Estatistica Questão Treino Flashcards
Qual das seguintes opções é verdadeira sobre o teste t para duas amostras independentes?
a) É utilizado quando as amostras são dependentes e os dados são normalmente distribuídos.
b) É utilizado para comparar medianas de duas amostras independentes.
c) É utilizado quando as amostras são independentes e os dados são normalmente distribuídos.
d) É utilizado para testar a variância entre duas amostras.
Resposta C
Em que situação é mais adequado usar o teste de Mann-Whitney ao invés do teste t para duas amostras independentes?
a) Quando as amostras são pequenas e não há garantia de que os dados sejam normalmente distribuídos.
b) Quando as amostras são grandes e os dados são normalmente distribuídos.
c) Quando se está comparando variâncias de duas amostras independentes.
d) Quando os dados são categóricos e ordinalmente escalados.
Resposta: A
Explicação:
O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico que não assume a normalidade dos dados, tornando-o ideal para situações onde:
As amostras são pequenas, pois testes paramétricos como o teste t podem não ser confiáveis com tamanhos de amostra pequenos, especialmente quando não se pode assumir que os dados são normalmente distribuídos.
Não há garantia de que os dados sejam normalmente distribuídos, ou quando a distribuição dos dados é claramente não normal.
Os dados podem conter outliers ou serem assimétricos, e o teste de Mann-Whitney é mais robusto a essas condições do que o teste t.
Qual das seguintes opções descreve corretamente o teste t para duas amostras emparelhadas?
a) É usado para comparar as médias de mais de duas amostras independentes.
b) É usado para comparar as médias de duas amostras independentes.
c) É usado para comparar as médias de duas amostras dependentes.
d) É usado para comparar a variância de duas amostras dependentes.
Resposta : C
Qual das seguintes opções é uma característica do teste de Kruskal-Wallis?
a) É uma alternativa não-paramétrica ao teste t para duas amostras emparelhadas.
b) É uma alternativa não-paramétrica ao ANOVA quando as amostras não são independentes.
c) É uma alternativa não-paramétrica ao ANOVA quando os dados não seguem uma distribuição normal.
d) É uma alternativa não-paramétrica ao teste t para duas amostras independentes.
Resposta : C
Quando é apropriado usar o ANOVA?
a) Quando se deseja comparar as médias de duas amostras dependentes.
b) Quando se deseja comparar as médias de mais de duas amostras independentes.
c) Quando se deseja comparar as medianas de duas amostras independentes.
d) Quando se deseja testar a variância dentro de uma única amostra.
Resposta:
b) Quando se deseja comparar as médias de mais de duas amostras independentes.
Explicação:
O ANOVA é uma técnica estatística usada para comparar as médias de três ou mais grupos independentes para determinar se pelo menos uma das médias dos grupos é significativamente diferente das outras. O ANOVA ajuda a evitar o aumento do erro Tipo I que ocorreria se múltiplos testes t fossem realizados para cada par de grupos.
Contexto:
João é um pesquisador que deseja comparar os tempos de reação de dois grupos de pessoas após ingerirem diferentes tipos de cafeína. Grupo A ingeriu cafeína pura, enquanto Grupo B ingeriu um suplemento de cafeína. João quer saber se há uma diferença significativa nos tempos de reação entre os dois grupos. Ele coletou dados de 30 pessoas em cada grupo.
Pergunta:
Qual teste João deve usar se ele suspeitar que os dados não seguem uma distribuição normal?
a) Teste t para duas amostras independentes
b) Teste de Mann-Whitney
c) ANOVA
d) Teste t para duas amostras emparelhadas
Resposta: B
Explicação:
O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico que não assume a normalidade dos dados, tornando-o apropriado para comparar medianas ou distribuições de dois grupos independentes quando a distribuição normal não pode ser assumida. Como João está comparando os tempos de reação de dois grupos independentes e suspeita que os dados não são normalmente distribuídos, o teste de Mann-Whitney é a escolha adequada.
Revisão das outras opções:
a) Teste t para duas amostras independentes
O teste t assume que os dados são normalmente distribuídos. Se João suspeita que essa suposição não é válida, este teste não seria apropriado.
c) ANOVA
ANOVA é usado para comparar as médias de três ou mais grupos. Como João está comparando apenas dois grupos, o ANOVA não é necessário.
d) Teste t para duas amostras emparelhadas
Este teste é usado para amostras dependentes ou pareadas. No caso de João, os grupos são independentes.
Portanto, a opção (b) é a resposta correta.
Contexto:
Maria está conduzindo um estudo sobre os efeitos de duas dietas diferentes no nível de colesterol dos participantes. Ela recrutou 20 pessoas para a dieta A e 20 pessoas para a dieta B. Após 8 semanas, ela mediu os níveis de colesterol dos participantes.
Pergunta:
Qual teste Maria deve usar se os níveis de colesterol forem normalmente distribuídos em ambos os grupos?
a) Teste de Mann-Whitney
b) Teste t para duas amostras independentes
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
d) Teste de Wilcoxon
Resposta: B
Se os níveis de colesterol forem normalmente distribuídos em ambos os grupos, Maria deve usar:
b) Teste t para duas amostras independentes
Explicação:
O teste t para duas amostras independentes é apropriado para comparar as médias de dois grupos independentes quando os dados são normalmente distribuídos. No estudo de Maria, cada grupo (dieta A e dieta B) é independente e os níveis de colesterol são normalmente distribuídos, então esse teste é a escolha correta.
Revisão das outras opções:
a) Teste de Mann-Whitney
- Este é um teste não paramétrico usado quando não podemos assumir que os dados são normalmente distribuídos. Não é necessário aqui, pois a normalidade é assumida.
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
- Este teste é usado para comparar médias de amostras dependentes ou pareadas. Como os grupos são independentes, este teste não é apropriado.
d) Teste de Wilcoxon
- Este é outro teste não paramétrico para amostras pareadas ou dependentes. Não se aplica a amostras independentes com distribuição normal.
Contexto:
Um professor quer saber se um novo método de ensino melhora o desempenho dos alunos. Ele aplica um teste antes e depois do uso do novo método em uma mesma turma de 25 alunos.
Pergunta:
Qual teste estatístico ele deve usar para comparar os resultados dos testes antes e depois?
a) ANOVA
b) Teste de Kruskal-Wallis
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
d) Teste de Mann-Whitney
Resposta: C
Uma empresa está testando três novos produtos de limpeza e quer comparar a eficácia de cada um. Eles testaram os produtos em diferentes superfícies, medindo o nível de limpeza após o uso. Os resultados não seguem uma distribuição normal.
Pergunta:
Qual teste a empresa deve usar para comparar a eficácia dos três produtos?
a) ANOVA
b) Teste de Kruskal-Wallis
c) Teste t para duas amostras independentes
d) Teste de Mann-Whitney
Resposta: B
A empresa deve usar:
b) Teste de Kruskal-Wallis
Explicação:
O teste de Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico usado para comparar três ou mais grupos independentes quando os dados não seguem uma distribuição normal. Este teste é uma generalização do teste de Mann-Whitney para mais de dois grupos. Ele verifica se há diferenças estatisticamente significativas nas medianas dos grupos.
Revisão das outras opções:
a) ANOVA
- ANOVA é apropriado para comparar as médias de três ou mais grupos, mas assume que os dados são normalmente distribuídos. Como os resultados não seguem uma distribuição normal, ANOVA não é adequado.
c) Teste t para duas amostras independentes
- Este teste compara apenas duas amostras independentes. Para três grupos, o teste de Kruskal-Wallis ou ANOVA seria mais apropriado.
d) Teste de Mann-Whitney
- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras independentes. Para comparar três grupos, o teste de Kruskal-Wallis é necessário.
Contexto:
Carla é uma psicóloga que estuda o efeito de duas técnicas de meditação na redução do nível de ansiedade dos pacientes. Ela aplica a Técnica A em um grupo de 50 pacientes e a Técnica B em outro grupo de 50 pacientes. Após quatro semanas, ela mede o nível de ansiedade de cada paciente. Carla não está segura de que os níveis de ansiedade seguem uma distribuição normal em ambos os grupos.
Pergunta:
Qual teste Carla deve usar para comparar a eficácia das duas técnicas de meditação?
a) Teste t para duas amostras independentes
b) Teste de Mann-Whitney
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
d) ANOVA
Resposta: B
Explicação:
O teste de Mann-Whitney é um teste não paramétrico usado para comparar duas amostras independentes quando não se pode assumir que os dados seguem uma distribuição normal. Dado que Carla não está segura sobre a normalidade dos níveis de ansiedade nos dois grupos, o teste de Mann-Whitney é apropriado para comparar a eficácia das duas técnicas de meditação.
Revisão das outras opções:
a) Teste t para duas amostras independentes
- Este teste assume que os dados são normalmente distribuídos. Como Carla não pode garantir a normalidade, este teste não é o mais adequado.
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
- Este teste é usado para amostras dependentes ou pareadas. No estudo de Carla, os grupos são independentes.
d) ANOVA
- ANOVA é usado para comparar três ou mais grupos, ou pode ser usado para comparar dois grupos se os dados são normalmente distribuídos. Como Carla está comparando apenas dois grupos e não pode assumir a normalidade, o teste de Mann-Whitney é mais apropriado.
Contexto:
Um economista quer comparar a renda anual de profissionais de duas indústrias diferentes: tecnologia e saúde. Ele coletou uma amostra de 40 profissionais de cada indústria. Após a coleta dos dados, ele verificou que as rendas anuais não seguem uma distribuição normal em ambas as indústrias.
Pergunta:
Qual teste o economista deve usar para comparar a renda anual entre as duas indústrias?
a) Teste t para duas amostras independentes
b) Teste de Mann-Whitney
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
d) Teste de Wilcoxon
Resposta: B
Um pesquisador está estudando o impacto de três tipos de fertilizantes no crescimento de plantas. Ele aplicou cada tipo de fertilizante em grupos diferentes de plantas e mediu o crescimento após dois meses. Os dados coletados não seguem uma distribuição normal.
Pergunta:
Qual teste estatístico o pesquisador deve usar para comparar o efeito dos três tipos de fertilizantes?
a) ANOVA
b) Teste de Kruskal-Wallis
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
d) Teste de Mann-Whitney
Resposta: B
Uma empresa farmacêutica está testando a eficácia de um novo medicamento para reduzir a pressão arterial. Eles medem a pressão arterial de 30 pacientes antes e depois do uso do medicamento. Os dados de pressão arterial são aproximadamente normais.
Pergunta:
Qual teste estatístico a empresa deve usar para comparar os níveis de pressão arterial antes e depois do uso do medicamento?
a) ANOVA
b) Teste de Kruskal-Wallis
c) Teste t para duas amostras emparelhadas
d) Teste de Mann-Whitney
Resposta: C
Uma nutricionista está analisando a eficácia de uma nova dieta em reduzir o peso dos pacientes. Ela coleta os dados de peso de 15 pacientes antes e depois de seguirem a nova dieta por três meses. Os dados não seguem uma distribuição normal.
Pergunta:
Qual teste estatístico a nutricionista deve usar para comparar os pesos dos pacientes antes e depois da dieta?
a) Teste t para duas amostras emparelhadas
b) Teste de Wilcoxon não parametrico
c) Teste de Mann-Whitney
d) ANOVA
Resposta : B
Porque ?
Para comparar os pesos dos pacientes antes e depois da dieta, a nutricionista está lidando com dados emparelhados, uma vez que cada paciente serve como seu próprio controle (os pesos antes e depois da dieta são dependentes).
Como os dados não seguem uma distribuição normal, a abordagem não paramétrica é mais adequada. O teste de Wilcoxon para dados emparelhados é o equivalente não paramétrico do teste t para amostras emparelhadas e é apropriado para essa situação.
Portanto, a resposta correta é:
b) Teste de Wilcoxon não paramétrico
Justificativa: O teste de Wilcoxon para amostras emparelhadas é usado para comparar duas amostras relacionadas ou emparelhadas quando a suposição de normalidade não é válida. É adequado para analisar a eficácia da dieta nos pacientes, comparando os pesos antes e depois da intervenção.
Uma empresa de alimentos está testando um novo produto e deseja saber se a aceitação do produto é pelo menos 70%. Eles distribuem o produto para uma amostra de 150 consumidores e 105 deles dizem que gostaram do produto. A empresa quer testar essa afirmação com um nível de significância de 5%.
Pergunta:
Qual teste estatístico deve ser usado para verificar se a aceitação do produto é pelo menos 70%?
a) Teste z para uma proporção
b) Teste z para duas proporções
c) Teste t para uma amostra
d) Teste de Qui-quadrado para independência
Resposta:
a) Teste z para uma proporção.
a) Teste z para uma proporção: Esse teste é usado quando queremos testar se a proporção observada em uma amostra é igual a uma proporção específica da população. No caso, queremos testar se a aceitação do produto é pelo menos 70%.
b) Teste z para duas proporções: Esse teste é usado para comparar duas proporções de duas amostras independentes. Não se aplica aqui, pois estamos lidando com uma única proporção.
c) Teste t para uma amostra: Esse teste é usado para testar a média de uma amostra em relação a uma média populacional conhecida. Não se aplica porque estamos lidando com proporções, não com médias.
d) Teste de Qui-quadrado para independência: Esse teste é usado para testar se duas variáveis categóricas são independentes. Não é apropriado aqui porque estamos interessados em testar uma proporção contra um valor específico, não a independência entre duas variáveis
