Definizione

Question 1

Che sono i dati?

Answer 1

Le osservazioni

Question 2

Che cosa è la statistica?

Answer 2

Una serie di metodologie per disegnare esperimenti, ricavare dati e successivamente organizzare, sintetizzare, analizzare, interpretare, presentare e rappresentare graficamente le conclusioni ricavate dai dati

Question 3

Che cosa è popolazione?

Answer 3

L’insieme di tutti gli elementi.

Question 4

Che cosa è campione?

Answer 4

Una sottocollezione di membri selezionati da una popolazione?

Question 5

Che cosa è censimento? (Перепись)

Answer 5

È la raccolta dei dati riguardanti ogni membro della popolazione

Question 6

Qual è la differenza tra parametro e statistica?

Answer 6

Parametro è una misura che descrive una caratteristica di un’intera popolazione mentre statistica è una misura che descrive una caratteristica di un campione.

Question 7

Dati quantitativi e qualitativi (categorici)

Dati discreti e continui

Answer 7

Quantitativi: conteggi o misure
Qualitativi: differenti categorie
Discreti: 1 o 2
Continui: 0,1,2,3,4 o 5

Question 8

Variabili: nominali, ordinali, intervallari, rapportabili

Answer 8

Nominali: nomi
Ordinali: possono essere messe in un ordine ma la differenza tra loro non ha il significato
Intervallari: simili a ordinali ma la differenza può avere il significato. Non possiedono zero naturale di riferimento
Rapportabili: simili a intervallari e hanno il zero di riferimento.

Question 9

Esempi di variabili

Answer 9

Nominale: si/no
Ordinali: i voti in ordine A B C D E F, ordino di aggressività
Intervallari: gli anni in storia 1936, 1953, 1970, 1987, 2004 (tempo non è iniziato nell’anno 0)
Rapportabili: pesi hanno il valore 0

Question 10

Che cosa è campione volontario o auto selezionato?

Answer 10

È costituito da individui che decidono loro stessi se essere o non essere inclusi nello studio.

Question 11

Differenza tra studi osservativi ed esperimenti pianificati?

Answer 11

Studio osservativo: osserviamo e misuriamo caratteristiche specifiche, ma non interveniamo in alcun modo sui soggetti esaminati.
Esperimento pianificato: i soggetti esaminati vengono osservati dopo essere trattati (treated)

Question 12

In che parti studio osservativo si divisa?

Answer 12

Studio trasversale: dati sono raccolti tutti nello stesso tempo
Studio retrospettivo (o di controllo): i dati sono storici 
Studio in prospettiva (o longitudinale): nel futuro verrano osservati gruppi che condividono fattori comuni

Question 13

Che cosa dobbiamo fare in esperimento pianificato?

Answer 13

1. Controllare
2. Ripetizione
3. Randomizzazione

Question 14

Come possiamo controllare gli effetti delle variabili?

Answer 14

Cieco
Blocchi
Randomizzazione

Question 15

Che cosa è campione casuale?

Answer 15

In un campione casuale gli individui facenti parte della popolazione vengono scelti in modo che ciascun singolo individuo abbia la stessa probabilità degli altri di essere selezionato

Question 16

Che cosa è un campione casuale semplice?

Answer 16

Un campione casuale semplice di taglia n è scelto in modo che ciascun campione casuale di taglia n abbia uguale probabilità di essere selezionato

Question 17

Che cosa è campionamento sistematico?

Answer 17

Scegliamo ogni k-esimo elemento (esempio ogni 50esimo) della popolazione

Question 18

Che cosa è un campionamento di convenienza?

Answer 18

In questo campionamento ci limitiamo a raccogliere i risultati che si possono ottenere con facilità.

Question 19

Che cosa è campionamento stratificato?

Answer 19

Suddividiamo la popolazione in almeno 2 diversi sottogruppi che condividono le stesse caratteristiche (uomini e donne) quindi estraiamo un campione da ciascun sottogruppo.

Question 20

Che cosa è campionamento a grappoli?

Answer 20

Suddividiamo in sezioni la popolazione, successivamente selezioniamo alcune di queste sezioni e quindi scegliamo tutti gli individui delle sezioni selezionate

Question 21

Che cosa è errore di campionamento?

Answer 21

La differenza tra il risultato relativo al campione e quello relativo alla popolazione effettiva. (Es, se noi chiediamo persone se sono laureati.

Question 22

Caratteristiche salienti dei dati

Answer 22

1. Centro: dove si colloca il centro dell’insieme di dati

Question 23

Caratteristiche salienti dei dati

Answer 23

2. Variazione: una MISURA di quanto i dati sono dispersi al loro interno

Question 24

Caratteristiche salienti dei dati

Answer 24

3. Distribuzione: la FORMA della distribuzione dei dati

Question 25

Caratteristiche salienti dei dati

Answer 25

4. Valori estremi o outlier

Question 26

Caratteristiche salienti dei dati

Answer 26

5. Tempo: i cambiamenti che le caratteristiche dei dati possono subire nell’arco del tempo

Question 27

Frequenze

Answer 27

1. Distribuzione delle frequenze
2. Frequenze relative
3. Frequenze cumulate

Question 28

Frequenze relative

Answer 28

Frequenza di ciascuna classe / la somma di tutte le frequenze.
Spessì espresse in termini di percentuali.

Question 29

Frequenze cumulate

Answer 29

La frequenza cumulata di una classe è data dalla somma della frequenza di quella classe e delle frequenze di tutte le classi precedenti. (In classe scriviamo “meno di…”

Question 30

Terminologia delle frequenze

Answer 30

1. I limiti inferiori delle classi (0,100,200…)
2. I limiti superiori delle classi (99,199,299…)
3. I separatori delle classi (valore inferiore-valore superiore della classe precedenti)/2. Questo valore viene aggiunto o sottratto ai limiti superiori o ai limiti inferiori.
4. I punti medi: valori centrali degli intervalli corrispondenti alle classi.
5. L’ampiezza delle classi: la differenza tra i limiti inferiori, o I separatori inferiori, di due classi consecutive.