Einführung in die Statistik

Question 1

Definition: Statistische Einheit

Answer 1

Objekte, z.B. Personen, Firmen, Haushalte usw. auf die sich ein statistische Analyse bezieht.

Question 2

Definition: Grundgesamtheit

Answer 2

Zusammenfassung aller für eine statistische Analyse relevanten statistischen Einheiten.

Question 3

Definition: Vollerhebung

Answer 3

Eine Untersuchung, welche die gesamte Grundgesamtheit zur Untersuchung heranzieht.

Question 4

Definition: Teilerhebung

Answer 4

Eine Untersuchung, welche nur ein teil der Grundgesamtheit zur Untersuchung heranzieht.

Question 5

Definition: Stichprobe

Answer 5

Eine Auswahl von statistischen Einheiten aus der Grundgesamtheit zur Teilerhebung. Diese Auswahl erfolg zufällig oder bewusst.

Question 6

Definition: Stichprobenumfang

Answer 6

Anzahl der Elemente in der Stichprobe

Question 7

Definition: Bestandsmassen

Answer 7

Form der Grundgesamtheit, bei der Messungen zu einem bestimmten Zeitpunk erfasst werden.

Question 8

Definition: Bewegungsmassen

Answer 8

Form der Grundgesamtheit, bei der Messungen innerhalb einer gewissen Zeitspanne erfasst werden.

Question 9

Definition: Merkmalsträger

Answer 9

Synonym. statistische Einheiten.

Question 10

Definition: Merkmal

Answer 10

“Messbare” (Entweder mit Intervallskalierung oder Verhältnisskalierung) Eigenschaft der zu untersuchenden Stichprobe. Es kann unendlich viele unterscheidbare Ausprägungen annehmen.

Question 11

Definition: Dichotom

Answer 11

Ein Merkmal mit nur zwei Ausprägungen z.B. Weiblich/Männlich.

Question 12

Definition: Polytom

Answer 12

Ein Merkmal mit mehr als zwei Ausprägungen.

Question 13

Definition: Realisierungen

Answer 13

Die Anzahl der festgestellten Ausprägungen eines Merkmals.

Question 14

Definition: Diskretes Merkmal

Answer 14

Ein Merkmal wird als diskret bezeichnet, falls es nur endlich viele oder abzählbar unendlich viele Realisierungen annehmen kann. Sie umfassen alle Merkmale, die man durch einfaches Abzählen erhalten kann.

Question 15

Definition: Stetige Merkmale

Answer 15

Ein Merkmal wird als stetig bezeichnet, falls es (theoretisch) alle reellen Zahlen in einem Intervall als Realisierung annehmen kann. Dies bedeutet, es gibt überabzählbar unendlich viele Ausprägungen. Zu den stetigen Merkmalen gehören alle Merkmale, die in Zeit-, Mengen-oder Längeneinheiten gemessen werden können.

Question 16

3 Skalierungsniveaus

Answer 16

1) Nominal
2) Ordinal
3) Metrisch

Question 17

Rechenoperationen: Nominale Skalierung

Answer 17

• Gleichung bzw. Ungleichung

Question 18

Rechenoperationen: Ordinale Skalierung

Answer 18

• Gleichung bzw. Ungleichung

- Rangordnung (aber nur mit Bezeichnungscharakter).

Question 19

Rechenoperationen: Metrische Skalierung

Answer 19

• Gleichung bzw. Ungleichung
• Rangordnung (aber nur mit Bezeichnungscharakter).
• Abstände
• Bei Intervall nur + und -
• Bei Verhältnis +, -, * und /

Question 20

Definition: Intervallskala (Metrische Skalierung)

Answer 20

• Der Abstand zwischen zwei Werten lässt sich messen.
• Der Nullpunkt ist willkürlich festgelegt.

Beispiele:

• Temperatur in Celsius
• Jahreszahlen

Question 21

Definition: Verhältnisskala (Metrische Skalierung

Answer 21

• Der Abstand zwischen zwei Werten lässt sich messen.
• Es gibt einen absoluten natürlichen Nullpunkt.

Beispiele:

• Alter eines Menschen –> Nullpunkt: Geburt
• Blutdruck –> Nullpunkt: kein Blutdruck
• Prozentzahlen –> Nullpunkt: 0%

Question 22

Definition: Urliste

Answer 22

Gibt die ungeordneten Merkmalsausprägungen wider (x1, x2, x3, usw.).