Descritiva

Question 1

População

Answer 1

Conjunto universo de todos os elementos (pessoas, objetos e
outros), com uma característica comum, objeto de estudo.

Question 2

Parâmetro

Answer 2

Um parâmetro é
uma medida numérica que descreve alguma característica de uma
população.

Question 3

Amostra

Answer 3

É qualquer subconjunto não vazio de uma população.

Question 4

Estimador

Answer 4

É uma medida numérica que descreve alguma
característica de uma amostra.

Question 5

Censo

Answer 5

É uma avaliação direta de um parâmetro, através dos dados obtidos
de todos os componentes da população. Características: É Caro, lento, quase
sempre desatualizado, admite erro processual zero e confiabilidade 100%.

Question 6

Estimação

Answer 6

É uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um
estimador através do cálculo de probabilidades por meio de uma amostra.
Características: É barato, rápido, atualizado, admite erro processual positivo e
confiabilidade menor que 100%.

Question 7

Dados Quantitativos

Answer 7

Possuem características numéricas, representando
contagens ou medidas. Os dados aqui serão chamados de variáveis.

Question 8

Dados Quantitativos Discretos

Answer 8

São dados que possuem variáveis que assumem
determinados valores inteiros, 0 ou 1 ou 2 e assim por diante, em um intervalo
de valores. Exemplos: Quantidade de alunos em um curso, quantidade de
servidores públicos, quantidade de aparelhos , etc.

Question 9

Dados Quantitativos Contínuos

Answer 9

São dados que possuem variáveis que podem assumir
qualquer valor em um intervalo de valores. Exemplos: altura, peso, salário,
temperatura, etc.

Question 10

Dados Qualitativos

Answer 10

São dados que possuem características não-numéricas,
podendo ser separados em diferentes categorias.

Question 11

Dados Qualitativos Nominais

Answer 11

São dados categóricos, que consistem em nomes
ou rótulos. Possuem característica não-numérica, logo, não podem ser
ordenados (tal como do menor para o maior). Exemplos: sexo (masculino ou
feminino), cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis, etc.), resposta de sondagem
de sim, não e indeciso.

Question 12

Dados Qualitativos Ordinais

Answer 12

São dados estatísticos que dependem de uma
avaliação subjetiva quanto à preferência ou desempenho em um conjunto de
observações. Por
exemplo, existem vários termos que representam “ordem” como “Alto,
Maior, Máximo” ou “Satisfeito, Insatisfeito, Extremamente Insatisfeito”.

Question 13

Frequência Simples Absoluta (𝑓𝑖)

Answer 13

É o número de vezes que o
elemento figura no conjunto de dados.

( Xi) Frequência (𝑓𝑖)
4 1
5 6
6 5
7 5
8 3
TOTAL 𝑛 = 20

Question 14

Frequência relativa (Fr )

Answer 14

É a razão entre a frequência absoluta da variável e o número total (n) de
elementos da série.

(Xi) Frequência (𝑓𝑖) Frequencia Relativa (Fr)
4 1 1/20=0,05=5%
5 6 6/20= 0,3= 30%
6 5 5/20=0,25=25%
7 5 5/20=0,25= 25%
8 3 3/20=0,15=15%
TOTAL 𝑛 = 20 20/20 = 1 = 100%

Question 15

Frequência acumulada (Fac.)

Answer 15

Frequência acumulada (Fac.)
É o somatório da frequência simples da variável com as frequências simples
dos elementos que o antecedem.

(Xi) Frequência (𝑓𝑖) Frequência Acumulada (Fac)
4 1 1
5 6 7
6 5 12
7 5 17
8 3 20
TOTAL 𝑛 = 20

Question 16

Amplitude amostral (A) - Range

Answer 16

É a diferença entre o maior e o menor valor da amostra

Question 17

Classe

Answer 17

É cada um dos intervalos ou grupos obtidos a partir do conjunto de dados. Há
diversos métodos para se determinar o número de classes.
Regra do quadrado: K = √𝑛, onde n é o tamanho da amostra. Utiliza-se o
valor mais próximo do quadrado perfeito.

Question 18

Amplitude da classe (c)

Answer 18

é a diferença entre os limites superior e inferior da
classe.
Classe: Ls- li

Question 19

Ponto médio da classe (Pm)

Answer 19

É a média aritmética simples dos limites superior e inferior de cada classe.
Pm= (Ls + Li ) / 2