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Estatística > Estatística > Flashcards

Estatística Flashcards

1
Q

Amostragem Probabilística

A
  • Amostragem Aleatória Simples (sorteio)
  • Amostragem Sistemática (seleção por intervalos)
  • Amostragem Estratificada (estratos com características diferentes e elementos homogêneos entre si)
  • Amostragem por Conglomerados (subpopulação)
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Q

Amostragem Não Probabilística

A
  • Amostragem Acidental (por conveniência)
  • Amostragem Intencional (por julgamento)
  • Amostragem por quotas (proporcional)
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3
Q
A

1) simples
2) por conglomerados,
3) e estratificada.

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4
Q

Uma equipe de pesquisadores a serviço da prefeitura de uma cidade está planejando um estudo junto à população para verificar a relação entre renda e prática de esportes. Com relação à amostra a ser colhida, o plano prevê sondagens com 30 praticantes de futebol, 30 praticantes de natação e 30 praticantes de corrida, todos selecionados aleatoriamente entre os praticantes de cada modalidade. Uma amostra assim obtida é denominada

a) de conveniência.
b) sistemática.
c) por conglomerado.
d) estratificada.
e) de julgamento.

A

d) estratificada

A amostragem estratificada envolve a divisão da população em subgrupos idealmente homogêneos. Em cada grupo fazemos uma amostragem aleatória. É exatamente o caso - dividimos os esportistas em estratos, conforme o esporte praticado: futebol, natação, corrida. Em seguida, dentro de cada estrato fazemos uma amostragem aleatória.

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5
Q

Uma amostra de ____ ocorre quando o pesquisador interfere diretamente em quais elementos serão analisados, tomando aqueles mais acessíveis.

A

conveniência

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6
Q

Uma amostra ____ ocorre quando os elementos estão ordenados, listados, segundo algum critério, e a extração é feita uniformemente ao longo dessa lista. Exemplo: os esportistas estão em ordem alfabética. Em seguida, estipulamos que entrevistaremos 1 a cada 20 pessoas. Escolhemos aleatoriamente a primeira pessoa a ser entrevistada, entre as 20 primeiras da lista. Em seguida, vamos somando de 20 em 20, para percorrer o resto da lista e escolher os demais entrevistados.

A

sistemática

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7
Q

V ou F

Uma amostra representativa tem as mesmas características da população de onde a amostra foi retirada.

A

V

Essa é a definição de uma amostra representativa. Em outras palavras, uma amostra representativa é um grupo ou conjunto escolhido de uma população estatística maior ou grupo de fatores ou instâncias que replica adequadamente o grupo maior de acordo com qualquer característica ou qualidade em estudo.

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8
Q

Distribuição pode ser Qualitativa ou Quantitativa

A
  1. Qualitativa - Nominla ou Ordinária
  2. Quantitativa - Dscreta ou Contínua
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9
Q

Permutação Circular

Fórmula

A

Pc = (n-1)!

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10
Q

Combinação a ordem ____

A

Não importa

Cn, p = n! / P! (n-p)!

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11
Q

Arranjo - A ordem ____?

A

Importa

An,p = n!/ (n-p)!

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12
Q

Amplitude INTERQUARTÍLIACA

A

Q3 - Q1 = é a diferença dos quartis mais afastados

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13
Q

Amplitude SEMIINTERQUARTÍLICA OU DESVIO QUARTÍLICO

A

(Q3-Q1) / 2

Ex. 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100

Md = 50+60 /2 = 55

  • 10, 20, 30, 40, 50 = Md = Q1 = 30
  • 60, 70, 80, 90, 100 = Md = Q3 = 80
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14
Q

BOX PLOT

Calculando os Limites

A
  • Superiro: Q3 + 1,5 IRQ
  • Inferior : Q1 + 1,5 IRQ
  • IRQ = Q3-Q1
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15
Q

BOX PLOT

Simetria

A
  • Assimetria a Esquerda = A < 0
  • Assimetria a Direita = A > 0
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16
Q

PROBABILIDADE

_____ Espaço de todos os possíveis resultados de um experimento aleátorio?

A

Espaço amostral

17
Q

PROBABILIDADE

____ Qq subconjunto do espaço amostral de um experimento aleátório?

A

Evento

18
Q

PROBABILIDADE

PROPRIEDADE

A
  • P (ø) = 0
  • p ( ESPAÇO AMOSTRAL) = 1 = 100%
  • 0< P(A) < 1
19
Q

PROBABILIDADE INDEPENDENTE

A

P(A∩B)=P(A)⋅P(B)

20
Q

Uma urna A contém 2 bolas brancas, 3 vermelhas e 5 amarelas. A urna B contém 2 bolas vermelhas e 3 pretas. Retira- se uma bola de cada urna, ao acaso. Então, a probabilidade de que ambas as bolas sejam da mesma cor é de:

A

P(A∩B)=P(A)⋅P(B)

P(A) = 3/10

P(B) = 2/5

P(A∩B)=3/10 ⋅ 2/5=6/ 50 = 3/ 25

21
Q

PROBABILIDADE DA UNIÃO

A

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)

22
Q
A
23
Q

positiva

X> Md> Mo

A

negativa

Mo>Md>X

24
Q

PROPRIEDADES DA VARIÂNCIA

A

V(X + Y) = V(X)+V(Y) + 2COV(X,Y)

V(X - Y) = V(X)+V(Y) - 2COV(X,Y)

25
Q

PROPRIEDADE DA COVARIÂNCIA

A

COV(X,Y) = 2COV(Y,X)

COV(K,X) = COV(X,K)= O

26
Q

PROPRIEDADE DA MÉDIA

A

E(X+ -Y) = E(X) + -E(Y)

E(X*Y) = E(X) * E(Y)

27
Q

CÁLCULO SIMPLIFICADO DA VARIÂNCIA

A

S2 = (1/N) [ΣX2 - (ΣX/N)2 ]

28
Q

VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO

A
29
Q

COEFICIENTE DE VARIAÇÃO

A
30
Q

Qualitativa

A
  1. Nominal
  2. Discreta
31
Q

Quantitativa

A
  • discreta
  • contínua

Estatística (1 decks)

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