Estudos válidos apresentam medidas/ valores que correspondem à realidade do desfecho estudado, enquanto que os estudos precisos são aqueles que apresentam resultados condensados, próximos, com curto intervalo de confiança.

Question 10

Diferencie validade interna e externa

Answer 10

Um estudo que apresenta validade interna pode ser aplicado/ utilizado na população que foi analisada, ao passo que estudo com validade externa podem ser aplicados em outras populações.

Question 11

Diferencia viés e confundimento

Answer 11

Viés corresponde a um erro (sistemático) do estudo que gera um efeito associativo distorcido do real entre a exposição e o desfecho. Já o confudimento não é um erro, mas sim a situação em que uma variável exerce influencia sobre outra variável, podendo subestimá-la ou superestimá-la. O viés pode ser evitado, mas o confundimento só pode ser controlado.

Question 12

Cite duas propriedades do fator de confusão/ confundimento.

Answer 12

Ele não participa da cadeia CAUSAL, além de ser um fator de risco ou proteção

Question 13

Cite quatro maneiras de controle do confundimento?

Answer 13

Randomização, pareamento, estratificação e análise multivariada.

Question 14

Cite duas maneiras de evitar o viés de informação

Answer 14

Uso de instrumentos de coleta de dados de boa qualidade e entrevistadores treinados e padronizados.

Question 15

Quando podemos afirmar que a associação entre exposição e desfecho é independente dos demais fatores estudados?

Answer 15

Isso só será possível quando, mesmo após a análise ajustada e controle do confundimento, essa associação for estatisticamente significativa.

Question 16

A probabilidade de encontrar um resultado (RP) a partir de uma amostra aleatória e aceitar HA, quando HO é verdadeira é:

Answer 16

P-valor. Esse parâmetro corresponde a probabilidade de se considerar uma hipótese alternativa (HA) verdadeira, sendo ela, na verdade, uma hipótese falsa. Quanto menor esse probabilidade, maior é a confiabilidade do estudo.

Question 17

Quando podemos afirmar que a associação entre um fator de exposição e um desfecho NÃO é estatisticamente significativa?

Answer 17

Quando o intervalo de confiança da medida de associação contém o valor nulo e/ou o p-valor da variável é maior que o estipulado pelo autor.

Question 18

A que critério de Hill o trecho abaixo se refere:
“A associação deve ter uma explicação plausível, concordante com o nível atual de conhecimento do processo patológico” ?

Answer 18

Plausibilidade biológica

Question 19

O que é o Intervalo de Confiança?

Answer 19

Faixa de valores entre os quais podemos
ter X% de confiança de que o resultado
do estudo estará incluído. Quanto menor essa faixa, mais confiável é o estudo. Quando no meio do intervalo calculado temos o valor 1 (valor nulo), NÃO há significância estatística.