Échantillon non probabiliste

Question 1

C’est quoi l’échantillon non probabiliste ?

Answer 1

Chercher à reproduire le plus fidèlement possible les caractéristiques d’un ensemble grâce à des manipulations INTENTIONNELLES provenant du chercheur

Question 2

Vrai ou faux : l’échantillon non probabiliste repose sur le hasard mathématique

Answer 2

Faux, l’échantillon se veut intentionnel

Question 3

Dans quelles situations l’échantillon non probabiliste est-il utile ?

Answer 3

Lorsqu’il est possible de dénombrer la population à l’étude : tous les échantillons n’ont pas une chance égale

Question 4

Dans quel type de recherche utilise-t-on l’échantillon non probabiliste ?

Answer 4

Qualitative

Question 5

L’échantillon non probabiliste est utile lorsque :

Answer 5

Lorsqu’il est possible de dénombrer la population à l’étude

Question 6

Quels sont les types d’échantillons non probabiliste ?

Answer 6

1) Accidentel / convenance / aveuglettes : échantillons sélectionnés simplement parce qu’ils sont présents et disponibles. Plus facile à constituer mais aussi le plus imparfait. Dernier recours
2) Volontaire : personnes de présentes pour participer à la recherche
3) Boule de neige / cascade / réseaux : ajouter un noyau d’individus à partir de ceux qui sont en relation avec eux.
4) Quotas : échantillons sélectionnés car ils ont des caractéristiques recherchées et permettent de reproduire un modèle d’ensemble donné selon ces caractéristiques. Le plus représentatif de la population à l’étude. (63%)
5) Informateurs-relais : choisir personnes par l’intermédiaire d’informateurs (personnes connaissantes de la pop. à l’étude)