Epidemiologi Flashcards
Varför gör man epidemiologiska studier?
- För att beskriva mängden sjukdom i en population- hitta frevens och mönster
- Hitta samband mellan exponering och utfall som är hälsorelaterade
Vad innebär prevalens och i vilka studier använder man det?
Prevalens: hur många som är sjuka just nu
- Används till tvärsnittsundersökningar, ex enkätundersökningar, och redovisas oftast i %. OBS att man kan inte dra slutsatser för en population med tvärsnittsundersökningar- då behöver man longitunella undersökningar som ex. kohort.
Vad innebär incidens och i vilka studier använder man det?
Incidens: hur många som insjuknar under en tidsperiod
- Mäts i kohortundersökningar som redovisas i incidens (x fall per y antal pyr), med KI och P-värde.
Vad kan påverka prevalensen?
Faktorer som kan påverka prevalensen är incidens x duration av sjukdomen. Inflödet av nya fall, sjukdomsduration och överlevnad påverkar alla prevalensen.
Varför skiljer sig prevalensen så mycket om man ex jämför lungcancer (0.03%) och ledgångsreumatism (1%)?
Eftersom reumatism är något man kan leva med under en lång tid medan lungcancer kan vara dödligt, alltså lever inte lika många med lungcancer just nu som med ledgångsreumatism
Hur räknar man ut prevalens?
Sjuka/totalen för att få %
Vad är kulmulativ incidens?
********Kulmulativ incidens:******** här mäter man endast populationens storlek i början. Är användbart för att uppskatta risken för ex återfall. Alla måste vara fria från sjukdomen när uppföljningen påbörjas. Här kan olika individer bidra med olika år till studien.
Vad innebär person-years-at-risk?
Varje individ bidrar med ett personår för varje år den är med i studien och inte utvecklar sjukdom.
Person years at risk: för varje år under uppföljningstiden bidrar personer i undersökningen som lever hela året utan att insjukna med varsitt personår under risk till nämnaren. Personer som insjuknar under året bidrar med ett sjukdomsfall var till täljaren. Tiden under risk brukar endast räknas fram till insjuknandet i studier av långvariga eller kroniska sjukdomar. Om man saknar datum för insjuknande under året bidrar personen med 0,5 personår var i genomsnitt till nämnaren.
Hur räknar man ut incidens?
Indicens= antal sjukdomsfall/ tid under risk
Vad innebär kausalitet/ orsakssamband?
Kausalitet/orsakssamband: sjukdom (Y) orsakas alltid av faktorer (X). Kausalitet innebär att man fastslår vilka faktorr som orsakar en viss sjukdom, för att kunna förhindra sjukdom genom att ändra exponeringen. Om X påverkar Y är sambandet kausalt.
Vad är kausala diagram/ nät?
Man skapar kausala diagram när man plockar isär viktiga faktorer för att försöka förstå sambandet
Vad är determinanter/ riskfaktorer/ exponering?
Faktorer (x), kan vara sjukdomar, miljöexponering och skador
Vad är den epidemiologiska triaden?
Epidemiologiska triaden: agens (levande: virus, bakterier osv, ej levande: trauma, värme, gifter, brister), värd (ålder, kön, ras), miljö (klimat, geografiska strukturer, skötsel)
Vilka typer av orsaker har vi pratat om och vad innebär dessa?
- Bidragande orsaker/ delorsaker / multipla faktorer: bidragande orsaker till sjukdom
- Tillräckliga orsaker: när man har tillräckligt många bidragande orsaker för att sjukdom ska uppstå
- Nödvändiga orsaker: den viktigaste orsaken till sjukdom, måste finnas för att sjukdomen ska uppträda
Vad är kausala riktlinjer/ kausal inferens?
Kausala riktlinjer/ kausal inferens: processen där man bedömer sannolikheten att observerade samband är kausala. Riktlinjer kan vara ex temporalt samband, rimlight, styrka, studiedesign mm
Vilken är den absolut viktigaste aspekten för kausalitet?
Den viktigaste aspekten för kausalitet är att exponering ska ske före utfall! X måste alltid ske före Y
Vilka olika sätt finns det för att undersöka samband?
- Beskrivande- fallrapport, fallserie, surveys
- Förklarande- exprementiella och observationsstudier (fall- kontroll, kohort)
Vad gör en tvärsnittsstudie?
En tvärsnittsstudie mäter exponering och utfall samtidigt. Visar sjukdom som prevalens (%)! Går ej att bedöma orsakssammanhang, men är enkla och billiga studier.
Vad gör en fall-kontroll studie?
Här väljer man en grupp exponerade och en kontrollgrupp som ej ska vara exponerade. Man kan undersöka många exponeringsfaktorer men är klurigt att välja kontrollgrupp och vi kan inte uppskatta sjukdomsförekomst (prevalens och incidens)
Vad gör en kohort studie?
En kohort studie följer individer under tid. Det är viktigt att börja med sjukdomsfria individer. Här kollar man på vilka som utvecklar ex sjukdom. Fördel är att man kan leda efter kausalitet, negativt är att de ofta är kostsamma och man kan få problem med bortfall.
Vad innebär longitunell kohort?
Data för exponering och utfall kommer från olika tidsperioder, ex testpersoner som blivit behandlade och friskförklarade från cancer, så kollar man på överlevnaden.
Vilken studie ska man använda om man vill titta på ett fall?
Fallrapport
Vilken studie ska man använda om man vill titta på flera fall?
Fallserie
Vilken studie ska man använda om man vill samla fall och kontroller och jämföra exponering?
Fall/ kontrollstudie
Vilken studie ska man använda om man vill följa individer under tid?
Kohort
Vilken studietyp har högst vikt evidensmässigt?
- Randomiserade kliniska studier
- Prospektiva kohortstudier
- Retrospektiva kohortstudier
- Fall/kontroll
Nämn två olika observationsstudier?
Kohort och fall/kontroll
Vad skiljer exprementiella och observationsstudier åt?
I exprimentiella studier görs aktiva försök att ändra en determinant eller ett sjukdomsförlopp medans man i observationsstudier endast observerar vad som händer.
Vilken studie mäter man incidens i?
Kohort
Nämn två metoder för att ta stickprov:
- Icke- slumpmässigt urval (bekvämlighetsurval och urval med syfte)
- Slumpmässigt urval (systematiskt eller stratifierat (dela upp populationen i grupper)
- Bekvämlighetsurval → T.ex de första 5 grisarna
- Syfte (purposive) → T.ex små grisar
- Slumpmässigt → slumptal används för att välja ut grisar
- Systematiskt → T.ex gris nr 2 utvald m.h.a. slumptal, därefter var 4:e gris
Vilket sätt att ta stickprov är golden standard?
Slumpmässigt
Vilken studiedesign ska man använda om man vill undersöka orsaker till en ovanlig sjukdom?
Fall- kontroll
Vilken studiedesign ska man använda om man är intresserad av en viss determinant?
Kohort
Vilken studiedesign ska man använda om man inte har någon aning, tid eller pengar?
Tvärsnitt
Vad avser representativitet?
När man kan dra slutsatser på målgruppen baserat på resultat från urvalsgruppen
Vilka mått på associationer mellan exponering och utfall kan vi använda oss av?
Relativ risk och oddsrat
Om vi vill uppskatta mängden sjukdom i en population eller målgrupp, vilka mått på sjukdomsförekomst använder vi oss av?
Prevalens och incidens
Om vi vill skatta samband mellan exponering och förekomst/ frihet från sjukdom, vilka mått på sjukdomsförekomst använder vi oss av?
RR, OR
Vad innebär relativ risk?
Relativ risk, riskrat, RR: baseras på incidensen mellan exponerade och inte exponerade grupper, avgör om risken för exponerad grupp är större. Incidens, kohortstudie
Risk att något händer i en grupp jämfört med risken att något händer i en annan grupp - Ex. risk hos rökare (rökning=exponering) att få lungcancer jämfört med risk hos icke-rökare att få lungcancer
Hur beräknar man relativ risk?
RR = Incidens (exponerade) ÷ Incidens (ej exponerade)
RR = [A÷(A+B)] ÷ [C÷(C+D)]
Vad innebär RR = 1?
Lika stor risk för båda grupperna → finns inget samband mellan exponeringen och utfall
Vad innebär RR > 1?
Ökad risk för utfall vid exponering
Vad innebär RR < 1?
Minskad risk för utfall om man är exponerad - ex vaccin
Om RR är 0.8 är de 20% lägre risk
Vad innebär oddsrat?
- Se om högre oddsför exponering hos fallen (A:exponerade sjuka/B:oexponerade sjuka) jämfört med exponeringen hos de friska (C:exponerade friska/D:oexponerade friska)
- Redovisas ofta i fall-kontrollstudier
Hur räknar man ut oddsrat?
OR = Odds (exponerade) ÷ Odds (ej exponerade)
OR = [A÷B] ÷ [C÷D]
Vad innebär OR = 1?
Samma odds
Vad innebär OR > 1?
Det är sämre att vara exponerad
Vad mäter storleken på RR/OR?
Styrkan av sambandet mellan exponering och utfall
Vilka två typer av fel kan man göra vid mätningar av data?
Slumpmässiga och systemiska
Vad innebär slumpmässiga fel?
Fel som beror på omständigheter vid mätningen - påverkar precisionen
Vad innebär systematiska fel?
Kan vara selektionsbias, observationbias eller confounding - påverkar validiteten
Vad innebär selektionsbias och hur motverkar man det?
-
Selektionsbias: ett systematiskt fel i urvalet till en studie som påverkar studieresultatet så att det inte är representativt för den större gruppen
- För att motverka selektionsbias måste vi se till att selektionsgruppen/ urvalet är representativt för populationen- då skapas inferens = vi kan använda oss av stickprovet för att förstå populationen. Slumpmässigt urval, hög svarsfrekvens och låg bortfallsfrekvens är viktigt.
Vad innebär observationsbias och hur motverkar man det?
Observationsbias/missklassificeringsbias: ex att sjuka djur klassas som felaktigt friska eller att exponerade djur klassas som felaktigt oexponerade. Uppstår i kohort och fall-kontrollstudier.
- Delas in i recall bias, intervjubias och “vara till lags” effekt
- Minimeras genom en blindad uppskattning av exponering och utfall (placebo?), använda komplett och detaljerad information samt använda sig av objektiva mätningar (längd, vikt) när det är möjligt.
Vad innebär confounding och hur motverkar man det?
Confounding: en sammanblanding/ förväxling. Confounders är samverkar med de studerande variablerna, när de samverkar olika mycket med olika grupper uppstår confounding. Detta gör att sambanden som dras kan blir felaktiga.
- Kontrolleras genom stratifiering (uppdelning av data i flera variabler) och multivariabla analyser (då dessa har högre risk att fånga upp confounders).
Vad innebär hög validitet?
Hög validitet innebär att studiepopulationen urval är representativ till målpopulationen - man kan dra slutsatser
Hur kan man minska slumpmässiga fel?
Ha ett större urval
Vilket begrepp ger en indikation på precisionen hos din mätning?
Konfidensintervall
Vad innebär intern validitet?
Intern validitet: korrekt slutsats för den undersökta populationen, men går ej att generalisera till målpopulationen
Vad innebär extern validitet?
Extern validitet: går att generalisera till målpopulationen
Vad innebär sensitivitet och när är det bra?
Sensitivitet: andelen sjuka som identidieras med ett test
- Används när man inte får missa en sjukdom, tex om man vill köpa in ett avelsdjur, eller när sannolikgheten för sjukdom är låg/ ovanlig sjukdom
Vad innebär specificitet och när är det bra?
Specificitet: andelet friska som friskförklaras med ett test
- Används om man vill bekräfta diagnos från tidigare test eller om falskt pos
Vad innebär positivt prediktivt värde?
PVPT= Prediktivt värde av positivt test: sannolikheten att en person som testar positivt verkligen är sjuk
Vad innebär negativt prediktivt värde?
PVNT= Prediktivt värde av negativt test: sannolikheten att en person som testar negativt verkligen är frisk
- När man använder det på kliniken? Man använder detta för att utvärdera en tests möjlighet att korrekt identifiera sjukdom, är testet användbart?
Vad innebär guldstandard?
Guldstandard: ett test som man vet korrekt identifierar ett djurs status
Vad leder confounding till om man inte tar hänsyn till det under analysen eller studieplaneringen?
Ökad varians i data samt bias, antingen får man för litet eller för stort estimat
Hur kan man minska effekten av confounding under studieplaneringsstadiet?
Exprementell studie: randomiserad fördelning av studiedeltagare till behandling respektive kontrollgrupp
Begränsning: undersök en viss undergrupp för confounders
Hur kan man minska confounding under dataanalysen?
Man kan göra stratifierade analyser, alltså göra undergrupper och där leta efter confounders. Man kan också inkludera confoundern i en regressionsanalys
Vad innebär prediktiva värden?
Sannolikheten för att diagnosmetodens resultat är korrekta beskrivs också genom deras så kallade prediktiva värde. Ett positivt prediktivt värde uttrycker sannolikheten att ett positivt testresultat är korrekt, medan det negativa prediktiva värdet beskriver chansen att ett negativt resultat är riktigt.
