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Epi > Epidemiología > Flashcards

Epidemiología Flashcards

1
Q

Qué es: la probabilidad que tiene una prueba diagnóstica de dar resultados positivos entre los sujetos enfermos.

A

Sensibilidad

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Q

Qué es: indica la probabilidad que tiene una prueba diagnóstica de dar resultado negativo entre los sujetos que no presentan la enfermedad.

A

Especificidad

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3
Q

Qué es: la probabilidad que tiene una prueba de detectar enfermos cuando da un resultado positivo.

A

VPP

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4
Q

Qué es: proporción de positivos entre los enfermos.

A

Sensibilidad

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5
Q

Qué es: proporción de negativos entre los sanos.

A

Especificidad

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6
Q

Qué es: proporción de enfermos entre los positivos.

A

VPP

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7
Q

Qué es: del total de pacientes con resultado negativo, qué porcentaje está, en realidad, sano.

A

VPN

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8
Q

Qué técnica estadística se utiliza para medir la concordancia entre dos mediciones para una variable cuantitativa?

A

Coeficiente de correlación intraclase

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9
Q

Qué técnica estadística se utiliza para analizar la concordancia entre dos mediciones o 2 observadores para una variable cualitativa dicotómica? Cómo le afectan la prevalencia y el número de categorias?

A

Coeficiente κ
Mide el nivel de concordancia no aleatoria entre varios observadores o entre diferentes observaciones de una misma variable cualitativa.

El valor de kappa depende de:

  1. Mayor prevalencia: mayor kappa
  2. Más número de categorías: menor kappa
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10
Q

Qué técnica estadística se utiliza para analizar la concordancia entre dos mediciones para una variable cualitativa ordinal?

A

Coeficiente κ ponderado
P.e.: la diferencia entre decir que un paciente esta sano y enfermo es mayor que entre sano y moderadamente enfermo

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11
Q

Por qué están preguntando?

Qué % de los enfermos dan positivo?

A

Sensibilidad

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12
Q

Por qué están preguntando?

Qué % de los q dan positivo están enfermos?

A

VPP

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13
Q

Por qué están preguntando?

Qué % de los q dan negativo están sanos?

A

VPN

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14
Q

Por qué están preguntando?

Qué % de los sanos dan negativo?

A

Especificidad

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15
Q

Cuándo aumentamos la especificidad qué ocurre con los VN?

A

Aumentamos los VN

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16
Q

Cuándo aumentamos la sensibilidad qué ocurre con los FP?

A

Aumentan

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17
Q

Cómo calcularías la probabilidad de NO padecer la enfermedad si la prueba ha sido positiva?

A

Con el complementario del valor predictivo positivo (1 - VPP).

VPP es la proporción de verdaderos positivos (enfermos), entre los positivos

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18
Q

Qué parámetros miden la validez interna y como les afecta la prevalencia?

A

Sensibilidad y especificidad. NO LES AFECTA

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19
Q

Qué parámetros miden la validez externa y como les afecta la prevalencia?

A

VPP: aumenta y disminuye con la prevalencia
VPN: aumenta y disminuye al contrario que la prevalencia

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20
Q

Cómo calculamos, cuantas veces es más probable encontrar un resultado positivo en enfermos que en sanos?

A

Con la razón de verosimulitud positiva (o razón de probabilidad positiva)

Dividiendo la probabilidad de un resultado positivo en los pacientes enfermos entre la probabilidad de un resultado positivo en los no enfermos.

REVISAR: esto es igual a la sensibilidad dividido 1-Especificidad?

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21
Q

Si la sensibilidad es del 95%, cuántos…

  1. falsos negativos tendremos?
  2. falsos positivos?
A
  1. Hay un 5% de falsos negativos, es decir, un 5% de los enfermos estará mal clasificado, un 5% que dará negativo a la prueba pero que realmente será enfermo.
  2. Los falsos positivos son 1-ESPECIFICIDAD (no se relacionan con la sensibilidad!)
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22
Q

Un cribado para una enfermedad, dirigido a grupos de riesgo elevado, buscando enfermedad en su estadio inicial, se denomina:

A

Cribado precoz, simple, dirigido

23
Q

Si la sensibilidad es de 65%, qué es el 45%?

A

La tasa de falsos negativos.

S + TFN = 100%

24
Q

Cuáles son y qué valor es nulo para las medidas de asociación?

A

Riesgo relativo, Odds ratio y razón de prevalencias. El valor nulo es 1

25
Q

Qué medida de asociación se usa en un estudio de cohortes? Fórmula

A

Riesgo relativo = Incidencia en expuestos / Incidencia en No expuestos
= enf exp / enf + sanos exp // enf no exp / enf + sanos no exp

26
Q

Qué medida de asociación se usa en un estudio de casos y controles? Fórmula

A

Odss ratio = odds de exposición en los casos / odds de exposición en los controles

27
Q

Qué medida de asociación se usa en los estudios transversales? Fórmula

A

Razón de prevalencias

28
Q
  1. Qué punto escogerías como punto de corte estadístico para una prueba diagnóstica?
  2. Cuál sería la peor prueba que podríamos aplicar?
A
  1. El dos, xq es el que más se acerca a la esquina superior izquierda (prueba perfecta con S y E 100%)
  2. Cualquiera en la línea verde, xq x cada punto que gane en sensibilidad lo va a perder en especificidad y viceversa
29
Q

Si te hicieran comparar dos curvas ROC y señalar la mejor en qué deberías fijarte?

A

La que tiene un área debajo de la curva mayor es mejor

30
Q
A
31
Q

En qué consiste el sesgo de Berkson?

A

Es un sesgo sistemático de selección
Ocurre cuando el factor de riesgo que estamos estudiando se asocia a mayor probabilidad de hospitalización y la muestra que escogemos es población hospitalaria

32
Q

Diferencia entre error aleatorio y sistemático?

A

Error aleatorio:
- Debido a la variabilidad aleatoria del proceso de muestreo (en la selección de la muestra, hace que no sea representativa)
- NO altera la validez interna = no altera el sentido de las conclusiones aunque disminue la relación causa efecto.
- Se minimizan aumentando la muestra

Error sistemático (SESGO):
- Error en el diseño el estudio.
- Invalida las conclusiones

33
Q

En qué consisten los sesgos de selección y cuáles son (4)?

A

Error al seleccionar la muestra que hace que el grupo control difiera en algo clave del grupo problema
1- Voluntario
2- Obrero sano
3- Berkson
4- Neyman

34
Q

En qué consiste el sesgo de Neyman?

A

Es un sesgo de los estudios de casos y controles. Se produce porque al seleccionar los casos estamos seleccionando los que están vivos: formas menos graves de enferemedad y factores de resistencia o buen pronóstico

35
Q

En qué consisten los sesgos de información?

A

Error sistemático en la medición de variables

36
Q

En qué consiste el sesgo de publicación? Con qué dos métodos se puede estimar y en qué consisten?

A

Es la tendencia a NO publicar los estudios con resultados negativos (no asociación)

  1. Análisis de sensibilidad: se calcula el número de estudios no publicados que harían falta para que el resultado del metaanálisis fuera distinto. Cuanto más alto sea, menor probabilidad de sesgo
  2. Gráfico en embudo (invertido) o funnel plot: se representan los estudios del metaanálisis en una gráfica en función del resultado (+ o -) y el tamaño muestral. Si la imagen es simétrica y tiene forma de embudo invertido, el sesgo de publicación es bajo
37
Q

Cuándo el análisis de heterogenicidad de un metanálisis dice que la heterogeneidad es baja, qué modelo de combinación de efectos se usa?

A

Modelo de efectos fijos: asume que las diferencias entre estudios se deben a errores aleatorios y son irrelevantes

38
Q

Cuándo el análisis de heterogenicidad de un metanálisis dice que la heterogeneidad es alta, qué modelo de combinación de efectos se usa?

A

Modelo de efectos aleatorios: asume que los efectos de la exposición son múltiples. Aumenta el intervalo de confianza del metanálisis y sobreestima los estudios pequeños.

39
Q

Qué tres métodos se pueden utilizar en el análisis de heterogenicidad de un metanálisis y qué valores definen la heterogenicidad?

A

1. Q de Cochrane: si la p de Cochrane es menor de 0.1, el estudio es heterogéneo
2. I2: baja heterogenicidad x debajo de 25% y alta x encima de 75%
3. Forest plot: cuanto más coincidan los IC95% más homogenicidad

40
Q

Qué son los niveles de evidencia y los de recomendación?

A

Niveles de evidencia (ABC): cómo de bien está estudiado un tema (asociación tabaco-cancer)

Nivel de recomendación (I, IIa, IIb, III): lo que la comunidad cientifica aconseja hacer, basándose en el nivel de evidencia disponible

OJO: un nivel A de evidencia puede ser una recomendacion I (comer 5 verduras/día disminuye el Ca de colon) o una recomendación III (fumar - Ca pulmón)

41
Q

Qué significan los niveles de recomendación I, IIa, IIb y III?

A

I: está demostrado que funciona. Se recomienda su uso
IIa: diversidad de evidencia pero mayormente a favor. Se debe considerar su uso
IIb: diversidad de evidencia. No está claro, se puede considerar.
III: evidencia de NO UTILIDAD. No se recomienda

42
Q

Qué es una guía de práctica clínica?

A

Son una manera de transmitir evidencia científica.

Recomendaciones para profesionales y ptes, para que tomen decisiones dx y tto.

43
Q

Por qué son necesarias las guías de práctica clínica?

NO SABER

A
  1. Xq hay áreas de incertidumbre
  2. Xq un problema de salud tiene importante morbimortalidad
  3. Xq hay evidencia nueva
  4. Para mejorar los resultados de atención
  5. Xq es imporante pa el SNS<
44
Q

La calidad de la evidencia cientifica se clasifica en tres grados de recomendación. Cuáles son y qué significan?

A

A: existe mucha evidencia para recomendar o desaconsejar. Datos de metaálisis o múltiples ensayos aleatorizados

B: la evidencia se basa en estudios menos potenes (un único EC aleatorzado o grades estudios no aleatorizados)

C: la evidencia se basa en estudios de menor calidad (retrospectivos, pequeños, opinión de expertos)

45
Q

Qué es la medicina basada en la evidencia?

A

La integración de la experiencia clínica individual con la mejor evidencia externa disponible (investigación)

46
Q

Qué son las 5 aes de la estrategia de prevención de los expertos en medicina preventiva voluntarios de los EEUU (USPSTF)?

A

Asses
Advise
Agree
Assist
Arrange

47
Q

Un estudio tiene validez externa cuando…

A

Los resultados del estudio son aplicables a otros individuos distintos a los del estudio

48
Q

La validez interna es…

A

el grado de validez del resultado para los pacientes del estudio.

49
Q

La precisión o fiabilidad es…

A

el grado de reproductibilidad de un estudio, es decir, el grado de similitud que presentarían los resultados si se repitiese el estudio en condiciones similares.

50
Q

La validez y la fiabilidad son grados de ausencia de dos tipos diferentes de error

A

La validez es el grado de ausencia de error sistemático (OJO, no quiere decir que el estudio sea significtivo o no, sólo que está “bien hecho” - sin sesgos)

La fiabilidad es el grado de ausencia de error aleatorio

51
Q

De qué cinco maneras (MAREA) puede reducirse el sesgo de confusión?

A

MAREA (Multivariante, Aleatorización, Restricción, Estratificación y Apareamiento).

52
Q

En planificación y gestión sanitaria, a que hacen referencia los conceptos:
1. Estructura
2. Proceso
3. Resultado

A
  1. Estructura: recursos disponibles (humanos, económicos o materiales)
  2. Proceso: relacionado con cómo se hacen las cosas (si se cumplen o no las actividades previstas)
  3. Resultado: grado de cumplimiento de los objetivos
53
Q

Cuándo se utilizan los test no paramétricos?

A

Cuando la variable no se ajustan a una distribución normal:
1. Porque sigue una distribución ordinal
2. Porque el tamaño de la muestra es pequeño (menor de 30 individuos)

Es mejor emplear test paramétricos porque son más potentes, aka que la capacidad para encontrar diferencias entre dos variables, cuando éstas existen, es mayor para los paramétricos que para los no paramétricos.

54
Q

Qué quiere decir que los test paramétricos son más potentes que los no paramétricos?

A

Que la capacidad para encontrar diferencias entre dos variables, cuando éstas existen, es mayor para los paramétricos que para los no paramétricos.

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