Éléments d'échantillonnage

Question 1

qu’est-ce que l’échantillon?

Answer 1

sous-ensemble d’individus ou d’éléments de la population à l’étude

Question 2

qu’est-ce que la population?

Answer 2

l’ensemble auquel on veut appliquer les résultats de la recherche.

Question 3

qu’est-ce que l’élément de population?

Answer 3

un membre isolé d’une population

Question 4

Qu’est-ce que l’échantillon probabiliste?

Answer 4

C’est un échantillon recherchant la reproduction d’un ensemble en se basant purement sur le hasard pour choisir les éléments qui feront partie de l’échantillon
* l’échantillon probabiliste assure le caractère statistiquement représentatif à l’étude et permet la généralisation des résultats obtenus à l’ensemble de la population à l’étude

Question 5

Les caractéristiques de l’échantillon probabiliste:

Answer 5

1. basé sur le hasard mathématique : sélection se fait aléatoirement
2. basé sur la loi des probabilités
3. nécessite la liste complète des éléments de la population
4. généralement utilisé en recherche quantitative

Question 6

Les 2 types d’échantillons probabilistes :

Answer 6

1. Échantillon aléatoire simple (ou au hasard simple) → est le prélèvement d’un échantillon par
   un tirage au hasard parmi les éléments de la population de recherche
2. Échantillon systématique probabiliste → échantillon où les sujets sont choisis suivant un intervalle fixe à partir d’un point aléatoire.

Question 7

L’échantillon non probabiliste c’est :

Answer 7

un échantillon cherchant à reproduire le plus fidèlement possible les caractéristiques d’un ensemble grâce à des manipulations intentionnelles provenant du chercheur

Question 8

Caractéristique de l’échantillon non-probablististe :

Answer 8

• Ne repose pas sur le hasard mathématique : échantillon se veut intentionnel
• Est utile dans les situations où il est impossible de dénombrer la population à l’étude
• Est celui généralement utilisé en recherche qualitative

Question 9

Les types d’échantillons non probabilistes :

Answer 9

A. L’échantillon accidentel (ou de convenance/ à l’aveuglette)
B. L’échantillon de volontaires
C. L’échantillon boule de neige (ou en cascade ou en réseaux)
D. L’échantillon par quotas
E. L’échantillon par informateurs-relais

Question 10

Qu’est-ce que l’erreur d’échantillonnage?

Answer 10

C’est la différence qui existe entre les résultats obtenus auprès d’un échantillon et les résultats qui auraient été obtenus si toute la population avait été étudiée.

→ C’est donc l’erreur provenant du fait que l’on observe qu’une partie de la population (il existe toujours une petite marge d’erreur entre les résultats réels de notre échantillon et les résultats si toute la pop. à l’étude avait été étudiée pour vrai)