Estatística Flashcards

1
Q

Por que estudar estatística

A

Para saber como apresentar descrever e interpretar informações de forma apropriada e para tirar conclusões a partir de grandes populações com base somente na informação obtida a partir de amostras para melhorar os processos e para saber como obter previsões confiáveis

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2
Q

Os métodos estatísticos são importantes. Se sim, por quê?

A

São essenciais no estudo de situações em que os fatores de interesse apresentam grande variabilidade.

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3
Q

Qual o conceito de estatística?

A

É uma ciência baseada na teoria das probabilidades cujo objetivo principal é nos auxiliar a tomar decisões ou obter conclusões em situação de incerteza a partir de informações numéricas e fornecer procedimentos para a coleta análise e interpretação de dados úteis para o desenvolvimento da pesquisa em todas as áreas da ciência.

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4
Q

O que são os dados na estatística

A

São números mas não são apenas números são um são números com um contexto o contexto transforma o número em informações

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5
Q

Os dados são provenientes de quais tipos de estudo

A

Observacional e Experimental

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6
Q

Estudo do tipo Qual o conceito do tipo de estudo observacional

A

Quando se coleta informações na população sem nenhuma intenção prévia do pesquisador

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7
Q

Conceito do estudo do tipo experimental

A

Quando o pesquisador faz alguma intervenção em campo o laboratório e depois coleta informações para avaliar as consequências

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8
Q

Quem é pesquisada no tipo de estudo observacional

A

Apenas uma amostra da população

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9
Q

O que é censo

A

Quando toda uma população é pesquisada

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10
Q

Qual o conceito de população

A

Conjunto de itens pessoas plantas animais que apresentam pelo menos uma característica observável comum cujo comportamento interessa-nos para analisar ao final de uma pesquisa representa o universo o todo de interesse

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11
Q

Qual o conceito de amostra

A

Qualquer subconjunto da população pode ser uma parte de uma população real ou pode ser o conjunto de itens usados em um experimento (parte de uma população)

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12
Q

Quais são as duas grandes áreas da estatística

A

Estatística descritiva e estatística inferencial

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13
Q

Conceito estatística descritiva

A

Coleta de dados organização e síntese de dados

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14
Q

Conceito estatística inferencial

A

Consiste em inferir ou seja deduzir ou tirar conclusões a respeito das propriedades de um universo a partir de uma amostra

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15
Q

Quais são as fases do trabalho estatístico

A

Definição do problema, planejamento, coleta de dados, crítica dos questionários, apuração de dados, apresentação dos dados e análise e interpretação dos dados

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16
Q

Quais os tipos de apresentação dos dados

A

Tabular e grafica

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17
Q

Quais são os tipos de variáveis

A

Qualitativas ou categóricas ( palavra) e quantitativas (número)

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18
Q

Quais os tipos de variáveis do tipo qualitativa

A

Podem ser nominais ou ordinais

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19
Q

Qual o tipo de varial quantitativas

A

Podem ser discretas ( geralmente resultantes de contagens ) ou contínuas (geralmente resultantes de mensurações)

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20
Q

Descreva variáveis qualitativas

A

Se os resultados das observações serão expressos através de categorias que se distinguem por alguma característica não numérica como por exemplo sexo nível de escolaridade cor da pele estado civil

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21
Q

Descreva a variáveis quantitativas

A

Se os resultados das observações serão expressas através de números que representam contagens ou medidas exemplo e idade, altura, peso, número de filhos , salário.

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22
Q

Variável qualitativa do tipo nominal

A

Caracteriza-se por dados que consistem apenas em nomes rótulos ou categorias os dados não podem ser dispostos segundo uma ordem. exemplo sexo cor de pele ou raça sim ou não e estado civil

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23
Q

Variável qualitativa do tipo ordinal

A

Envolvidas que podem ser dispostas em alguma ordem mais as diferenças entre os valores dos dados não podem ser determinados ou não tem sentido nível de escolaridade grau de satisfação e classe social

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24
Q

Variável quantitativa do tipo discreta

A

Quando os resultados possíveis na observação foram em um conjunto finito ou infinitos e numerável de números e que resultam frequentemente de uma contagem exemplo número de filhos número de alunos e idades em anos completos (números naturais)

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25
Q

Variável quantitativa do tipo discreta descreva

A

Quando os resultados possíveis na observação foram em um conjunto finito ou infinitos e numerável de números e que resultam frequentemente de uma contagem exemplo número de filhos número de alunos e idades em anos completos

25
Q

Variável quantitativa do tipo discreta descreva

A

Quando os resultados possíveis na observação foram em um conjunto finito ou infinitos e numerável de números e que resultam frequentemente de uma contagem exemplo número de filhos número de alunos e idades em anos completos

26
Q

Variáveis do tipo quantitativa continua

A

Pode assumir qualquer valor pertencente a um determinado intervalo de conjunto dos números reais e que resultam normalmente em uma mensuração medição como salário mensal altura peso e comprimento (números decimais)

27
Q

Complete se as medidas foram calculadas para os dados de uma amostra elas são chamadas de

A

Estatísticas

28
Q

Se as medidas forem calculadas para os lados de uma população elas são chamadas de

A

Para Matheus populacionais

29
Q

Escreva em um papel Qual é a unidade de medida de população e de amostra e qual o idioma

A

A parâmetros para a população mineira grega e estatística que vai ser amostra vai ser letras em latim

30
Q

Com relação às fórmulas o que vai ser calculado tanto para parâmetros quanto por estatística

A

média, desvio padrão, variância e proporção

31
Q

Quais as medidas de tendência central

A

Moda e mediana

32
Q

O que é moda

A

O elemento que mais aparece

33
Q

Como calcular mediana

A

Organizar de maneira crescente se foi ímpar o número do Meio se for par os dois números do Meio somados e dividido por 2

34
Q

Como o peso pode se apresentar

A

Pode ser apresentado como frequência

35
Q

Como calcular média a
Para dados agrupados em classe

A

Vai achar o ponto médio somando o valor mínimo com valor máximo dividido por 2 fazer isso em todas as classes depois multiplicar pela frequência e fazer a soma de todas as classes e dividir pelo valor da soma das frequências

36
Q

Como calcular a amplitude de distribuição em classes

A

Valor máximo menos valor minimo

37
Q

Como calcular frequência absoluta

A

Observa na classe o símbolo de qual a qual número pertence a classe, e contar na distribuição

38
Q

Como calcular frequência absoluta acumulada

A

Samando as frequências das classes anteriores

39
Q

O que é o desvio padrão

A

É a raiz da variância, é um dos principais fatores de dispersão e indica o afastamento dos valores observados em relação à média aritmética da amostra estuda, é um conceito imprescindível para análises gráficas, determinação de confiabilidade e estudos de distribuição

40
Q

Coeficiente de variação de pearson

A

Trata-se de uma medida relativa de dispersão, útil para comparação em termos relativos do grau de concentração em torno da média de séries distintas.

41
Q

Qual a fórmula do coeficiente de variação de pearson

A

CV = s, desvio padrão, sobre a média , vezes 100

42
Q

O que são as separatrizes

A

Permitem calcular valores da variável que divide a distribuição em partes iguais , existem quatro tipos de separatrizes também chamada de quantis tipos mediana, quartis,decis,centis ou percentis

43
Q

Quais a relação entre os quartis e os percentis

A

Os quartis Q1,Q2 e Q3 são os percentis P25, P50 e P75

44
Q

Quais a relação entre os decisões e os percentis

A

D1,D2,… e D9 são os percentis P10,P20 ,… e P90

45
Q

Relação entre a mediana e a separatriz

A

Mediana =Q2=D5=P50 represençao metade

46
Q

Como calcular o valor dos percentis

A

L, posição é = a i / 100 X n, número total, se L for 2 nos vemos quem é o valor 3 posição se for número inteiro.
Se for decimal arredonda se for 5.7 será o da posição 6.

47
Q

Coeficiente de assimetria de Pearson

A

Sk= média aritmética - moda Mo / desvio padrão.
= 0, distribuição é simétrica
>0, a distribuição é assimétrica positiva.( direita)
<0, a distribuição é assimétrica negativa.(esquerda)

48
Q

O que é assimetria

A

As medidas de assimetria são utilizadas para avaliar o grau de assimetria da distribuição de frequências sendo que a simetria pode ser definida Como o grau de deformação de uma curva de frequências

49
Q

Como investigar a relação de duas variáveis quantitativas com relação às medidas de dispersão

A

Vai fazer um gráfico e vai analisar se é possível fazer um traço reto

50
Q

Que tipo de medidas podemos usar para verificar a relação entre duas variáveis no Boxplot

A

Geralmente medidas de tendência central, moda, média e mediana

51
Q

Que tipo de medidas podemos usar para verificar relação entre duas variáveis em um diagrama de dispersão

A

Coeficiente de Correlação de Pearson.

52
Q

Como olhar a simetria no histograma

A

Olha para o lado vazio, se o lado vazio for o direito então é uma assimétria a direita

53
Q

Como olhar a simétria em um boxplot

A

Se a média for maior que a mediana os dados são assimétricos

54
Q

O que podemos avaliar e como no Boxplot

A

A dispersão ( olhando a amplitude( tamanho no horizontal)
Assimetria se a mediana ( 2 quartil) estiver para cima a assimetria é negativa se tiver para baixo a assimetria positiva

55
Q

Tipos de Amostragem.

A

Probabilística, não Probabilística

56
Q

Tipos de Amostragem Probabilistica

A

Aleatório simples sistemática estratificada e por conglomerado

57
Q

Amostragem aleatória simples descreva

A

É aquela que todos os elementos da amostra tem a mesma chance de ser selecionado

58
Q

Amostra sistemática descreva dê exemplos

A

População naturalmente ordenada escolher um ponto de partida e selecionar cada por exemplo 20 elementos da população exemplo ficha no fichário médico cadastro de Empregados de uma empresa

59
Q

Amostragem estratificado

A

População heterogênea divisão e subpolações em relação a características de interesse exemplo a pesquisa que a professora fez em Salvador

60
Q

Amostragem por conglomerado

A

A população é dividida em grupos que não necessariamente possuem as mesmas características Mas podem estar em um mesmo espaço geográfico e são escolhidos aleatoriamente