Egzamin Flashcards

Question 1

Q

Powiedz na czym polega ten proces i jak można go inaczej nazwać:

redukcja progresywna

Answer

A

rozumowanie od nieznanej wartości logicznej, do znanej (weryfikacja)

Question 2

Q

Powiedz na czym polega ten proces i jak można go inaczej nazwać:

redukcja regresywna

Answer

A

rozumowanie od znanej wartości logicznej, do nieznanej (wyjaśnianie)

Question 3

Q

Jakie rozumowanie bierze udział w testowaniu w doświadczeniu zdań jednostkowych z hipotezy?

Answer

A

dedukcyjne

Question 4

Q

Wyjaśnij, czym jest:

Modus

Answer

A

prawo logiczne

*tautologia

takie prawo, które przy każdym podstawieniu dadzą wartość logiczną prawdy

Question 5

Q

Powiedz, czym jest:

Zasada racji dostatecznej

principium rationis sufficientis

Answer

A

postulat uznawania zdania (twierdzenia)
dopiero po uzyskaniu jego wystarczającego uzasadnienia

(bezpośredniego lub pośredniego)

Question 6

Q

Powiedz, na czym polega:

Poznanie pośrednie

Answer

A

polega na myśleniu

Question 7

Q

Powiedz, na czym polega:

Poznanie bezpośrednie

Answer

A

polega na doświadczeniu

Question 8

Q

Jak można przedstawić:

Wnioskowanie

Answer

A

przesłanka - wniosek

Question 9

Q

Jak można przedstawić:

Wynikanie logiczne

konsekwencja logiczna

Answer

A

racja - następstwo

Question 10

Q

Jak można przedstawić:

Implikacja

Answer

A

poprzednik - następnik

Question 11

Q

Wyjaślij, czym jest:

wnioskowanie upodabniające

Answer

A

szczególna postać rozumowania
zawodnego pożądanego w naukach realnych

(indukcyjnych)

Question 12

Q

Jakie są:

drogi uznawania zdań

Answer

A

doświadczenie (wewnętrzne, zewnętrzne)
wnioskowanie (dedukcyjne, redukcyjne)

Question 13

Q

Na czym polega:

uzasadnianie zdań

Answer

A

podążanie od tego następnika (wniosku) do poprzednika
(przesłanki/ek)

Question 14

Q

W oparciu o co może nastąpić:

uzasadnianie bezpośrednie

Answer

A

**doświadczenie zewnętrzne ** (eksteroceptory) lub wewnętrzne

Question 15

Q

W oparciu o co może nastąpić:

uzasadnienie pośrednie

Answer

A

wnioskowanie

(np. z wykorzystaniem rozumowania dedukcyjnego, redukcyjnego)

Question 16

Q

Jakie są rodzaje:

rozumowanie proste

Answer

A

dedukcyjne
redukcyjne

Question 17

Q

Wyjaśnij, czym jest:

fenomen

Answer

A

zdarzenie dające się zaobserwować zmysłowo

Question 18

Q

Co pełni rolę zdań ogólnych w naukach empirycznych?

Question 19

Q

Jak można przedstawić:

dedukcja

Answer

A

zasada - przesłanka - wniosek

All coffee drinks from this bar are sour - This coffe drink is from this bar - This coffee drink is sour

Question 20

Q

Jak można przedstawić:

indukcja

Answer

A

przesłanka - wniosek - zasada

IF this coffee drink is from this bar, THEN -** this coffee drink is sour** - All coffee drinks from this bar are sour.

Question 21

Q

Jak można przedstawić:

abdukcja

Answer

A

zasada - wniosek - przesłanka

All coffee drinks from this bar are sour - This coffee drink is sour- This coffee drink is from this bar

Question 22

Q

Jakich operacji dotyczy prawo rozdzielności?

Answer

A

mnożenia i dzielenia

Question 23

Q

Czym różnią się pojęcia:

cecha a zmienna

Answer

A

cecha, to termin opisujący coś, ze świata rzeczywistego, a zmienna - ze świata logiki, matematyki

Question 24

Q

Kiedy możemy powiedzieć, że próba jest reprezentacyjna?

Answer

A

kiedy jest kopią w populacji w zakresie danej cechy

Question 25

Q

Co to jest:

relacja 2-argumentowa

Answer

A

relacja pomiędzy obiektem jednego zbioru a drugiego zbioru

(np. mieszkańca Łodzi, do mieszkańca Warszawy)

Question 26

Q

Jak możemy nazwać:

zbiór argumentów funkcji?

Answer

A

dziedzina, pole

Question 27

Q

Na czym polega:

przyporządkowanie wielo-wieloznaczne

Answer

A

każdy element jednego zbioru można przyporządkować każdemu elementowi drugiego

Question 28

Q

Kiedy mamy do czynienia z:

cecha stała

Answer

A

wszystkie elementy zbioru przyjmują tą samą wartość danej cechy

wystarczy jedna obserwacja inna niż pozostałe, żeby powiedzieć, że mamy do czynienia z cechą zmienną

Question 29

Q

Czym charakteryzują się:

zmienne dychotomiczne

Answer

A

przyjmują 2 wartości
musi być spełniony warunek rozłączności podzbiorów

(nie może być tak, że jednemu elementowi przypiszemy jedną i drugą wartość tej zmiennej np. TAK/NIE)

Question 30

Q

Jak dzielą się:

metody pomiaru

Answer

A

pośrednie
bezpośrednie

Question 31

Q

Czym są:

zbiory realiów

Answer

A

obiekty i cechy oraz ich relacje

Question 32

Q

Czym jest:

funkcja abstrakcji

Answer

A

relacja między obiektem a warościami cech

Question 33

Q

Z czego składa się:

funkcja pomiaru

Answer

A

funckja abstrakcji + funkcja skalowania

Question 34

Q

Prawda czy fałsz:

skala pomiaru = poziom pomiaru

Answer

A

fałsz

Poziom pomiaru to moc skali.

Question 35

Q

Pawda czy fałsz:

skala przedziałowa = skala interwałowa

Question 36

Q

Prawda czy fałsz:

Im większa moc skali, tym mniej precyzyjna obserwacja.

Answer

A

prawda

Im większa moc skali, tym bardziej precyzyjna obserwacja.

Question 37

Q

Wyjaśnij dlacezgo:

Przy skali stosunkowej możemy powiedzieć o ile razy coś jest większe lub mniejsze.

Answer

A

mamy jakieś “zero”, do którego możemy odnieść wynik

Question 38

Q

Prawda czy fałsz:

Przekształcanie zbioru A na zbiór B to nie jest tym samym, co przekształcanie zbioru A w zbiór B.

Question 39

Q

Czym jest:

redundancja

Answer

A

nadmiarowość jakiegoś zbioru

Question 40

Q

Kiedy ma miejsce:

hipokryzja metodologiczna

Answer

A

bezpodstwanie zakładamy, że możemy wykonywać inne operacje arytmetyczne na wartościach skal niż dodawanie i odejmowanie

Question 41

Q

Co łączy:

strategia mieszana

STRATEGIE GROMADZENIA I ANALIZY DANYCH

Answer

A

strategia ilościowa i jakościowa

STRATEGIE GROMADZENIA I ANALIZY DANYCH

Question 42

Q

Dlaczego w przypadku statystyki opisowej nasze wnioskowanie jest niezawodne?

Answer

A

ponieważ mamy dostęp do wszystkich danych

Question 43

Q

Z czym związana jest analiza struktury?

Answer

A

z rozkładem cechy

Question 44

Q

Prawda czy fałsz:

Liczba jest obiektem abstrakcyjnym.

Question 45

Q

Czym jest:

pozycyjność

Answer

A

zasada, zgodnie z którą liczby zapisuje się
cyframi w taki sposób, że pozycja danej cyfry oznacza
wartość liczby

(123, to 1 setka, 2 dziesiątki i 3 jednostki)

PODSTAWY ARYTMETYKI

Question 46

Q

Wyjaśnij, na czym polega:

przemienność

PODSTAWOWE PRAWA ARYTMETYKI

Answer

A

wynik dodawania i mnożenia nie zależy od kolejnosci składników/czynników

(dzielenie i odejmowanie nie są działaniami przemiennymi)

Question 47

Q

Na czym polega:

łączność

Answer

A

wynik dodawania i mnożenia nie zależy od sposobu łączenia liczb (składników/czynników)

(dzielenie i odejmowanie nie są działaniami łącznymi)

PODSTAWOWE PRAWA ARYTMETYKI

Question 48

Q

Na czym polega:

rozdzielność

PODSTAWOWE PRAWA ARYTMETYKI

Answer

A

wynik mnożenia i dzielenia nie zależy od tego, czy działanie na wyniku działania z nawiasu, czy na
składnikach działania z nawiasu

PODSTAWOWE PRAWA ARYTMETYKI

Question 49

Q

Jak możemy nazwać:

zbiór x, w funcji f(x) = y

ZALEŻNOŚĆ FUNKCYJNA I RELACJA F

Answer

A

dziedzina/pole

ZALEŻNOŚĆ FUNKCYJNA I RELACJA F

Question 50

Q

Jak możemy nazwać:

zbiór y, w funcji f(x) = y

ZALEŻNOŚĆ FUNCKYJNA I RELACJA F

Answer

A

przeciwdziedzina/zakres

ZALEŻNOŚĆ FUNCKYJNA I RELACJA F

Question 51

Q

Czym jest:

modelowanie matematyczne

POMIAR

Answer

A

odwzorowanie cech przedmiotów
lub zdarzeń liczbami

w procesie mierzenia wyznacza się liczby, cechy przedmiotów

POMIAR

Question 52

Q

Czym jest:

skalowanie

POMIAR

Answer

A

przyporządkowanie symboli różnym wartościom
cechy, lecz w taki sposób, by relacje między tymi symbolami odwzorowywały także relacje
pomiędzy wartościami cechy

odwzorowanie cechy symbolem nazywa się funkcją skalowania

POMIAR

Question 53

Q

Czym zajmuje się:

statystyka opisowa

DZIAŁY STATYSTYKI

Answer

A

analiza struktury, współzależności, dynamiki

m.in. określanie cech zbiorowości, zmian zjawiska w czasie

DZIAŁY STATYSTYKI

Question 54

Q

Czym zajmuje się:

statystyka indukcyjna

(wnioskowanie statystyczne)

DZIAŁY STATYSTYKI

Answer

A

estymacja i weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących rozkładów zmiennych i ich parametrów

DZIAŁY STATYSTYKI

Question 55

Q

Prawda czy fałsz:

Kwartyle i mediana to rodzaje kwantyli.

Question 56

Q

Jakie jest zastosowanie:

średnia geometryczna

Answer

A

badanie średniego tempa zmian zjawisk, gdy zjawiska zmieniają się w ujęciu dynamicznym; średnia geometryczna mówi o wzroście lub spadku wartości danej zmiennej w badanym okresie

Question 57

Q

Jak można inaczej nazwać:

rodzina miar położenia

Answer

A

rodizna miar tendencji centralnej

Question 58

Q

Jak można inaczej nazwać:

spłaszczenie rozkładu

Answer

A

skupienie, koncentracja

Question 59

Q

Prawda czy fałsz:

Odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z dystrybuanty.

Answer

A

fałsz

Odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z wariancji.

Question 60

Q

Jak można podzielić:

miary struktury

Answer

A

klasyczne
pozycyjne

Miary klasyczne to średnie. Miary pozycyjne to dominanta, kwantyle.

Istnieją miary: położenia, zmienności, asymetrii (skośności) i spłaszczenia

Question 61

Q

Prawda czy fałsz:

Jeżeli dominanta i średnia arytmetyczna są równe, to rozkład jest asymetryczny.

Answer

A

fałsz

Jeżeli dominanta i średnia arytmetyczna są równe, to rozkład jest symetryczny.

Question 62

Q

Kiedy stosuje się:

średnia harmoniczna

Answer

A

wartości cechy podawane są w przeliczeniu na stałą jednostkę innej zmiennej, czyli w postaci wskaźników natężenia

np. prędkość pojazdu w km/godz., zagęszczenie ludności

Question 63

Q

Jak można nazwać:

wynik doświadczenia losowego

ROZKŁAD WIELKOŚCI LOSOWEJ

Answer

A

zdarzenie elementarne

(losowe)

ROZKŁAD WIELKOŚCI LOSOWEJ

Question 64

Q

Czym są:

parametry

WŁASNOŚCI I PARAMETRY ROZKŁADÓW PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Answer

A

liczbowe charakterystyki własności rozkładów prawdopodobieństwa

nazywane też miarami

Answer 60

A

przedstwaiony w postaci dwukolumnowej tabeli statystycznej

Answer 61

A

miary tendencji centralnej

ANALIZA STRUKTURY

Answer 62

A

miary zróżnicowania, rozproszenia

ANALIZA STRUKTURY

Answer 63

A

miary asymetrii

ANALIZA STRUKTURY

Answer 64

A

miary skupienia, koncentracji

ANALIZA STRUKTURY

Answer 65

A

prawdopodobieństwo - funkcja, która każdemu zdarzeniu przyporządkowuje pewną liczbę rzeczywistą

Answer 66

A

prawdopodobieństwo - iloraz liczby zdarzeń sprzyjających zdarzeniu A do liczby wszystkich możliwych przypadków, zakładając, że wszystkie przypadki wzajemnie się wykluczają i są jednakowo możliwe

Answer 67

A

wartość przeciętna lub wartość oczekiwana

Answer 68

A

może przyjąć tylko dwie wartości
mówimy o nim, kiedy mamy do czynienia z jednorazowym wydarzeniem losowym

Answer 69

A

może przyjąć tylko dwie wartości
mówimy o nim, kiedy mamy do czynienia z wielorazowym wydarzeniem losowym

Jeśli chcemy, żeby wypadł nam orzeł, to w schemacie Bernoulli’ego nazwiemy wypadnięcie orła sukcesem, a reszki porażką.

Answer 70

A

wykorzystuje się go w przypadku zdarzeń rzadkich

Answer 71

A

prawda

REGUŁA TRZECH SIGM

Answer 72

A

fałsz

Prawdopodobieństwo realizacji wartości wielkości losowej w granicach 3σ od μ bliskie jest jedności.

Answer 73

A

od jakiej wartości do jakiej wartości na osi X interesują nas przyjmowane wartości

Answer 74

A

prawdopodobieństwo z jakim przedział pokrywa jakąś nieznaną wartość

Answer 75

A

przyporządkowanie każdemu elementowi jednego zbioru dokładnie jednego elementu drugiego zbioru

Answer 76

A

wraz ze zmianą wartości jednej wielkości losowej, zmienia się rozkład prawdopodobieństwa wartości drugiej wielkości losowej

Answer 77

A

średnia arytmetyczna
średnia harmoniczna
średnia geometryczna

MIARY POŁOŻENIA

Answer 78

A

dominanta (inaczej modalna, moda)
kwantyle (mediana - 1/2, kwartyle - 1/4, kwintyle - 1/5, decyle - 1/10, percentyle - 1/100)

MIARY POŁOŻENIA

Answer 79

A

wrażliwa na obserwacje odstające
służy do liczenia wariancji

Answer 80

A

Zastępuje się skrajne obserwacje wartością maksymalną i minimalną z pozostałej (“środkowej”) części.

INNE MIARY ŚREDNIE

Answer 81

A

Obserwacje porządkuje się od najmniejszej do największej, odrzuca się mały procent najbardziej ekstremalnych obserwacji na obu krańcach, a następnie oblicza się średnią z pozostałych obserwacji.

Jest ona bardzo odporna na obserwacje nietypowe.

INNE MIARY ŚREDNIE

Answer 82

A

mierzonych na skali nominalnej

WARUNKI STOSOWANIA MIAR POŁOŻENIA

Answer 83

A

mierzonych na skali nominalnej lub porządkowej

WARUNKI STOSOWANIA MIAR POŁOŻENIA

Answer 84

A

mierzonych na skali nominalnej lub porządkowej

WARUNKI STOSOWANIA MIAR POŁOŻENIA

Answer 85

A

bezwzględne (rozstęp, odchylenie kwadratowe, średnie odchylenie kwadratowe, odchylenie standardowe, odchylenie przeciętne, odchylenie kwartylowe)
względne (współczynnik zmienności)

Answer 86

A

wariancja