DSS vs ES Flashcards
Decision Support System består av
- User interface
- Databas, strukturerad samling avdata
- Modellbas, matematiska och statistiska modeller
- Sökmotor, söker bland info från databas och modellbas
Hur bidrar DSS vis beslut?
Ger stöd
Communication-driven DSS
Delning av info mellan alla inblandade
Data-driven DSS
Stora mängder data
Upptäcka mönster och tränder
Document-driven DSS
Textbaserad
Ostrukturerad data
Natural language
Text-grävning
Knowledge-driven DSS
Expertkunskap
Domänspecifika regler
Upptäcka avvikelser
Model-driven DSS
Använder olika modeller
Expertsystem består av
- User interface
- Databas, lagra allmän info
- Kunskapsbas, lagra expert info
- Inference mechanism, härleder slutsatsen
Hur bidrar ES vid beslut?
Ger oss ett svar, ett beslut
Kunskapsbas i ES
Där all fakta/data från experter finns
- Flaskhalseffekt
Inference engine/mechanism/system
Tolkar frågorna från användare
Slutledning
Kommer fram till svar utifrån kunskapsbasen
Ge Def, syfte och skillnad för Kunskapsbas
Def: Samanfatta fakta och regler om världen
Syfte: Lagra info som agenten behöver
Skillnad: Innehåller endast info, men gör inget med den
x = hund
Ge def, syfte och skillnad för Inference system/engine
Def: bearbeta infon i kunskapsbasen för slutsatser
Syfte: Analysera och använda info i kunskapsbasen för att härleda
Skillnad: Använder info, lagrar inte.
om x = hund så x = djur
