Définitions Session 2 Flashcards
Facteur d’exposition
Carctéristique suceptible d’influencer l’état de santé d’une population (ex. Sexe, âge, race, taille du troupeau, pratiques de biosécurité, etc.)
Risque
Probabilité de survenue d’un phénomène pathologique à un moment donné ou pendant un intervalle de temps donné
Facteur de risque
Facteur statistiquement associé à une augmentation de la probabilité d’apparition de la maladie dans la population, i.e. «indicateur» du lien causal qui peut exister entre ce facteur et la maladie étudiée; l’exposition au facteur doit précéder l’apparition de la maladie
Cohorte
Ensemble d’individus initialement indemmes, suivis au cours d’une même période, chez qui on «contrôle» le(s) facteur(s) d’exposition
Cas
Individus atteints par le problème de santé étudié
Cas incidents
Individus qui sont en train de tomber malade
Cas prévalents
Individus qui sont déjà malades depuis une période assez longue
Témoins
Groupe de référence pour l’étude, indemnes à l’affection bien que la survenue de la maladie ait été possible chez eux
Biais
Erreur systématique qui fausse les résultats dans un sens donné
Erreur aléatoire
Fluctuation d’échantillonnage qui débouche sur une imprécision
Biais de sélection
Lors de la conception de l’étude au moment de la constitution de l’échantillon, lorsque l’échantillon n’est pas représentatif de la population cible ou lorsque les groupes comparés ne sont pas comparables. Biais induit par les méthodes adoptées pour choisir les participants.
Biais de recrutement
(Biais de sélectin)
La probabilité que les sujets entrent dans l’étude est liée à un ou plusieurs facteur(s) étudié(s)
Biais d’échantillonnage (ou de survie sélective)
(Biais de sélection)
Les malades asymptomatiques ou ceux ayant présenté des épisodes de la maladie de courte durée sont moins susceptibles d’être enrôlés dans l’étude
Biais de volontariat
(Biais de sélection)
Les caractéristiques des personnes volontaires peuvent être différentes de celles des personnes qui décident de ne pas y participer
Biais de Berckson (ou d’admission)
(Biais de sélection)
Surreprésentation des hospitalisés exposés
Biais de «bonne snté des travailleurs» (ou healthy worker effet)
(Biais de sélection)
Participants à l’étude sont choisis parmi une population de travailleurs qui a priori sont en meilleure santé que la population générale dans laquelle on trouve des malades dans l’incapacité de tenir un emploi
Biais de durée
(Biais de sélection)
Cas décelés à la suite d’un dépistage sont moins graves et évoluent moins rapidement que ceux diagnostiqués de façon habituelle
Biais de migration (ou de perdus de vue)
(Biais de sélection)
Participants abandonnent l’étude avant son terme, fréquent lors de période d’observation longue
Biais d’attrition
(Biais de sélection)
Différences entre groupes initiaux et groupes finaux, lié à des sorties d’essai ou des interruptions de traitement
Biais de classement
Lors du recueil de données par une erreur systématique de la mesure
Biais de classement non différentiel
Erreur de classement uniforme dans les deux groupes comparés (en fréquence et en direction)
Biais de classement différentiel
Erreur de classement affectant différemment les groupes comparés
Biais de suivi
(Biais de classement différentiel)
Différences de prise en charge
Biais de subjectivité (ou d’enquêteur, ou de suspicion)
(Biais de classement différentiel)
Connaissance préalable des facteurs d’exposition suspecte ou des pathologies concernées influence l’intensité de la recherche et amène à approfondir l’enquête auprès des sujets malades
Biais de non-réponse
(Biais de classement différentiel)
«Droit de refus»
Biais de mémoire (ou de rappel)
(Biais de classement différentiel)
Un sujet atteint d’une pathologie (cas) se souvient davantage de ses expositions passées
Biais de confusion
Dû à l’existance de tiers facteur non pris en compte dans l’analyse qui perturbe la liaison exposition-maladie
