Distribuições Flashcards
O que significa o binômio (nk)?
n!/ k! (n-k)!
Como é a fórmula de distribuição binomial de probabilidade?
P(x=k) = [n!/ k!(n-k)!] .pk .q(n-k)
- n = tamanho da amostra;
- k = número de sucessos da amostra;
- p = probabilidade de sucesso;
- q = probabilidade de fracasso.
Quando usar a distribuição binomial de probabilidade?
Experimentos independentes com possibilidade de sucesso ou fracasso.
Quando se aplica o teorema de Bayles?
Quando se conhecem informações adicionais sobre os eventos (probabilidades condicionais).
Ex.: Em 1 caixa há 3 bolas azuis e 2 pretas, e na segunda caixa há 5 bolas azuis, 3 pretas e 2 vermelhas. Qual é a probabilidade da bola ter saído da primeira caixa sabendo que ela é preta?
Como é a fórmula do teorema de Bayles?
P(A|B) = [P(A) . P(A|B)] / [P(A) . P(A|B) + P(Ä) . P(B|Ä)]
Quando se usa a distribuição de Poisson?
Quando se procura a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo, se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento.
Ex.: Um escritório recebe 8 ligações por hora. Qual é a probabilidade de que ocorram 3 chamadas em 1 hora?
Qual é a fórmula da distribuição de Poisson?
P(x=k) = e-y . yk / k!
- k = número de eventos;
- y = número de eventos por unid de tempo;
- e = 2,71828
