Estadistica Flashcards
¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?
Disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos.
¿QUE SON LOS DATOS?
Materia prima de la estadística ; son las observaciones recolectadas.
Tipos de estadísticas
- Descriptiva / deductiva
- Inferencial / inductiva
Defina el tipo de estadística descriptiva / deductiva:
Rama de la estadística que recolecta resumen y presenta datos.
Defina el tipo de estadística inferencial / inductiva
Analiza los datos en base a una muestra para la toma de decisiones.
Tipos de variables
- Cuantitativa ( variables discretas y continuas)
- Cualitativa (nominales y ordinales)
Variable cualitativa
-Proporcionan datos nominables y datos ordinables.
> nominales: definen por un nombre o las clasifica en varias categorías. (M.e, c. E)
> ordinales: clasifican por grados, hay orden o jerarquía (m.e, c. E)
Variable cuantitativa
Permiten diferenciar entre los individuos pero también señalan que tan grandes son las diferencias observadas.
> variables continuas: se puede dividir en una cantidad infinita de valores entre 2 puntos cualesquiera (ej. Mediciones, estatura, peso, diámetro, no resulta de contar)
> variables discretas: números finitos, resultan de contar (ej. Admisiones en un hospital)
Conjunto de individuos con un interés en común
Población
Parte representativa del total de la población
Muestra
Mencione los niveles de medición
• nominal : clasifica en varias categorías (ej. Masculino/femenino) • ordinal : jerarquiza (ej. Grado de enfermedad) • intervalo: se conoce las distancias entre dos mediciones cualesquiera ( el 0 no significa ausencia) • de razón: nivel más alto de medición, se conoce la distancia entre las mediciones, el 0 significa ausencia
Si solamente se puede pertenecer a una sola categoría se dice que es:
Mutuamente excluyente
Debe haber una categoría donde todos los datos puedan ser clasificados
Colectivamente exhaustivo
¿Que es la bioestadistica?
Recolección, organización, resumen y análisis de datos cuando los datos provienen de las ciencias biológicas o médicas
Distribución de frecuencia
Resumen de datos, agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes
Intervalo
Espacio entre 2 valores
Clase
Punto medio
Marca de clase
Valor medio o promedio de cada intervalo
Representaciones gráficas
- diagrama de barras
- Histograma
- Polígono de frecuencia
- diagrama circular
Medidas de tendencia central ( definición) y cuales contiene
- valor promedio de un conjunto de valores, se concentran datos, resumen de datos
> media, mediana, moda
Mencione que son y cuáles son las medidas de dispersión
- un valor grande indica qué hay dispersión, miden la confiabilidad de las medidas de tendencia central
> rango, desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variacion
Mencione las medidas de posición
Cuartiles, deciles, percentiles
Simétrica, asimétrica, leptocurtica, mesocurtica y platicurtica son?
Medidas de forma
Miden las desviaciones de las medidas de tendencia central y se dividen en 3 tipos de distribución (mencione cuáles son)
Simetría y sesgo
Se divide en: asimetría negativa, asimetría positiva y simetría
Los datos se concentran por encima de la media
Se forma un alargamiento hacia la izquierda
Asimetría negativa
Los datos se concentran por debajo de la media.
Existe un alargamiento de la distribución por encima de la media (a la derecha)
Asimetría positiva
defina simetría
Cuando existe el mismo número de elementos en ambos lados de la media
Que hace el coeficiente de Pearson?
Determina la simetría o asimetría de un conjunto de datos
Si CAP es < a 0 se tiene una asimetría:
Negativa (ya que la media y/o mediana son menores a la moda)
Si CAP es = 0 la distribución es:
Simétrica
Si CAP es > 0 se tiene una asimetría:
Positiva ( ya que la moda es menor que la media y/o mediana)
¿Que hace la curtosis?
Mide que tan alargada o que tan concentrada se encuentra la curva. Si el grado de curtosis es mayor la campaña se verá más estrecha
En cuáles 3 categorías se divide la curtosis?
- Leptocurtica: datos concentrados, medidas de dispersión menores
- Mesocurtica: los datos de distribuyen normalmente
• platicurtica: datos muy dispersos, medidas mayores
CURTOSIS
si K > 0.263 se tiene:
Una curtosis leptocurtica
CURTOSIS
si K = 0.263 se tiene una:
Distribución mesocurtica
CURTOSIS
si K < a 0.263 se tiene una:
Distribución platicurtica
