Estadística descriptiva cap2 Flashcards

1
Q

muestra

A

subconjunto de datos extraídos o registrados de la población en un momento determinado

se escoge aleatoriamente

cada muestra da un resultado distinto (objeto cambiante)

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2
Q

por qué la muestra se escoge aleatoriamente

A

para evitar sesgos y mayor representatividad

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3
Q

que indican las medidas probabilisticas

A

indican calidad de evidencia

se tiene en cuanta la incertidumbre

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4
Q

estadística descriptiva

A

resume info registrada mediante medidas de resumen (antes de medidas probabilísticas)

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5
Q

que muestra la estadística descripitiva

A

como se comporta o distribuye la indo de las variables recolectadas y como se relacionan

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6
Q

distribución

A

frecuencia de valores de una variable en la muestra

pueden no estar todos los valores posibles

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7
Q

objetivo de la estadística descriptiva

A

resumir la info contenida en un conjunto de datos sin perder aspectos relevantes para las inferencias inductivas (que son en base al resumen)

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8
Q

en qué enfocar las variables

A

en resumen de distribución
parámetros poblacionales de interés

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9
Q

variables cualitativas

A

mas intuitiva para resumir info
contar ocurrencia de cada categoría

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10
Q

que es la frecuencia absoluta

A

la ocurrencia de cada categoría

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11
Q

cuando usar frecuencia relativa y %equivalente

A

a veces f absoluta no relevante: no permite dimensionar tamaño respecto al de la población o valor de referencia

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12
Q

frec relativa

A

frec absoluta/total de eventos

(valores de 0-1. x100 si quiero %)

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13
Q

como se llama la frec relativa en bioestadistica

A

proporciones

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14
Q

para que sirven las frecuencias

A

analizar distribución de info. en distintas categorías

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15
Q

para que sirven los indicadores y medidas de resumen

A

para caracterizar la variable (+ fácil de comparar)

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16
Q

que medida de resumen ocupar en variables cualitativas

A

moda

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17
Q

que es la moda

A

categoría con mas frecuencia. Puede haber + de 1

18
Q

para que sirven las frecuencias

A

estimar indicadores de salud (prevalencias, incidencias, tasas, etc)

19
Q

gráficos para variables cualitativas

A

barra o torta (frec absoluta o relativa)

20
Q

para que sirven los gráficos

A

observar distribución de variable

relación entre 2 o mas variables

deben ser autoexplicativos y tener referencias a variables y categorías (frec. absoluta o relativa)

21
Q

variables cuantitativas

A

dividir rango de valores en intervalos (tabla de frecuencias)

22
Q

para que sirve una tabla de frec

A

categorizar variable cuantitativa
(transformar en variable cualitativa ordinal)

23
Q

nr de intervalos

A

info suficiente en cada uno para ver comportamiento o distirbución

24
Q

que se puede sacar en variable cuantitativa (frec)

A

frecuencia absoluta y acumulada (info sumada a medida que crece variable)

v cuantitativa sigue un orden y jerarquía

25
Q

medidas de reusmen para variables cuantitativas

A

media
percentiles
mediana

26
Q

promedio/media

A

valor mas cerca de posibles valores de variable

valor representativo de distribución

suma de datos/total

no es representativo si los datos están muy dispersos
no usar en

media ponderada, geometrica y armonica

27
Q

percentiles

A

cuartiles

ptos de corte para intervalos - cada celda con misma cantidad de datosm

28
Q

mediana

A

2do cuartil

no afectada por observaciones externas - depende del orden de la variable, no de valores

sirve en distr. asimetricas

calculo rápido y fácil de interpretar

29
Q

medidas de tendencia central

A

moda, Md y media

30
Q

usar para valores asimetricos y unimodales

A

md, media y moda
aprox iguales

31
Q

distribución simétrica pero bimodal

A

Md y media iguales

32
Q

distribución asimétrica pero unimodal

A

Md

33
Q

como se mide la variabilidad de los datos

A

que tan lejos están uno de otro: DISPERSIÓN

varianza
desviación estándar
coef de variación

miden que tan lejos están los datos de la media

34
Q

varianza

A

promedio de diferencias cuadraticas c/r a la media

35
Q

cuando hay diferencias cuadráticas, usar

A

DE
u de medida no es igual con la que se midió la variable

36
Q

coef. de variación

A

DE/media

variabilidad menor o mayor

37
Q

gráficos para variables cuantitativas

A

histograma: frec absoluta y relativas
boxplot: cuartiles, valores atípicps

38
Q

2 variables cualitativas

A

nr acotado de dist categorías
tabla de doble entrada con frec de categorías

39
Q

var cualitativa con cuantitativa

A

medidas de tendencia central, posición o dispersión

boxplot

40
Q

2 variables cuantitativas

A

scanner plot: grafico de dispersión

tendencia o relación entre variables