distribuciones de probabilidad Flashcards

1
Q

caracteristicas de una distribucion de probabilidad discreta

A
  • cada probabilidad esta entre 0 y 1

- la suma de las probabilidades es 1

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2
Q

valor promedio de largo plazo, a largo plazo de hacer un experimento una y otra vez, se esperaria este promedio

A

valor esperado

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3
Q

cómo se obtiene el valor esperado?

A

multiplicando el valor de cada variable por su probabilidad y sumando los productos

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4
Q

patrón o modelo, que intenta encajar un problema de probabilidad para realizar los cálculos necesarios

A

funcion de distribucion de probabilidad

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5
Q

algunas funciones de probabilidad discreta son:

A

binomial
geometrica
hipergeometrica
Poisson

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6
Q

la distribucion de probabilidad continua es una:

A

curva

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7
Q

esta representada por el area bajo la curva

A

probabilidad continua

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8
Q

la curva generada en la distribucion de probabilidad continua se llama:

A

funcion de densidad de poblacion o f(x)

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9
Q

el area bajo la curva viene dada por la funcion:

A

funcion de distribucion acumulativa (CDF)

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10
Q

Los resultados se miden, no se cuentan.
El área completa debajo de la curva y por encima del eje x es igual a uno.
La probabilidad se encuentra para intervalos de valores x en lugar de para valores x individuales.
P (c

A

propiedades de las distribuciones continuas

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11
Q

tipos de distribuciones de probabilidad continuas

A

uniforme, normal y exponencial

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12
Q

indica de forma general que cualquier distribución (de observaciones) tiende a la normalidad cuando se realiza un esfuerzo de muestreo bastante grande (20 o 30 muestras de N observaciones), y las medias de estas muestras se utilizan para calcular la distribución

A

teorema del limite central

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