Définitions Session 2

Question 1

Facteur d’exposition

Answer 1

Carctéristique suceptible d’influencer l’état de santé d’une population (ex. Sexe, âge, race, taille du troupeau, pratiques de biosécurité, etc.)

Question 2

Risque

Answer 2

Probabilité de survenue d’un phénomène pathologique à un moment donné ou pendant un intervalle de temps donné

Question 3

Facteur de risque

Answer 3

Facteur statistiquement associé à une augmentation de la probabilité d’apparition de la maladie dans la population, i.e. «indicateur» du lien causal qui peut exister entre ce facteur et la maladie étudiée; l’exposition au facteur doit précéder l’apparition de la maladie

Question 4

Cohorte

Answer 4

Ensemble d’individus initialement indemmes, suivis au cours d’une même période, chez qui on «contrôle» le(s) facteur(s) d’exposition

Question 5

Cas

Answer 5

Individus atteints par le problème de santé étudié

Question 6

Cas incidents

Answer 6

Individus qui sont en train de tomber malade

Question 7

Cas prévalents

Answer 7

Individus qui sont déjà malades depuis une période assez longue

Question 8

Témoins

Answer 8

Groupe de référence pour l’étude, indemnes à l’affection bien que la survenue de la maladie ait été possible chez eux

Question 9

Biais

Answer 9

Erreur systématique qui fausse les résultats dans un sens donné

Question 10

Erreur aléatoire

Answer 10

Fluctuation d’échantillonnage qui débouche sur une imprécision

Question 11

Biais de sélection

Answer 11

Lors de la conception de l’étude au moment de la constitution de l’échantillon, lorsque l’échantillon n’est pas représentatif de la population cible ou lorsque les groupes comparés ne sont pas comparables. Biais induit par les méthodes adoptées pour choisir les participants.

Question 12

Biais de recrutement

Answer 12

(Biais de sélectin)

La probabilité que les sujets entrent dans l’étude est liée à un ou plusieurs facteur(s) étudié(s)

Question 13

Biais d’échantillonnage (ou de survie sélective)

Answer 13

(Biais de sélection)

Les malades asymptomatiques ou ceux ayant présenté des épisodes de la maladie de courte durée sont moins susceptibles d’être enrôlés dans l’étude

Question 14

Biais de volontariat

Answer 14

(Biais de sélection)

Les caractéristiques des personnes volontaires peuvent être différentes de celles des personnes qui décident de ne pas y participer

Question 15

Biais de Berckson (ou d’admission)

Answer 15

(Biais de sélection)

Surreprésentation des hospitalisés exposés

Question 16

Biais de «bonne snté des travailleurs» (ou healthy worker effet)

Answer 16

(Biais de sélection)

Participants à l’étude sont choisis parmi une population de travailleurs qui a priori sont en meilleure santé que la population générale dans laquelle on trouve des malades dans l’incapacité de tenir un emploi

Question 17

Biais de durée

Answer 17

(Biais de sélection)

Cas décelés à la suite d’un dépistage sont moins graves et évoluent moins rapidement que ceux diagnostiqués de façon habituelle

Question 18

Biais de migration (ou de perdus de vue)

Answer 18

(Biais de sélection)

Participants abandonnent l’étude avant son terme, fréquent lors de période d’observation longue

Question 19

Biais d’attrition

Answer 19

(Biais de sélection)

Différences entre groupes initiaux et groupes finaux, lié à des sorties d’essai ou des interruptions de traitement

Question 20

Biais de classement

Answer 20

Lors du recueil de données par une erreur systématique de la mesure

Question 21

Biais de classement non différentiel

Answer 21

Erreur de classement uniforme dans les deux groupes comparés (en fréquence et en direction)

Question 22

Biais de classement différentiel

Answer 22

Erreur de classement affectant différemment les groupes comparés

Question 23

Biais de suivi

Answer 23

(Biais de classement différentiel)

Différences de prise en charge

Question 24

Biais de subjectivité (ou d’enquêteur, ou de suspicion)

Answer 24

(Biais de classement différentiel)

Connaissance préalable des facteurs d’exposition suspecte ou des pathologies concernées influence l’intensité de la recherche et amène à approfondir l’enquête auprès des sujets malades

Question 25

Biais de non-réponse

Answer 25

(Biais de classement différentiel)

«Droit de refus»

Question 26

Biais de mémoire (ou de rappel)

Answer 26

(Biais de classement différentiel)

Un sujet atteint d’une pathologie (cas) se souvient davantage de ses expositions passées

Question 27

Biais de confusion

Answer 27

Dû à l’existance de tiers facteur non pris en compte dans l’analyse qui perturbe la liaison exposition-maladie