Epi Flashcards

1
Q

La validez del conocimiento dependerá de la ausencia de error

A

V
Justificación y la capacidad de estimar o predecir el parámetro verdadero en la
población blanco.

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2
Q

La validez externa se refiere a los errores cometidos durante el estudio

A

Justificación La validez interna son los errores cometidos durante el proceso de selección de la población estudio, durante mediciones que se realizan a esa población o errores ocasionados por la falta de comparabilidad de los grupos estudiados y la externa capacidad estudio generalizar resultados.

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3
Q

La validez interna se privilegia en cierta medida por la validez externa

A

V. Justificación validez externa depende interna, necesario interna para extrapolar
resultados, se privilegia interna para maximizarse.

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4
Q

El error aleatorio varía de manera predecible

A

F
Justificación error aleatorio o no sistemático ocurre cuando las mediciones repetidas (en un sujeto o miembros) varían de manera no predecible.

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5
Q

Calibración es sinónimo de precisión

A

F
Justificación Sistemático puede ser buen instrumento preciso pero no está
calibrado, el no sistemático instrumento está calibrado pero no acierta.

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6
Q

los paneles B y D arrojan resultados claramente erróneos al sobreestimar el valor real

A

F
Justificación El panel A y B, al ser el primero válido y preciso, y el segundo valido con precisión media pueden estimar una media igual a la verdadera, el panel C y D al ser el primero no válido y preciso, y el segundo impreciso e inválido, estiman media sobreestimada de la verdadera.

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7
Q

El error sistemático puede incurrir únicamente durante el análisis del estudio

A

F

Justificación error sistemático cualquier error diferencial en relación a grupos comparados que ocurre durante el diseño, conducción o análisis y que da conclusión errónea hiper o hipoestimando.

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8
Q

Los sesgos de confusión son errores en los que se incurre durante el proceso de medición

A

F
Justificación sesgos interfieren validez interna dependiendo de la etapa en que ocurren dentro del estudio: selección (durante selección o seguimiento), información (durante proceso medición) y confusión (por imposibilidad de asignar la expo aleatoria en estudios observacionales y originados por una no comparabilidad)

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9
Q

La etapa más crítica corresponde a la del diseño del estudio BB

A

V
Justificación ya que resulta imposible corregir a posteriori los sesgos
introducidos durante esta etapa.

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10
Q

Los errores de selección pueden pasar desapercibidos por el investigador

A

V
Justificación pueden originarse x el investigador o ser resultado de relaciones complejas en la población estudio que no son evidentes y puede pasar desapercibidas.

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11
Q

En estudios retrospectivos los sesgos de selección ocurren raramente

A

F
Justificación ocurren en todo estudio epi, muy común en retrospectivo y sobretodo en transversales o de encuesta. Son raros en cohorte prospectivo ya que selección y reclutamiento ocurre antes del evento a estudiar, si puede haber distorsión de resultado por la permanencia diferencial. (recomiendan maximizar tasas permanencia y seguimiento en cohorte).

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12
Q

En los estudios retrospectivos los sesgos de selección ocurren cuando los participantes y/o los investigadores conocen únicamente la condición de exposición

A

VJustificación participantes potenciales o investigadores conocen condición exposición o enfermedad, esto influye en estudio.

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13
Q

La participación no diferencial reflejaría en un déficit de eventos en el grupo de no expuestos

A

F
Justificación La participación diferencial se refleja en un déficit de eventos del grupo no expuestos, ya que ellos que no son expuestos, pero desarrollaron enfermedad no tendrían misma motivación participar y participarían menos. Esto condiciona a una subestimación de la frecuencia del evento en grupo no expuesto y una sobreestimación de la diferencia real

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14
Q

El sesgo de confusión se presentó al explicar la asociación entre café y el cáncer de páncreas

A

V
Justificación Casos y controles al ser retrospectivos son susceptibles a sesgo selección, cualquier factor influya sobre probabilidad de selección y que este relacionado con la exposición del estudio será una fuente de sesgo.

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15
Q

Los controles representan a un consumo alto de café

A

V Justificación casos son los cáncer páncreas

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16
Q

Se presenta una detección no diferencial en el estudio de estrógenos de reemplazo y el cáncer de endometrio

A

F
Justificación detección diferencial es un tipo sesgo selección, origina cuando prueba dx se realiza con mayor frecuencia en grupo expuesto

17
Q

La sobre selección de casos expuestos a estrógenos ocasionó una asociación falsa negativa

A

F
Justificación asociación falsa positiva

18
Q

Siempre la no respuesta puede introducir sesgo de selecció

A

F
Justificación La no respuesta por parte de participantes estudio puede introducir sesgo selección siempre y cuando esté relacionada con la exposición o el evento de estudio, o sea la tasas de participación sea diferente para exp y no exp en estudios cohorte o cc. NO SIEMPRE

19
Q

Si un estudio de Ca y Co 10% de los casos elegidos y 30% de los controles rehúsan participar se incurrirá en sesgo de selección

A

V
Justificación La no respuesta tiene mayor relevancia para validez interna, como los dos grupos tienen proporción diferente, se incurre a sesgo selección.

20
Q

Si el caso de estudio se asocia con letalidad la medida de efecto derivada de un estudio de prevalencia será sesgada

A

V
Justificación Si el factor de estudio se asocia con letalidad, la medida de efecto derivada del estudio de PREVALENCIA será sesgada, porque los casos estudio son sobrevivientes enfermedad, por lo tanto se representa desproporcional los casos no expuestos.

21
Q

El sesgo de información se refiere a los errores que se introducen durante la medición de la exposición

A

V

22
Q

Los errores de medición siempre son fuente de sesgo de información

A

F
Justificación No todos los errores de medición son fuente de sesgo información, errores medición pueden ser (no diferenciales o aleatorios) cuando el grado error del instrumento o técnica empleada es el mismo para los grupos que se compara y

(diferenciales o no aleatorios) cuando el grado de error es diferente para los grupos estudiados. Este último es el sesgo de información.

23
Q

La determinación de biomarcadores se considera diferencial o aleatorio

A

F Justificación Puede existir un grado error en el biomarcador pero se supone que el
error es similar entre los dos grupos, por lo tanto es no diferencial o aleatorio.

24
Q
  1. El error aleatorio puede subestimar o sobrestimar la asociación real
A

F
Justificación El error diferencial o no aleatorio puede subestimar o sobreestimar asociación a diferencia del aleatorio que tiende a subestimar las asociaciones reales. Cuado 1 fuentes error medición