Élaboration d'un questionnaire Flashcards

1
Q

Nommez les 8 étapes de l’élaboration d’un questionnaire.

A
  1. Déterminer clairement ce que l’on veut mesurer
  2. Générer une banque d’items
  3. Déterminer le format de l’échelle de réponses
  4. Faire réviser la banque d’items par des expert.es
  5. Considérer l’inclusion d’items évaluant la validité
  6. Administrer les items à un échantillon
  7. Évaluer les items
  8. Maximiser la longueur de l’échelle
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2
Q

Comment détermine-t-on clairement ce que l’on veut mesurer?

A

On utilise une théorie pour définir ce qu’on veut mesurer, s’il y existe des théories pertinentes.

On doit aussi réfléchir sur la spécificité de ce qu’on veut masurer, selon les objectifs de recherche (ex: Bien-être général VS bien-être émotionnelle au travail)

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3
Q

Comment génère-t-on une baque d’items?

A
  1. Lors de la formulation d’items, être clair sur le contenu
  2. Choisir des items qui reflètent le but de l’échelle
  3. Redondance des items désirables dans les 1ères étapes de développement du questionnaire
  4. Générer un grand nombre d’items (pour avoir + de choix)
  5. Items formés de mots à sens positifs ou à sens négatifs
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4
Q

Quel biais est évité avec la formation d’item à sens positif et négatif?

A

Le biais d’acquiescement (tendance du répondant à être en accord avec tous les items indépendamment de leur contenu)

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5
Q

Quelles sont les caractéristiques des bons ou des mauvais items à examiner?

A
  1. Éviter les termes ambigus
  2. Éviter les items trop longs
  3. Ne pas sacrifier le sens d’un item dans l’intérêt de sa brièveté
  4. Langage adapté à la population étudiée
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6
Q

Comment déterminer le format de l’échelle de réponses (étape 5)?

A
  1. Combien de question on veut?
  2. Est-ce que le choix de réponse doit être pair ou impair?
  3. Est-ce que la consigne ou les items doivent faire référence à un cadre temporel?
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7
Q

Quelles sont les types d’échelles possibles?

A
  1. Échelle de Likert
  2. Échelle de différanciateurs sémantiques
  3. Échelles composées d’analogues visuels
  4. Échelles à options binaires
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8
Q

Qu’est-ce qui doit être considéré pour l’échelle de Likert?

A

Intervalles « égaux » entre les choix de réponses = subjectif selon chaque participant.e

À faire attention :

  • qualification du point milieu/neutre
  • Énoncé trop doux ou sévère
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9
Q

Qu’est-ce qu’une échelle de différenciateurs sémantiques?

A

Liste d’adjectifs pairés et séparés sur un continuum

Adjectifs bipolaires (p ex: amical vs hostile) ou unipolaires (p ex: amical vs pas amical)

Les lignes constituant le continuum sont les choix de réponses

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10
Q

Qu’est-ce qu’une échelles composées d’analogues visuels?

A

Deux descripteurs représentant des fins opposées d’un continuum rejointes par une ligne continue

Le/la participant.e a comme consigne de faire une marque au point de la
ligne qui représente sa réponse sur ce qui est mesuré

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11
Q

Quels sont les avantages et désavantages des échelles composées d’analogues visuels?

A

Avantages: sensibilité de la mesure, la difficulté d’un.e participant.e à
répondre exactement la même chose afin de paraître constant dans le temps

Désavantages: souvent utilisé dans les mesures constituées d’un seul item,
donc empêche le calcul de la consistance interne

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12
Q

Qu’est-ce qu’une échelle à option binaire?

A

Permet de vérifier l’applicabilité ou l’absence d’applicabilité des énoncés chez les répondants (p ex: oui/non; en accord/en désaccord)

Les réponses peuvent être additionnées pour donner un score total

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13
Q

Quels sont les avantages et désavantages d’une échelle à option binaire?

A

Avantage: facilité à répondre

Désavantage: variabilité minimale des réponses binaires, donc nécessité
d’inclure plus d’items pour obtenir la variabilité souhaitée

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14
Q

Comment considérer l’inclusion d’items évaluant la validité (étape 6)?

A

Inclure deux types d’items:

1) Servant à détecter les défauts ou les problèmes
2) Servant à évaluer la validité de construit du questionnaire

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15
Q

Comment évaluer les items (étape 7)?

A

1) Administrer le questionnaire à un échantillon suffisamment grand
pour éliminer toutes préoccupations concernant la covariance (corrélations) due aux répondant.es

Plus un échantillon est petit, plus il y a de chances que certains individus ou sous-groupes soient exclus (menace à la représentativité)

2) Transformation des variables avant l’évaluation (cotation inversée ou recoder les je ne sais pas)
3) Évaluation des propriétés métriques du questionnaire (consistence interne et analyse factorielle exploratoire)

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16
Q

Comment maximiser la longueur de l’échelle (étape 8) ?

A

Éliminer les « mauvais items »: un processus itératif (à l’aide des résultats de la consistence interne, analyse factorielle)

Plus il y a d’items dans le questionnaire, plus la fidélité sera élevée. MAIS plus grand fardeau pour le/la participant.e.