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Enf Cuatri 5 > Epidemiología Y Bioestadística > Flashcards

Epidemiología Y Bioestadística Flashcards

1
Q

¿Qué es la epidemiología?

A

Ciencia que investiga:
Situación de salud
Causas
Factores positivos y negativos que la modifican
Procedimientos, acciones y planes que la mejoran
“Predicciones”

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2
Q

Aplicaciones de la epidemiología

A

Investiga indicadores de salud en la población
Estima riesgos actuales y futuros de la comunidad
Establece prioridades de acción
Evalúa procedimientos y efectos
Apoya la vigilancia permanente de morbimortalidad

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3
Q

1880

A

Obligatorio reportar enfermedades contagiosas

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4
Q

1910

A

Investigación sobre el tifoépidemico

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5
Q

1922

A

Fundación de la escuela de salud pública en México

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6
Q

Pasos del método científico

A

Observar
Preguntar
Hipótesis
Experimentación
Resultados
Conclusión

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7
Q

Areas de investigación

A

Enfoque cuantitativo
Enfoque cualitativo

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8
Q

Enfoque cuantitativo

A

Recolección de datos
Probar hipótesis
Medición numérica, análisis estadístico
Establece patrones de comportamiento
Probar teorías

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9
Q

Enfoque cualitativo

A

Recolección de datos
Sin medición numérica
Descubrir o afinar en el proceso de interpretación en una investigación

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10
Q

Procedimiento del enfoque cuantitativo

A

Idea
Plantear el problema (objetivos)
Revisión de la literatura
Visualización del alcance del estudio
Elaboración de hipótesis y definición de variables
Desarrollo del sistema de investigación
Definición y selección de la muestra
Recolección de datos
Análisis de datos
Elaborar reporte de resultados

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11
Q

Alcances de la investigación científica

A

Exploratoria
Descriptiva
Correlacional
Explicativa

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12
Q

Investigación Exploratoria

A

Examinar un problema o tema de investigación poco estudiado del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes.

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13
Q

Investigación descriptiva

A

Medir o recoger información
Describir fenómenos, situaciones, contextos y eventos; detallar como son y como se manifiestan

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14
Q

Investigación correlacional

A

Conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular

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15
Q

Investigación explicativa

A

Pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian.

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16
Q

¿Qué es una variable?

A

Varía, se observa y puede medirse
Hay independiente y dependiente

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17
Q

Variable independiente

A

“Causa”
Se modifica
Manipuladas
Generan y explican los cambios en la variable dependiente

Ejemplos: edad, ingresos, años, género, número de hijos

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18
Q

Variable dependiente

A

“Efecto”
Modifican por la acción de la variable independiente
Efectos o consecuencias que dan origen a resultados de investigación

Ejemplos: calidad de vida, aprendizaje, modos de actuación y valores

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19
Q

Niveles de medición de la variable dependiente

A

Nominal
Ordinales
Razón
Intervalo

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20
Q

NOMINAL
(nmvd)

A

Se obtienes con:
Preguntas
Sentidos.examenes de laboratorio

Clasifican al individuo en categorías
% o frecuencias

Ejemplo: color de ojos, grupo sanguíneo y sexo

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21
Q

ORDINALES
(nmvd)

A

De mayor a menor
2 tipos:
De rango (ordenado por gravedad, delicado, grave, muy grave, 3 o + categorías)

De puntaje (medición numérica, observaciones subjetivas, escalas EVA, APGAR, etc)

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22
Q

RAZÓN
(nmvd)

A

Cuantificadas con aparatos de medición que calibran un cero absoluto

Peso, talla, edad, glucosa

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23
Q

INTERVALO
(nmvd)

A

Hay límites o rangos

Niveles de glucosa 70-110 mg/dl
Edades de 20-25

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24
Q

Elementos para elegir la prueba adecuada

A

Nivel de medición de la variable dependiente
Número de grupos de estudio que se compraran
Número de mediciones al mismo grupo de individuos

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25
Q

Tipos de grupos

A

Univariado (1 grupo)
Bivariado (2 grupos)
Multivariado (3 o + grupos)

26
Q

Mediciones que se realizan a la muestra

A

Transversales (1 medición)
Longitudinales (2 o + mediciones)

27
Q

Cómo se pueden medir las variables

A

Cuestionario
Instrumento

28
Q

¿Qué es una población?

A

Conjunto de entes que tienen alguna característica cuantificable en común

29
Q

Criterios de selección

A

Género
Padecimientos
Sexo
Área de estudio

30
Q

Muestra

A

Grupo representativo de la población

10% de la población

31
Q

Inferencia

A

Llegar a conclusiones basadas en los datos que nos arrojo la muestra

32
Q

Sesgo

A

Riesgo de no medir lo que se quiere medir

33
Q

Sesgo de selección

A

Cuando se comparan grupos de PX que difieren en factores determinantes

34
Q

Sesgo de medición

A

Cuando los métodos de medición difieren entre los grupos de PX

35
Q

Sesgo de confusión

A

Cuando 2 factores están asociados y el efecto de uno se confunde o queda distorsionado por el efecto del otro

36
Q

Relaciones causales entre acciones y efectos

A

Entender el entorno
Adaptación al mismo
Modificarlo

37
Q

Modelo multicausal

A

Relaciones entre factores de riesgo, causas intermedias y finales.

Para prevenir se tendrá que eliminar las causas claves que explican la ocurrencia de enfermedad.

Ejemplo: los malos hábitos de consumo y no realizar actividad física puede ocasionar obesidad

38
Q

Modelo de causas suficientes

A

Cuando se completa una causa suficiente se completa inevitablemente la enfermedad.

Existen simultáneamente varias causas componentes

Ejemplo: necesitas tener diabetes para tener un pie diabético

39
Q

Modelos probabilisticos

A

Factores de riesgo
Relación entre variables, asociando entre una exposición y su efecto
Estimar riesgos sin conocer todas las causas
Creación de modelos matemáticos para analizar efectos de exposiciones

40
Q

¿Qué es un factor de riesgo?

A

Si la exposición aumenta, el riesgos e padecer la enfermedad también aumenta

41
Q

¿Qué es un factor protector?

A

Prevenir el desarrollo de enfermedad

42
Q

Glucosa en ayunas

A

70-100 ml/dl

43
Q

Incidencia

A

Todos los casos nuevo
Nos habla de causas, tx y prevención

44
Q

Prevalencia

A

Acumulación de PX enfermos
Nos habla de atención sanitaria

45
Q

Qué es la densidad de incidencia

A

Potencial que tiene una enfermedad para cambiar de salud a enfermedad

46
Q

Incidencia

A

Mide la ocurrencia de una enfermedad a lo largo del tiempo
Medida de riesgo

Formula: #de casos nuevos / # de PX en riesgo de padecerla

47
Q

Incidencia acumulada (IA)

A

(Individuos que se enferman / población susceptible) x 100

El resultado es en porcentaje

4 decimales

48
Q

Densidad de incidencia (DI)

A

de episodios de enfermedad / (población x tiempo de estudio)

49
Q

Prevalencia

A

Refleja el peso de la enfermedad real en la comunidad.

Útil a la hora de tomar de decisiones sobre la distribución de fondos financieros para la asistencia médica

Formula: DI x duración de la enfermedad

50
Q

Riesgo relativo

A

Cuántas veces es más frecuente la enfermedad en un grupo respecto al otro

Fórmula: a / (a+b)
__________
c / (c+d)

Expuestos Enfermos (a)
Expuestos Sanos (b)
No expuestos Enfermos (c)
No expuestos Sanos (d)

51
Q

Interpretación de Riesgo relativo

A

RR= 1. significa que la presencia del factor no modifica la probabilidad de ocurrencia del EI

RR mayor a 1. Indica cuánto es mayor la probabilidad de enfermedad en los expuestos respecto de los no expuestos, en este caso se trata de un factor de riesgo porque aumenta la probabilidad de enfermar

RR menor a 1. Indica cuánto menor es la probabilidad de enfermar en los expuestos respecto de los no expuestos, se trata de un factor protector porque disminuye la probabilidad de enfermar

52
Q

Riesgo atribuible

A

Medida útil para expresar la efectividad de una intervención

Formula: [a / (a+b)] - [c / (c+d)]

Expuestos:
Enfermos (a)
Sanos (b)

No expuestos:
Enfermos (c)
Sanos (d)

53
Q

Media o promedio

A

La suma de los datos entre la cantidad de datos que tienes

54
Q

Mediana

A

El número que está en medio

Deben estar de menor a mayor

Si quedan dos se suman y se dividen entre 2 y esa es la mediana

55
Q

Moda

A

El número que más se repite, puede que no haya, no tiene límites

56
Q

Varianza

A

A todos tus datos se les resta lo que obtuviste en la mediana, y el resultado se eleva al cuadrado, sumas todos los resultados.

Lo divides entre la población o entre la muestra (población - 1)

57
Q

Desviación estándar

A

Saca la raíz cuadrada del resultado de la varianza

58
Q

Tendencia central

A

Media
Mediana
Moda

59
Q

Dispersión

A

Varianza
Desviación estándar

60
Q

Que tipos de medidas se deben presentar al describir una variable cuantitativa

A

Central
Dispersión

Enf Cuatri 5 (4 decks)

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