Estudios Transversales Flashcards
Panorama general
Responder preguntas
Dos tipos de estudios: naturaleza observaciónal/orden experimental
Responden cuestiones particulares
Entendimiento de un problema de salud
Permiten ejecutar diferentes acciones para solucionarlo
Su diseño se sustenta en la relación entre posibles determinantes
Estudios transversales
Generalmente usados examinar presencia o ausencia de una sick
Usado para estimar la prevalencia de una enfermedad
Prevalencia evento determinado
Estatus de enfermedad
Objetivo
Examinar los estados de salud y enfermedad en una población en su tiempo y lugar definidos
Utilidad
Miden la carga de enfermedades en su grupos
Identifica aquellos con mayor necesidad de servicio de salud
Metodología y ejecución general del diseño
Pregunta-población-muestra-Tamaraño/criterios selección- selección de variables relevantes para la pregunta-elegir método de medición de variables -análisis de datos
Tipos de muestreo
Muestreo aleatorio simple
Muestreo sistemático
Muestreo conglomerado
Muestreo estratificado
Tamaño
Determinar tamaño - evitar conclusiones erróneas
Mientras mas grande-menos probable conclusiones erróneas
Variabilidad no aleatoria-siguen una misma dirección
Marco muéstralo-margen aceptable de error-1.5%
Margen nivel de confianza -95.99%
Tasa de respuesta
Cociente del número de entrevistas completadas dividido por el número de todas las posibles entrevistas
Estrategia para el aumento de una tasa de respuesta
Examínelas bajo un cuidadoso escrutinio étnico
Recordatorios telefónicos
Mensajes
Incentivos
Problemas a resolver
Sesgo de respuesta-error sistémico
Identificar las características asociadas a la exposición con bajo resultado de interés
Baja tasa de respuesta = incertidumbre
Falta de certeza: deterioro a la capacidad de estudio
Fuentes de datos
Expedientes médicos Certificados de defunción Reportes de laboratorio Censos poblacionales Registros históricos
Datos directos de la población
Cuestionarios - bajo costo- baja tasa de respuesta- mal contestado-mayor muestra
Entrevistas-mayor tasa de respuesta-menor muestra- mayor inversión económica
Sesgos comunes
Investigación epidemiologica- erras en el sistema de diseño, ejecución o análisis
Selección
Información
Confusión
Errores en las hipótesis
Nula-no hay diferencia entre el factor de exposición y la enfermedad o resultado de interés
Alterna-no puede probarse directamente, aceptada por exclusión si la prueba de significancia rechaza la hipótesis nula
Tipos de errores
Alfa ocurre si rechazamos HO
Beta ocurre cuando no rechazamos HO
