Échantillonnage Flashcards
Définir la population.
Tous les membres, éléments et individus à propos des quels la recherche prétend dire quelque chose.
Quelle lettre représente la population.
N
Définir un échantillon.
Tous les membres d’une population qui font partie d’une expérience
Quelle lettre représente la taille de l’échantillon
n
Que veut dire n < N.
contrainte
Ce concept répond à un besoin d’économie et d’accessibilité.
l’échantillon
Quel est l’inconvénient majeur d’un échantillon?
risque de se tromper et de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble
Vrai ou faux, plus les éléments varient moins l’erreur est probable.
Faux
Vrai ou faux, la variation est au cœur de toutes les théories d’échantillonnage.
Vrai
De quoi à ton besoin pour la représentativité.
Besoin d’échantillons qui varient de manière similaire.
Une recherche scientifique vise toujours…
La formulation de généralisations que le chercheur veut valable pour un ensemble de données.
Quel concept est très important qui affecte et détermine la valeur des généralisations de l’étude?
L’échantillon
Définir le recensement.
recueillir les infos auprès de l’ensemble des éléments
Avantages et inconvénients du recensement.
Avantage: ne proviennent pas d’inférences
Inconvénient: coût relativement élevé
Avantages de l’échantillon.
Économie de temps, d’énergie et d’argent.
Le diagramme de Venn.
Pop cible, inclut pop accessible qui inclut l’échantillon
Dans la population accessible quel est le biais de représentativité.
devrait être un sous ensemble aléatoire de la pop ciblé, mais non car pop la plus accessible à se déplacer ou rejoindre
Dans l’échantillon quel est la source du biais de représentativité.
devrait être un sous ensemble aléatoire de la pop accessible
La représentativité fait référence à quels types de caractéristiques
très précises et pertinentes pour ce qu’on veut étudier
Vrai ou faux, plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est petite.
Faux.
Deux utilités d’un grand échantillon.
contrebalancer les variables parasites et représentativité des sous-groupes
Trois considérations pour choisir la taille de l’échantillon.
- précision recherchée pour l’estimation
- Niveau de confiance choisie
- L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la pop visée
trois caractérisques des échantillons aléatoires.
- fondées sur les probabilités
- se basent sur des modèles théoriques
- exigent une base de sondage
cette formule réfère à quel type d’échantillon: p = n/N
échantillonnage aléatoire simple
Type d’échantillonnage qui procède par tirage au sort.
échantillonnage aléatoire simple
Échantillonnage aléatoire simple enlève toute forme de biais, vrai ou faux.
vrai
Définir l’échantillonnage aléatoire stratifié.
Diviser la pop en sous-strates selon des critères et constituer un échantillon aléatoires pour chaque strate.
On utilise des strates égales si on veut si on veut représenter fidèlement la population. vrai ou faux
Faux, on utilise des strates proportionnelles. Strates égales : comparer de manière équitable des sous groupes
Pourquoi utiliser l’échantillonnage par grappes?
quand c’est difficile d’identifier chaque élément de la pop ou plus pratique de sélectionner des groupes d’individus.
Les problèmes liés à l’approche aléatoire.
- on doit disposer d’une base de sondage et rejoindre tous les membres (impossible)
- les non-réponses et refus de participé affecte l’étude
- tirage au hasard va à l’encontre du code déonto
- individus qui participent ont des caractéristiques différentes de ceux qui refusent
Vrai ou faux, l’approche probabiliste est impossible en psychologie.
Vrai
Avantages des échantillons non-probabilistes.
économiques et pratiques
Définir l’échantillonnage accidentel.
Prendre les cas qui viennent à nous à un moment et endroit jusqu’à atteindre le nombre de pp voulu
Vrai ou faux, l’échantillonnage accidentel ne s’effectue pas sur le terrain.
Faux
Sources de biais de l’échantillonnage accidentel.
- gens qui ne fréquentent pas l’endroit n’ont aucune chance d’être choisis
- ceux qui le fréquentent à l’occasion, peu de chance de l’être
- ceux qui y sont régulièrement, plus de chances d’être choisis
- ce qui caractérisent ceux qui y vont plus souvent
Problème principal de l’échantillonnage accidentel.
Ne représente aucune pop bien définie (difficile de généraliser)
Solution à l’échantillonnage accidentel.
Échantillonnage dirigée (renseignements pertinents sur l’endroit)
L’échantillonnage volontaire est très utilisé en sciences ________ et ________.
Sociales et humaines
Problèmes de l’échantillonnage volontaire.
On ne dispose pas de base de sondage, généralisation difficile, ne sait pas si les pp ont les mêmes caractéristiques
Cette échantillonnage est également appelé topographie et méthode des itinéraires forcés.
Échantillonnage aérolaire
Vrai ou faux, l’échantillonnage par quota ne ressemble pas à l’échantillonnage stratifié.
faux
Les 4 étapes de l’échantillonnage par quota.
- subdiviser la pop en sous-catégories ou de variables de stratification
- Collecte de stats de chaque sous-groupes
- Déterminer les quotas à respecter
- Sélection des pp
Une erreur de type I est un faux négatif.
Faux
Erreur de type implique de rejeter ou accepter Ho quand elle est vraie.
Rejeter
Quel lettre représente l’erreur de type I à 0,05.
a
Deux conséquences d’une erreur de type I.
- informer inadéquatement les travaux ultérieurs
- suggérer des traitements ou interventions innapropriés
Une erreur de type II: conserver Ho quand elle est _______
Fausse
Une erreur de type II est un faux positif.
Faux
Quel lettre symbolise une erreur de type II
B (minimiser si augmente la puissance statistique
Les conséquences d’une erreur de type II.
- recherche mal informée
- retarder des découvertes importantes
La puissance se définie comme:
1-B (probabilité d’erreur de type II)
La puissance est la probabilité de rejeter correctement Ho.
Vrai
La puissance peut être augmenter par quoi (quatre)
- gros échantillons
- test paramétriques
- améliorer la précision de la vd
- ajouter ou améliorer les contrôles
Qu’est ce qui serait un abus des participants et des supporteurs de la recherche
procéder à une étude si on a un doute d’une puissance insuffisante (pas éthique)
