Einführungsveranstaltung Flashcards

1
Q

Welche Annahmen trifft man beim Maschinellen Lernen?

A
  • Die Ausgabe hat etwas mit der Eingabe zu tun.
  • Ähnliche Eingaben führen zu ähnlichen Ausgaben.
  • Es gibt eine “einfache” Beziehung zwischen Ausgabe und Eingabe.
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2
Q

Was ist eine induktive Verzerrung (engl. inductive Bias)?

A

man muss grob wissen, wonach gesucht wird

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3
Q

Beschreibe den allgemeinen Ansatz im überwachten Maschinellen Lernen

mathematisch

A
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4
Q

Beschreib Deduktion

A

der Prozess des Schlussfolgerns aus allgemeinen Prinzipien (Prämissen), um zu einer spezifischen Schlussfolgerung zu gelangen.

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5
Q

Beschreib Induktion

A

Prozess des Schlussfolgerns aus konkreten Beispielen oder Beobachtungen, um zu einer allgemeinen Schlussfolgerung oder Hypothese zu gelangen

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6
Q

Was ist die Least Square Regression?

A
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7
Q

Wie berechnet man w mit der Linear Least Square Regression?

A
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8
Q

Wie berechnet man b bei der Linear Least Square Regression?

A
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9
Q

Wie schaut die Methode der kleinsten Fehlerquadrate im mehrdimensionalen Fall aus?

A
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10
Q

Was minimiert man zuletzt im mehrdimensionalen Fall der Methode der kleinsten Fehlerquadrate? Und wie?

A
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