Estimación De Parámetros

Question 1

Estimación de parámetros

Answer 1

Con el objeto de conocer algún parámetro de la población de bajo interés

Question 2

Tipos de estimación

Answer 2

Estimación puntual de parámetros y por intervalo

Question 3

Que es una estimación puntual de parámetros

Answer 3

Es un estadístico (media aritmética, proporción, varianza) con el que se estima un parámetro varianza, proporcion, media poblacional)

Question 4

Ventaja de la estimación puntual

Answer 4

Solo con el valor del estadístico se estima el valor del parámetro

Question 5

Desventaja de la estimación puntual

Answer 5

Al utilizar solo un valor en parámetro se puede o no acertar en el valor verdadero

Question 6

Que es una estimación por intervalo

Answer 6

Serie de valores dentro de la cual se espera que esté el valor verdadero del parámetro

Question 7

Propiedades deseables en los estimadores

Answer 7

Ser imparcial
Consistencia
Eficiente
Suficiencia

Question 8

Criterios para seleccionar un buen estimador

Answer 8

Imparcialidad: una media de muestra es un estimador no sesgado de la media de población

Eficiencia: El tamaño de error estándar en la estadística

Coherencia: cuando aumenta el tamaño de la muestra y el valor de la estadística se aproxima bastante al valor del parámetro de la población

Suficiencia: cuando utiliza información que otros no usan

Question 9

Que es un intervalo de confianza

Answer 9

Dónde se asigna una determinada confiabilidad

Question 10

Fórmula del intervalo de confianza

Answer 10

Estimador ± coefisiente de confiabilidad (error estándar)

Question 11

Porcentaje que se considera confiable

Answer 11

95%