Epidemiologi

Question 1

Validering

Answer 1

Hur väl frågeformuläret/testet/metoden stämmer med den faktiska diagnosen.

Question 2

Sensitivitet

Answer 2

Metodens känslighet för att hitta sjukdom - klassa sjukt som sjukt.

Hög sensitivitet krävs för att utesluta diagnos.

Question 3

Specificitet

Answer 3

Metodens känslighet att utesluta sjukdom - klassa friskt som friskt.

Hög specificitet krävs för att ställa diagnos.

Question 4

Positivt prediktivt värde

Answer 4

Hur sannolikt det är att en patient som testar positivt faktiskt har sjukdomen

Question 5

Negativt prediktivt värde

Answer 5

Hur sannolikt det är att patient som testar negatit inte har sjukdomen

Question 6

Likelihood ratio

Answer 6

Sammanfattar sensitivtet och specificitet.

Hur många gånger mer sannolikt är ett positivt test hos de som faktiskt har sjukdomn än hos de som inte har sjukdomen.

Question 7

ROC kurva

Answer 7

Jämför specificitet och sensitivitet.
Kan användas vid kontinuerliga mätskalor.
Ex vilket värde på D-dimer ska krävas för vidare utredning?

Question 8

Deskriptiv epidemiologi

Answer 8

Vad, vem, var, när?

Beskriva, observera, identifiera, prevention mm

Question 9

Kumulativ incidensrat

Answer 9

nya fall under viss tidsperiod/antal friska vid periodens början

Kräver sluten population

Question 10

Incidensrat

Answer 10

nya fall under viss tidsperiod/summan av studiepopulations risktid (personår).

Hur många som blir sjuka under viss tidsenhet - hur vanligt det är att gå från frisk tilll sjuk.

Question 11

Prevalensrat

Answer 11

Antal fall/antal individer (under samma tidsperiod).

Question 12

Analytisk/etiologisk epidemiologi

Answer 12

Hur, varför?

orsakssamband mellan exponering och utfall

Question 13

Ratdifferens

Answer 13

Raten för exponerade - raten för oexponerade

Question 14

Ratkvot

Answer 14

Raten för exponerade/raten för oexponerade

Detsamma som relativ risk

Question 15

Allmän/rå rat

Answer 15

Antal fall/antal individer (samma tidsperiod).

Specifika rater är för viss subpopulation.

Question 16

Justerad rat

Answer 16

Viktade medelvärden för specifika rater där vikten är fördelningen i standardpopulation

Question 17

Tvärsnittstudie

Answer 17

Prevalens för exponering vid viss tidpunkt.

Ger snabb överblick men tidssamband saknas och har därför liten vetenskaplig tyngd.

Question 18

Kohortstudie

Answer 18

Följer individer över tid (pro- eller retrospektiv).

Question 19

För- och nackdelar med kohortstudie

Answer 19

Fördelar:
effektivt vid sällsynt exponering och vid sjukdomar med lång induktionsperiod.
Kan koppla en exponering till flera utfall.
Prospektiv

Nackdelar:
Ineffektivt vid sällsynt sjukdomsutfall
Retrospektiv
Prospektv : dyr + tid

Question 20

Fall-kontrollstudie

Answer 20

Jämför exponeringsfrekvens mellan fall och kontroller.
Alltid retrospektiv.
Ger odds

Kan ej räkna ut rater då antal kontroller kan vara hur många man vill.

Question 21

Odds

Answer 21

Antal exponerade/antal oexponerade
alt.
Exponerade fall/exponerade kontroller

Question 22

Oddsratio

Answer 22

Odds för exponerade/odds för oexponerade

Beskriver hur många gånger mer sannolikt det är att någon med specifik riskfaktor utvecklar den specifika sjukdomen

Question 23

För- och nackdelar med fall-kontrollstudie

Answer 23

Fördelar:
Effektivt vid sällsynt sjukdomsutfall (pga retrospektiv)
Kan koppla ett utfall till flera exponeringar
Snabb + billig

Nackdelar:
Ineffektiv vid sällsynt exponering
Retrospektiv

Question 24

Standard error

Answer 24

Standardavvikelser/roten ur antalet observationer.

Slumpfel minskar med ökad studiestorlek.

Question 25

Urvalsselektionsfel

Answer 25

Fel individer i de studerade grupperna.

Orsaksamband skiljer mellan de som ingår och de som borde ingått.

Question 26

Exempel på urvalsselektionsfel

Answer 26

Överlevarbias: endas de som överlevt studeras
Healthy worker effect: de som studeras är de som klarat att jobba kvar ex (motståndskraftiga).
Självselektion: vem väljer att delta?

Question 27

Informations-/Mät-/Observationsfel

Answer 27

Sjukligheten är inte fastställd på samma sätt för exponerade och oexpoerade i kohort
alt.
Exponeringen är inte fastställd lika (ex recall bias eller systematiskt bortfall)

Question 28

Confounding

Answer 28

Resultatet påverkas av tredje variabel som är assocerad med både exponering och utfall.
Är studiespecifikt och beror på slumpfel i grunden.

1. Är ej konsekvens av exponering.
2. Påverkar utfallet även i frånvaro av expoernging

Question 29

Effektmodifierare

Answer 29

Extern fator som påverkar associationen mellan exponering och utfall utan att vara en confounder.