Estadística descriptiva Flashcards

1
Q

Define que es una “Población”

A

Es la colección, o conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades son analizadas.

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2
Q

Define que es una “Muestra”

A

Es el subconjunto de un población. Esta integrada por individuos, objetos o medidas seleccionados de la población.

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3
Q

Define una “Población finita”

A

Es una colección o conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades analizadas son numerables (e.g., el número de libros en una biblioteca).

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4
Q

Define una “Población infinita”

A

Es una colección o conjunto de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades analizadas son innumerables, e.g. el número de estrellas en el universo.

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5
Q

Define una “Variable”

A

Es una característica de interés relacionada con cada elemento individual de una población o muestra. (e.g., la edad de un estudiante, su color de cabello, su estatura y su peso son cuatro variables.).

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6
Q

Define “Dato”

A

Es el valor de la variable asociada a un elemento de un población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo. (e.g. Juan tiene 23 años, su color de cabello es café, etc.).

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7
Q

Define “Datos”

A

Son el conjunto de valores que se obtienen de la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra. (e.g. el conjunto de datos que se obtuvieron de los n-estudiantes). Los datos pueden ser univariados, bivariados o multivariados.

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8
Q

Define “Experimento”

A

Es una actividad planeada cuyos resultados producen un conjunto de datos. (Se refiere a las actividades planeadas para obtener valores de los datos).

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9
Q

Define “Parámetro”

A

Es un valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Un valor que describe a toda la población. (e.g. la edad promedio de los estudiantes de 3er semestre).

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10
Q

Define “Estadístico”

A

Es un valor numérico que resume todos los datos de una muestra, (e.g. la edad promedio de 15 estudiantes de 3er semestre).

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11
Q

Define “Variable cualitativa, de atributos o categórica”

A

Es una variable que clasifica o describe a un elemento de una población. (e.g. Resultados de una encuesta en 4 clientes de una peluquería: color de cabello, ciudad donde viven, y el nivel de satisfacción. {rubio, negro, café, café}, {Bringhton, Columbus,Albany, Jacksonville}, {Muy satisfecho, satisfecho, no satisfecho, satisfecho})

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12
Q

Define “Variable cuantitativa o numérica”

A

Es una variable que cuantifica un elemento de una población. (e.g. el costo de los libros de universidad: Calculo $238.50, Probabilidad y Estadística $315.00, Biología $159.15, etc)

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13
Q

Las variables cualitativas pueden caracterizarse como nominales u ordinales. Define “Variable nominal”.

A

Es una variable cualitativa que describe o identifica a un elemento de una población. Las operaciones aritméticas no tienen sentido sobre las variables nominales (e.g. No se puede hacer un promedio sobre una lista de datos que describa el color de cabello de un grupo de estudiantes, i.e. (rubio+cafe+negro+rojizo)/4 no esta definido).

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14
Q

Las variables cualitativas pueden caracterizarse como nominales u ordinales. Define “Variable ordinal”.

A

Es una variable cualitativa que presenta una posición, o clasificación, ordenada. (e.g. la clasificación de 5 fotografías de paisajes según las preferencias de alguien: primera elección, segunda elección, etc.)

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15
Q

Las variables cuantitativas o numéricas pueden subdividirse en dos clasificaciones: variables discretas y variables continuas. Define “Variable discreta”.

A

Es una variable cuantitativa que puede asumir un número contable (o finito) de valores. Intuitivamente, la variable discreta puede asumir los valores correspondientes a puntos aislados a lo largo de un intervalo de recta. (e.g. el numero de cursos en los que estas inscrito).

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16
Q

Las variables cuantitativas o numéricas pueden subdividirse en dos clasificaciones: variables discretas y variables continuas. Define “Variable continua”.

A

Es una variable cuantitativa que puede asumir una cantidad incontable de valores. Intuitivamente, la variable continua puede asumir cualquier
valor a lo largo de un intervalo de recta, incluyendo cualquier valor fraccionario (e.g. el peso de los libros que llevas hoy a la escuela).