Dra Silvia 1 Flashcards
Para sacar conclusiones acerca de una población, la estadística…
Se vale de datos obtenidos a partir de una muestra para hacer inferencias
La frecuencia absoluta se refiere a…
El número de veces que se presenta un valor en una muestra
La frecuencia relativa es
La frecuencia absoluta dividida entre el número de datos
¿Qué es un histograma?
Es una gráfica de barras donde se observa la distribución de frecuencias
¿Qué son y para qué se utilizan los intervalos de clase?
Son rangos para dividir los posibles valores numéricos.
Podemos hacer histogramas de…
Frecuencias absolutas y frecuencias relativas porcentuales
La frase “El promedio de los promedios muestrales es casi igual al promedio de la población” se refiere a…
Que cuando la población es normal, el promedio de los promedios de las muestras se acerca al promedio de la población.
1 tomas muestras
2 sacas el promedio de cada muestra
3 sacas el promedio de los promedios muestrales
La frase “el rango de la variación de la distribución de los promedios muestrales siempre es menor que el rango de variación poblacional” nos permite decir que
La desviación de los promedios muestrales es menor que la desviación poblacional.
Significa que los datos de la población están más dispersos que en una muestra (por todos los posibles valores que toma)
¿Qué es el error estándar?
Es lo mismo que la desviación estándar de los promedios muestrales
e.e= s media muestral
Puede calcularse a partir de una sola muestra
e.e= desviación estándar población/√n
Para calcular el error estándar a partir de una muestra el procedimiento es…
1 se toman las muestras
2 se calcula la media muestral
3 se calcula la desviación estándar
4 se divide la desviación estándar de la muestra sobre el número de datos
Para calcular el error estándar a partir de una muestra el procedimiento es…
1 se toman las muestras
2 se calcula la media muestral
3 se calcula la desviación estándar
4 se divide la desviación estándar de la muestra sobre el número de datos
¿Qué son los intervalos de confianza de la media al 95%?
El IC 95 es un rango de valores con 95% de confianza de que incluye a la media de la población.
Se calcula:
media de una muestra +/- (1.96)(error estándar)
Entre más grande la muestra, más pequeño el rango IC 95
Por lo que, si la muestra es más pequeña…
El rango IC 95 se amplía y se vuelve menos preciso
Para muestras pequeñas (menores a 30 datos) se hace una corrección para ampliar el IC. Esta corrección es…
Dividir a la n-1
Por qué puedo asegurar con un 95% de confianza que el promedio poblacional está en el rango establecido por la media muestral +/- 1.96* e.e.?
Por las características de la curva normal estándar.
¿Qué es una distribución teórica de probabilidades?
Una fórmula que dice los valores que puede tomar una serie de datos y qué tan comunes serán esos valores dentro de una distribución particular
¿Cuál es la diferencia entre una distribución teórica de probabilidades para una variable discreta y una continua?
Se pueden calcular valores precisos para una variable discreta y rangos para una continua
¿Qué es el sesgo?
Es la falta de simetría en una distribución. Puede ser negativa (a la izquierda) o positiva (a la derecha)
¿Qué es una campana de Gauss?
Es una distribución simétrica de probabilidad de variables continuas
Es una curva normal o campana de Gauss, la mediana, media y moda…
Tienen el mismo valor
Ejemplos de variables que siguen una distribución normal
Variables antropométricas:
Peso
Estatura
Perímetro
En la función que describe a una curva normal, hay dos constantes y dos variables. Estas dos variables son…
La media y la desviación estándar
Menciona todas las características de la curva normal estándar
Las 3 M son iguales
Promedio estándar es de 0
Desviación estándar es de 1
Va de menos infinito a infinito
El área bajo la curva es 1
En la distribución normal…
El 68% de los valores está comprendido entre la media y la desviación estándar
El 95% entre la media más casi 2 desviaciones estándar
El 99.7% entre la media más casi 3 desviaciones estándar
El 95% de los valores en una distribución estándar se encuentra entre…
La media más 1.96 desviaciones estándar
¿Qué es el puntaje z?
Es la transformación de un valor tomado de la población que se distribuye normalmente a valores estándar para compararlos con una curva estándar
¿Cuáles son los parámetros del puntaje z?
La media = 0
La desviación estándar= 1
¿Por qué es importante el valor z?
Porque a partir de z se puede calcular la probabilidad de que una observación se presente en la población.
¿Cómo se calcula el puntaje z?
El valor de la observación menos la media sobre la desviación estándar
