Epidemiologi och biostatistik Flashcards
Kausalitet
Orsakssamband
Förklara och ge exempel på beskrivande och förklarande studier.
Beskrivande (deskriptiv): syftet är att beskriva och kategorisera egenskaper = Fallrapporter, fallserier, surveys.
Förklarande: syftet är att testa hypoteser och förklara samband = Experimentella (kontrollerat försök, labstudie) eller observationsstudier (tvärsnitt, kohort, fallkontroll).
Har de olika studietyperna samma kraft att styrka orsakssamband?
Nej, studiedesign avgör. Observationsstudier har lägre styrka än experimentell. Studier där exponering säkert kommer före utfall har högre styrka.
Vad är en tvärsnittsstudie? För och nackdelar?
Mäter exponering och utfall samtidigt. Visar sjukdom som prevalens (%) hos en grupp vid ett visst tillfälle.
- går ej att bedöma orsakssammanhang mellan exponering och utfall, vet ej vad som kom först.
+ enkelt och billigt.
Vad är en kohort studie? För och nackdelar?
Börjar med sjukdomsfria individer. Följer över tid och ser vilka som utvecklar sjukdom.
+ kan etablera tidssamband. Starkast att påvisa orsakssamband av observationsstudierna.
- kostsamt, lång uppföljningstid, många individer, kan få problem med bortfall.
Vad är fall-kontroll? För och nackdelar?
Väljer individer med sjukdom samt en kontrollgrupp.
- svårt att välja kontrollgrupp (frisk men spegla exponeringen i population där sjukdom utvecklas). Kan ej uppskatta sjukdomsförekomst.
+ kan undersöka många exponeringsfaktorer. Passar för att undersöka ovanliga sjukdomar. Starkare än tvärsnitt att styrka orsakssamband.
vilka två mått på sjukdomsfrekvens har vi arbetat mest med?
Prevalens och incidens.
vad är det för skillnad på prevalens och incidens?
incidens: insjuknandefrekvens.
prevalens: andelen i en population som är sjuk vid ett visst tillfälle.
Ge exempel på observationsstudietyper.
kohort, tvärsnitt, fall-kontroll.
de experimentella studierna har högst förmåga att visa orsakssamband, varför då?
eftersom man kan påverka testobjekten och bestämma vilka riskfaktorer testobjekten ska utsättas för.
vad kallas det inom epidemiologin om man har en diagnosmetod som ger perfekt (dvs helt korrekt) testresultat eller som är så bra att det är mot den metod mot vilken man jämför alla andra (nya) testmetoder?
guldstandard. Det bästa testet som finns för en viss diagnos har så kallad guldstandard. Ofta är det testet för dyrt för att använda varje dag. Vi får kombinera andra tester för att uppnå bra resultat. Guldstandardtestet används som referens när vi utvärderar hur väl
andra tester fungerar.
vilken studiedesign använder man gärna om man vill studera riskfaktorer för en ovanlig sjukdom?
fall-kontroll studie.
vi har talat om hur bra eller mindre bra diagnostiska tester fungerar och hur troligt det är att en patient har en viss sjukdom om testet för sjukdomen är positivt.
a) vad kallas det värde som specificerar andelen av de testpositiva som faktiskt är sjuka?
b) ge ett exempel på en faktor som påverkar detta värde.
a) positivt prediktivt värde.
b) testets känslighet och specificitet, prevalensen av sjukdomen som studeras.
låt säga att man gör ett diagnostiskt test på en patient. Patienten är sjuk men testet ger inte det resultatet, dvs är negativt. Vad kallas resultatet?
falskt negativt
ge exempel på systematiska fel, så kallade bias, som kan finnas i en studie och som man bör fundera över innan man genomför en studie, dvs i planeringsstadiet.
confounding (förväxlingseffekt). observationsbias (informationsbias/missklassifikationsbias/measurment error). selektionsbias.
vad kallas det när man kan dra slutsats om målpopulationen baserat på urvalet?
representerbarhet
vi har konstaterat att man ofta är intresserad av att studera orsakssamband i studier, dvs kausalitet, och vi har arbetat med konceptet ”fylld paj” enligt Rothman. Vad kallas ”en fylld paj” med delorsaker, dvs så att sjukdom utlöses?
En full paj kallas tillräcklig orsak. Pajbitarna är delorsaker. Om en viss orsak alltid är med, kallas den nödvändig orsak
vi har talat om olika dataformat, till exempel när vi pratat om olika utfall och val av statistiska tester. Ge exempel på två vanliga dataformat.
- Kontinuerlig skala: medelvärde eller medianvärde för att beskriva ”mitten” av datapunkterna (centralmått).
- Kategoriska: grupperade, låg/medel/hög.
- Binära - 1/0, ja/nej, sjuk/frisk.
nämn två sätt att bedöma statistisk signifikans.
P-värde under gränsen (0,05 oftast) och ej överlappande konfidensintervall.
a) förklara vad ett konfidensintervall är.
b) vad händer med ett intervall när man går från 99% konfidensintervall till 95% konfidensintervall?
a) inom det intervallet där det sanna punktestimatet bör ligga för populationen.
b) Intervallet blir smalare då det täcker färre värden.
vilken är den vanligaste nivån som används för p-värdet för statistisk signifikans?
0,05
förklara skillnaden mellan oberoende och beroende observationer.
- oberoende: observationerna hör ej ihop med varandra
- beroende: kan tex vara om man undersöker hundar från samma kennel. Då kan dessa vara släkt med varandra och därför beroende.
vilket associtionsmått/sambandsmått brukar vi använda när vi följer en grupp och jämför risken hos exponerade med risken hos oexponerade?
relativ risk.
om man inte ser någon skillnad mellan de två grupperna som man jämför, vilket punktestimat har då associationsmåttet?
1
ange två faktorer som påverkar prevalensen av en sjukdom.
inflödet av nya fall. dödlighet.
Vilken studiedesign av observationsstudietyperna kan bäst förklara orsakssamband? Varför?
Kohort. Börjar med sjukdomsfria individer, kan sedan studera flera utfall. Följer över tid och ser vilka som utvecklar sjukdom, kan etablera tidssamband.
Vi har talat om olika orsakskriterier som man kan använda när man undersöker om det finns ett samband mellan en exponering och ett utfall (dvs Hills kriterier). Nämn två av dessa kriterier.
Exponeringen sker före utfallet. Dos- responssamband.
Vad kallas det när man kan dra slutsats om målpopulationen baserat på urvalet?
Extern validitet.
