Données géospatiales

Question 1

Qu’est-ce qu’une variable discrète?

Answer 1

Une variable circonscrite par des limites (objet géographique)
(ex: lac, routes, etc.)

Question 2

Qu’est-ce qu’une variable continue?

Answer 2

Non-identifiable comme un objet occupant une surface donnée sur le territoire (ex:topographie)

Question 3

Quel type de représentation est adapté à des données discrètes?

Answer 3

Une représentation vectorielle (lignes, points, polygones)

Question 4

Quel type de représentation est adapté à des données continues?

Answer 4

Une représentation matricielle (grille)

Question 5

Quelles sont les composantes des données vectorielles?

Answer 5

-Objet
-Donnée géométrique (position et forme)
-Attributs (caractéristiques des objets)
-Métadonnées

Question 6

Décrire les données matricielles

Answer 6

-Constituées de cellules ou pixels (généralement carrés)
-Les pixels d’une couche sont tous de même taille (pas nécessairement si couche différente)
-Chaque cellule représente une portion de territoire et est associée à une valeur
-La valeur associée à la cellule représente une caractéristique de cette portion de territoire.

Question 7

Qu’est-ce qui peut être un inconvénient des données matricielles?

Answer 7

Toute la variabilité présente à l’intérieur d’un pixel est perdue, le pixel a une valeur unique (En fonction de la proportion, ou du centre…)

Question 8

Quel type de données a la structure la plus complexe?

Answer 8

Vectorielle; chacun des vertex doit être enregistré alors que pour la matrice on peut la positionner à partir d’un “point de départ”

Question 9

Quel est le type de données le plus esthétique?

Answer 9

Vectorielle (dépend de la taille des pixels de la matrice par contre)

Question 10

Vrai ou faux? Il y a une relation topologique entre les pixels des données matricielles

Answer 10

Faux

Question 11

Quel type de données crée les fichiers les plus volumineux?

Answer 11

Matricielle (en fonction de la taille des pixels)

Question 12

Est-il simple d’éditer des données matricielles?

Answer 12

Non; mais des données vectorielles oui!

Question 13

Quel type de données permet d’enregistrer plusieurs types d’attributs?

Answer 13

Vectorielle

Question 14

Quel type de transformation de données est possible?

Answer 14

tous, mais on peut perdre de la résolution/précision

Question 15

Qu’est-ce qui est une des tâches les plus coûteuse et exigeante en termes de temps en SIG?

Answer 15

L’acquisition et la production de données

Question 16

Quels sont les trois modes d’acquisition de données géospatiales?

Answer 16

Données terrain
Télédétection
Numérisation et géoréférencement

Question 17

Qu’est-ce que le géoréférencement?

Answer 17

L’application d’un emplacement spatial à un objet qui n’en a pas en lui attribuant des coordonnées.

Question 18

Qu’est-ce que la photo-interprétation?

Answer 18

Analyse de photographies aériennes, d’images satellite ou autres et numérisation manuelle des données

Question 19

Que permet de déterminer la photo-interprétation?

Answer 19

• Occupation du sol
• Caractéristiques des peuplements
• Évolution d’une rivière au fil du temps

Question 20

En quoi les données géospatiales sont-elles une simplification de la réalité?

Answer 20

La plupart des phénomènes sont trop complexes pour être mesurés. On doit faire une approximation du phénomène et on doit sélectionner et abstraire seulement certains aspects prédéterminés du phénomène d’intérêt.

Question 21

Quelle est la différence majeure entre les frontières naturelles et artificielles?

Answer 21

Les frontières naturelles sont souvent graduelles et larges alors que les frontières artificielles sont souvent précises.

Question 22

Quelles sont les défis par rapport aux données géospatiales?

Answer 22

-L’utilisation efficace des données existantes
-Identification stratégique des nouvelles données à acquérir

Question 23

Nommer les types de limites des données géospatiales

Answer 23

Simplification de la réalité
Limite temporelle
Limite spatiale
Limite de disponibilité/coût
Limite thématique
Jeu de données

Question 24

Quels sont les types d’erreurs possibles dans un jeu de données?

Answer 24

-Erreur d’acquisition
-Erreurs de positionnement
-Erreurs thématiques
-Erreur de traitement
-Erreur d’interprétation