Diseño de experimentos Flashcards

1
Q

experimento

A

cambio en las condiciones de operacion de un proceso, se realiza con el objetivo de medir el efecto del cambio en una o varias unidades del producto

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2
Q

unidad experimental

A

conjunto de muestras que se utilizan para generar un valor que sea representativo de la muestra

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3
Q

variable de respuesta

A

permite conocer el efecto o los resultados de cada prueba experimental

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4
Q

factores controlables

A

variables de proceso y/o características de los materiales y los metodos experimentales que se pueden fijar en un nivel determinado

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5
Q

factores no controlables

A

variables que no se pueden controlar durante el experimento

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6
Q

factores estudiados

A

variables que se investigan en el experimento para obtener como afectan o influyen en las variables de respuesta

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7
Q

error aleatorio

A

variabilidad observada que no se puede explicar por los factores estudiados, resulta del pequeño efecto de los factores no estudiados y del error experimental

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8
Q

error experimental

A

componente del error aleatorio que refleja los errores del experimentador en ejecución y planificación

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9
Q

aspectos influyentes en un diseño

A

1) objetivo del experimento
2) numero de factores a estudiar
3) numero de niveles a probar en cada factor
4) efectos que se desean estudiar/factores de respuesta
5) costo del experimento, tiempo y precisión requerida

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10
Q

diseño de experimento

A

planificar y realizar un conjunto de pruebas con el objetivo de generar datos que al ser analizados estadisticamente, proporcionen evidencia objetiva que permita responder las interrogantes planteadas por el experimento

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11
Q

etapas doe

A

1) planificacion y realización
2) análisis
3) interpretación
4) control y conclusiones

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12
Q

principios basicos doe

A

aleatorizacion, repeticion y bloqueo

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13
Q

clasificacion de diseño segun objetivo

A

1) para comparar 2 o mas tratamientos
2) para estudiar el efecto de varios factores sobre la respuesta
3) para determinar el punto optimo de operacion del proceso
4) para optimizar una mezcla
5) para hacer el producto o proceso insensible a los factores no controlables

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14
Q

alias diseño 2³

A

a + bc
b + ac
c + ab
I + abc

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15
Q

como se pueden demostrar los alias

A

por contraste y de forma matricial

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16
Q

relacion p value con f

A

si f obs>f teorico, p value < alpha

17
Q

scmf 1 y 2 factores

A

1: nsum(prom_factor-prom_global)²
2: sum((contraste_factor)²/(2^k)
n)

18
Q

efecto

A

contraste/(2^(k-1))*n

19
Q

diseño

A

conjunto matricial de datos (tabla) que representa el conjunto de factores y sus respectivos tratamientos