Egzamin Licencjacki Flashcards

Question

Jakie znasz metody redukcji szumu w obrazach? Opisz wybraną metodę

Answer 1

a) filtr medianowy - tworzymy maskę 3x3, nakładamy ją na obraz. Dla danego piksela na środku maski przyporządkowujemy medianę ze wszystkich pikseli pod maską. Może skutkować rozmyciem krawędzi. Przy krawędziach stosujemy padding - uzupełnianie brzegów. b) filtr uśredniający - średnia pikseli nad jądrem. c) filtr Weinera - stosuje działania matematyczne aby obliczyć jak pozbyć się szumu

Answer 2

Składowanie: a) ontologie - struktury opisujące relację pomiędzy pojęciami i ich definicje b) bazy danych grafowych - używają struktury grafów do przechowywania i reprezentowania wiedzy semnatycznej Przetwarzanie: a) wyszukiwarka - jeśli mamy metadane b) data mining - automatyczne pozyskiwanie wiedzy z danych c) SPARQL - język zapytań pozwalający na wyciąganie informacji, manipulację danymi oraz wyszukiwanie wzorców w zbiorach danych semantycznych.

Answer 3

Technologie semantyczne pozwalają na efektowne zarządzanie danymi. Kluczowa cecha - możliwość uwzględniania relacji i kontekstów. Stosuje się je w: a) wyszukiwarkach www b) rozpoznawanie mowy, tłumaczenie maszynowe c) rekomendacje - proponują użytkownikom treści, które mogą ich zainteresować na podstawie analizy poprzednich zachowań. (produkty i kontent) d) media - indeksowanie i klasyfikacja treści, automatyczne tagowanie

Answer 4

Fukcje to bloki kodu odpowiedzialne za wykonanie określonych poleceń. Kod bardziej czytelny i czysty, eliminuje się powtarzające się segmenty. Składnia w pythonie: def nazwa_funkcji (argumenty): ciało funkcji - zestaw instrukcji do wykonania return wynik

Answer 5

Instrukcje sterujące wyznaczają kiedy, który fragment kodu jest wykonywany. to np. if, if else, while, for, break, continue a) if - jeśli napisany warunek jest prawdziwy, to kod się wykonuje b) if else - jeśli warunek nie jest prawdziwy c) while - pętla, tylko jeśli warunek jest prawdziwy, może nie być wykonana w ogóle d) for - pętla, musi być wykonana przynajmniej raz

Answer 6

Programowanie, w którym definiujemy obiekty, odzwierciedla to rzeczywistość. Struktura ta składa się z klas. Klasa np. człowiek. Elementami klas są obiekty. Obiekty mają atrybuty i metody, np. atrybut - imie, metoda - siądź. Dziedziczenie - tworzenie nowych klas na podstawie istniejących, klasy dziedziczące zyskuje atrybuty i metody od klasy bazowej.

Answer 7

Zmienne pozwalają przechowywać dane w programie, np x = 10 (przypisujemy wartość 10 zmiennej x). Operatory to symbole pozwalające wykonywać operacje na zmiennych. Operator przypisania (=) przypisuje wartość do zmiennej. Operator porównania (==) sprawdza wartość zmiennej (x==10, czy x jest równe 10) Przeciążanie operatorów to technika w prog. polegająca na zmianie zachowania operatorów w zależności od typu danych, operator może działać inaczej dla różnych klas, dodajemy niestandardowe zachowanie.

Answer 8

Służą do organizacji danych, aby łatwo wykonywało się na nich operacje. a) string - ciąg znaków otoczonych cudzysłowem, używa się go do wyrazów b) integer - liczby całkowite c) float - liczby z miejscami po przecinku d) boolean - wartości true/false e) none - brak wartości (ale nie 0)

Answer 9

Służą do porządkowania elementów w zbiorze, w określonej kolejności (np. min - max). a) Sortowanie bąbelkowe b) Sortowanie przez wstawianie c) Sortowanie przez wybieranie - wybiera się najmniejszy element z listy i umieszcza na początku, następnie najmniejszy element z pozostałych i umieszcza na drugim miejscu i tak do posortowania całej listy

Answer 10

a) Regresja liniowa - technika modelowania do przewidywania jednej zmiennej na podstawie innej. Zakłada, że istnieje zależność liniowa między zmiennymi. Próbuje znaleźć najlepiej dopasowaną linię trendu. Ekonomia - obliczanie ceny na podstawie metrażu, liczby pokoi, lokalizacji) b) Korelacja - miara statystyczna, pokazuje JAK DWIE ZMIENNE SĄ ZE SOBĄ POWIĄZANE. Współczynnik Pearsona [-1;1] mówi czy dane są mocno czy słabo skorelowane. Im bliżej 1 - tym bardziej jest dodania korelacja (jak zmienna A rośnie to zmienna B też). Używana w badaniu czy palenie i rak są skorelowane. c) Kowariancja - podstawowa miara współzmienności, pokazuje JAK DWIE ZMIENNE RÓŻNIĄ SIĘ OD SIEBIE. Nie jest znormalizowana, nie dostarcza tak jasnych informacji jak korelacja. Używana w analizie ryzyka finansowego.

Answer 11

Ocena, czy dane wnioskowane na temat populacji generalnej są prawdziwe na podstawie próbek. Etap I: Wyznaczenie hipotezy 0 (brak zmian) i alternatywnej (zmiany w badanym zjawisku) Etap II: Wybór testu statystycznego w zależności od typu danych. Np t-Studenta, chi-kwadrat Etap III: Określa sie poziom istotności (α) - akceptowalne ryzyko popełnienia błędu odrzucenia prawidłowej hipotezy Etap IV: Obliczanie statystyki na podstawie próby, wartości graniczne, p-wartość, podjęcie decyzji: - p-wartość ≤ α, odrzucamy H0 na rzecz H1 - p-wartość > α, nie ma podstaw do odrzucenia H0

Answer 12

Testy statystyczne pozwalają na oszacowanie prawdopodobieństwa hipotez. Rodzaje testów: Parametryczne - używane gdy dane spełniają założenia normalności i jednorodności wariancji. Oparte o założenia dotyczące rozkładu danych (normalny, inny określony). T-Student (porównanie średniej wartości 2 grup). Nieparametryczne - używane gdy dane nie spełniają założeń normalności. Nie zakładają określonego rozkładu danych. chi-kwadrat (analiza związku między skłonnościami politycznymi (lewica, prawica) a wyborem prezydenta.

Answer 13

Służy do badania zjawisk, które zależą od jednego lub wielu działających równocześnie czynników. Analiza wariancji to porównywanie średnich wartości 3 lub więcej grup. Dane muszą mieć jednakową wariancję. Zastosowanie: zbadanie skuteczności kampanii reklamowej w zależności od medium transmisyjnego

Answer 14

Zmienna ciągła - przyjmuje dowolną wartość Zmienna dyskretna - może przyjąć tylko określone wartości ze zbioru skończonego Rozkład ciągły - opisuje zmienność w zakresie wartości ciągłych. Prawdopodobieństwo wystąpienia konkretnej wartości równe 0. Przykłady: rozkład Gaussa (dzwon, symetryczny), rozkład jednostajny (równe prawdopodobieństwo w określonym przedziale) Rozkład dyskretny - opisuje zmienność w obrębie wartości oddzielonych. Suma wszystkich prawdopodobieństw musi równać do 1. Przykłady: rozkład zero/jedynkowy (rzut monetą), rozkład bernouiliego (liczba sukcesów w liczbie powtórzeń)

Answer 15

Polega na określeniu zakresu wartości, w którym prawdopodobnie znajduje się analizowany parametr. Poszukiwany przedział nazywamy "przedział ufności". Prawdopodobieństwo z jakim chcemy określić prawdziwe położenie parametru to współczynnik ufności, zazwyczaj na poziomie 95%. Na podstawie dostępnej próbki obliczamy estymator i błąd standardowy. Na ich podstawie obliczamy przedział ufności - z określonym poziomem ufności, możemy stwierdzić, że znajduje się w nim parametr.

Answer 16

Analiza i przetwarzanie danych zamienia surowe dane w informacje. a) Bazy danych - MySQL, Oracle, Postgres - gromadzą dane w ustrukturyzowany sposób i nadają im relacje b) Systemu Bussines Intelligence - Qlik, przechowywanie danych, wizualizacje/raporty c) Języki programowania do analizy danych - Python, R d) Programy kalkulacyjne - Excel, Google Sheets - gromadzenie danych w formie tabeli, obliczanie statystyk i wykresów

Answer 17

Redukcja wymiarowości upraszcza analize danych, ale może powodować utratę części informacji, dlatego ważne żeby dobrze dobrać metodę. a) Analiza składowych głównych b) Analiza dyskryminacyjna c) Metoda selekcji cech - wybieranie najbardziej istotnych cech z danego zbioru danych i odrzucanie tych mniej istotnych. Rozmiar przestrzeni wtórnej Y ma być znacznie mniejszy od przestrzeni pierwotnej X - ze 100 cech wybieramy 60. Selekcje najczęściej kontroluje algorytm, który odrzuca cechy: - nadmiernie skorelowane ze sobą - nieistotne statystycznie - nie poprawiają wyniku modelu - wg. wiedzy eksperckiej d) Faktoryzacja macierzy

Answer 18

Relacyjna baza danych pozwala na budowanie powiązań między elementami. Każdy wiersz to rekord z unikalnym kluczem ID. a) Tabela - podstawowy element struktury. Reprezentuje dane w wierszach (rekordy) i kolumnach (atrybuty) b) Rekord - pojedynczy wiersz. Opisuje cechy obiektu. c) Kolumna - w tabeli reprezentuje atrybuty danych. Każda ma swoją nazwę i typ danych (string, int, itd.) d) Klucz główny - służy do jednoznacznej identyfikacji każdego wiersza w tabeli. Np. numer albumu studenta/PESEL. e) Klucz obcy - kolumna, która odwołuje się do klucza głównego innej tabeli. Stosuje się go do łączenia relacji między tabelami. f) Relacja - połączenie między tabelami, oparte na kluczach obcych g) Zapytanie - polecenie używane do pobierania/aktualizowania/usuwania/dodawania danych w bazie

Answer 19

Jest to architektura systemu komputerowego, która umożliwia podział ról. Klient - strona aktywna wysyła żądania do serwera, który zapewnia mu usługi. Zastosowania: a) aplikacje internetowe - przeglądarka internetowa pełni rolę klienta i komunikuje się z serwerem internetowym. Przeglądarka wysyła żądanie do serwera, a on zwraca odpowiedź w postaci stron internetowych. c) aplikacje mobilne d) bazy danych - klientem może być aplikacja lub interfejs użytkownika, wysyła zapytania do serwera bazy danych e) systemy plików

Answer 20

1. Określenie celów - co chcemy zbadać? Ruch na stronie, konwersje, zachowanie użytkowników? 2. Wybór miar i wskaźników - dobieramy je tak, aby pasowały do celów (np. liczba wizyt, spędzony czas itd) 3. Implementacja narzędzi - google analytics 4. Analiza danych - generowanie raportów, wizualizacja, identyfikacja trendów i wzorców 5. Interpretacja i wnioski - co wyniki oznaczają dla celów, jakie działania podjąć 6. Działania i optymalizacja -na podstawie wniosków wprowadzamy zmiany na stronie w celu poprawy wyników

Answer 21

- Wykres słupkowy - dane kategoryczne - Wykres liniowy - zmiany danych w czasie - Wykres kołowy - udział procentowy danej wartości w całości - Heatmapy - dane w postaci kolorów na mapie - Diagram drzewa - Histogram - dane liczbowe - Dashboard - wiele typów wizualizacji w jednym miesjcu

Answer 22

a) Naiwny klasyfikator Bayesa - oparty na twierdzeniu Bayesa, oblicza prawdopodobieństwo warunkowe. Zalety: Prosta implementacja, efektywność dla wielu wymiarów Wady: Zakłada naiwnie, że cecha są niezależne od siebie, wymagane dane treningowe b) k najbliższych sąsiadów - wybieramy pewną, nieparzystą liczbę sąsiadów wokół punktu i sprawdzamy, której etykiety sąsiadów jest najwięcej i przypisujemy punkt do tej etykiety. Zalety: Prosta implementacja, można dodawać dane na bieżąco, elastyczność (stosowanie do różnych typów danych) Wady: duże wymogi pamięci, wrażliwość na wartości odstające, wrażliwość na wymiarowość (liczbę cech) c) Drzewa decyzyjne

Answer 23

Inaczej klasteryzacja. a) Klasteryzacja hierarchiczna (dendrogram) - klastry z jednego poziomu łączą się i tworzą klastry na wyższych poziomach Zalety: nie trzeba określać liczby grup, wykrywanie struktur grup, intuicyjne działanie Wady: mało wydajne obliczeniowo (raczej na małe bazy danych), wrażliwe na wartości odstające b) K-means - wybieramy ilość centroidów, losujemy ich lokalizacje wśród punktów, przesuwamy centroidy do środka skupienia, aż staną w miejscu. Zalety: wysoka wydajność obliczeniowa, przy dużych zbiorach i małej ilości grup będzie szybszy niż inne algorytmy Wady: czułe na początkowe wartości, nieregularne zgrupowania punktów nie działają

Answer 24

Macierz pomyłek - tabela, w której jest sprawdzamy, ile przypadków zostało poprawnie przyjętych do prawdziwej klasy, a ile poprawnie odrzuconych z nieprawdziwej, oraz błędy - B przypadek nie dopuszczony do swojej klasy, C - niewłaściwy przypadek wpuszczony do klasy. Błąd B jest gorszy od C. Na podstawie wyników z tabeli liczymy dokładność - stosunek poprawnie zakwalifikowanych przypadków do wszystkich przypadków.

Answer 25

Duże zbiory danych, trudne do zarządzania, analizy i przetwarzania przy użyciu tradycyjnych narzędzi i metod analitycznych. Charakteryzuje się cechami 3V: - velocity (szybkość) - szybkość w zbieraniu i generowaniu danych - volume (objętość) - wielkość danych, zbiory zbyt duże do tradycyjnego przetwarzania - variety (różnorodność) - typy danych, obejmowane przez big data - ustrukturyzowane, semi ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane Dane w Big Data w odróżnieniu do danych z badań są niewymuszone, behawioralne oraz zastane (nie wywołane)

Answer 26

- Google Flu Tredns - na podstawie wyszukiwania przez ludzi swoich objawów, można było przewidzieć wzrost zachorowań na grypę - Przewidywanie i reagowanie na klęski żywiołowe - analiza danych z czujników, przewidywanie trzęsień ziemi i tsunami - Personalizacja treści - poprzez zbadanie jego zachowań w sieci, historii zakupów i interakcji - Finanse i bankowość - wykrywanie oszustw oraz ocena ryzyka kredytowego

Answer 27

IoT to koncepcja obejmująca połączenie fizycznych przedmiotów z internetem, dzięki czemu mogą komunikować się między sobą, wymieniać dane i podejmować działania. a) Smart Homes - urządzenia domowe jak termostaty, kamery, mogą być częścią IoT i obsługiwać dom b) Smart Cities - wykorzystanie IoT do monitorowania i zarządzania działaniem miasta - regulacja ruchu, oświetlenie uliczne, gospodarka wodna c) Służba zdrowia - monitoring stanu zdrowia za pomocą opasek medycznych, które mogą np. wezwać karetkę

Answer 28

Systemy Bussines Intelligence to zestaw narzędzi, technologii i procesów, które pozwalają na złożoną analizę i interpretacje danych (np. wizualizacje, raporty) w celu podejmowania lepszych decyzji i osiągania strategicznych celów. Ich cel to przekształcanie surowych danych w informacje. Przykład: Qlik

Answer 29

Modelowanie danych to technika organizowania i dokumentowania danych. Tworzy się wizualną reprezentacje danych i ich związków. Mają pomóc w zrozumieniu jak dane są przechowywane i zoraganizowane w systemach komupterowych. W wyniku powstaje model konceptualny, będący podstawą schematu bazy danych. Przykłady: - regresja liniowa - drzewa decyzyjne - graficzne modele, reprezentują zależności decyzyjne i ich konsekwencje - sieci neuronowe - naśladują działanie ludzkiego mózgu Modelowanie procesów - element analizy biznesowej. Relacja procesów biznesowych w kontekście reszty elementów przedsiębiorstwa, danych, struktur organizacji, strategii. Przydatne przy fuzji przedsiębiorstw - kierownictwo poznaje procesy wewnątrz firm i może osiągnąć płynniejsze połączenie. Przykład: - workflow - np. procesu rekrutacji - modelowanie BPMN - język modelowania procesów biznesowych. Pozwala na opisanie procesów za pomocą elementów graficznych.

Answer 30

Jest to szeroka klasa algorytmów nauczania maszynowego. Na podstawie obiektów w zbiorze X, tworzy więcej przykładów podobnych, jednak nie identycznych co do reszty zbioru. Autoenkodery - na podstawie obrazu uczą się jego reprezentacji, aby później móc je odtworzyć. Obrazy są niewyraźne. Model składa się z enkodera (przekształca dane wejściowe w abstrakcyjną reprezencaję) i dekodera (odbudowuje dane wejściowe) Modele generatywne oparte o sieci neuronowe (GAN) - tworzenie nowych próbek danych podobnych do danych treningowych. Składają się z generatora (generuje nowe próbki) i dyskryminatora (stara się odróżnić prawdziwe próbki od wygenerowanych). Dzięki iteracjom tworzy coraz bardziej realistycznie. Przykład: tekst w stylu Shakespeara.

Answer 31

Kwantytatywne - czyli przy pomocy metod matematycznych (ilościowe). Np. badanie częstotliwości występowania danego słowa - możemy określić słowa kluczowe. Analizując słowa kluczowe, ich rozmieszczenie i wspólne występowanie z innymi słowami jesteśmy w stanie określić rodzaj tekstu (np. naukowy/beletrystyczny) i indywidualny styl pisania twórcy. Im więcej słów kluczowych - tym większa redundancja. Zastosowanie: - Wyłapywanie kluczowych elementów problematycznych w długich reklamacjach klientów - Filtrowanie spamu - Identyfikacja pozytywnych, negatywnych i neutralnych opinii w recenzjach produktów

Answer 32

Dziennikarstwo danych wykorzystuje analizę danych i wizualizację do badania i prezentowania informacji w łatwy, przejrzysty, atrakcyjny sposób, np za pomocą czytelnych grafik, wykresów. Data jouranalism demaskuje ukryte fakty, ułatwia zrozumienie złożonych tematów. Kroki: a) zidentyfikowanie tematu b) zebranie danych z różnych źródeł c) oczyszczenie przetwarzanych danych, uzupełnienie braków d) analiza danych e) interpretacja i narracja f) prezentacja danych

Answer 33

a) Google Analytics b) Crazy Egg c) Visual Website Optimizer

Answer 34

Śledzenie ruchu gałek ocznych i rejestracja fiksacji wzroku - punktów na których skupia się uwaga. Sakady - szybkie ruchy gałek ocznych pomiędzy punktami fiksacji. - co jest zauważane jako pierwsze? - co jest pomijane? - co zajmuje najwięcej uwagi? (fiksacje) Zastosowania: - testowanie skuteczności elementów interaktywnych - optymalizacja treści - badanie reklam - analiza układu interfejsu

Answer 35

Subiektywne: a) ankiety i wywiady b) testy użytkownika - użytkownicy wykonują zadania i opisują swoje doświadczenia c) ewaluacja heurystyczna - ocena interfejsu przez ekspertów, pod względem heurystyk Obiektywne: a) testy A/B b) śledzenie zachowań użytkowników na żywo c) eye-tracking d) metryki wydajności - czas ładowania się strony, to jak strona się zmienia w czasie ładowania, kiedy strona zaczyna być responsywna na akcje użytkownika Dane z badań subiektywnych są jakościowe, natomiast z obiektywnych ilościowe. Sub - mała próba, Ob - zazwyczaj duża.

Answer 36

Teoria mówi o postrzeganiu obiektów przez człowieka - w pierwszej kolejności zauważamy ogół danego przedmiotu, dopiero później skupiamy się na detalach. Zasady: - bliskości - elementy blisko siebie postrzegane jako grupa - podobieństwa - elementy podobne do siebie postrzegane jako grupa - doświadczenia - większe przyzwyczajenie w dostrzeganiu danego elementu sprawia, że łatwiej nam go dostrzec - symetrii - elementy symetryczne postrzegane jako grupa - domknięcia - tendencja do uzupełniania i domykania niedokończonych kształtów - wspólnego losu - elementy skierowane/poruszające sie w tym samym kierunku postrzegane jako grupa - figura-tło - dążymy do wyraźnego oddzielenia figury od tła

Answer 37

Są ustalane przez World Wide Web Consortium, aktualnie wersja 2.1. Tworzone z myślą o zapewnieniu jak największej czytelności dla jak największej liczby grup odbiorców (szczególnie niepełnosprawnych) 1) Postrzegalność - treści czytelne dla wszystkich - tekst alternatywny dla obrazów, grafik - transkrypcja materiałów video i audio - wyróżnienia oparte nie tylko na kolorze - odpowiednie kontrasty między kolorami - czytelność, nawet przy zwiększeniu do 200% 2) Funkcjonalność - zapewnienie możliwości dostania się do treści niezależnie od urządzeń wejściowych (myszka/klawiatura) - możliwość obsłużenia wszystkiego za pomocą samej klawiatury - brak migających treści, wyłączenie ruchomych elementów 3) Zrozumiałość - jasne prezentowanie treści - prosty język, wyjaśnianie trudnych pojęć - zapobieganie błędom - przewidywalne zachowanie 4) Solidność - treść kompatybilna z różnymi technologiami - odpowiedni kod, zgodny ze standardem sieciowym HTML

Answer 38

Zestaw zasad, wytycznych i komponentów służący do tworzenia spójnego i jednolitego projektowania w ramach jednej organizacji/projektu. Usprawnia współpracę, łatwe do wdrożenia, oszczędza czas. Zawiera: - wytyczne projektowe (typografia, kolorystyka, ikony) - komponenty interfejsu użytkownika - biblioteki stylów i kodów - dokumentacje i przewodniki projektowe

Answer 39

Proces projektowania produktów zorientowany na użytkowniku. Bierze pod uwagę zachowania, przyzwyczajenia, konteksty użycia i efekty wywołane u użytkownika. Proces jest iteracyjny, podlega regularnej ewaluacji. Dzieli się na 3 fazy: inspiracji, idei i wdrożenia. Zalety: - Zrozumienie potrzeb użytkowników prowadzi do lepszego dopasowania produktu i spełnienia oczekiwań - Redukcja ryzyka i kosztów wprowadzania zmian w późnych fazach projektu, przez wcześniejsze wykrycie - Dobre dopasowanie do potrzeb rynkowych, a zatem duża konkurencyjność

Answer 40

Deskryptywna - opisująca - obiektywne, szczegółowe przedstawienie zjawisk. Do tej funkcji należą dane statystyczne, parametry, cechy, właściwości, tworzenie semantyki. Jest bazą do kolejnych etapów nauki. Eksplanacyjna - wyjaśniająca - dlaczego i jak, tłumaczenie przyczyn i zależności. Predyktywna - przewidująca - przewiduje przyszłe zdarzenia, kierunki rozwoju, trendy, na podstawie dostępnych analiz, np. wzrost gospodarczy Praktyczna - wykorzystuje całą dostępną wiedze i analizy do rozwiązywania problemów, np. tworzenie nowych technologii, obszary medyczne

Answer 41

Po wielkich rewolucjach (angielska, amerykańska, francuska) następowały zmiany systemowe - obalenie monarchii, oddzielenie kościoła od państwa indywidualizm - jednostka ludzka najwyższym dobrem dyferencjacja - nie zadawalamy się światem jaki jest, chcemy żeby się rozwijał ekonomizm - nastawienie na gospodarkę ekspansywność - nastawienie na rozwój Rozczarowanie nowoczesnością - poczucie, że nowe technologie mają ciemne strony i niepożądane skutki, poczucie izolacji od społeczeństwa, wojny, poczucie bezcelowości, deepfakes

Answer 42

Postmodernizm - rozwój technologiczny prowadzi do rozpuszczenia tradycyjnych struktur społecznych Zaufanie - musimy wierzyć ekspertom, bo sami nie mamy wystarczająco wiedzy Ryzyko - ciągle towarzyszy nam niepewność Nieprzejrzystość - ludzie coraz mniej rozumieją się nawzajem Globalizacja - zwiększenie tempa przepływu dóbr, usług kapitału

Answer 43

Vico - ludzkość przechodzi przez 3 cykle a) epoka bogów - dominuje religia b) epoka bohaterów - surowe obyczaje c) epoka ludzi - człowiek ufa własnym zdolnościom Spengler - nieunikniony upadek każdej cywilizacji - młodość - dojrzałość - starczy upadek Toynbee - każda cywilizacja przechodzi przez wyzwania, które może przetrwać albo upaść. Kluczem do przetrwania adaptacja. Sorokin - cywilizacje ewoluują przez 3 typy mentalności kulturowej - rzeczywistość ma charakter duchowy - rzeczywistość ma charakter materialny - synteza dwóch powyższych Huntington - cykliczne zmiany w kontekście konfliktów pomiędzy cywilizacjami - źródła konfliktów - różnice kulturowe

Answer 44

Teorie zależności - świat kapitalistyczny oparty jest na państwach centra i peryferiach, które są eksploatowane z surowców i siły roboczej. Centra robią peryferia zależnymi od siebie udzielając im kredytów, uzależniając je od siebie. Kraje semiperyferyjne same wyzyskują peryferia ale walczą o wejście w krąg krajów centralnych. Symptomy końca kapitalizmu: - deruralizacja - nie ma już terenów rolnych, nie ma gdzie transferować kapitał (musi być w ciągłym ruchu) - demokratyzacja - pracownicy domagają się coraz lepszych płac, zabezpieczenia emerytalnego i ubezpieczeniowego - kryzys państwa - kapitalizm dobrze się rozwijał w państwach narodowych, państwa są wchłaniane przez transnarodowe organizmy - kryzys ekologiczny - dynamiczny rozwój gospodarczy szkodzi środowisku, nie ma środków na przywracanie równowagi

Answer 45

Inaczej dyferencjacja społeczna, występowanie różnic pomiędzy ludźmi, grupami społecznymi, ich odmienne usytuowanie w strukturze społecznej. Wymiary: Klasa - kategoria związana z majątkiem lub zarobkiem Stan - styl życia, prestiż, zawód, pochodzenie Partia - dostęp do władzy, możliwość wywierania wpływu na państwo. Konsekwencje: - nierówności społeczne - w dostępie do zasobów, szans, możliwości. - brak integracji społecznej - w skrajnych przypadkach zróżnicowanie społeczne może prowadzić do podziałów społecznych - dyskryminacja i wykluczenie - niektóre grupy mogą doświadczaj dykryminacji na tle etnicznym, orientacji itd i być wykluczeni z pewnych sfer

Answer 46

Wszelkie zmiany zachodzące w społeczeństwie, które mają charakter nieprzewidywalny, nieodwracalny i długotrwały. Dużo myślicieli ma na ten temat różne zdania np. Max Weber - "proces racjonalizacji i demistyfikacji świata", dla Immanuela Wallersteina - "proces globalizacji i wyłaniania się systemu światowego"

Answer 47

Nierówny dostęp do technologii cyfrowych jak komputery, telefony, internet. Może wynikać z nierówności społecznych. Są dwa typy - ze względu na dostęp a) brak dostępu do urządzeń, sieci - bo ich fizycznie nie ma b) brak dostępu na poziomie umożliwiającym swobodne korzystanie - brak dobrego łącza c) brak możliwości zakupu ze względu na koszty - ze względu na użytkowanie a) wykluczenie kompetencyjne - brak możliwości nauczenia się obsługi b) wykluczenie motywacyjne - mentalne bariery. Brak chęci do zapoznania się z nowoczesnymi technologiami, brak wiary w siebie, lęk przed nowoczesnością i zagrożeniami płynącymi z niej

Answer 48

Społeczeństwo korzystające z zaawansowanych technologicznie metod gromadzenia, wyszukiwania i przetwarzania informacji. Podstawowy wyznacznik - informacja - jej powstawanie, przebieg, rozprzestrzenianie, wpływ na życie człowieka. Cechy społ. informacyjnego: - masowe wykorzystywanie systemów informatycznych - powszechne istnienie i wykorzystywanie nowych form przekazu (nowych mediów) - przewaga osób zatrudnionych w sektorze usług nad innymi sektorami (rolniczy itd) - kultura masowa - głównie kultura wirtualna (internet, telewizja) - rozwinięte struktury badań i rozwoju

Answer 49

Pojęcie wprowadzone przez Manuela Castellsa. Jeden z rodzajów społeczeństwa informacyjnego. Najważniejsze są sieć relacji i międzyludzkich powiązań, nacisk na podmiotowość jednostki. Obejmuje zmiany społeczne wynikające z rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych. Jednostka określana jest jako węzeł sieci. Jednostki mogą nawiązywać nieskończenie wiele krótkotrwałych relacji.

Answer 50

Dynamika to ciągły, szybki postęp technologii narzędzi i usług: Postęp technologiczny - co chwile coś nowego, sprzęt, oprogramowanie, chmura, ai, iot Wydajność i moc - coraz lepsza moc obliczeniowa komputerów Globalizacja Digitalizacja - większe znaczenie cyforwej gospodarki informacji. Coraz wiecej danych tylko elektronicznie, stare dane digitalizujemy Zmiany społeczne i biznesowe - społeczeństwo się zmienia coraz częściej online rozrywka, firmy też takie się robią

Answer 51

Nowe media to różne formy komunikacji i przekazu oparte o technologie cyfrowe. W odróżnieniu od starych (telewizja, radio, prasa) są dynamiczne i interaktywne. Interaktywne - dwukierunkowa interakcja (komentowanie, reagowanie) Natychmiastowe - przekazywanie informacji w czasie rzeczywistym Wielokierunkowe - nie ogranicza się do jednego nadawcy i wielu odbiorców, każdy może być nadawcą. Globalność - dostęp do informacji na skalę globalną. Mogą być też ludyczne, np gry.

Answer 52

Komunikacja to proces przekazywania i odbierania informacji - myśli, uczuć, ideii. Ma różne formy i poziomy Interpersonalna - między dwoma osobami, bezpośrednie (face-to-face) mimika gesty itp Grupowa - 2+, dyskusje, negocjacje itd. Może być bezpośrednia i pośrednia Organizacyjna - Wewnątrz instytucji, w ramach struktur w celu zarzadzania zasobami i koordynacją dzialan Publiczna - jedna osoba do dużej grupy. Wystąpienia publiczne, wykłady, konferencje Sieciowa - w internecie, za pomocą mediów społecznościowych Struktury Okrąg - nie ma lidera i węzłów, demokratyczna, niesformalizowana, przyjaciele i między teamami Łańcuch - hierarchia, lider podaje z góry na dół, dobre w podejmowaniu decyzji, ale brak kontaktu między górą a samym dołem, głuchy telefon Igrek (Y) - Przywódca nie jest węzłem, żadna osoba nie ma kontroli nad całością, odciąża lidera Koło u wozu - Najbardziej autokratywna, lider mówi do każdego z osobna, nie na cieżkie taski Każdy z każdym - kształt pentagramu, zdecentralizowany

Answer 53

Model biznesowy, jednostki dzielą się zasobami i usługami by osiągnąć pełny ich potencjał. Wymaga zmiany myślenia, mniej konsumpcjonizmu i materializmu. + nie marnują się, nie produkujesz wiecej, wiekszy dostep, zrównoważony rozwój - wymagane zaufanie, regulacje prawne, rodo, bezpieczeństwo Głównie aplikacje mobilne panek, airbnb, blablacar, crowdfunding