estatistica Flashcards

1
Q

o que é a estatística descritiva?

A

descreve e analisa um certo grupo sem retirar conclusões.

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2
Q

população?

A

grupo ou conjuntos de pessoas
objetos
acontecimentos
ou medidas

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3
Q

amostra?

A

determinado nº de elementos que tiramos da população

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4
Q

unidade estatística?

A

cada um dos elementos que faz parte de uma amostra

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5
Q

dado estatístico?

A

valor da variável que corresponde a cada unidade estatística

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6
Q

parâmetro estatístico?

A

valor específico para uma dada amostra
relativo a uma determinada variável

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7
Q

o que é uma variável e como pode ser qualificada?

A

atributo comum a todos os elementos de uma amostra em observação. qualitativas e quantitativas

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8
Q

quais são as escalas que existe?

A

razão
intervalo
ordinais
nominais

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9
Q

escala de razão/intervalo?

A

0 tem existência real
ex: altura, peso

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10
Q

escalas ordinais?

A

existe uma ordem
ex: classificação numa prova (1.º/2.º/3.º)

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11
Q

escalas nominais?

A

o indivíduo é identificado como pertencente a uma determinada categoria
ex: cor dos olhos

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12
Q

tendência central?

A

média
moda
mediana

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13
Q

moda?

A

valor que se repete mais vezes

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14
Q

mediana

A

valor que divide a série estatística em duas partes iguais

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15
Q

parâmetros de tendência não central

A

fractis

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16
Q

medidas de desvio

A

desvio padrão
variância

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17
Q

assimetria

A

à direita (positiva)
no meio (simétrica)
à esquerda (negativa)

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18
Q

curtose ? o que é

A

permite medir o grau de achatamento de uma distribuição

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19
Q

amostragem simples

A

todos os N de elementos tem a mesma probabilidade de serem selecionados para o estudo. Mais acertada

20
Q

amostragem estratificada

A

a população é dividida em subpopulacoes e cada elemento pertence a apenas uma das subpopulacoes

21
Q

testes de ajustamento a curva normal

A

shapiro wilk
komolgorov smirnov

22
Q

shapiro wilk

A

amostras menos que 50

23
Q

komolgorov smirnov

A

amostras acima de 50

24
Q

níveis de significancia

A

0,05+ é normal
-0,05 não é normal

25
Q

probabilidade ?

A

hipótese de algo acontecer

26
Q

correlação

A

grau de associação entre 2 ou mais variáveis no mesmo grupo de elementos

27
Q

associação

A

determina existência ou não de relação entre as variáveis e o grau de relação

28
Q

classificação de relação (sentido)

A

direta (positiva)
nula (0)
inversa (negativa)

29
Q

classificação de uma relação (intensidade)

A

total -1 ou 1
parcial entre -1 e 1
nula 0

30
Q

coeficiente de spearman

A

técnica não paramétrica
correlaciona duas variáveis que se apresentam em escala ordinal

31
Q

coeficiente de contingência

A

técnica não paramétrica
mede a relação entre duas variáveis que estejam em escala nominal

32
Q

provas de comparação paramétricas
(1 amostra)

A

Teste T

33
Q

provas de comparação paramétricas
(2 amostras independentes)

A

t de student

34
Q

provas de comparação paramétricas
(2 amostras relacionadas)

A

t de pares

35
Q

provas de comparação paramétricas
(KAmostras)

A

análise de variância

36
Q

Provas de comparação não paramétricas
(2 amostras independentes)

A

U-Mann whitney
qui-quadrado

37
Q

Provas de comparação não paramétricas
(2 amostras relacionadas)

A

wilcoxon

38
Q

Provas de comparação não paramétricas
(KAmostras independentes)

A

Kruskal- wallis

39
Q

Provas de comparação não paramétricas
(KAmostras relacionadas )

A

friedman

40
Q

teste t

A

compara uma série com um valor

41
Q

t de student

A

compara 2 amostras independentes

42
Q

t de pares

A

compara 2 amostras relacionadas

43
Q

análise de variância

A

compara + que 2 grupos de uma variável

44
Q

provas não paramétricas não..

A

não fazem suposições sobre a distribuição de dados

45
Q

provas paramétricas baseiam-se..

A

em suposições
exigem que os dados atendam certas condições tais como a normalidade

46
Q

regressão linear

A

técnica que modela a relação linear entre uma variável dependente e uma ou mais independentes