Epidemiología Y Bioestadística Flashcards
¿Qué es la epidemiología?
Ciencia que investiga:
Situación de salud
Causas
Factores positivos y negativos que la modifican
Procedimientos, acciones y planes que la mejoran
“Predicciones”
Aplicaciones de la epidemiología
Investiga indicadores de salud en la población
Estima riesgos actuales y futuros de la comunidad
Establece prioridades de acción
Evalúa procedimientos y efectos
Apoya la vigilancia permanente de morbimortalidad
1880
Obligatorio reportar enfermedades contagiosas
1910
Investigación sobre el tifoépidemico
1922
Fundación de la escuela de salud pública en México
Pasos del método científico
Observar
Preguntar
Hipótesis
Experimentación
Resultados
Conclusión
Areas de investigación
Enfoque cuantitativo
Enfoque cualitativo
Enfoque cuantitativo
Recolección de datos
Probar hipótesis
Medición numérica, análisis estadístico
Establece patrones de comportamiento
Probar teorías
Enfoque cualitativo
Recolección de datos
Sin medición numérica
Descubrir o afinar en el proceso de interpretación en una investigación
Procedimiento del enfoque cuantitativo
Idea
Plantear el problema (objetivos)
Revisión de la literatura
Visualización del alcance del estudio
Elaboración de hipótesis y definición de variables
Desarrollo del sistema de investigación
Definición y selección de la muestra
Recolección de datos
Análisis de datos
Elaborar reporte de resultados
Alcances de la investigación científica
Exploratoria
Descriptiva
Correlacional
Explicativa
Investigación Exploratoria
Examinar un problema o tema de investigación poco estudiado del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes.
Investigación descriptiva
Medir o recoger información
Describir fenómenos, situaciones, contextos y eventos; detallar como son y como se manifiestan
Investigación correlacional
Conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular
Investigación explicativa
Pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian.
¿Qué es una variable?
Varía, se observa y puede medirse
Hay independiente y dependiente
Variable independiente
“Causa”
Se modifica
Manipuladas
Generan y explican los cambios en la variable dependiente
Ejemplos: edad, ingresos, años, género, número de hijos
Variable dependiente
“Efecto”
Modifican por la acción de la variable independiente
Efectos o consecuencias que dan origen a resultados de investigación
Ejemplos: calidad de vida, aprendizaje, modos de actuación y valores
Niveles de medición de la variable dependiente
Nominal
Ordinales
Razón
Intervalo
NOMINAL
(nmvd)
Se obtienes con:
Preguntas
Sentidos.examenes de laboratorio
Clasifican al individuo en categorías
% o frecuencias
Ejemplo: color de ojos, grupo sanguíneo y sexo
ORDINALES
(nmvd)
De mayor a menor
2 tipos:
De rango (ordenado por gravedad, delicado, grave, muy grave, 3 o + categorías)
De puntaje (medición numérica, observaciones subjetivas, escalas EVA, APGAR, etc)
RAZÓN
(nmvd)
Cuantificadas con aparatos de medición que calibran un cero absoluto
Peso, talla, edad, glucosa
INTERVALO
(nmvd)
Hay límites o rangos
Niveles de glucosa 70-110 mg/dl
Edades de 20-25
Elementos para elegir la prueba adecuada
Nivel de medición de la variable dependiente
Número de grupos de estudio que se compraran
Número de mediciones al mismo grupo de individuos
Tipos de grupos
Univariado (1 grupo)
Bivariado (2 grupos)
Multivariado (3 o + grupos)
Mediciones que se realizan a la muestra
Transversales (1 medición)
Longitudinales (2 o + mediciones)
Cómo se pueden medir las variables
Cuestionario
Instrumento
¿Qué es una población?
Conjunto de entes que tienen alguna característica cuantificable en común
Criterios de selección
Género
Padecimientos
Sexo
Área de estudio
Muestra
Grupo representativo de la población
10% de la población
Inferencia
Llegar a conclusiones basadas en los datos que nos arrojo la muestra
Sesgo
Riesgo de no medir lo que se quiere medir
Sesgo de selección
Cuando se comparan grupos de PX que difieren en factores determinantes
Sesgo de medición
Cuando los métodos de medición difieren entre los grupos de PX
Sesgo de confusión
Cuando 2 factores están asociados y el efecto de uno se confunde o queda distorsionado por el efecto del otro
Relaciones causales entre acciones y efectos
Entender el entorno
Adaptación al mismo
Modificarlo
Modelo multicausal
Relaciones entre factores de riesgo, causas intermedias y finales.
Para prevenir se tendrá que eliminar las causas claves que explican la ocurrencia de enfermedad.
Ejemplo: los malos hábitos de consumo y no realizar actividad física puede ocasionar obesidad
Modelo de causas suficientes
Cuando se completa una causa suficiente se completa inevitablemente la enfermedad.
Existen simultáneamente varias causas componentes
Ejemplo: necesitas tener diabetes para tener un pie diabético
Modelos probabilisticos
Factores de riesgo
Relación entre variables, asociando entre una exposición y su efecto
Estimar riesgos sin conocer todas las causas
Creación de modelos matemáticos para analizar efectos de exposiciones
¿Qué es un factor de riesgo?
Si la exposición aumenta, el riesgos e padecer la enfermedad también aumenta
¿Qué es un factor protector?
Prevenir el desarrollo de enfermedad
Glucosa en ayunas
70-100 ml/dl
Incidencia
Todos los casos nuevo
Nos habla de causas, tx y prevención
Prevalencia
Acumulación de PX enfermos
Nos habla de atención sanitaria
Qué es la densidad de incidencia
Potencial que tiene una enfermedad para cambiar de salud a enfermedad
Incidencia
Mide la ocurrencia de una enfermedad a lo largo del tiempo
Medida de riesgo
Formula: #de casos nuevos / # de PX en riesgo de padecerla
Incidencia acumulada (IA)
(Individuos que se enferman / población susceptible) x 100
El resultado es en porcentaje
4 decimales
Densidad de incidencia (DI)
de episodios de enfermedad / (población x tiempo de estudio)
Prevalencia
Refleja el peso de la enfermedad real en la comunidad.
Útil a la hora de tomar de decisiones sobre la distribución de fondos financieros para la asistencia médica
Formula: DI x duración de la enfermedad
Riesgo relativo
Cuántas veces es más frecuente la enfermedad en un grupo respecto al otro
Fórmula: a / (a+b)
__________
c / (c+d)
Expuestos Enfermos (a)
Expuestos Sanos (b)
No expuestos Enfermos (c)
No expuestos Sanos (d)
Interpretación de Riesgo relativo
RR= 1. significa que la presencia del factor no modifica la probabilidad de ocurrencia del EI
RR mayor a 1. Indica cuánto es mayor la probabilidad de enfermedad en los expuestos respecto de los no expuestos, en este caso se trata de un factor de riesgo porque aumenta la probabilidad de enfermar
RR menor a 1. Indica cuánto menor es la probabilidad de enfermar en los expuestos respecto de los no expuestos, se trata de un factor protector porque disminuye la probabilidad de enfermar
Riesgo atribuible
Medida útil para expresar la efectividad de una intervención
Formula: [a / (a+b)] - [c / (c+d)]
Expuestos:
Enfermos (a)
Sanos (b)
No expuestos:
Enfermos (c)
Sanos (d)
Media o promedio
La suma de los datos entre la cantidad de datos que tienes
Mediana
El número que está en medio
Deben estar de menor a mayor
Si quedan dos se suman y se dividen entre 2 y esa es la mediana
Moda
El número que más se repite, puede que no haya, no tiene límites
Varianza
A todos tus datos se les resta lo que obtuviste en la mediana, y el resultado se eleva al cuadrado, sumas todos los resultados.
Lo divides entre la población o entre la muestra (población - 1)
Desviación estándar
Saca la raíz cuadrada del resultado de la varianza
Tendencia central
Media
Mediana
Moda
Dispersión
Varianza
Desviación estándar
Que tipos de medidas se deben presentar al describir una variable cuantitativa
Central
Dispersión
