Estadistica

Question 1

¿Que es la variabilidad?

Answer 1

La variabilidad es una medida de la dispersión de los datos en una distribución, sea esta teórica o de una muestra; medidas de variabilidad son la varianza, la desviación estándar, cuartiles o deciles, y rango.

Question 2

¿Que son los datos?

Answer 2

Los datos con los que se trabaja en estadística provienen de fenómenos
y experiencias cuyos resultados pueden ser diversos; es decir, tienen variabilidad.

Question 3

¿Que estudia el estadístico?

Answer 3

El estadístico estudia procedimientos o métodos para recolectar,
presentar y analizar datos.

Question 4

¿A que se refiere con control de la calidad del producto?

Answer 4

Los artículos producidos por una fábrica no siempre tienen las mismas características, tienen variabilidad; por esta razón no necesariamente cumplen el mismo nivel de exigencia. Por ello es necesario controlar la variabilidad dando lugar a lo que se llama
“control de calidad del producto”.

Question 5

¿Cual es la finalidad del análisis estadístico?

Answer 5

Explicar la variabilidad aparece en muchos procesos.

Question 6

Explica que es la estadística descriptiva.

Answer 6

La estadística descriptiva ayuda muchas veces a la identificación de modelos teóricos que sirven para extender las propiedades que se observan en los datos recolectados a conjuntos más amplios, de los cuales estos forman parte.

Question 7

Explica que es la estadística inferencial.

Answer 7

La estadística inferencial utiliza métodos que permiten estimar características de la población, tomar decisiones sobre ella, a partir de los resultados obtenidos de muestras representativas de la población.

Question 8

¿Qué es una variable?

Answer 8

La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse.

Question 9

Los datos que son estudiados en la estadística pueden ser de tipo cualitativo o de tipo cuantitativo.Explique cada uno.

Answer 9

Datos cualitativos: tienen que ver con atributos y cualidades. Ejm: En una empresa, los datos que indican las edades de los clientes son de tipo cuantitativo.
Datos cuantitativos:se refieren a observaciones o mediciones numéricas.

Question 10

Población o universo

Answer 10

Se llama población o universo a cualquier conjunto de elementos de los que se desea obtener información.

Question 11

Como se denomina a cada elemento de la población

Answer 11

Unidad estadística o unidad experimental.

Question 12

Que es la muestra y en que se divide?

Answer 12

Muestra:es una parte de la población.Debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
Ejm: Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual votarán los peruanos en las próximas elecciones, se toma una muestra de 3500 personas de todo el país. La pregunta es la siguiente, ¿por quién votará en las próximas elecciones presidenciales? Determine la población, muestra e individuos.
-La muestra sería el conjunto de 3500 peruanos que forman parte de la población.

Question 13

Muchos estudios estadísticos relativos a una población comienzan con la elección de una muestra mediante procesos de muestreo.Que es lo que se hace después.

Answer 13

Luego se describen y se resumen los
datos recogidos (estadística descriptiva). Posteriormente, los resultados obtenidos de
la muestra se generalizan a toda la población (estadística inferencial).

Question 14

Que es una variable?

Answer 14

Una variable es una correspondencia que a cada elemento de una población le asigna un número real.

Question 15

Cuando se asigna un número se dice que se ha establecido una escala de medida, que se ha realizado una medición.Por lo tanto que es una medición.

Answer 15

La medición es una versión formalizada de una observación, es la descripción
del mundo.

Question 16

Menciona los 4 tipos de escalas de medida:

Answer 16

Nominales, ordinales, de intervalo y de razón o cociente.

Question 17

Escala nominal

Answer 17

Con una escala de este tipo se consigue clasificar las unidades
estadísticas estudiadas, agrupándolas en clases equivalentes llamadas modalidades
o categorías. Ejm: Los elementos que forman la población han quedado clasificados, agrupándolos
en tres clases: la clase de ciencias, la de letras y la de arte.

Question 18

Escala ordinal

Answer 18

Se tiene una escala ordinal cuando el orden de los números asignados a las unidades estadísticas refleja diferentes grados de la propiedad o el atributo que es objeto de medición.Una escala en la que los vendedores son categorizados según los
tres rangos de venta.

Question 19

Escala de intervalo

Answer 19

La escala de intervalo es una escala para la cual el 0 no indica ausencia de la propiedad que se estudia, y en donde, además de tener en cuenta el orden de los números asignados a las unidades estadísticas, sus diferencias tienen sentido en la realidad.

Question 20

Escala de razón

Answer 20

La escala de razón o cociente es una escala para la cual el cero indica ausencia de la propiedad que se estudia, y en donde, además de tener significación las diferencias de los números asignados, sus cocientes o razones reflejan los cocientes entre las cantidades de las propiedades que se miden.

Question 21

Clasificación de las variables.

Answer 21

Variable cualitativa:
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras.
Variable Cuantitativa:
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de números.

Question 22

En que se divide la variable cualitativa?

Answer 22

• Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por ejemplo, los colores, tales como el negro, naranja o amarillo.
• Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel socio-económico alto, medio o bajo.
• Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no; hombre o mujer.

Question 23

En que se divide la variable cuantitativa.

Answer 23

• Cuantitativa discreta: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos. Por ejemplo, la cantidad de familiares que tiene una persona, tal como 2, 3, 4 o más.
• Cuantitativa continua: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo, el peso de una persona, tal como 64.3 kg, 72.3 kg, etc.

Question 24

Que es una variable independiente.

Answer 24

Una variable independiente es una variable cuyos valores pueden ser manipulados por el investigador.

Question 25

¿Que es una variable control?

Answer 25

Las variables de control ayudan a comprender la relación entre una variable independiente y una dependiente.

Question 26

Tipos de relaciones.

Answer 26

Existía tan solo una relación espuria, de tipo práctico (relación estadística), pero no una relación de causa-efecto (relación causal).

Question 27

Análisis exploratorio de datos.

Answer 27

Para comenzar a entender “lo que dicen los datos” recolectados es necesario usar técnicas exploratorias que describan de una manera rápida su comportamiento. En la exploración se utilizan tablas, gráficos, resúmenes numéricos, etcétera. La exploración
ayuda al investigador en la identificación de algún modelo probabilístico. Esto permite en varias ocasiones extender los resultados de una muestra a toda la población (estadística inferencial).

Question 28

Para que sirven las tablas de distribución de frecuencias. Representación gráfica.

Answer 28

Las tablas de distribución de frecuencias describen cómo se distribuyen los valores de un conjunto de datos cuando se organizan en clases o categorías. En estas tablas se muestra el número de elementos de cada clase y la proporción que existe
en cada una de ellas. Una tabla de frecuencias describe entonces la variabilidad de los datos.

Question 29

La frecuencia absoluta(ni)

Answer 29

La frecuencia (absoluta) de cada categoría o modalidad indica las veces que se ha observado dicha categoría en el conjunto de datos considerado.(ni)

Question 30

La frecuencia relativa(fi)

Answer 30

La frecuencia relativa de cada categoría o modalidad indica la proporción de las veces que se ha observado dicha categoría en el conjunto de datos considerado.Puede expresarse como porcentaje y usarse para comparar dos o más distribuciones de datos.(fi).

fi=ni/total

Question 31

LA FRECUENCIA RELATIVA(Fi)

Answer 31

Porcentaje de las veces que se repite el dato.Por ejemplo, en el 38.09% se dan 2 accidentes cada semana.

Question 32

FRECUENCIA ACUMULADA(Ni)

Answer 32

Es decir el número de veces que se repite cada valor de la

variable en el conjunto de datos observado, aparece en la segunda columna.