Epidemio Flashcards

1
Q

Vrai ou faux: une mesure d’association est le rapport de deux mesures de fréquence?

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Est ce qu’une mesure d’association peut se calculer dans une étude descriptive?

A

Non

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Quels groupes sont comparés par le RR dans le étude de cohorte?

A

Les exposés aux non-exposés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Qu’est ce que la mesure d’association RC compare dans une étude de cas témoins? 2 réponses

A

Cas exposés et non-cas exposés
Cas non-exposés à des non cas non-exposés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Pour les 4 prochains énoncés, dire la mesure d’association selon l’étude:
1.Étude de cohorte avec perdus de vus
2.Étude de cohorte sans perdus de vus
3.Cas témoins
4.Étude transversale

A
  1. RI
  2. RR
  3. Rapport de cote
  4. RP
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quelle est l’unité de mesure du RR?

A

Aucune unité de mesure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vrai ou faux: dans une cohorte, le RR peut se calculer en toute circonstance

A

Faux, si il y a perdus de vus, nous devons plutôt utiliser le RI

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Dans une étude de cohorte analytique, avec un groupe de sujets exposés notés 1 et un groupe de sujets non exposés notés 0, comment indiquer que le risque est le même dans les deux groupes?

A

R1=R0 ou RR=1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

On a calculé un rapport de RR dans une étude de cohorte. Il était de 0,56. On peut dire que l’association mesurée semble … et montre une … du risque de …

A

Protectrice
Diminution
44%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Si le RR d’une étude de cohorte est de 1.56, l’association semble … et montre une … du risque de …

A

Délétère
Augmentation
56%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Une mesure d’association nous renseigne sur la … et la … qui existe entre l’exposition (au facteur de risque ou protecteur) et l’évènement

A

Force et direction

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vrai ou faux: par convention, le groupe de référence (groupe noté “0”) est le groupe composé des sujets non exposés ou ne présentant pas et n’ayant jamais présenté la maladie

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vrai ou faux: RR = 1 signifie un risque équivalent pour les deux groupe de faire l’évènement?

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vrai ou faux: RR = 0 signifie un risque équivalent pour les deux groupe de faire l’évènement?

A

Faux, c’est RR=1 est un risque équivalent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vrai ou faux: RA = 1 signifie un risque équivalent pour les deux groupe de faire l’évènement?

A

Faux, RA = 0 serait un risque équivalent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vrai ou faux: RA= 0 signifie un risque équivalent pour les deux groupe de faire l’évènement?

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Dans quel type d’étude on ne calcule pas de RR?

A

Étude cas témoins car on ne peut pas calculer de risque, puisqu’on calcule des malades et non malades

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

En posant RR= R1/R0 où exposés = groupe 1 et non exposés = groupe 0.

RR=0,75 signifie que…

A

Le risque des exposés est diminué de 25% par rapport aux non-exposés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

La valeur nulle du RR est égale à…

A

1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

La valeur nulle du RA est égale à…

A

0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

1 affirmation est fausse, laquelle?

Le risque attribuable mesure;
1. Le nombre ou la proportion de cas attribuable à l’exposition étudiée
2. La part de responsabilité d’un facteur de risque dans l’apparition de la maladie
3. La force de l’association entre l’exposition au facteur de risque et l’apparition de la maladie
4. La différence entre le risque d’être atteint de la maladie chez les exposés et celui des non exposés

A
  1. Car c’est plutôt le RR qui mesure cela
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Qu’est ce que la fraction étiologique chez les exposés indique?

A

La proportion de cas qui disparaitrait si l’exposition n’existait pas
Le % des cas de maladie qui sont attribuables à l’exposition parmi les exposés

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Quels énoncés sont vrais par rapport à la fraction prévenue (fraction évitable)
1. est l’équivalent de la fraction du risque attribuables pour les facteurs protecteurs
2. Est l’équivalent de la fraction du risque attribuables pour les facteurs de risque
3. S’obtient dans le contexte d’une association protectrice
4. S’obtient dans le contexte d’une association délétère

A

1 et 3

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Vrai ou faux; une mesure d’association nous renseigne sur l’impact de l’exposition sur l’évènement?

A

Faux, renseigne plutôt sur la force et la direction

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Vrai ou faux; la fraction étiologique (fraction attribuable) est l’équivalent de la fraction du risque attribuable pour les facteurs de risque?

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Que présuppose l’utilisation du RA concernant le lien entre l’exposition et l’évènement?

A

L’existence d’un lien causal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Quelle mesure d’association est calculée dans une étude de cohorte où on a mesuré la vitesse de survenue de la maladie des deux groupes d’expositition?

A

Rapport de taux d’incidence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Quelle mesure d’association doit-on calculer fans une étude transversale?

A

Rapport de prévalence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Quelle mesure d’association doit-on calculer dans une étude de cohorte en présence de nombreuses pertes au suivi?

A

Rapport de taux d’incidence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Quelle mesure d’association peut-on calculer dans une étude de cohorte en l’ahsence de pertes au suivi?

A

Rapport de risque ou proportion d’incidence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Quelle mesure d’association doit-on calculer dans une étude cas témoins?

A

Rapport de cote

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Dans quels types d’études ne peut-on pas calculer un risque?

A

Cas témoins et transversal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Le RR d’une association mesurant l’effet d’un traitement T dans la guérison des allergies des adultes est de 2,24, cela signifie que?

A

Les sujets traités avec le traitement T ont moins de risque d’être malades que les sujets non traités

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

L’intervalle de confiance à 95% de cette mesure d’association ( RR) est de [1.02-3.46]. Que peux tu conclure au sujet de cette association?

A

Association significative car la valeur nulle de 1 est à l’extérieur de l’interval

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Est ce qu’une étude comportant de nombreux biais sera moins précise qu’une étude sans biais?

A

Non, les biais impactent la validité et non la précision

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

Vrai ou faux, les erreurs aléatoires peuvent entrainer des biais qui vont fausser les résultats et invalider l’étude?

A

Faux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

Vrai ou faux, une mesure ou un résultat très précis mais comportant des biais reste valide et peut être utilisé dans une étude

A

Faux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
38
Q

Vrai ou faux; une mesure ou résultat très imprécis mais exempte de biais reste valide et peut être utilisé dans une étude?

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
39
Q

Les biais affectent la… des résultats d’une étude

A

… = validité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
40
Q

Les erreurs aléatoires affectent la … des résultats d’une étude

A

… = précision

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
41
Q

Des biais de sélection peuvent se produire dès que l’on procède à un échantillonnage de la population à l’étude, vrai ou faux?

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
42
Q

Quel type de biais est présent dans toute recherche épidémiologique?

A

De sélection (non réponse)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
43
Q

Un biais d’information se produit lorsque;

A

Les données sont recuillies et enregistrées au moyen d’un instrument de mesure mal calibré
Les données sont mal classées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
44
Q

Vrai ou faux, un biais de confusion est lié à l’exposition et à la maladie?

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
45
Q

Un biais de rappel est un biais de…

A

Information

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
46
Q

Tous les types de biais peuvent être contrôlés à la fin de l’étude, lors de l’analyse?

A

Faux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
47
Q

La randomisation permet de prévenir les biais de?

A

Confusion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
48
Q

Quand peuvent être prévenus les biais de confusion?

A

Au début (lors de la préparation) et à la fin (lors des analyses) de l’étude

49
Q

Que mesure la prévalence?

A

La probabilité d’être malade

50
Q

La proportion d’incidence mesure;

A

La probabilité de devenir malade

51
Q

Le taux d’incidence mesure:

A

La vitesse à laquelle les sujets deviennent malades

52
Q

Une équipe de chercheurs décide de mener une étude pour connaitre la prévalence des entorses lombaires chez les travailleurs de la construction. Pour cela, l’équipe choisit de faire une étude;

A

Observationnelle transversal descriptive

Si on veut regarder la prévalence, automatiquement transversal

53
Q

Un chercheur veut réaliser une étude sur des entorses lombaires chez des travailleurs de la construction sur une période de 10 ans pour évaluer les facteurs de risque de cette maladie. Quelle étude sera faite?

A

De cohorte (longitudinale) observationnelle descriptive prospective

Descriptive car l’exposition est la même

54
Q

On fait une étude sur les entorses lombaires de travailleurs de la construction. Les chercheurs observent que la moitié des gens qui ont déclaré ne pas avoir d’entorse lombaire portent une ceinture lombaire de contension. Cette utilisation peut engendrer au sein de l’étude…

A

Des erreurs systématiques donc biais de confusion

55
Q

La prévention primaire vise à;

A

Protéger la santé et prévenir l’apparition de maladie et réduire l’incidence de la maladie

56
Q

La prévention secondaire vise à;

A

Déceler une maladie le plus tôt possible de façon à pouvoir intervenir pour ralentir ou arrêter sa progression et réduire la prévalence de la maladie

57
Q

La prévention tertiaire vise à

A

Arrêter la progression d’une maladie établie, contrôler les répercussions défavorables d’une maladie établie et éviter l’aggravation des symptômes d’une maladie établie

58
Q

Dans quel type de prévention est administré un test de dépistage?

A

Prévention sexondaire

59
Q

Vrai ou faux; le dépistage d’une maladie est synonyme de diagnostic de cette maladie?

A

Faux

60
Q

Quelles sont les mesures de la performance intrinsèque d’un test diagnostic?

A

Spécificité (sp)
Sensibilité (se)

61
Q

Quelles sont les mesures de validité d’un test diagnostic?

A

Spécificité (sp)
Sensibilité (se)

62
Q

Quelles sont les mesures de la performance d’un test diagnostic en situation réelle?

A

Valeur prédictive positive (VPP)
Valeur prédictive négative (VPN)

63
Q

La sensibilité (Se) d’un test permet de;

A

Correctement identifier les individus qui ont la maladie donc les individus qui ont un test + et qui sont malades

64
Q

La spécificité (Sp) d’un test permet de;

A

Correctement identifier les individus qui n’ont pas la maladie donc les individus qui ont un test négatif lorsque non malades

65
Q

La valeur prédictive positive (VPP) permet de;

A

Connaitre la probabilité d’être malade chez un sujet ayant un test positif, donc un individu qui a la maladie lorsque testé +

66
Q

La valeur prédictive négative (VPN) permet de;

A

Connaitre la probabilité d’être non malade chez un sujet ayant un test négatif; donc individus qui n’ont pas la maladie lorsque testés négatifs

67
Q

Un VPP de 1 (ou 100%) permet de;

A

Affirmer la présence de maladie
Signifie que tous les testés + correspondent à des malades
Aucun faux positif

68
Q

Un VPN de 1 (ou 100%) permet de;

A

Affirmer l’absence de maladie
Il n’y a aucun faux négatif
Tous les testés négatifs correspondent à des non malades

69
Q

Dans l’énoncé suivant, quel est l’exposition?

Évaluation de l’effet de différents types de chirurgies bariatriques chez des patients avec diabète de type 2 sur la rémission du diabète comparé à des patients contrôles appariés

A

Différents types de chirurgies bariatriques

70
Q

Dans l’énoncé suivant, quel est l’évènement?

Évaluation de l’effet de différents types de chirurgies bariatriques chez des patients avec diabète de type 2 sur la rémission du diabète comparé à des patients contrôles appariés

A

La rémission du diabète

71
Q

Nomme les mesures descriptives nous renseignant sur le centre d’un ensemble de données

A

Médiane, mode, moyenne

72
Q

Nommes des mesures descriptives nous informant sur la répartition des valeurs d’un ensemble de données par rapport aux données centrales

A

Coefficiant de variation
Ètendue
Écart type
Intervalle interquartile

73
Q

Quelle est la nature de la variable suivante?:
Statut tabagique (oui/non)

A

Qualitative nominale

74
Q

Quelle est la nature de la variable suivante?:
Consommation tabagique (nb de cigarettes/jour)

A

Quantitative discrète

75
Q

Quelle est la nature de la variable suivante?:
Consommation journalière de café (ml/j)

A

Quantitative continue

76
Q

Un échantillonnage non aléatoire risque d’entrainer des erreurs…

A

Systématiques

77
Q

Les erreurs d’un échantillonnage non aléatoire (entrainant des erreurs systématiques) sont susceptibles de causer un biais de…

A

Sélection

78
Q

Vrai/faux; un taux ou une proportion d’incidence peut être calculé dans une étude transversale?

A

Faux car pas de temps de suivi dans l’étude transversale

79
Q

Vrai/faux; un taux ou proportion d’incidence peut être calculé dans une étude cas-témoins?

A

Faux car on ne peut pas calculer un risque dans ce type d’étude

80
Q

Vrai/faux; une proportion d’incidence peut toujours être calculée dans une étude de cohorte?

A

Faux, on ne peut pas le faire lorsqu’il y a des perdus de vue

81
Q

Vrai/faux; on peut calculer un risque attribuable (RA) dans une étude cas-témoins?

A

Faux car on ne peut pas calculer de risque dans cas témoins

82
Q

Quelle mesure d’association doit-on calculer dans une étude cas-témoins?

A

Rapport de cote (RC)

83
Q

Le rapport de cote peut-il être utilisé dans une étude de cohorte?

A

Oui, il peut être calculé dans autre chose que cas-témoins. Toutefois, le cas-témoins peut seulement être calculé avec RC.

84
Q

Le risque attribuable (RA) permet de; 3 éléments

A

Évaluer l’impact du facteur de risque a/n population
Mesurer la part de responsabilité d’un facteur de risque dans l’apparition de la maladie
Mesurer le surcroit de risque de développer la maladie attribuable au facteur d’exposition

85
Q

La valeur nulle de RA est:

A

0

86
Q

La valeur nulle de RR est:

A

1

87
Q

Le risque chez les exposés est le même que chez les exposants lorsque…

A

RR=1
R1/R0 =1
R1=R0
R1-R0=0

88
Q

Une étude a été menée sur une durée d’un an pour tenter de mesurer l’efficacité d’un nouveau vaccin contre l’influenza. Au cours de cette étude, 5 000 adultes de 18 ans et plus ont été suivis, parmi lesquels 4 000 étaient vaccinés. À la fin de l’étude, 880 cas d’influenza ont été identifiés, parmi lesquels 640 étaient vaccinés. Au total, le quart des personnes non vaccinées et des personnes vaccinées a été perdu de vue. En moyenne, les sujets vaccinés et les non-vaccinés ont accumulé une durée de suivi de 3465 pers.années (p.a) et de 750 p.a, respectivement. Quel est le type d’étude?

A

Étude de cohorte observationnelle analytique prospective

89
Q

Vous voulez étudier les facteurs de risque d’une maladie dont le taux d’incidence est de 1 cas par 100 000 p-a. Laquelle de ces méthodes préviligeriez vous et pourquoi?

Cohorte
Cas témoins
Transversale

A

Cas témoins car ce type d’étude est plus efficace lors de maladies rares

Je prendrais un groupe de malade et un groupe de non malade pour les comparer et identifier a quels facteurs de risques ils ont été exposé

90
Q

Quelle est la mesure de tendance centrale la plus appropriée en cas de valeurs extrêmes?

A

Médiane

91
Q

Vous voulez établir la relation entre la rubéole dont les mères ont souffert pendant leur grossesse et les problèmes de cataractes et de surdité que connaissent les bébés, quel type d’étude faites vous?

A

Cas-témoins

92
Q

Dans quel type d’étude n’est on pas en mesure de démontrer si l’exposition est ou peut être une cause ou une conséquence de la maladie?

A

Transversale

93
Q

Vous voulez connaitre la prévalence de migraine dans la population, quel type d’étude choisissez vous?

A

Étude descriptive transversale

94
Q

Vous voulez vérifier l’impact d’un régime alimentaire riche en fruits et légumes sur l’IMC chez les sujets âgés de 18 à 50 ans que vous avez soumis à un tel régime, comparé à une diète standard. Quel type d’étude privilégiez vous?

A

Étude de cohorte expérimentale

95
Q

Nomme une caractéristique distinctive des études de cohorte non expérimentale

A

Les chercheurs ne modifient pas les facteurs de risque présent dans la population à l’étude

96
Q

Différencie prospectif et rétrospectif

A

Prospectif; la période d’observation ne précède pas le début de l’étude
Rétrospectif; la période d’observation précède le début de l’étude

97
Q

Dans le cas d’une étude de cohorte prospective (à visée étiologique), laquelle ou lesquelles des affirmations sont vraies?
a) les sujets non exposés proviennent de la même population que les sujets exposés
B) la population à l’étude doit être composée de sujets exempt de la maladie
C) on détermine au hasard les sujets exposés et non exposés
D) on peut étudier l’impact d’un facteur de risque sur plusieurs maladies

A

a)
B)
D)

98
Q

Tu dois réaliser une étude cas-témoins. Comment tu fais?

A

Recueuillir échantillon (malade et non malades)
Évaluer la présence et l’exposition aux facteurs de risque des deux groupes
Comparer l’exposition aux facteurs de risque des deux groupes

99
Q

Un nouveau traitement réduit la vitesse de propagation d’une maladie. Que se passera-t-il?

A

Le taux d’incidence de la maladie diminuera

100
Q

Une nouveau traitement qui réduit la durée de la maladie vient d’apparaitre. Que se passera-t-il?

A

La prévalence de la maladie diminuera

101
Q

Une nouveau traitement qui permet d’éradiquer certaines maladies vient d’apparaitre. Que se passera-t-il?

A

Le taux d’incidence et la prévalence de la maladie diminueront

102
Q

Choisi entre prévalence, taux d’incidence, incidence cumulée et taux de mortalité (plusieurs réponses possibles); se situe toujours entre zéro et 1

A

Prévalence
Incidence cumulée

103
Q

Choisi entre prévalence, taux d’incidence, incidence cumulée et taux de mortalité (plusieurs réponses possibles); mesure du risque en l’absence de perte au suivi

A

Incidence cumulée

104
Q

Choisi entre prévalence, taux d’incidence, incidence cumulée et taux de mortalité (plusieurs réponses possibles); est une proportion

A

Prévalence
Incidence cumulée

105
Q

Choisi entre prévalence, taux d’incidence, incidence cumulée et taux de mortalité (plusieurs réponses possibles); n’est pas une proportion

A

Taux d’incidence
Taux de mortalité

106
Q

Choisi entre prévalence, taux d’incidence, incidence cumulée et taux de mortalité (plusieurs réponses possibles); mesure la vitesse de survenue d’un évènement

A

Taux d’incidence
Taux de mortalité

107
Q

Choisi entre prévalence, taux d’incidence, incidence cumulée et taux de mortalité (plusieurs réponses possibles);
Le taux de létalité en est une

A

Incidence cumulée

108
Q

Vrai ou faux, dans une étude de cohorte longitudinale à visée étiologique, l’exposition au facteur de risque est toujours déterminée par le chercheur?

A

Faux

109
Q

Vrai ou faux, la période d’observation d’une cohorte rétrospective précède le début d’étude?

A

Vrai

110
Q

Vrai ou faux, le calcul du taux d’incidence est peu fiable en présence de nombreux perdus de vue;

A

Faux

111
Q

Vrai ou faux; un échantillonnage aléatoire permet d’assurer une bonne puissance à l’étude

A

Faux

112
Q

Vrai ou faux; la variabilité des données d’une étude affecte la précision des résultats?

A

Vrai

113
Q

La proportion d’incidence mesure le risque moyen de contracter la maladie pendant la période étudiée pour un individu dans la population totale?

A

Faux

114
Q

Seules les études transversales ne sont pas orientées dans le temps, vrai ou faux?

A

Vrai

115
Q

Vrai ou faux, la prévalence est en quelque sorte une photographie instantanée de tous les nouveaux cas par rapport à la population totale?

A

Faux, pas juste les nouveaux cas

116
Q

Vrai ou faux, la létalité de la maladie est un bon indicateur de la gravité d’une maladie?

A

Vrai

117
Q

Dans tous les types d’études, les sujets peuvent être sélectionnés aléatoirement dans la population à l’étude? Vrai ou faux

A

Vrai

118
Q

Deux populations stables présentes des prévalences de A et B de 10%. Cependant, la durée de la maladie A est beaucoup plus courte: que peut-on conclure par rapport au taux d’incidence de la maladie A par rapport à la B?

A

iA > iB