Distribución Flashcards
Es también conocida como Distribución Gaussiana o Campana de Gauss, es un modelo teórico de probabilidad que describe cómo se distribuyen los valores de una variable continua alrededor de su media en una población.
Distribución normal
Cuale son las principales características de la distribución normal
Forma de campana: La distribución se representa gráficamente como una curva simétrica en forma de campana.
Simetría: La media, la mediana y la moda coinciden en el centro de la distribución.
Dispersión: La desviación estándar determina la dispersión de los datos alrededor de la media. A mayor desviación estándar, mayor dispersión.
Regla empírica: Permite estimar la proporción de datos que se encuentran dentro de ciertos intervalos alrededor de la media (68%, 95% y 99.7% para 1, 2 y 3 desviaciones estándar, respectivamente).
En bioestadística se aplica en:
Ejemplos en biología: Menciona ejemplos concretos de variables biológicas que suelen seguir una distribución normal, como la presión arterial, la estatura, el peso, o los niveles de glucosa en sangre en individuos sanos.
Aplicaciones en bioestadística: Resalta la importancia de la distribución normal en la inferencia estadística, como en la construcción de intervalos de confianza y la realización de pruebas de hipótesis.
Limitaciones: Es fundamental que los estudiantes comprendan que la distribución normal es un modelo teórico y que no todas las variables biológicas la siguen. Enfatiza la importancia de evaluar la normalidad de los datos antes de aplicar métodos estadísticos que asuman esta distribución.
Regla empírica en la distribución normal
Aqui va la imagen que mande en wpp
Herramientas estadísticas para evaluar:
Histograma
Q-Q Plot(Cuartil)
Box Plot (Identificar datos atipicos)
