Epidemio segundo manual Flashcards
Qué es causalidad
¿Qué fue lo previo a su enfermedad ?
Evento, condición o característica previa que fue necesaria para la ocurrencia de la enfermedad en el momento que ocurrió.
Enfoques de causalidad
Prevención: Conocimiento entre causa y efecto = a estrategias preventivas eficaces
Diagnóstico: Busca al agente causal
Tratamiento: La creencia en una intervención causal determina la intervención terapéutica
Modelos de causalidad
Determinista
Multicausalidad
Determinista modificado de Rothman
Probabilístico
¿Qué establece el modelo determinista?
El agente debe estar presente en todos los casos de la enfermedad (causa necesaria)
El agente no debe encontrarse en otra enfermedad (especificidad del efecto)
El agente siempre debe producir la enfermedad (causa suficiente) y solamente un agente debe ser aislado en cultivo puro (especificidad de causa)
Causa necesaria
La causa es necesaria para explicar el efecto
Causa suficiente
Aquellos factores que en conjunto incluyendo la causa necesaria siempre culminan con el desarrollan de un efecto.
Causa suficiente esta constituida por el conjunto de varios factores.
Modelo multicausalidad
Enfermedades asociadas a diversos factores. Vivimos en un sistema ecológico de diversos factores extrínsecos y intrínsecos al sujeto. Se describen hechos fundamentales se dividen en 2: Pluralidad disyuntiva y Pluralidad conjuntiva
Pluralidad disyuntiva
Una rama de la multicausalidad:
Varias causas pueden ser responsables de un mismo efecto, de manera independiente
Pluralidad conjuntuva
Varias causas deben estar simultáneamente o sucesivamente presentes para que produzca un efecto
Modelo determinista modificado
Incorpora las ideas del modelo determinista y multicausal.
Prohibiciones sobre el proceso causal:
Las causas no pueden ocurrir después que los efectos
Los efectos unicausales no existen
No existen tiempos de inducción constante para las enfermedades.
Modelo probabilístico
Se utiliza la teoría de probabilidades y los métodos estadísticos relacionados con ella para valorar empíricamente una posible asociación.
Predice tendencia de una enfermedad, pero no que sujetos en la colectividad desarrollan la enfermedad.
se utiliza en el momento presente.
Asociación causal
Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia del factor aumenta o disminuye a medida que el otro varia.
Independencia
Se produce cuando aumentas o disminuyes una variable, no se sigue el efecto similar en la otra.
Tipos de asociación estadística
Asociación positiva
Asociación negativa
Asociación causal
Asociación negativa
Aumentas un factor disminuye el otro.
