desenvolvimento da História da estatística/variáveis/áreas de estatística Flashcards

1
Q

quem cunhou a palavra estatística?

A

O acadêmico alemão Gottfried Achenwall

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2
Q

qual foi o legado de A. L. Von Schlozer

A

STAATENKUNDE

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3
Q

o que pode ser considerado como berço da Demografia?

A

A escola dos aritméticos políticos pode ser considerada o berço da Demografia. Foi com o pastor alemão Sussmilch , com o qual pode-se dizer que a Estatística aparece pela primeira vez como meio indutivo de investigação.

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4
Q

1797

A

aparição do verbete statistics na enciclopédia Britânica

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5
Q

1812

A

Laplace , obra “ Théorie Analytique des probabilités”, obra muito importante no mundo da probabilidade

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6
Q

1085

A

Guilherme O conquistador solicitou um levantamento estatístico da inglaterra

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7
Q

-430

A

Philolaus obtém dados de astronomia e Hippocrates estuda o comportamento de doenças a partir de dados de seus pacientes

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8
Q

-540

A

desenvolvimento da aritmética e geometria com pitágoras

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9
Q

-585

A

Thales de mileto usa a geometria dedutiva

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10
Q

-1100

A

registros de dados em livros de dinastia chinesa

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11
Q

-2000

A

censo chinês

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12
Q

-3000

A

hávia censos na Babilônia, China e Egito

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13
Q

-5000

A

houve o registros egípcios de pressos de guerra

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14
Q

-1500

A

houve dados de mortes em guerras no velho testamento

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15
Q
A
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16
Q

Quem foi o Karl Pearson?

A

Formou-se em 1879 pela Cambridge University e estudou a evolução de Darwin, aplicando os métodos estatístiscos aos problemas biológicos relacionados com a evolução e hereditariedade.

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17
Q

Quem foi o William Sealey Gosset?

A

Estudou química e matemática na U oxford. Em 1899 trabalhou na cervejaria Guiness em Dublin. Ele publicava teste na revista Biometrika fundada por Pearson sob o pseudónimo Student.

18
Q

características da metodologia quatitativo

A
  • mede fenómenos
  • utiliza estatística
  • testa hipóteses
  • realiza análise de causa-feito
19
Q

Benefícios da metodologia quatitativo, generalização de resultados de controle sobre os fenómenos

A
  • precisão
  • réplica
  • previsão
20
Q

Conceito de um estudo de população

A

→ Totalidade de elementos que estão sob discussão e das quais se desjea informação, se deseja investigar uma ou mais características.

Pode ser formada por:

  • pesssoas
  • domicílios
  • peças de produção
  • cobaias
21
Q

Tipos de variáveis Dados estatísticos

A

é qualquer característica que possa ser observada ou medida de alguma maneira. As matérias-primas da estatística são os dados observáveis.

22
Q

variável

A

é aquilo que se deseja observar para se tirar algum tipo de conclusão, geralmente as variáveis para estudo são seleccionadas por processos de amostragem. Os simbolos utilizados para representar as variáveis são as letras maiúsculas do alfabeto, tais como X, Y, Z,

23
Q

dados continuos

A

resultam de um número infinito de valores possiveis que podem ser associados a pontos em uma escala continua de tal maneira que não haja lacunas

24
Q

origem palavra estatística

A

Status = estado em latim

25
Q

origem palavra censo

A

Censere = taxar em latim

26
Q

1850 1900

A

os alemães Helmert e Wihelm Lexis, o dinamarquès Thorvald Nicolai Thiele e o inglês Francis Ysidro Edgeworth obtiveram resultados extremamentes valiosos para o desenvolvimento da inferência estatística

27
Q

Quem foi o Ronald Aylmer Fisher?

A

Grande contribuinte da estatística moderna e da genética. Foi formado em astronomia pela Cambridge em 1912. Foi o fundador do célebre Statistical Laboratory da estação agrônomica de Rothamsted.

28
Q

origem da probabilidade

A

Jogos de azar.

Ou Itália. Com Luca Pacioli

Jacques Bernoulli provou a lei dos grandes números de Bernoulli.

29
Q

cálculo de probabilidades

A

Tudo foi possível graças aos astrônomos Pierre-Simon Laplace, Johann Carl Friedrich Gauss, Lambert Adolphe Jacques Quetelet.

30
Q

estatística

A

ciência que apresenta processos próprios para colectar, apresentar e interpretar adequadamente conjuntos de dados, sejam eles numéricos ou não. Tem por objectivo de apresentar informações sobre dados em análise para que se tenha maior compreensão dos factos que os mesmos representam

31
Q

Estatística descritiva

A

se preocupa em descrever os dados de 3 maneiras:

  • tabelas
  • gráficos
  • medidas descritivas
32
Q

Estatística Inferencial

A

fundamentada na teoría das probabilidades, se preocupa com a análise destes dados e sua interpretação.

33
Q

processo da metodologia quatitativo

A
  • sequencial
  • dedutivo
  • comprobatório
  • analisa a realidade objectiva
34
Q

Desvantagem da metodologia quatitativo

A
  • simplificam demasiado a complexidade da realidade
  • só pode ser aplicada a fenómenos mensuráveis e quantificáveis
  • pressupões um conhecimento vasto e profundo sobre o objecto de estudo
  • no sentido de poder utilizar e perguntar as questôes corretas, produz uma visão mais ou menos estática da realidade, tornando difícil o estudo de fenómenos e processos muito dinâmicos
35
Q

tipos de população

A
  • finita
  • apresenta um num liitado de obs que é passível de contagem
  • infinita
  • apresenta um num ilimitado de obs q é impossível de contagem e geralemente associada a processos
36
Q

conceito de um estudo de censo

A

é uma colecção de dados relativos a todos os elementosde uma população

37
Q

Dados bruto

A

e o conjunto de dados numéricos obtidos após a critica dos valores recolhidos. Os valores que se seguem poderiam ser os dados brutos: 24, 23, 22, 28, 35, 21, 23,33. … 16

38
Q

rol

A

é o arranjo dos dados brutos em ordem de frequência crescente ou decrescente.

39
Q

DADOS DISCRETOS

A

resultam de um conjunto finito de valores possíves, ou de um conjunto numeravel de valores

40
Q

dados quantitativos

A

consistem em números que representam contagens ou medidas.

41
Q

dados qualitativos

A

podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem.

42
Q

Aaa

A

A