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PAR-TEÓRICO III > Estatística > Flashcards

Estatística Flashcards

1
Q

Por que estudar estatística

A

Para saber como apresentar descrever e interpretar informações de forma apropriada e para tirar conclusões a partir de grandes populações com base somente na informação obtida a partir de amostras para melhorar os processos e para saber como obter previsões confiáveis

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2
Q

Os métodos estatísticos são importantes. Se sim, por quê?

A

São essenciais no estudo de situações em que os fatores de interesse apresentam grande variabilidade.

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3
Q

Qual o conceito de estatística?

A

É uma ciência baseada na teoria das probabilidades cujo objetivo principal é nos auxiliar a tomar decisões ou obter conclusões em situação de incerteza a partir de informações numéricas e fornecer procedimentos para a coleta análise e interpretação de dados úteis para o desenvolvimento da pesquisa em todas as áreas da ciência.

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4
Q

O que são os dados na estatística

A

São números mas não são apenas números são um são números com um contexto o contexto transforma o número em informações

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5
Q

Os dados são provenientes de quais tipos de estudo

A

Observacional e Experimental

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6
Q

Estudo do tipo Qual o conceito do tipo de estudo observacional

A

Quando se coleta informações na população sem nenhuma intenção prévia do pesquisador

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7
Q

Conceito do estudo do tipo experimental

A

Quando o pesquisador faz alguma intervenção em campo o laboratório e depois coleta informações para avaliar as consequências

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8
Q

Quem é pesquisada no tipo de estudo observacional

A

Apenas uma amostra da população

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9
Q

O que é censo

A

Quando toda uma população é pesquisada

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10
Q

Qual o conceito de população

A

Conjunto de itens pessoas plantas animais que apresentam pelo menos uma característica observável comum cujo comportamento interessa-nos para analisar ao final de uma pesquisa representa o universo o todo de interesse

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11
Q

Qual o conceito de amostra

A

Qualquer subconjunto da população pode ser uma parte de uma população real ou pode ser o conjunto de itens usados em um experimento (parte de uma população)

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12
Q

Quais são as duas grandes áreas da estatística

A

Estatística descritiva e estatística inferencial

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13
Q

Conceito estatística descritiva

A

Coleta de dados organização e síntese de dados

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14
Q

Conceito estatística inferencial

A

Consiste em inferir ou seja deduzir ou tirar conclusões a respeito das propriedades de um universo a partir de uma amostra

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15
Q

Quais são as fases do trabalho estatístico

A

Definição do problema, planejamento, coleta de dados, crítica dos questionários, apuração de dados, apresentação dos dados e análise e interpretação dos dados

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16
Q

Quais os tipos de apresentação dos dados

A

Tabular e grafica

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17
Q

Quais são os tipos de variáveis

A

Qualitativas ou categóricas ( palavra) e quantitativas (número)

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18
Q

Quais os tipos de variáveis do tipo qualitativa

A

Podem ser nominais ou ordinais

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19
Q

Qual o tipo de varial quantitativas

A

Podem ser discretas ( geralmente resultantes de contagens ) ou contínuas (geralmente resultantes de mensurações)

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20
Q

Descreva variáveis qualitativas

A

Se os resultados das observações serão expressos através de categorias que se distinguem por alguma característica não numérica como por exemplo sexo nível de escolaridade cor da pele estado civil

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21
Q

Descreva a variáveis quantitativas

A

Se os resultados das observações serão expressas através de números que representam contagens ou medidas exemplo e idade, altura, peso, número de filhos , salário.

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22
Q

Variável qualitativa do tipo nominal

A

Caracteriza-se por dados que consistem apenas em nomes rótulos ou categorias os dados não podem ser dispostos segundo uma ordem. exemplo sexo cor de pele ou raça sim ou não e estado civil

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23
Q

Variável qualitativa do tipo ordinal

A

Envolvidas que podem ser dispostas em alguma ordem mais as diferenças entre os valores dos dados não podem ser determinados ou não tem sentido nível de escolaridade grau de satisfação e classe social

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24
Q

Variável quantitativa do tipo discreta

A

Quando os resultados possíveis na observação foram em um conjunto finito ou infinitos e numerável de números e que resultam frequentemente de uma contagem exemplo número de filhos número de alunos e idades em anos completos (números naturais)

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25
Variável quantitativa do tipo discreta descreva
Quando os resultados possíveis na observação foram em um conjunto finito ou infinitos e numerável de números e que resultam frequentemente de uma contagem exemplo número de filhos número de alunos e idades em anos completos
25
Variável quantitativa do tipo discreta descreva
Quando os resultados possíveis na observação foram em um conjunto finito ou infinitos e numerável de números e que resultam frequentemente de uma contagem exemplo número de filhos número de alunos e idades em anos completos
26
Variáveis do tipo quantitativa continua
Pode assumir qualquer valor pertencente a um determinado intervalo de conjunto dos números reais e que resultam normalmente em uma mensuração medição como salário mensal altura peso e comprimento (números decimais)
27
Complete se as medidas foram calculadas para os dados de uma amostra elas são chamadas de
Estatísticas
28
Se as medidas forem calculadas para os lados de uma população elas são chamadas de
Para Matheus populacionais
29
Escreva em um papel Qual é a unidade de medida de população e de amostra e qual o idioma
A parâmetros para a população mineira grega e estatística que vai ser amostra vai ser letras em latim
30
Com relação às fórmulas o que vai ser calculado tanto para parâmetros quanto por estatística
média, desvio padrão, variância e proporção
31
Quais as medidas de tendência central
Moda e mediana
32
O que é moda
O elemento que mais aparece
33
Como calcular mediana
Organizar de maneira crescente se foi ímpar o número do Meio se for par os dois números do Meio somados e dividido por 2
34
Como o peso pode se apresentar
Pode ser apresentado como frequência
35
Como calcular média a Para dados agrupados em classe
Vai achar o ponto médio somando o valor mínimo com valor máximo dividido por 2 fazer isso em todas as classes depois multiplicar pela frequência e fazer a soma de todas as classes e dividir pelo valor da soma das frequências
36
Como calcular a amplitude de distribuição em classes
Valor máximo menos valor minimo
37
Como calcular frequência absoluta
Observa na classe o símbolo de qual a qual número pertence a classe, e contar na distribuição
38
Como calcular frequência absoluta acumulada
Samando as frequências das classes anteriores
39
O que é o desvio padrão
É a raiz da variância, é um dos principais fatores de dispersão e indica o afastamento dos valores observados em relação à média aritmética da amostra estuda, é um conceito imprescindível para análises gráficas, determinação de confiabilidade e estudos de distribuição
40
Coeficiente de variação de pearson
Trata-se de uma medida relativa de dispersão, útil para comparação em termos relativos do grau de concentração em torno da média de séries distintas.
41
Qual a fórmula do coeficiente de variação de pearson
CV = s, desvio padrão, sobre a média , vezes 100
42
O que são as separatrizes
Permitem calcular valores da variável que divide a distribuição em partes iguais , existem quatro tipos de separatrizes também chamada de quantis tipos mediana, quartis,decis,centis ou percentis
43
Quais a relação entre os quartis e os percentis
Os quartis Q1,Q2 e Q3 são os percentis P25, P50 e P75
44
Quais a relação entre os decisões e os percentis
D1,D2,... e D9 são os percentis P10,P20 ,... e P90
45
Relação entre a mediana e a separatriz
Mediana =Q2=D5=P50 represençao metade
46
Como calcular o valor dos percentis
L, posição é = a i / 100 X n, número total, se L for 2 nos vemos quem é o valor 3 posição se for número inteiro. Se for decimal arredonda se for 5.7 será o da posição 6.
47
Coeficiente de assimetria de Pearson
Sk= média aritmética - moda Mo / desvio padrão. = 0, distribuição é simétrica >0, a distribuição é assimétrica positiva.( direita) <0, a distribuição é assimétrica negativa.(esquerda)
48
O que é assimetria
As medidas de assimetria são utilizadas para avaliar o grau de assimetria da distribuição de frequências sendo que a simetria pode ser definida Como o grau de deformação de uma curva de frequências
49
Como investigar a relação de duas variáveis quantitativas com relação às medidas de dispersão
Vai fazer um gráfico e vai analisar se é possível fazer um traço reto
50
Que tipo de medidas podemos usar para verificar a relação entre duas variáveis no Boxplot
Geralmente medidas de tendência central, moda, média e mediana
51
Que tipo de medidas podemos usar para verificar relação entre duas variáveis em um diagrama de dispersão
Coeficiente de Correlação de Pearson.
52
Como olhar a simetria no histograma
Olha para o lado vazio, se o lado vazio for o direito então é uma assimétria a direita
53
Como olhar a simétria em um boxplot
Se a média for maior que a mediana os dados são assimétricos
54
O que podemos avaliar e como no Boxplot
A dispersão ( olhando a amplitude( tamanho no horizontal) Assimetria se a mediana ( 2 quartil) estiver para cima a assimetria é negativa se tiver para baixo a assimetria positiva
55
Tipos de Amostragem.
Probabilística, não Probabilística
56
Tipos de Amostragem Probabilistica
Aleatório simples sistemática estratificada e por conglomerado
57
Amostragem aleatória simples descreva
É aquela que todos os elementos da amostra tem a mesma chance de ser selecionado
58
Amostra sistemática descreva dê exemplos
População naturalmente ordenada escolher um ponto de partida e selecionar cada por exemplo 20 elementos da população exemplo ficha no fichário médico cadastro de Empregados de uma empresa
59
Amostragem estratificado
População heterogênea divisão e subpolações em relação a características de interesse exemplo a pesquisa que a professora fez em Salvador
60
Amostragem por conglomerado
A população é dividida em grupos que não necessariamente possuem as mesmas características Mas podem estar em um mesmo espaço geográfico e são escolhidos aleatoriamente

PAR-TEÓRICO III (1 decks)

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