Epidemiologisk forskning Flashcards
Definer insidens. Hvordan beregnes insidensraten?
Insidens defineres som antall nye syke individer i en bestemt befolkningsmengde i løpet av en avgrenset tidsperiode. Insidensraten beregnes som antall nye syke delt på oppfølgingstid.
Hva er de tre hovedmålene til epidemiologiske studier?
1) Beskrive fordeling og forekomst av sykdommer og død i befolkningsgrupper i tid og rom. 2) Utrede årsaker (etiologi). 3) Gjennomføre eksperimenter for å undersøke effekten av forebyggende tiltak eller behandling.
Forklar hva prevalens betyr.
Prevalens vil si den andelen av befolkningen som til enhver tid har den aktuelle sykdommen.
Hva er relativ risiko et uttrykk for?
Hvilken risiko de eksponerte har for å bli syke i forhold til de ikke-eksponerte
Hva er odds et uttrykk for?
Odds er forholdet mellom to sannsynligheter: sannsynligheten for et utfall delt på sannsynligheten for at dette ikke skal hende.
Sett opp ligningen for relativ risiko.
RR=(d/(b+d))/(c/(a+c))
Forklar hvordan man regner ut odds for å være syk mot frisk i den eksponerte gruppa og i den ikke-eksponerte gruppa.
Odds for å være syk vil være sannsynligheten for å være syk: d/(b+d) dividert på sannsynligheten for å ikke være syk: b/( b+d), eller d/b. Videre gjøres det samme i gruppen for ikke-eksponerte og man ender opp med c/a, dvs. odds for å være syk mot frisk.
Forklar og sett opp ligningen for oddsratio.
Ved oddsratio sammenlignes oddsen for å være syk i den eksponerte gruppa med odds for å være syk i den ikke-eksponerte gruppa: OR= (d/b)/(c/a)=ad/bc. Oddsen er et effektmål som forteller hvor mye større oddsen er for at de eksponerte vil være syke enn de ikke-eksponerte. Det er et uttrykk for relativ sykdomsrisiko.
Forklar hva testens sensitivitet er.
Testens validitet når det gjelder å identifisere syke som faktisk er syke. Regnes ut ved å dele antall testpositive i gruppen syke på totalantallet syke.
Forklar hva testens spesifisitet er.
Testens evne til å fange opp friske som faktisk er friske. Regnes ut ved å dele antall testnegative blant de friske på totalantallet friske.
Hva et testens sensitivitet og spesifisitet et uttrykk for?
Testens validitet. Dvs testens evne til å måle det den er ment til å måle: altså fange opp alle som er syke og alle som er friske.
Beskriv forholdet mellom sensitivitet og spesifisitet når det gjelder testens evne til å fange opp syke vs. friske. Tenk deg konsekvensen av å heve vs. senke terskelverdi for å angi testpositiv.
Senker vi terskelverdien for hva som vil gi testpositiv øker testens sensitivitet, altså evnen til å fange opp syke. Samtidig reduseres testens spesifisitet, altså evne til å skille ut de friske, og vi vil få mange falske positiver.
Hvordan uttrykkes testens prediktive evne?
Positiv prediktiv evne: antall testpositive syke dividert på totalantall testpositive. Negativ prediktiv evne: antall testnegative friske dividert på totalantall testnegative.
Forklar problemet med å bruke tester på befolkningen når prevalens en på tilstanden i utgangspunktet er lav.
Den prediktive evnen ved positivt resultat kan reduseres kraftig. Feks. gå fra å være 0.99 ved er mindre datamateriale til å være 0.50 ved større datamateriale. Dvs at for hver riktig syk man kategoriserer vil en frisk feilaktig angis som syk. Altså mange falske positiver.
Forklar forskjellen mellom bidragende, nødvendige og tilstrekkelige årsaker.
Bidragende årsaker er faktorer som øker sannsynligheten for at en sykdom vil inntreffe. Nødvendige årsaker er faktorer som må være tilstede for at sykdommen skal inntreffe. Tilstrekkelige årsaker er settet av faktorer som er nødvendige for at individet skal bli sykt.
