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Methode de recherche > Échantillonnage > Flashcards

Échantillonnage Flashcards

1
Q

Définir la population.

A

Tous les membres, éléments et individus à propos des quels la recherche prétend dire quelque chose.

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Q

Quelle lettre représente la population.

A

N

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3
Q

Définir un échantillon.

A

Tous les membres d’une population qui font partie d’une expérience

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4
Q

Quelle lettre représente la taille de l’échantillon

A

n

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5
Q

Que veut dire n < N.

A

contrainte

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6
Q

Ce concept répond à un besoin d’économie et d’accessibilité.

A

l’échantillon

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7
Q

Quel est l’inconvénient majeur d’un échantillon?

A

risque de se tromper et de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble

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8
Q

Vrai ou faux, plus les éléments varient moins l’erreur est probable.

A

Faux

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9
Q

Vrai ou faux, la variation est au cœur de toutes les théories d’échantillonnage.

A

Vrai

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10
Q

De quoi à ton besoin pour la représentativité.

A

Besoin d’échantillons qui varient de manière similaire.

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11
Q

Une recherche scientifique vise toujours…

A

La formulation de généralisations que le chercheur veut valable pour un ensemble de données.

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12
Q

Quel concept est très important qui affecte et détermine la valeur des généralisations de l’étude?

A

L’échantillon

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13
Q

Définir le recensement.

A

recueillir les infos auprès de l’ensemble des éléments

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14
Q

Avantages et inconvénients du recensement.

A

Avantage: ne proviennent pas d’inférences

Inconvénient: coût relativement élevé

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15
Q

Avantages de l’échantillon.

A

Économie de temps, d’énergie et d’argent.

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16
Q

Le diagramme de Venn.

A

Pop cible, inclut pop accessible qui inclut l’échantillon

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17
Q

Dans la population accessible quel est le biais de représentativité.

A

devrait être un sous ensemble aléatoire de la pop ciblé, mais non car pop la plus accessible à se déplacer ou rejoindre

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18
Q

Dans l’échantillon quel est la source du biais de représentativité.

A

devrait être un sous ensemble aléatoire de la pop accessible

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19
Q

La représentativité fait référence à quels types de caractéristiques

A

très précises et pertinentes pour ce qu’on veut étudier

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20
Q

Vrai ou faux, plus l’échantillon est petit, plus l’erreur est petite.

A

Faux.

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21
Q

Deux utilités d’un grand échantillon.

A

contrebalancer les variables parasites et représentativité des sous-groupes

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22
Q

Trois considérations pour choisir la taille de l’échantillon.

A
  1. précision recherchée pour l’estimation
  2. Niveau de confiance choisie
  3. L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la pop visée
23
Q

trois caractérisques des échantillons aléatoires.

A
  1. fondées sur les probabilités
  2. se basent sur des modèles théoriques
  3. exigent une base de sondage
24
Q

cette formule réfère à quel type d’échantillon: p = n/N

A

échantillonnage aléatoire simple

25
Q

Type d’échantillonnage qui procède par tirage au sort.

A

échantillonnage aléatoire simple

26
Q

Échantillonnage aléatoire simple enlève toute forme de biais, vrai ou faux.

A

vrai

27
Q

Définir l’échantillonnage aléatoire stratifié.

A

Diviser la pop en sous-strates selon des critères et constituer un échantillon aléatoires pour chaque strate.

28
Q

On utilise des strates égales si on veut si on veut représenter fidèlement la population. vrai ou faux

A

Faux, on utilise des strates proportionnelles. Strates égales : comparer de manière équitable des sous groupes

29
Q

Pourquoi utiliser l’échantillonnage par grappes?

A

quand c’est difficile d’identifier chaque élément de la pop ou plus pratique de sélectionner des groupes d’individus.

30
Q

Les problèmes liés à l’approche aléatoire.

A
  • on doit disposer d’une base de sondage et rejoindre tous les membres (impossible)
  • les non-réponses et refus de participé affecte l’étude
  • tirage au hasard va à l’encontre du code déonto
  • individus qui participent ont des caractéristiques différentes de ceux qui refusent
31
Q

Vrai ou faux, l’approche probabiliste est impossible en psychologie.

A

Vrai

32
Q

Avantages des échantillons non-probabilistes.

A

économiques et pratiques

33
Q

Définir l’échantillonnage accidentel.

A

Prendre les cas qui viennent à nous à un moment et endroit jusqu’à atteindre le nombre de pp voulu

34
Q

Vrai ou faux, l’échantillonnage accidentel ne s’effectue pas sur le terrain.

A

Faux

35
Q

Sources de biais de l’échantillonnage accidentel.

A
  • gens qui ne fréquentent pas l’endroit n’ont aucune chance d’être choisis
  • ceux qui le fréquentent à l’occasion, peu de chance de l’être
  • ceux qui y sont régulièrement, plus de chances d’être choisis
  • ce qui caractérisent ceux qui y vont plus souvent
36
Q

Problème principal de l’échantillonnage accidentel.

A

Ne représente aucune pop bien définie (difficile de généraliser)

37
Q

Solution à l’échantillonnage accidentel.

A

Échantillonnage dirigée (renseignements pertinents sur l’endroit)

38
Q

L’échantillonnage volontaire est très utilisé en sciences ________ et ________.

A

Sociales et humaines

39
Q

Problèmes de l’échantillonnage volontaire.

A

On ne dispose pas de base de sondage, généralisation difficile, ne sait pas si les pp ont les mêmes caractéristiques

40
Q

Cette échantillonnage est également appelé topographie et méthode des itinéraires forcés.

A

Échantillonnage aérolaire

41
Q

Vrai ou faux, l’échantillonnage par quota ne ressemble pas à l’échantillonnage stratifié.

A

faux

42
Q

Les 4 étapes de l’échantillonnage par quota.

A
  1. subdiviser la pop en sous-catégories ou de variables de stratification
  2. Collecte de stats de chaque sous-groupes
  3. Déterminer les quotas à respecter
  4. Sélection des pp
43
Q

Une erreur de type I est un faux négatif.

A

Faux

44
Q

Erreur de type implique de rejeter ou accepter Ho quand elle est vraie.

A

Rejeter

45
Q

Quel lettre représente l’erreur de type I à 0,05.

A

a

46
Q

Deux conséquences d’une erreur de type I.

A
  • informer inadéquatement les travaux ultérieurs

- suggérer des traitements ou interventions innapropriés

47
Q

Une erreur de type II: conserver Ho quand elle est _______

A

Fausse

48
Q

Une erreur de type II est un faux positif.

A

Faux

49
Q

Quel lettre symbolise une erreur de type II

A

B (minimiser si augmente la puissance statistique

50
Q

Les conséquences d’une erreur de type II.

A
  • recherche mal informée

- retarder des découvertes importantes

51
Q

La puissance se définie comme:

A

1-B (probabilité d’erreur de type II)

52
Q

La puissance est la probabilité de rejeter correctement Ho.

A

Vrai

53
Q

La puissance peut être augmenter par quoi (quatre)

A
  1. gros échantillons
  2. test paramétriques
  3. améliorer la précision de la vd
  4. ajouter ou améliorer les contrôles
54
Q

Qu’est ce qui serait un abus des participants et des supporteurs de la recherche

A

procéder à une étude si on a un doute d’une puissance insuffisante (pas éthique)

Methode de recherche (4 decks)

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